Tableau Desktop je bil eden prvih igralcev na podro?ju samopostrežne poslovne inteligence (BI).
Zaradi te zrelosti je eden izmed naših treh zmagovalcev v tej kategoriji.
Novi konkurenti, skupaj z naraš?anjem velikih podatkov in interneta stvari (IoT), pritiskajo na Tableau, da se z leti nenehno izboljšuje.
Zmagovalci drugih urednikov, kot sta IBM Watson in Microsoft Power BI, ponujajo intuitivne semanti?ne jezikovne vmesnike.
Tableau Desktop s svojim izjemnim uporabniškim vmesnikom (UI) in brezpla?no za?etno ceno ostaja mo?an kandidat na trgu BI.
Iskreni, objektivni pregledi
Daxdi.com je vodilni tehnološki organ, ki zagotavlja neodvisne preglede najnovejših izdelkov in storitev, ki temeljijo na laboratorijih.
Naše strokovne industrijske analize in prakti?ne rešitve vam pomagajo, da se bolje odlo?ite za nakup in izkoristite ve? od tehnologije.
To je verjetno del razloga, zakaj se je Tableau Desktop leta 2017 preselil na model naro?nine, ki se zdaj za?ne pri 35 USD na uporabnika na mesec za namizno razli?ico in 42 USD na uporabnika na mesec za spletno razli?ico.
Da, naro?niški modeli so trend v zadnjih letih, vendar to predstavlja znatno zmanjšanje stroškov 999 USD na uporabnika na leto na Tableau Desktop - znižanje cen, ki ga družba v preteklih letih ni imela potrebe.
Znižani stroški tako posameznikom kot podjetjem olajšajo izbiro namizja Tableau Desktop in tisti, ki se bodo, se bodo imeli malo razloga za pritožbe.
Je zrel izdelek in je zelo stabilen in ?e lahko v svoj življenjepis dodate besedno zvezo "usposobljen za tabele", je lahko velik plus pri mnogih delodajalcih.
To pa še ne pomeni, da namizje Tableau Desk po?iva na lovorikah, ker se ob naprednih zmožnostih svoje nove konkurence ne more.
V nasprotnem primeru se podjetje morda ne bo držalo zaznavanja trga (torej znižanje cene).
?e vaše podjetje skrbi za uspešnost, je Tableau poskušal odgovoriti s Hyperjem.
Hyper, predstavljen januarja 2018, je nov podatkovni mehanizem, za katerega Tableau trdi, da bo svojim strankam omogo?il do 5-krat hitrejšo hitrost poizvedb v primerjavi s prejšnjimi ponovitvami in do 3-krat hitrejšo hitrost ustvarjanja izvle?kov.
Dodal je tudi strežnik Tableau v Linuxu in vdelani opis vizualizacije podatkov.
Krivulja u?enja
Namizje Tableau - na primer Chartio (obisk spletnega mesta pri Chartio) - še vedno predpostavlja previsoko stopnjo dovršenosti svojih uporabnikov, ?e upa, da bo še napredoval na trgu, ki se hitro premika k splošnim uporabnikom in ne k strokovnjakom za podatke.
Tableau je zlahka našel oporo, da je že prej šprintal na vrh, ker so izkušeni analitiki podjetij in podatkov obupno iskali boljša orodja in pot okoli IT ozkih grl.
Toda ta trg je zdaj ve?inoma nasi?en.
Današnji izziv je rast trga s porazdeljeno BI in demokratizacijo podatkov - kar pomeni, da se morajo orodja pritoževati in biti uporabna skoraj vsem v dolo?eni organizaciji.
Zato sta IBM Watson Analytics (360,00 na uporabnika na leto za izdajo Plus pri Software Advice) in Microsoft Power BI (obisk spletnega mesta v Microsoft Power BI) resni grožnji za namizje Tableau.
IBM Watson Analytics je na primer našel trdnjavo v zdravstvu, kjer zdravniki, medicinske sestre in drugi zdravstveni delavci razumejo podatke, ne pa tudi jezik znanosti o podatkih.
