SAP je nekakšen pionir na podro?ju velikih podatkov, zbirke podatkov in zdaj samopostrežnih orodij za poslovno inteligenco (BI).
Prikazuje se v impresivnem oblaku SAP Analytics Cloud (ki se za?ne pri 21 USD na uporabnika na mesec).
Ta izdelek je najbolj primeren za podjetja, ki so se že standardizirala za druge izdelke podjetja SAP, vendar je sam po sebi trden vstop zaradi svoje dostopne cene, solidnega nabora funkcij in mo?ne funkcije za vizualizacijo podatkov.
S tem smo ga zaradi omejenih funkcij za pripravo podatkov in neintuitivne orodne vrstice ocenili nižje od izbire urednikov IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI in Tableau Desktop.
Ta aplikacija v oblaku je namenjena predvsem trgovinam SAP HANA in ve?inoma še vedno govori v jeziku znanosti o podatkih in ne govori kot ?lovek.
To ne bo motilo podatkovnih strokovnjakov, toda v svetu demokratizacije podatkov, ki jih je treba shraniti, to pomeni, da oblak SAP Analytics ni povsem pripravljen za vrhunski ?as.
Uporabniški vmesnik ni dovolj intuitiven za za?etnike in nikakor ne moremo uporabiti poizvedb v naravnem jeziku, kot sta IBM Watson in Salesforce Analytics Cloud ali celo konkurenti Microsoft Skype in Sisense, ni? manj.
Kljub temu si je SAP s svojim pristopom "ustvari zgodbo" prizadeval dose?i strokovnjake, ki ne uporabljajo podatkov.
?eprav to ni dobro, je poslovnim uporabnikom vseeno lažje razumeti kot Chartio ali Desktop Desktop, oba pa imata uporabniške vmesnike, zaradi katerih bodo za?etni uporabniki mislili, da gledajo na egiptovske hieroglife.
Kot smo že omenili, se SAP Analytics Cloud za?ne pri 21 USD na uporabnika na mesec.
Zato je zelo konkuren?en preostalemu podro?ju, zlasti pri dragih podjetniško usmerjenih igralcih, kot je Domo.
Tam, kjer SAP Analytics Cloud sije svetleje od vrhunskih konkurentov, sta IBM Watson in Tableau Desktop v svojih takojšnjih in enostavnih dodatkih odzivnih strani za objavo v mobilnih napravah, v svoji analitiki v realnem ?asu s preto?nimi podatkovnimi zmogljivostmi in zgoraj omenjeni centralizirani uporabniški izkušnji (UX ).
Vaš IT oddelek lahko prek novega SAP Analytics Hub dobi tudi centraliziran pregled analiti?nih sredstev podjetja.
Glede na to, da je SAP-ov BI Suite nekoliko razdrobljen v ve? izdelkih, je to velik plus za uporabnike IT.
SAP je med svoje najnovejše posodobitve dodal podporo za skriptiranje v jeziku R, ki je zdaj prakti?no obvezna za podatkovne strokovnjake, ki se ukvarjajo s prediktivno analitiko in strojnim u?enjem (ML), ?eprav ne toliko za poslovne analitike in splošne uporabnike.
Na voljo je tudi nova mobilna aplikacija Apple iOS in neposredne povezave do baz podatkov SAP BW / 4HANA, S4 / HANA in Universes.
SAP Analytics Cloud pa lahko vnaša podatke tudi iz virov, ki niso SAP, obi?ajno iz hibridnih okolij.
Obstaja ve? kot 400 razširitev in ogromen ekosistem partnerjev in razvijalcev, ki si nenehno prizadeva dodati ve?.
Kako za?eti
Nalaganje testnih podatkov je bilo prepih in je trajalo le nekaj sekund.
To je bil isti nabor podatkov CSV, ki sem ga uporabljal za testiranje vseh samopostrežnih BI aplikacij z vidika poslovnega analitika, kar pomeni, da je bil velik, a ne ogromen.
Kot sem že omenil, je aplikacija nastavljena na pripovedni na?in, da uporabnikom pomaga napredovati skozi postopek.
Moja prva poteza, ki sem nosila kapo poslovnega analitika, je bila, da sem kliknil gumb Ustvari novo zgodbo, da bi uvozil svoje podatke in ustvaril model.
