Sisense je eno podjetje, ki na podro?ju samopostrežne poslovne inteligence (BI) pridobi nov zagon.
Septembra 2018 je podjetje napovedalo novo naložbo podjetja Insight Venture Partners s sedežem v New Yorku v višini 80 milijonov dolarjev.
?e poznate orodja za BI, boste verjetno navdušeni nad Sisense (ki je dolo?en samo po ceni).
To je privla?en izdelek z veliko mo?jo.
Kljub temu Sisense nima prepoznavnosti blagovne znamke drugih težkih BI, kot sta IBM Watson Analytics in Microsoft Power BI.
Toda s svojim intuitivnim uporabniškim vmesnikom (UI) in znatno globino svojih zmožnosti vizualizacije podatkov je Sisense resno vreden razmisleka.
Njegov uporabniški vmesnik in ukazi še zdale? niso tako znani kot tisti v Microsoft Power BI, vendar resno ogrožajo Namizje namizja glede na njegove vrhunske funkcije, kot sta obdelava v ?ipu in ne obdelava v pomnilniku, ter ukazi in poizvedbe v naravnem jeziku, ki jih lahko uporabljate v drugih aplikacijah, kot sta Microsoft Skype in Slack.
Resno lahko postavite vprašanje v Skypeu in Sisense vam bo odgovoril v Skypeu.
To je dovolj, da celo IBM Watson Analytics sedi in opazi.
Brez skrbi, Watson, saj vse v Sisenseju ne podpira naravnega jezika, kar je del razloga, da ni ena od naših uredniških odlo?itev.
Slaba stran je, da je Sisense še vedno nekoliko okorn, da bi bil pripravljen na prime time v popolnoma podatkovno demokratizirani organizaciji, kjer želite, da ljudje podatke uporabljajo pri odlo?itvah o delu, ne glede na njihovo raven znanja v znanosti o podatkih ali statistiki.
Veste, tako kot vsi v kateri koli organizaciji lahko uporabljajo Microsoft Word (128,00 USD na Amazonu), ne da bi morali vedeti, kako pisati kodo ali celo pravilno ?rkovati.
Res je, da lahko dostop do analitike Sisense preprosto s poizvedbo po naravnem jeziku v aplikacijo tretje osebe mo?no prispeva k temu, da je platforma splošno uporabna.
Preostali uporabniški vmesnik platforme je še vedno potreben in se preprosto ne ujema s tisto stopnjo prijaznosti do uporabnika, ki je potrebna za zadovoljitev uporabnikov, ki podatkov ne poznajo.
Kljub temu se podjetje ukvarja s to slabostjo in opravlja dobro delo, ki zagotavlja spletno usposabljanje in u?enje z dobro organiziranim podpornim oddelkom in dobro vzdrževanim spletnim dnevnikom.
Kljub temu je to dobra, upam si trditi, hudobna aplikacija, ki jo bodo povpre?ni in visoko usposobljeni poslovni analitiki zagotovo cenili.
Ve?ino bremena dvigne usposobljeno osebje, ne da bi morali kupiti dodatno orodje.
Je orodje s polnim skladom, tako da je manj odvisnosti od informacijske tehnologije ali visoko usposobljenih virov.
Sisense se lepo poigra tudi z drugimi analizami in aplikacijami, kar pojasnjuje, zakaj podjetje polovico prihodkov ustvari z vdelano uporabo v drugih izdelkih.
Sisense še ni dosegel kriti?ne mase na trgu, vendar bo ta mejnik verjetno kmalu dosegel.
Medtem je družba mamica glede cen, zato jih morate vprašati za ponudbo.
Tudi to je pomanjkljivost, saj še naprej navaja nizke skupne stroške lastništva (TCO).
Težko je izra?unati to trditev, ne da bi prej vedeli ceno.
Kako za?eti
Zamislite si, da je Sisense sestavljen iz dveh delov: tu je intuitiven spletni vmesnik, nato pa ElastiCube, lastna analiti?na baza podatkov Sisense.