Zelo intuitiven, pomenski jezik v uporabniškem vmesniku jim omogo?a delo s podatki z malo težav ali krivuljo u?enja.
Prav tako za Microsoft Power BI, ki je našel trdnjavo v organizacijah, ki imajo ponavadi malo ljudi, usposobljenih za podatke, vendar imajo pomembno potrebo po analizi podatkov in poznavanje vsega Microsofta.
Kljub temu je Tableau Desktop odli?en izdelek z naborom funkcij, ki zlahka konkurira enemu od pravkar omenjenih konkurentov.
?e so stranke pripravljene pojesti njegovo krivuljo u?enja, potem lahko Tableau Desktop skoraj zagotovo izpolni vse potrebe po analitiki podatkov.
In ?e bo podjetje v prihodnosti razvilo svoj uporabniški vmesnik, potem obstajajo vse možnosti, da bo lahko ponovno pridobilo svoj samostojni položaj kralja samopostrežnega BI-ja.
Kako za?eti
Poleg uporabniškega vmesnika, nalaganja in pridobivanja podatkov v namizju Tableau je prepih - verjetno najlažji od sistemov, ki sem jih preizkusil.
Ima veliko priklju?kov, uporabniki pa se lahko odlo?ijo za delo s podatki v živo ali jih izvle?ejo in naložijo na namizje Tableau.
Gre le za klike, za?nite pri Vir podatkov in nato izberite svojo nastavitev s klikom na polja, ki ustrezajo vašim potrebam ali željam.
Ko sem se povezal z datotekami CSV, se je takoj povezal z vsemi v isti skupini, namesto da bi ?akal, da izberem posamezno datoteko.
To je bilo veliko hitreje in lažje kot v ve?jem delu konkurence, tudi Google Analytics ali IBM Watson.
Obarvaj me navdušeno, saj je vzpostavljanje podatkovne povezave del analize podatkov, ki se mi zdi najbolj mote?.
Ko pa vzpostavite povezavo z viri podatkov, obstaja naloga priprave podatkov, kar pomeni ?iš?enje podatkov in vnašanje neskladnih vnosov v vaša uveljavljena polja.
To je nekoliko bolj zapleteno, saj se morate loviti po strani, dokler ne najdete pravih spustnih menijev in / ali razlitih ukazov za razvrš?anje in obdelavo podatkov.
Kljub temu sem se v nekaj minutah premaknil skozi celoten postopek, ko sem ga spoznal.
Postopek odkrivanja
Za izkušenega analitika podatkov je uporaba namizja Tableau Desktop precej preprosta ali vsaj razmeroma enostavna za ugotavljanje.
Toda odsotnost pozivov, pojavnih sporo?il in hitrih povezav za pomo? ob prisotnosti ezoteri?nih izrazov in konfiguracij pomeni, da bo veliko novih uporabnikov zahtevalo temeljito usposabljanje, preden se orodje izkaže v celoti.
Skratka, Desktop Desktop ni orodje, po katerem bi se neizkušeni ali nizkokvalificirani uporabniki lahko potegnili in zlahka ugotovili.
To pomeni, da bo organizacijam, ki želijo v celoti demokratizirati podatke, predstavljalo nekaj ovir.
Na strani Vir podatkov sem samo kliknil zavihek List 1, da sem šel na delovni list.
Dimenzije mojih podatkov so bile samodejno prikazane, zato sem moral samo povle?i in spustiti ustrezne nabore podatkov in nato izbrati vizualizacijo, s katero bom raziskal svoje rezultate.
Kliknite gumb Pokaži, da poiš?em vizualizacijo in druge možnosti.
Desktop Desktop mi je predstavil veliko možnosti vizualizacije, toda uporabnik z malo izkušnjami ali razumevanjem konceptov znanosti o znanosti verjetno ne bo vedel, kaj naj povle?e kam, še manj pa, kako oblikovati prefinjeno poizvedbo.
Za izkušene analitike podatkov je enostavno ustaviti samodejno osveževanje podatkov, razvrš?anje zapisov, shranjevanje, skupno rabo in druge funkcije s klikom na znane ikone na vrhu zaslona.