?e bi si nadel klobuk podatkovnega znanstvenika ali napredni uporabniški klobuk (za katerega lahko upravi?eno trdim, da je moj), bi lahko presko?il na?in zgodbe in šel naravnost do modelarja, kjer bi lahko dodal vse mogo?e stvari, kot so formule, geo-obogatitve in hierarhije.
Na koncu vaje bi lahko naredil tudi bolj ljubke vizualizacije, a žal pridem do svoje zgodbe.
Na?in zgodbe je tako preprost, kot ga dobi SAP Analytics Cloud, vendar je ulov.
Podatki morajo biti ?isti, preden jih naložite, kar pomeni, da ni manjkajo?ih polj in nobenih odstopanj v podatkih katerega koli polja.
Prepri?ajte se, da so na primer vsi naslovi vpisani na enak na?in.
Vnesite jih popolnoma enako, ker po nalaganju podatkov ni preprostega bistvenega pripravljalnega dela - nekaj, kar bi radi videli v prihodnjih razli?icah.
Da, obstaja gumb Preveri podatke, ki na podlagi vzorca hitro vrne kratko poro?ilo o higieni vaših podatkov.
A tam stvari postanejo nekoliko motne.
Na prvi pogled se je zdelo, da sistem drži navidezni nos in zgolj namiguje, da je treba moje podatke sanirati.
Povedala mi je, da obstaja eno vprašanje, ne pa tudi vprašanje.
Ker so vsa polja vrstice s poro?ili vsebovala informacije, sem domneval, da je to vse, kar je treba povedati o tej zadevi.
Šele ko sem kliknil to poro?ilo, sem odkril ve? informacij in tako je bila težava na koncu težava z zemljevidi.
Polje za "Izpolni prazne celice ID s privzeto vrednostjo" je bilo privzeto ozna?eno.
Ni jasnega na?ina, da ozna?ite prijavi, v redu ali nadaljuj zdaj.
Ni idealno orodje za pripravo podatkov in njegovi pozivi za poslovne uporabnike zagotovo manjkajo.
Postopek odkrivanja
Na vrstici na vrhu je ve? simbolov in nekaj besedila.
Prvo branje z leve je Data View.
Izkazalo se je, da je to pogled na manipulacijo s podatki, ki mi omogo?a nekaj manjših podatkovnih premikov, kot je preklapljanje oznake stolpca iz dimenzije v meritev ali obratno.
Temu ne bi rekel priprave podatkov, vendar gre res za manipulacijo s podatki, kar sicer ni isto, a vseeno dobra lastnost.
Merilni stolpci vsebujejo kvantitativne numeri?ne informacije, medtem ko so dimenzijski stolpci kvalitativni podatki in so lahko v številkah ali besedilu.
Z drugimi besedami, sprememba oznake stolpca je lahko koristna, vendar ima svoje meje.
Ko sem kliknil Data View, je sistem samodejno uporabil vse, kar sem mu naro?il prej, ko sem po uvozu pritisnil preveri podatke, kar v resnici ni bilo veliko.
V vrstici je ikona za shranjevanje, vendar jo lahko preprosto spregledate, ko ste zasedeni po navodilih.
Naslednji poziv kaže na "Vstavi" v zgornji vrstici in vas poziva, da na stran dodate grafikone in druge stvari.
Izkazalo se je, da tam izbirate mere, mere, strukture grafikonov in filtre.
Da, to pomeni, da "Vstavi" dejansko za?nete odkrivanje podatkov.
Ne intuitivno.
Ne bom vas vodil skozi vsak ukaz, vendar je dovolj, ?e povemo, da razen univerzalne ikone za shranjevanje, stare znane risbe diska, mi skoraj ni? v tej vrstici ni bilo smiselno glede funkcij, ki so spodaj.
Tako me je na primer ikona klju?a pri?akovala nastavitve ali sistemsko orodje, namesto tega pa sem našla Podrobnosti o zgodbi in Nastavitve.
Samo da veste, "Podrobnosti zgodbe" temu dokumentu daste naslov in kratek opis, medtem ko je "Nastavitve" mešanica stvari, kot so velikost in lastnosti strani ter nastavitve ploš?ic.