ElastiCube je treba prenesti in zagnati lokalno, ?esar nisem imel opraviti z drugimi igralci.
Po prenosu sem šel v meni Start sistema Windows in odprl Sisense ElastiCube Manager.
?e želite vajo najprej opraviti z vzor?nimi podatki, ki so že v sistemu, izberite Datoteka> Nova datoteka ElastiCube in datoteko poimenujte "vadnica", "testiranje", "zafrkavanje" ali kaj drugega, kar bo kasneje pomenilo, da to ni ni datoteka, ki jo potrebuješ za kar koli drugega.
Nato sledite navodilom, da potopite nožni prst, preden se potopite v globoki konec bazena.
Ob dovolj poznavanju znanosti o podatkih sem sko?il naravnost v globino.
Kasneje sem si ogledal vadnice, ki so dobro narejene in jim je enostavno slediti.
Pametneje je najprej opazovati tiste, saj uporabniški vmesnik ni tako intuitiven, kot bi moral biti, in kar je razo?aranje po vsej naravni jezikovni dobroti.
Kakorkoli že, tam sem bil z brskalnikom Sisense odprt in ElastiCube Manager odprt na namizju.
Na ElastiCube sem šel naravnost k "Odpri datoteko".
Ne, o?itno to ni pot do mojih podatkov.
Odprla je lokalne datoteke, vendar mi ni dovolila odpreti datotek z lo?enimi vrednostmi (CSV).
Nato sem kliknil na "Povezovanje s podatki" in to me je pripeljalo do vodnika s seznamom konektorjev, ki jih je na pretek.
Tam sem izvedel, da je priklju?ek CSV eden izmed ve? vnaprej nameš?enih.
Še en klik na "Delo s podatki" in prikazal se je poziv, ki kaže na gumb "+", kamor lahko naložim svoje lokalne podatke CSV.
To bom ozna?il za tri klike in brez resnih težav, kar pomeni, da ?e ste izkušen poslovni analitik, raziskovanje vadnice brez sistema ni težko.
?e pa niste, se boste verjetno hitro izgubili.
Tu je pomembna krivulja u?enja, zato si oglejte vaje in si zapisujte.
Toda na kratko kliknite Dodaj podatke, izberite svoje vire podatkov in vnesite svoje prijavne poverilnice, kot je potrebno za povezavo.
Vse razpoložljive tabele so predstavljene v vsaki podatkovni bazi in nato izberete tiste, ki jih želite uporabiti.
Pred dodajanjem v shemo lahko predogledate in zmešate ve? virov podatkov.
Ustvarjanje združevanja se izvede s povleci in spusti.
Velike nabore podatkov lahko združimo v eno kocko.
Po tem sem lahko podatke analiziral in z uporabo spletnega vmesnika ustvaril nadzorne ploš?e.
Vse to zveni enostavno in je, ?e ste že delali z aplikacijami BI, vendar ne toliko, ?e je to vaš prvi poskus dela s podatki.
Podatke lahko povle?ete iz ve? virov podatkov, vklju?no z eBay, Facebook, QuickBooks in PayPal.
Prav tako se integrira s platformami za shranjevanje v oblaku, kot je Box.
Poleg tega lahko vklju?ite podatke s platform Database-as-a-a-Service (DBaaS), kot je Google BigQuery.
Ko so bili podatki naloženi, sem sledil pozivu do ukaza Build, kjer sem lahko konfiguriral in zgradil ElastiCube.
Tam so mi predstavili dve možnosti: Build Schema Changes in Build Entire ElastiCube.
Ponovno se lahko prvi ?asovniki in lai?ni uporabniki ustavijo in se zmedejo.
Izbral sem prvo možnost in sistem je trajal približno štiri minute, da je dokon?al postopek izdelave in uvoza.
