Daxdi now accepts payments with Bitcoin

Pregled Microsoft Power BI | Daxdi

Microsoft Power BI je odli?en primer zvezdniške ponudbe Redmonda v prostoru samopostrežne poslovne inteligence (BI).

Ko je platforma tako mo?na, pa mora izdelek ustrezati pri?akovanjem, Microsoft Power BI pa naredi to?no to.

Microsoft Power BI odli?no kombinira analitiko napajanja z uporabnikom prijaznim uporabniškim vmesnikom (UI) in izjemnimi zmožnostmi za vizualizacijo podatkov.

Kupci lahko izbirajo med omejeno brezpla?no razli?ico ali razli?ico Professional (ki se za?ne pri 9,99 USD na uporabnika na mesec).

Brezpla?na storitev je zasnovana za posamezne uporabnike in ponuja le 1 gigabajt (GB) prostora za shranjevanje skupaj z dnevnimi cikli osveževanja.

Podjetja bodo želela uporabiti razli?ico Professional, ki ima ve? prostora za shranjevanje podatkov (10 GB), hitrejše cikle svežih podatkov (na uro), porabo preto?nih podatkov (1 milijon vrstic na uro v primerjavi z 10.000 vrsticami na uro, ki jih ponuja brezpla?na stopnja) in funkcije sodelovanja.

Je eno izmed najboljših BI orodij na trgu in je eden od treh prejemnikov programa Editors 'Choice, skupaj z IBM Watson Analytics in Tableau Desktop.

Danes ima Microsoft Power BI 74 podatkovnih konektorjev in doda še ve? z obi?ajnim posnetkom, kar je izjemno število tudi v primerjavi z bolj zrelo konkurenco.

Podatkovni konektorji vam omogo?ajo, da orodje BI usmerite na dolo?eno aplikacijo ali nabor podatkov in te podatke vklju?ite v svoje poizvedbe.

Tako na primer Microsoft Power BI vklju?uje konektor za MailChimp (10,00 USD pri Mail Chimp), ki je aplikacija za e-poštno trženje, in konektor za Salesforce.

?e omogo?ite obe, pomeni, da bi lahko oblikovali posamezne poizvedbe, namenjene vsaki aplikaciji, ali bolj zapletene poizvedbe, ki bi isto?asno pridobivale podatke iz obeh aplikacij.

Microsoft si dobro olajša takšne poizvedbe tudi za splošne uporabnike.

Tudi s tem poudarkom na enostavnosti uporabe se mi je zdelo nekoliko ?udno, da moram za pripravo podatkov uporabiti namizno orodje in se nato za objavo preseliti v uporabniški vmesnik spletnega uporabnika.

To bi lahko bilo dobro za podatkovne znanstvenike, ki želijo delati z resni?no velikanskimi nabori podatkov neposredno v storitvi Microsoft Power BI, vendar bodo poslovni analitiki in vsakdanji uporabniki želeli opraviti vsa dela za pripravo podatkov v namiznem orodju.

?e se odlo?ite za uporabo Microsoft Power BI, nadaljujte in nastavite namizje in spletno storitev.

Ljudje iz Microsofta mi pravijo, da je vsaj za zdaj ve?ina uporabnikov vseeno raje namizna programska oprema kot spletno orodje.

Tableau mi je povedal isto zgodbo.

Po mnenju obeh ponudnikov se ve?ini poslovnih analitikov zdi preprostejša in hitrejša uporaba namiznega orodja, kadar je ve?ina podatkov, s katerimi delajo, lokalnih.

Potem pa to prihaja od dveh ponudnikov, katerih tradicionalni model je že dolgo namizna programska oprema.

Oglejte si dolgoro?na spletna orodja, kot je na primer Google Analytics, in vaša perspektiva se lahko spremeni.

Osebno ne maram nalagati kopice stvari (podatkovnih ali namiznih orodij) na svoje naprave in imam raje robustna obla?na orodja.

Mislim, da se bodo mnogi poslovni analitiki po?utili enako, zlasti v bližnji prihodnosti.

V vsakem primeru, ?eprav se posamezne nastavitve razlikujejo, ni dvoma, da je trenutno namizno orodje mo?nejše za pripravo podatkov.

Julija je Microsoft napovedal nove zmogljivosti za Microsoft Power BI, vklju?no z možnostjo integracije velikih podatkov neposredno v spletno storitev Power BI. Uporabniki lahko zdaj delijo podatke med modeli Power BI, nadzorno ploš?o in ploš?ami.

Ta sposobnost zagotavlja, da je podatke mogo?e enostavno ponovno uporabiti.

Poleg tega je Microsoft dejal, da bo poenotil dostop do podatkov med Power BI in Azure Data Lake Storage Gen2, podatkovnim jezerom, ki podjetjem omogo?a izvajanje obsežnih analiti?nih delovnih obremenitev v oblaku.

Uporabniški vmesnik je zelo intuitiven in ga bodo poznali Microsoftovi uporabniki.

To je smiselno, saj je bil Microsoft Power BI prvotno dodatek drugim Microsoftovim izdelkom.