Vse je bilo nekoliko zmedeno in me je bolj pogosto raziskovalo sistem kot podatke.
Vizualizacije podatkov
SAP Analytics Cloud ima osnovne vizualizacije in samodejno predlaga obliko, ki ustreza izbranim podatkom, vendar jo lahko spremenite v drugo obliko, ?e želite.
Nato lahko kopirate in prilepite vizualizacijo na obstoje?o stran zgodbe ali ustvarite novo zgodbo.
To vam omogo?a, da v slike napišete podatkovno zgodbo in po potrebi ustvarite nove zgodbe, ki so lahko kadar koli spremenljive.
Predloge so koristne pri povezovanju vaše posebne zgodbe na skladen in koheziven na?in.
Prilagoditve so enostavne z uporabo oblikovalske ploš?e in orodja za gradnjo.
Ta pristop pripovedovanja zgodb mi je bil zelo vše?, ker je bistvo tega, kar je uporaba vizualizacij podatkov: pripovedovanje poslovne zgodbe.
Za ve? možnosti vizualizacij bodo uporabniki morda želeli preveriti tudi novo SAP-ovo orodje Lumira 2.0, ki združuje vizualizacije Lumira s SAP Design Studios.
Prednosti
Analitika v realnem ?asu za Internet stvari (IoT) in funkcije pretakanja podatkov.
Masivni ekosistem z obilnimi podaljški.
Odzivne strani olajšajo mobilno objavljanje.
Impresivna paradigma pripovedovanja zgodb.
Centraliziran pogled s konsolidirano analitiko.
Prikaži ve?
Slabosti
Manjkajo funkcije za pripravo podatkov.
Zmedeno oblikovanje orodne vrstice.
Za za?etnike ni prijazen.
Spodnja ?rta
?e vaše podjetje že uporablja platformo baze podatkov SAP HANA ali nekatere druge zaledne poslovne platforme, potem je SAP Analytics Cloud mo?na izbira po ugodnih cenah.
Vendar bodite opozorjeni, da obstaja strma krivulja u?enja in opazna odvisnost od drugih izdelkov SAP za popolno funkcionalnost.
SAP je nekakšen pionir na podro?ju velikih podatkov, zbirke podatkov in zdaj samopostrežnih orodij za poslovno inteligenco (BI).
Prikazuje se v impresivnem oblaku SAP Analytics Cloud (ki se za?ne pri 21 USD na uporabnika na mesec).
Ta izdelek je najbolj primeren za podjetja, ki so se že standardizirala za druge izdelke podjetja SAP, vendar je sam po sebi trden vstop zaradi svoje dostopne cene, solidnega nabora funkcij in mo?ne funkcije za vizualizacijo podatkov.
S tem smo ga zaradi omejenih funkcij za pripravo podatkov in neintuitivne orodne vrstice ocenili nižje od izbire urednikov IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI in Tableau Desktop.
Ta aplikacija v oblaku je namenjena predvsem trgovinam SAP HANA in ve?inoma še vedno govori v jeziku znanosti o podatkih in ne govori kot ?lovek.
To ne bo motilo podatkovnih strokovnjakov, toda v svetu demokratizacije podatkov, ki jih je treba shraniti, to pomeni, da oblak SAP Analytics ni povsem pripravljen za vrhunski ?as.
Uporabniški vmesnik ni dovolj intuitiven za za?etnike in nikakor ne moremo uporabiti poizvedb v naravnem jeziku, kot sta IBM Watson in Salesforce Analytics Cloud ali celo konkurenti Microsoft Skype in Sisense, ni? manj.
Kljub temu si je SAP s svojim pristopom "ustvari zgodbo" prizadeval dose?i strokovnjake, ki ne uporabljajo podatkov.
?eprav to ni dobro, je poslovnim uporabnikom vseeno lažje razumeti kot Chartio ali Desktop Desktop, oba pa imata uporabniške vmesnike, zaradi katerih bodo za?etni uporabniki mislili, da gledajo na egiptovske hieroglife.
Kot smo že omenili, se SAP Analytics Cloud za?ne pri 21 USD na uporabnika na mesec.
Zato je zelo konkuren?en preostalemu podro?ju, zlasti pri dragih podjetniško usmerjenih igralcih, kot je Domo.