Potem sem bil pripravljen oblikovati nadzorno ploš?o in zagnati poljubno število priložnostnih analiz.
Zdaj sem imel na namizju tudi datoteko ElastiCube.
Postopek odkrivanja
Kliknite "Nadzorna ploš?a" v upravitelju ElastiCube in samodejno se premaknete na spletni vmesnik Sisense v brskalniku.
Pozneje mi kasneje ni bilo treba najprej odpreti ElastiCube Managerja.
Preprosto sem šel v spletni vmesnik, da uporabim podatke, ki so že v ElastiCube.
Ko sem bil enkrat pozvan, sem izbral nabor podatkov (med tistimi, ki so že v ElastiCube), znan tudi kot Cube.
Tu lahko tudi imenujem novo nadzorno ploš?o, preden kliknem Ustvari.
Pod podnaslovom "Pripomo?ek" na naslednji strani me je pozval, naj znova izberem podatke.
Toda tokrat zame ni pomenilo, da sem izbral celoten nabor podatkov, saj sem to že storil na prejšnji strani.
Namesto tega mi je pomenilo, da sem izbral polja iz tabel v izbranih naborih podatkov.
?e iz razli?nih polj izberete polja, ki se jim še niste pridružili, se prikaže sporo?ilo o napaki - še ena to?ka v procesu, pri kateri lahko poslovni uporabniki naletijo.
Obstaja ukaz Poskusi znova, vendar ta ne stori ni?esar, ?e tabele niso združene.
Odprl sem se nazaj do ElastiCube in se tam pridružil mizam.
Iz moje kocke sem izbral polji "blagovna znamka" in "naprava" in nato vizualizacijo: zemljevid drevesa.
Kliknite gumb "Ustvari", v naslovno vrstico vtipkajte naslov, dodajte nekaj filtrov in voila: raziskal sem interaktivno vizualizacijo.
?e ste redni uporabnik namizja Tableau (obiš?ite trgovino na spletnem mestu Tableau), potem boste mislili, da je ta postopek kul in super u?inkovit.
?e ste bolj uporabnik IBM Watson Analytics Povej mi, kot da je, vam bo vzelo nekaj ?asa, da boste dovolj razumeli to aplikacijo, da jo boste resni?no cenili.
Vizualizacije podatkov
Za razliko od drugih samopostrežnih aplikacij BI vrednost vizualizacij v Sisense ni v številu oblik in formatov, med katerimi lahko izbirate, temve? v globini vpogledov, ki jih razkrijejo.
Skratka, ve?dimenzionalni pripomo?ki naredijo interaktivne vizualizacije vrtanje kamor koli, ki nudijo veliko vpogledov tako, da preprosto pomaknete miško nad njimi ali kliknete razli?ne odseke.
Sisense uporabnikom omogo?a tudi spreminjanje in spreminjanje velikosti vizualizacij na nadzornih ploš?ah pred skupno rabo, tako da jih je lažje brati v e-pošti ali v na?inu podajanja, zaradi ?esar je idealen za ogled v ve? napravah.
Trdim pa, da bi bila razpoložljiva globina njegove vizualizacije lahko najpomembnejši razlikovalec za Sisense.
To pomeni, da bi analitik ali lai?ni uporabnik z lahkoto odkril ve?, kot je prvotno pri?akoval od dane analize, brez nadaljnjih naporov.
Da pa bo ta ugodnost v celoti uresni?ena v podatkovno demokratizirani organizaciji, mora Sisense najprej lažjim uporabnikom olajšati pot do te to?ke.
Slabosti
Morda nekoliko zapleteno za orodje samopostrežne poslovne inteligence (BI).
Proces analitike potrebuje delo.
Zna?ilnosti naravnega jezika imajo omejitve.
Spodnja ?rta
Sisense bo s svojimi obsežnimi funkcijami zlahka pritegnil izkušene uporabnike BI-ja, vendar pa lahko uporabnike za?etnike razo?ara.