Hitro sem se pomaknil po podatkih in zgradil nadzorno ploš?o, ki sem jo lahko delil v nekaj minutah.
Desktop Desktop deluje tako hitro in tako brezhibno, da lahko uporabniku odpusti, ?e misli, da so naloge poenostavljene.
Vendar niso; samo procesorski motor in analitika sta tako u?inkovita in zmogljiva.
Se pravi, da medtem ko mora Tableau Desktop še poenostaviti svoj uporabniški vmesnik, da v celoti izkoristi porazdeljeno gibanje BI, v celoti cenim, kako dale? je Tableau dosegel preoblikovanje BI industrije do danes.
Vizualizacije podatkov
Desktop Desktop ponuja razli?ne vizualizacije, vklju?no s starimi znanimi stanji.
Ponuja tudi navodila, kako najbolje uporabiti vsako vizualizacijo, ko kliknete nanjo, kar je še posebej koristno, ko analiza sproži ?uden videz, ki ga želite popraviti.
Potencialna slabost Tableau Desktop je, da uporabniki potrebujejo nekaj usposabljanja na njem, da lahko v celoti izkoristijo vse funkcije, vgrajene v to orodje.
Nevarnost je, da lahko uporabniki poskusijo presko?iti trening in se preprosto po?utijo po uporabniškem vmesniku.
To bo delovalo pri bolj osnovnih poizvedbah, s?asoma pa bo zadrževalo organizacijo - ne zato, ker orodje ne more opraviti dela, ampak zato, ker uporabniki ne vedo, kako naj deluje pri težjih ali bolj natan?nih nalogah.
Prednosti
Ogromna zbirka podatkovnih konektorjev in vizualizacij.
Uporabniku prijazen dizajn.
Impresivno obdelava motorja.
Zrel izdelek z veliko skupnostjo uporabnikov.
Prikaži ve?
Spodnja ?rta
Desktop Desktop je ena izmed najbolj zrelih ponudb na trgu in se kaže v naboru funkcij.
?eprav ima bolj strmo u?no krivuljo kot druge platforme, je enostavno eno najboljših orodij v vesolju.
Tableau Desktop je bil eden prvih igralcev na podro?ju samopostrežne poslovne inteligence (BI).
Zaradi te zrelosti je eden izmed naših treh zmagovalcev v tej kategoriji.
Novi konkurenti, skupaj z naraš?anjem velikih podatkov in interneta stvari (IoT), pritiskajo na Tableau, da se z leti nenehno izboljšuje.
Zmagovalci drugih urednikov, kot sta IBM Watson in Microsoft Power BI, ponujajo intuitivne semanti?ne jezikovne vmesnike.
Tableau Desktop s svojim izjemnim uporabniškim vmesnikom (UI) in brezpla?no za?etno ceno ostaja mo?an kandidat na trgu BI.
Iskreni, objektivni pregledi
Daxdi.com je vodilni tehnološki organ, ki zagotavlja neodvisne preglede najnovejših izdelkov in storitev, ki temeljijo na laboratorijih.
Naše strokovne industrijske analize in prakti?ne rešitve vam pomagajo, da se bolje odlo?ite za nakup in izkoristite ve? od tehnologije.
To je verjetno del razloga, zakaj se je Tableau Desktop leta 2017 preselil na model naro?nine, ki se zdaj za?ne pri 35 USD na uporabnika na mesec za namizno razli?ico in 42 USD na uporabnika na mesec za spletno razli?ico.
Da, naro?niški modeli so trend v zadnjih letih, vendar to predstavlja znatno zmanjšanje stroškov 999 USD na uporabnika na leto na Tableau Desktop - znižanje cen, ki ga družba v preteklih letih ni imela potrebe.
Znižani stroški tako posameznikom kot podjetjem olajšajo izbiro namizja Tableau Desktop in tisti, ki se bodo, se bodo imeli malo razloga za pritožbe.
Je zrel izdelek in je zelo stabilen in ?e lahko v svoj življenjepis dodate besedno zvezo "usposobljen za tabele", je lahko velik plus pri mnogih delodajalcih.
To pa še ne pomeni, da namizje Tableau Desk po?iva na lovorikah, ker se ob naprednih zmožnostih svoje nove konkurence ne more.