Tam, kjer SAP Analytics Cloud sije svetleje od vrhunskih konkurentov, sta IBM Watson in Tableau Desktop v svojih takojšnjih in enostavnih dodatkih odzivnih strani za objavo v mobilnih napravah, v svoji analitiki v realnem ?asu s preto?nimi podatkovnimi zmogljivostmi in zgoraj omenjeni centralizirani uporabniški izkušnji (UX ).
Vaš IT oddelek lahko prek novega SAP Analytics Hub dobi tudi centraliziran pregled analiti?nih sredstev podjetja.
Glede na to, da je SAP-ov BI Suite nekoliko razdrobljen v ve? izdelkih, je to velik plus za uporabnike IT.
SAP je med svoje najnovejše posodobitve dodal podporo za skriptiranje v jeziku R, ki je zdaj prakti?no obvezna za podatkovne strokovnjake, ki se ukvarjajo s prediktivno analitiko in strojnim u?enjem (ML), ?eprav ne toliko za poslovne analitike in splošne uporabnike.
Na voljo je tudi nova mobilna aplikacija Apple iOS in neposredne povezave do baz podatkov SAP BW / 4HANA, S4 / HANA in Universes.
SAP Analytics Cloud pa lahko vnaša podatke tudi iz virov, ki niso SAP, obi?ajno iz hibridnih okolij.
Obstaja ve? kot 400 razširitev in ogromen ekosistem partnerjev in razvijalcev, ki si nenehno prizadeva dodati ve?.
Kako za?eti
Nalaganje testnih podatkov je bilo prepih in je trajalo le nekaj sekund.
To je bil isti nabor podatkov CSV, ki sem ga uporabljal za testiranje vseh samopostrežnih BI aplikacij z vidika poslovnega analitika, kar pomeni, da je bil velik, a ne ogromen.
Kot sem že omenil, je aplikacija nastavljena na pripovedni na?in, da uporabnikom pomaga napredovati skozi postopek.
Moja prva poteza, ki sem nosila kapo poslovnega analitika, je bila, da sem kliknil gumb Ustvari novo zgodbo, da bi uvozil svoje podatke in ustvaril model.
?e bi si nadel klobuk podatkovnega znanstvenika ali napredni uporabniški klobuk (za katerega lahko upravi?eno trdim, da je moj), bi lahko presko?il na?in zgodbe in šel naravnost do modelarja, kjer bi lahko dodal vse mogo?e stvari, kot so formule, geo-obogatitve in hierarhije.
Na koncu vaje bi lahko naredil tudi bolj ljubke vizualizacije, a žal pridem do svoje zgodbe.
Na?in zgodbe je tako preprost, kot ga dobi SAP Analytics Cloud, vendar je ulov.
Podatki morajo biti ?isti, preden jih naložite, kar pomeni, da ni manjkajo?ih polj in nobenih odstopanj v podatkih katerega koli polja.
Prepri?ajte se, da so na primer vsi naslovi vpisani na enak na?in.
Vnesite jih popolnoma enako, ker po nalaganju podatkov ni preprostega bistvenega pripravljalnega dela - nekaj, kar bi radi videli v prihodnjih razli?icah.
Da, obstaja gumb Preveri podatke, ki na podlagi vzorca hitro vrne kratko poro?ilo o higieni vaših podatkov.
A tam stvari postanejo nekoliko motne.
Na prvi pogled se je zdelo, da sistem drži navidezni nos in zgolj namiguje, da je treba moje podatke sanirati.
Povedala mi je, da obstaja eno vprašanje, ne pa tudi vprašanje.
Ker so vsa polja vrstice s poro?ili vsebovala informacije, sem domneval, da je to vse, kar je treba povedati o tej zadevi.
Šele ko sem kliknil to poro?ilo, sem odkril ve? informacij in tako je bila težava na koncu težava z zemljevidi.
Polje za "Izpolni prazne celice ID s privzeto vrednostjo" je bilo privzeto ozna?eno.
Ni jasnega na?ina, da ozna?ite prijavi, v redu ali nadaljuj zdaj.
Ni idealno orodje za pripravo podatkov in njegovi pozivi za poslovne uporabnike zagotovo manjkajo.