Sisense je eno podjetje, ki na podro?ju samopostrežne poslovne inteligence (BI) pridobi nov zagon.
Septembra 2018 je podjetje napovedalo novo naložbo podjetja Insight Venture Partners s sedežem v New Yorku v višini 80 milijonov dolarjev.
?e poznate orodja za BI, boste verjetno navdušeni nad Sisense (ki je dolo?en samo po ceni).
To je privla?en izdelek z veliko mo?jo.
Kljub temu Sisense nima prepoznavnosti blagovne znamke drugih težkih BI, kot sta IBM Watson Analytics in Microsoft Power BI.
Toda s svojim intuitivnim uporabniškim vmesnikom (UI) in znatno globino svojih zmožnosti vizualizacije podatkov je Sisense resno vreden razmisleka.
Njegov uporabniški vmesnik in ukazi še zdale? niso tako znani kot tisti v Microsoft Power BI, vendar resno ogrožajo Namizje namizja glede na njegove vrhunske funkcije, kot sta obdelava v ?ipu in ne obdelava v pomnilniku, ter ukazi in poizvedbe v naravnem jeziku, ki jih lahko uporabljate v drugih aplikacijah, kot sta Microsoft Skype in Slack.
Resno lahko postavite vprašanje v Skypeu in Sisense vam bo odgovoril v Skypeu.
To je dovolj, da celo IBM Watson Analytics sedi in opazi.
Brez skrbi, Watson, saj vse v Sisenseju ne podpira naravnega jezika, kar je del razloga, da ni ena od naših uredniških odlo?itev.
Slaba stran je, da je Sisense še vedno nekoliko okorn, da bi bil pripravljen na prime time v popolnoma podatkovno demokratizirani organizaciji, kjer želite, da ljudje podatke uporabljajo pri odlo?itvah o delu, ne glede na njihovo raven znanja v znanosti o podatkih ali statistiki.
Veste, tako kot vsi v kateri koli organizaciji lahko uporabljajo Microsoft Word (128,00 USD na Amazonu), ne da bi morali vedeti, kako pisati kodo ali celo pravilno ?rkovati.
Res je, da lahko dostop do analitike Sisense preprosto s poizvedbo po naravnem jeziku v aplikacijo tretje osebe mo?no prispeva k temu, da je platforma splošno uporabna.
Preostali uporabniški vmesnik platforme je še vedno potreben in se preprosto ne ujema s tisto stopnjo prijaznosti do uporabnika, ki je potrebna za zadovoljitev uporabnikov, ki podatkov ne poznajo.
Kljub temu se podjetje ukvarja s to slabostjo in opravlja dobro delo, ki zagotavlja spletno usposabljanje in u?enje z dobro organiziranim podpornim oddelkom in dobro vzdrževanim spletnim dnevnikom.
Kljub temu je to dobra, upam si trditi, hudobna aplikacija, ki jo bodo povpre?ni in visoko usposobljeni poslovni analitiki zagotovo cenili.
Ve?ino bremena dvigne usposobljeno osebje, ne da bi morali kupiti dodatno orodje.
Je orodje s polnim skladom, tako da je manj odvisnosti od informacijske tehnologije ali visoko usposobljenih virov.
Sisense se lepo poigra tudi z drugimi analizami in aplikacijami, kar pojasnjuje, zakaj podjetje polovico prihodkov ustvari z vdelano uporabo v drugih izdelkih.
Sisense še ni dosegel kriti?ne mase na trgu, vendar bo ta mejnik verjetno kmalu dosegel.
Medtem je družba mamica glede cen, zato jih morate vprašati za ponudbo.
Tudi to je pomanjkljivost, saj še naprej navaja nizke skupne stroške lastništva (TCO).
Težko je izra?unati to trditev, ne da bi prej vedeli ceno.
Kako za?eti
Zamislite si, da je Sisense sestavljen iz dveh delov: tu je intuitiven spletni vmesnik, nato pa ElastiCube, lastna analiti?na baza podatkov Sisense.