Poznavanje in sicer intuitivno oblikovanje pomeni, da je krivulja u?enja zelo kratka, tudi za za?etnike poslovnih analitikov.

Kako za?eti

Nalaganje podatkov je preprosta stvar.

Datoteke CSV sem prenesel iz ra?una Dropbox (12,50 USD na uporabnika na mesec pri podjetju Dropbox Business) (enaki testni podatki, ki sem jih uporabil za pregled vseh izdelkov v tej kategoriji BI) in nato preprosto izbral konektor CSV / besedilo pod Vir podatkov .

Pojavil se je zaslon s predogledom podatkov in prikazal se je tudi gumb Uredi, ?e bi moral pred analizo o?istiti podatke.

Nato je treba samo klikniti gumb Naloži in podatki so pripravljeni za uporabo.

Podatkovne datoteke se prikažejo na desni strani zaslona in vse, kar želim narediti od tam, je v veliki meri vprašanje povleci in spusti ali izmeni?no potrditvenih polj.

Ker pa ima Microsoft ve? razvojnih skupin, ki sodelujejo z Microsoft Power BI, obstaja tudi ve? dodatnih modulov, ki bi jih lahko upoštevali.

Na primer, tu je Power BI Gateway - Personal, ki je dodatek, ki zagotavlja varen prenos podatkov med storitvijo Microsoft Power BI v oblaku in vsemi lokalnimi podatki, ki jih morda uporabljate.

Uporabniki, ki jih zanima vizualizacija podatkov, bodo želeli preveriti Power BI Publish to web.

Z možnostjo Objavi v spletu lahko objavite poro?ila in vizualizacije, ustvarjene v Microsoft Power BI, v spletu in z njimi povezanimi cilji, kot so e-poštna sporo?ila ali objave v družabnih medijih.

Tu si je treba zapomniti klju?no stvar - in Microsoft to poudarja - je, da objava v spletu pomeni to?no to: svetovni splet, ne neki zasebni strežnik HTTP, ki ga imate za požarnim zidom.

Vizualizacije, naložene prek Publish to web, so javne in si jih lahko ogleda vsak.

To vas lahko vrže, ?e ste na primer v prvi vrsti povezani z zasebnimi podatki, kot so finan?ni podatki vašega podjetja.

Toda za mnoge uporabnike, na primer novinarje ali profesionalne razvijalce vsebin, je to odli?en na?in, da dodatno izpostavite svoje delo.

Objavi v spletu je brezpla?en prenos, ki je na voljo registriranim uporabnikom Microsoft Power BI bodisi namizne bodisi spletne razli?ice.

Postopek odkrivanja

Uporabniki lahko na desni strani zaslona izberejo podatke, ki bodo nato prikazali polja znotraj.

Nato lahko polja izberete tako, da potrdite polje ali jih povle?ete na ploš?o.

Nato izberite vizualizacijo in v nekaj sekundah bo prikaz na zaslonu.

Kliknite prazen prostor na armaturni ploš?i, da ustvarite novo vizualizacijo drugih vpogledov, tako da sledite istemu postopku in izberete druga polja.

Ko kon?ate, shranite nadzorno ploš?o in kliknite objavi v spletu, ?e jo želite dati v skupno rabo.

Enostavnost uporabniškega vmesnika in njegova celotna predstavitev je elegantna in nasprotuje zapletenosti analiti?nega mehanizma spodaj.

Izvajati je mogo?e tudi zapletene poizvedbe, tako kot združevanje naborov podatkov in druge naloge, ki jih verjetno izvajajo izkušeni podatki in poslovni analitiki.

Gumbi za upravljanje odnosov in za izdelavo predlog predlog olajšajo in pospešijo tudi te naloge.

Še posebej sem cenil predlogo za sledenje razpoloženju v podatkih Twitterja, zato je ni bilo treba graditi iz ni?.

Vse skupaj je mo?no in ?udovito elegantno orodje, ki delo olajša skoraj brez napora, zlasti v primerjavi z bolj zapletenimi konkurenti, kot je Chartio (Obiš?ite spletno mesto pri Chartio).

Vizualizacije podatkov

Menim, da je Microsoft Power BI kralj vizualizacij.

V uporabniškem vmesniku lahko izbirate med obi?ajnimi formati vizualizacijskih zalog, v Office Store pa je na voljo tudi množica vizualizacij po meri, ki jih mnogi dobijo od drugih strank, ki uporabljajo Publish to web (glej zgoraj).

Za prikaz vizualizacij, naloženih prek Publish to web, je Microsoft ustvaril stran z galerijo, poimenovano Power BI po meri.

Tu lahko iš?ete in brskate po veliki in nenehno rasto?i galeriji vizualizacij podatkov po meri, ki jo je ustvarila skupnost Microsoft Power BI.

Ti so popolnoma dostopni za ponovno uporabo, ?e upoštevate Microsoftova pravila skupnosti.

Še posebej sem naklonjen 3D interaktivnemu zemljevidu, a morda sem to samo jaz.