V nasprotnem primeru se podjetje morda ne bo držalo zaznavanja trga (torej znižanje cene).
?e vaše podjetje skrbi za uspešnost, je Tableau poskušal odgovoriti s Hyperjem.
Hyper, predstavljen januarja 2018, je nov podatkovni mehanizem, za katerega Tableau trdi, da bo svojim strankam omogo?il do 5-krat hitrejšo hitrost poizvedb v primerjavi s prejšnjimi ponovitvami in do 3-krat hitrejšo hitrost ustvarjanja izvle?kov.
Dodal je tudi strežnik Tableau v Linuxu in vdelani opis vizualizacije podatkov.
Krivulja u?enja
Namizje Tableau - na primer Chartio (obisk spletnega mesta pri Chartio) - še vedno predpostavlja previsoko stopnjo dovršenosti svojih uporabnikov, ?e upa, da bo še napredoval na trgu, ki se hitro premika k splošnim uporabnikom in ne k strokovnjakom za podatke.
Tableau je zlahka našel oporo, da je že prej šprintal na vrh, ker so izkušeni analitiki podjetij in podatkov obupno iskali boljša orodja in pot okoli IT ozkih grl.
Toda ta trg je zdaj ve?inoma nasi?en.
Današnji izziv je rast trga s porazdeljeno BI in demokratizacijo podatkov - kar pomeni, da se morajo orodja pritoževati in biti uporabna skoraj vsem v dolo?eni organizaciji.
Zato sta IBM Watson Analytics (360,00 na uporabnika na leto za izdajo Plus pri Software Advice) in Microsoft Power BI (obisk spletnega mesta v Microsoft Power BI) resni grožnji za namizje Tableau.
IBM Watson Analytics je na primer našel trdnjavo v zdravstvu, kjer zdravniki, medicinske sestre in drugi zdravstveni delavci razumejo podatke, ne pa tudi jezik znanosti o podatkih.
Zelo intuitiven, pomenski jezik v uporabniškem vmesniku jim omogo?a delo s podatki z malo težav ali krivuljo u?enja.
Prav tako za Microsoft Power BI, ki je našel trdnjavo v organizacijah, ki imajo ponavadi malo ljudi, usposobljenih za podatke, vendar imajo pomembno potrebo po analizi podatkov in poznavanje vsega Microsofta.
Kljub temu je Tableau Desktop odli?en izdelek z naborom funkcij, ki zlahka konkurira enemu od pravkar omenjenih konkurentov.
?e so stranke pripravljene pojesti njegovo krivuljo u?enja, potem lahko Tableau Desktop skoraj zagotovo izpolni vse potrebe po analitiki podatkov.
In ?e bo podjetje v prihodnosti razvilo svoj uporabniški vmesnik, potem obstajajo vse možnosti, da bo lahko ponovno pridobilo svoj samostojni položaj kralja samopostrežnega BI-ja.
Kako za?eti
Poleg uporabniškega vmesnika, nalaganja in pridobivanja podatkov v namizju Tableau je prepih - verjetno najlažji od sistemov, ki sem jih preizkusil.
Ima veliko priklju?kov, uporabniki pa se lahko odlo?ijo za delo s podatki v živo ali jih izvle?ejo in naložijo na namizje Tableau.
Gre le za klike, za?nite pri Vir podatkov in nato izberite svojo nastavitev s klikom na polja, ki ustrezajo vašim potrebam ali željam.
Ko sem se povezal z datotekami CSV, se je takoj povezal z vsemi v isti skupini, namesto da bi ?akal, da izberem posamezno datoteko.
To je bilo veliko hitreje in lažje kot v ve?jem delu konkurence, tudi Google Analytics ali IBM Watson.
Obarvaj me navdušeno, saj je vzpostavljanje podatkovne povezave del analize podatkov, ki se mi zdi najbolj mote?.
Ko pa vzpostavite povezavo z viri podatkov, obstaja naloga priprave podatkov, kar pomeni ?iš?enje podatkov in vnašanje neskladnih vnosov v vaša uveljavljena polja.