ElastiCube je treba prenesti in zagnati lokalno, ?esar nisem imel opraviti z drugimi igralci.
Po prenosu sem šel v meni Start sistema Windows in odprl Sisense ElastiCube Manager.
?e želite vajo najprej opraviti z vzor?nimi podatki, ki so že v sistemu, izberite Datoteka> Nova datoteka ElastiCube in datoteko poimenujte "vadnica", "testiranje", "zafrkavanje" ali kaj drugega, kar bo kasneje pomenilo, da to ni ni datoteka, ki jo potrebuješ za kar koli drugega.
Nato sledite navodilom, da potopite nožni prst, preden se potopite v globoki konec bazena.
Ob dovolj poznavanju znanosti o podatkih sem sko?il naravnost v globino.
Kasneje sem si ogledal vadnice, ki so dobro narejene in jim je enostavno slediti.
Pametneje je najprej opazovati tiste, saj uporabniški vmesnik ni tako intuitiven, kot bi moral biti, in kar je razo?aranje po vsej naravni jezikovni dobroti.
Kakorkoli že, tam sem bil z brskalnikom Sisense odprt in ElastiCube Manager odprt na namizju.
Na ElastiCube sem šel naravnost k "Odpri datoteko".
Ne, o?itno to ni pot do mojih podatkov.
Odprla je lokalne datoteke, vendar mi ni dovolila odpreti datotek z lo?enimi vrednostmi (CSV).
Nato sem kliknil na "Povezovanje s podatki" in to me je pripeljalo do vodnika s seznamom konektorjev, ki jih je na pretek.
Tam sem izvedel, da je priklju?ek CSV eden izmed ve? vnaprej nameš?enih.
Še en klik na "Delo s podatki" in prikazal se je poziv, ki kaže na gumb "+", kamor lahko naložim svoje lokalne podatke CSV.
To bom ozna?il za tri klike in brez resnih težav, kar pomeni, da ?e ste izkušen poslovni analitik, raziskovanje vadnice brez sistema ni težko.
?e pa niste, se boste verjetno hitro izgubili.
Tu je pomembna krivulja u?enja, zato si oglejte vaje in si zapisujte.
Toda na kratko kliknite Dodaj podatke, izberite svoje vire podatkov in vnesite svoje prijavne poverilnice, kot je potrebno za povezavo.
Vse razpoložljive tabele so predstavljene v vsaki podatkovni bazi in nato izberete tiste, ki jih želite uporabiti.
Pred dodajanjem v shemo lahko predogledate in zmešate ve? virov podatkov.
Ustvarjanje združevanja se izvede s povleci in spusti.
Velike nabore podatkov lahko združimo v eno kocko.
Po tem sem lahko podatke analiziral in z uporabo spletnega vmesnika ustvaril nadzorne ploš?e.
Vse to zveni enostavno in je, ?e ste že delali z aplikacijami BI, vendar ne toliko, ?e je to vaš prvi poskus dela s podatki.
Podatke lahko povle?ete iz ve? virov podatkov, vklju?no z eBay, Facebook, QuickBooks in PayPal.
Prav tako se integrira s platformami za shranjevanje v oblaku, kot je Box.
Poleg tega lahko vklju?ite podatke s platform Database-as-a-a-Service (DBaaS), kot je Google BigQuery.
Ko so bili podatki naloženi, sem sledil pozivu do ukaza Build, kjer sem lahko konfiguriral in zgradil ElastiCube.
Tam so mi predstavili dve možnosti: Build Schema Changes in Build Entire ElastiCube.
Ponovno se lahko prvi ?asovniki in lai?ni uporabniki ustavijo in se zmedejo.
Izbral sem prvo možnost in sistem je trajal približno štiri minute, da je dokon?al postopek izdelave in uvoza.