Postopek odkrivanja
Na vrstici na vrhu je ve? simbolov in nekaj besedila.
Prvo branje z leve je Data View.
Izkazalo se je, da je to pogled na manipulacijo s podatki, ki mi omogo?a nekaj manjših podatkovnih premikov, kot je preklapljanje oznake stolpca iz dimenzije v meritev ali obratno.
Temu ne bi rekel priprave podatkov, vendar gre res za manipulacijo s podatki, kar sicer ni isto, a vseeno dobra lastnost.
Merilni stolpci vsebujejo kvantitativne numeri?ne informacije, medtem ko so dimenzijski stolpci kvalitativni podatki in so lahko v številkah ali besedilu.
Z drugimi besedami, sprememba oznake stolpca je lahko koristna, vendar ima svoje meje.
Ko sem kliknil Data View, je sistem samodejno uporabil vse, kar sem mu naro?il prej, ko sem po uvozu pritisnil preveri podatke, kar v resnici ni bilo veliko.
V vrstici je ikona za shranjevanje, vendar jo lahko preprosto spregledate, ko ste zasedeni po navodilih.
Naslednji poziv kaže na "Vstavi" v zgornji vrstici in vas poziva, da na stran dodate grafikone in druge stvari.
Izkazalo se je, da tam izbirate mere, mere, strukture grafikonov in filtre.
Da, to pomeni, da "Vstavi" dejansko za?nete odkrivanje podatkov.
Ne intuitivno.
Ne bom vas vodil skozi vsak ukaz, vendar je dovolj, ?e povemo, da razen univerzalne ikone za shranjevanje, stare znane risbe diska, mi skoraj ni? v tej vrstici ni bilo smiselno glede funkcij, ki so spodaj.
Tako me je na primer ikona klju?a pri?akovala nastavitve ali sistemsko orodje, namesto tega pa sem našla Podrobnosti o zgodbi in Nastavitve.
Samo da veste, "Podrobnosti zgodbe" temu dokumentu daste naslov in kratek opis, medtem ko je "Nastavitve" mešanica stvari, kot so velikost in lastnosti strani ter nastavitve ploš?ic.
Vse je bilo nekoliko zmedeno in me je bolj pogosto raziskovalo sistem kot podatke.
Vizualizacije podatkov
SAP Analytics Cloud ima osnovne vizualizacije in samodejno predlaga obliko, ki ustreza izbranim podatkom, vendar jo lahko spremenite v drugo obliko, ?e želite.
Nato lahko kopirate in prilepite vizualizacijo na obstoje?o stran zgodbe ali ustvarite novo zgodbo.
To vam omogo?a, da v slike napišete podatkovno zgodbo in po potrebi ustvarite nove zgodbe, ki so lahko kadar koli spremenljive.
Predloge so koristne pri povezovanju vaše posebne zgodbe na skladen in koheziven na?in.
Prilagoditve so enostavne z uporabo oblikovalske ploš?e in orodja za gradnjo.
Ta pristop pripovedovanja zgodb mi je bil zelo vše?, ker je bistvo tega, kar je uporaba vizualizacij podatkov: pripovedovanje poslovne zgodbe.
Za ve? možnosti vizualizacij bodo uporabniki morda želeli preveriti tudi novo SAP-ovo orodje Lumira 2.0, ki združuje vizualizacije Lumira s SAP Design Studios.
Prednosti
Analitika v realnem ?asu za Internet stvari (IoT) in funkcije pretakanja podatkov.
Masivni ekosistem z obilnimi podaljški.
Odzivne strani olajšajo mobilno objavljanje.
Impresivna paradigma pripovedovanja zgodb.
Centraliziran pogled s konsolidirano analitiko.
Prikaži ve?
Slabosti
Manjkajo funkcije za pripravo podatkov.
Zmedeno oblikovanje orodne vrstice.
Za za?etnike ni prijazen.
Spodnja ?rta
?e vaše podjetje že uporablja platformo baze podatkov SAP HANA ali nekatere druge zaledne poslovne platforme, potem je SAP Analytics Cloud mo?na izbira po ugodnih cenah.
Vendar bodite opozorjeni, da obstaja strma krivulja u?enja in opazna odvisnost od drugih izdelkov SAP za popolno funkcionalnost.