To je nekoliko bolj zapleteno, saj se morate loviti po strani, dokler ne najdete pravih spustnih menijev in / ali razlitih ukazov za razvrš?anje in obdelavo podatkov.
Kljub temu sem se v nekaj minutah premaknil skozi celoten postopek, ko sem ga spoznal.
Postopek odkrivanja
Za izkušenega analitika podatkov je uporaba namizja Tableau Desktop precej preprosta ali vsaj razmeroma enostavna za ugotavljanje.
Toda odsotnost pozivov, pojavnih sporo?il in hitrih povezav za pomo? ob prisotnosti ezoteri?nih izrazov in konfiguracij pomeni, da bo veliko novih uporabnikov zahtevalo temeljito usposabljanje, preden se orodje izkaže v celoti.
Skratka, Desktop Desktop ni orodje, po katerem bi se neizkušeni ali nizkokvalificirani uporabniki lahko potegnili in zlahka ugotovili.
To pomeni, da bo organizacijam, ki želijo v celoti demokratizirati podatke, predstavljalo nekaj ovir.
Na strani Vir podatkov sem samo kliknil zavihek List 1, da sem šel na delovni list.
Dimenzije mojih podatkov so bile samodejno prikazane, zato sem moral samo povle?i in spustiti ustrezne nabore podatkov in nato izbrati vizualizacijo, s katero bom raziskal svoje rezultate.
Kliknite gumb Pokaži, da poiš?em vizualizacijo in druge možnosti.
Desktop Desktop mi je predstavil veliko možnosti vizualizacije, toda uporabnik z malo izkušnjami ali razumevanjem konceptov znanosti o znanosti verjetno ne bo vedel, kaj naj povle?e kam, še manj pa, kako oblikovati prefinjeno poizvedbo.
Za izkušene analitike podatkov je enostavno ustaviti samodejno osveževanje podatkov, razvrš?anje zapisov, shranjevanje, skupno rabo in druge funkcije s klikom na znane ikone na vrhu zaslona.
Hitro sem se pomaknil po podatkih in zgradil nadzorno ploš?o, ki sem jo lahko delil v nekaj minutah.
Desktop Desktop deluje tako hitro in tako brezhibno, da lahko uporabniku odpusti, ?e misli, da so naloge poenostavljene.
Vendar niso; samo procesorski motor in analitika sta tako u?inkovita in zmogljiva.
Se pravi, da medtem ko mora Tableau Desktop še poenostaviti svoj uporabniški vmesnik, da v celoti izkoristi porazdeljeno gibanje BI, v celoti cenim, kako dale? je Tableau dosegel preoblikovanje BI industrije do danes.
Vizualizacije podatkov
Desktop Desktop ponuja razli?ne vizualizacije, vklju?no s starimi znanimi stanji.
Ponuja tudi navodila, kako najbolje uporabiti vsako vizualizacijo, ko kliknete nanjo, kar je še posebej koristno, ko analiza sproži ?uden videz, ki ga želite popraviti.
Potencialna slabost Tableau Desktop je, da uporabniki potrebujejo nekaj usposabljanja na njem, da lahko v celoti izkoristijo vse funkcije, vgrajene v to orodje.
Nevarnost je, da lahko uporabniki poskusijo presko?iti trening in se preprosto po?utijo po uporabniškem vmesniku.
To bo delovalo pri bolj osnovnih poizvedbah, s?asoma pa bo zadrževalo organizacijo - ne zato, ker orodje ne more opraviti dela, ampak zato, ker uporabniki ne vedo, kako naj deluje pri težjih ali bolj natan?nih nalogah.
Prednosti
Ogromna zbirka podatkovnih konektorjev in vizualizacij.
Uporabniku prijazen dizajn.
Impresivno obdelava motorja.
Zrel izdelek z veliko skupnostjo uporabnikov.
Prikaži ve?
Spodnja ?rta
Desktop Desktop je ena izmed najbolj zrelih ponudb na trgu in se kaže v naboru funkcij.
?eprav ima bolj strmo u?no krivuljo kot druge platforme, je enostavno eno najboljših orodij v vesolju.