Potem sem bil pripravljen oblikovati nadzorno ploš?o in zagnati poljubno število priložnostnih analiz.
Zdaj sem imel na namizju tudi datoteko ElastiCube.
Postopek odkrivanja
Kliknite "Nadzorna ploš?a" v upravitelju ElastiCube in samodejno se premaknete na spletni vmesnik Sisense v brskalniku.
Pozneje mi kasneje ni bilo treba najprej odpreti ElastiCube Managerja.
Preprosto sem šel v spletni vmesnik, da uporabim podatke, ki so že v ElastiCube.
Ko sem bil enkrat pozvan, sem izbral nabor podatkov (med tistimi, ki so že v ElastiCube), znan tudi kot Cube.
Tu lahko tudi imenujem novo nadzorno ploš?o, preden kliknem Ustvari.
Pod podnaslovom "Pripomo?ek" na naslednji strani me je pozval, naj znova izberem podatke.
Toda tokrat zame ni pomenilo, da sem izbral celoten nabor podatkov, saj sem to že storil na prejšnji strani.
Namesto tega mi je pomenilo, da sem izbral polja iz tabel v izbranih naborih podatkov.
?e iz razli?nih polj izberete polja, ki se jim še niste pridružili, se prikaže sporo?ilo o napaki - še ena to?ka v procesu, pri kateri lahko poslovni uporabniki naletijo.
Obstaja ukaz Poskusi znova, vendar ta ne stori ni?esar, ?e tabele niso združene.
Odprl sem se nazaj do ElastiCube in se tam pridružil mizam.
Iz moje kocke sem izbral polji "blagovna znamka" in "naprava" in nato vizualizacijo: zemljevid drevesa.
Kliknite gumb "Ustvari", v naslovno vrstico vtipkajte naslov, dodajte nekaj filtrov in voila: raziskal sem interaktivno vizualizacijo.
?e ste redni uporabnik namizja Tableau (obiš?ite trgovino na spletnem mestu Tableau), potem boste mislili, da je ta postopek kul in super u?inkovit.
?e ste bolj uporabnik IBM Watson Analytics Povej mi, kot da je, vam bo vzelo nekaj ?asa, da boste dovolj razumeli to aplikacijo, da jo boste resni?no cenili.
Vizualizacije podatkov
Za razliko od drugih samopostrežnih aplikacij BI vrednost vizualizacij v Sisense ni v številu oblik in formatov, med katerimi lahko izbirate, temve? v globini vpogledov, ki jih razkrijejo.
Skratka, ve?dimenzionalni pripomo?ki naredijo interaktivne vizualizacije vrtanje kamor koli, ki nudijo veliko vpogledov tako, da preprosto pomaknete miško nad njimi ali kliknete razli?ne odseke.
Sisense uporabnikom omogo?a tudi spreminjanje in spreminjanje velikosti vizualizacij na nadzornih ploš?ah pred skupno rabo, tako da jih je lažje brati v e-pošti ali v na?inu podajanja, zaradi ?esar je idealen za ogled v ve? napravah.
Trdim pa, da bi bila razpoložljiva globina njegove vizualizacije lahko najpomembnejši razlikovalec za Sisense.
To pomeni, da bi analitik ali lai?ni uporabnik z lahkoto odkril ve?, kot je prvotno pri?akoval od dane analize, brez nadaljnjih naporov.
Da pa bo ta ugodnost v celoti uresni?ena v podatkovno demokratizirani organizaciji, mora Sisense najprej lažjim uporabnikom olajšati pot do te to?ke.
Slabosti
Morda nekoliko zapleteno za orodje samopostrežne poslovne inteligence (BI).
Proces analitike potrebuje delo.
Zna?ilnosti naravnega jezika imajo omejitve.
Spodnja ?rta
Sisense bo s svojimi obsežnimi funkcijami zlahka pritegnil izkušene uporabnike BI-ja, vendar pa lahko uporabnike za?etnike razo?ara.