?eprav je pomembno, da gledalcev ne odvrnete od sporo?ila z zapletenimi vizualnimi elementi, je dajanje informacij na novo perspektivo lahko izjemno dragoceno in je osrednji del samopostrežne ponudbe vrednosti BI: ve? ljudi iš?e nove in druga?ne podatke na nove na?ine.

Zato imam rad veliko izbire pri vizualizacijah.

Navsezadnje podatkovno zgodbo pripovedujete vizualno in ni vedno dobro, da jo predstavite, kot da gre za isto zgodbo, ki so jo gledalci videli prejšnji teden, prejšnji mesec ali lansko leto.

Zaenkrat Microsofta preprosto ni mogo?e premagati v vizualizacijah - niti v enostavnosti pri njihovi izdelavi niti pri izbiri možnosti.

Zaradi tega je odli?na izbira tako za izkušene analitike podatkov kot tudi za novince in vredna nagrade Editors 'Choice v kategoriji samopostrežnih orodij BI.

Spodnja ?rta

Microsoft Power BI zasluži nagrado Editors 'Choice z impresivno uporabnostjo, vrhunskimi zmožnostmi vizualizacije podatkov in vrhunsko združljivostjo z drugimi izdelki Microsoft Office.

Microsoft Power BI je odli?en primer zvezdniške ponudbe Redmonda v prostoru samopostrežne poslovne inteligence (BI).

Ko je platforma tako mo?na, pa mora izdelek ustrezati pri?akovanjem, Microsoft Power BI pa naredi to?no to.

Microsoft Power BI odli?no kombinira analitiko napajanja z uporabnikom prijaznim uporabniškim vmesnikom (UI) in izjemnimi zmožnostmi za vizualizacijo podatkov.

Kupci lahko izbirajo med omejeno brezpla?no razli?ico ali razli?ico Professional (ki se za?ne pri 9,99 USD na uporabnika na mesec).

Brezpla?na storitev je zasnovana za posamezne uporabnike in ponuja le 1 gigabajt (GB) prostora za shranjevanje skupaj z dnevnimi cikli osveževanja.

Podjetja bodo želela uporabiti razli?ico Professional, ki ima ve? prostora za shranjevanje podatkov (10 GB), hitrejše cikle svežih podatkov (na uro), porabo preto?nih podatkov (1 milijon vrstic na uro v primerjavi z 10.000 vrsticami na uro, ki jih ponuja brezpla?na stopnja) in funkcije sodelovanja.

Je eno izmed najboljših BI orodij na trgu in je eden od treh prejemnikov programa Editors 'Choice, skupaj z IBM Watson Analytics in Tableau Desktop.

Danes ima Microsoft Power BI 74 podatkovnih konektorjev in doda še ve? z obi?ajnim posnetkom, kar je izjemno število tudi v primerjavi z bolj zrelo konkurenco.

Podatkovni konektorji vam omogo?ajo, da orodje BI usmerite na dolo?eno aplikacijo ali nabor podatkov in te podatke vklju?ite v svoje poizvedbe.

Tako na primer Microsoft Power BI vklju?uje konektor za MailChimp (10,00 USD pri Mail Chimp), ki je aplikacija za e-poštno trženje, in konektor za Salesforce.

?e omogo?ite obe, pomeni, da bi lahko oblikovali posamezne poizvedbe, namenjene vsaki aplikaciji, ali bolj zapletene poizvedbe, ki bi isto?asno pridobivale podatke iz obeh aplikacij.

Microsoft si dobro olajša takšne poizvedbe tudi za splošne uporabnike.

Tudi s tem poudarkom na enostavnosti uporabe se mi je zdelo nekoliko ?udno, da moram za pripravo podatkov uporabiti namizno orodje in se nato za objavo preseliti v uporabniški vmesnik spletnega uporabnika.

To bi lahko bilo dobro za podatkovne znanstvenike, ki želijo delati z resni?no velikanskimi nabori podatkov neposredno v storitvi Microsoft Power BI, vendar bodo poslovni analitiki in vsakdanji uporabniki želeli opraviti vsa dela za pripravo podatkov v namiznem orodju.

?e se odlo?ite za uporabo Microsoft Power BI, nadaljujte in nastavite namizje in spletno storitev.

Ljudje iz Microsofta mi pravijo, da je vsaj za zdaj ve?ina uporabnikov vseeno raje namizna programska oprema kot spletno orodje.

Tableau mi je povedal isto zgodbo.

Po mnenju obeh ponudnikov se ve?ini poslovnih analitikov zdi preprostejša in hitrejša uporaba namiznega orodja, kadar je ve?ina podatkov, s katerimi delajo, lokalnih.

Potem pa to prihaja od dveh ponudnikov, katerih tradicionalni model je že dolgo namizna programska oprema.

Oglejte si dolgoro?na spletna orodja, kot je na primer Google Analytics, in vaša perspektiva se lahko spremeni.

Osebno ne maram nalagati kopice stvari (podatkovnih ali namiznih orodij) na svoje naprave in imam raje robustna obla?na orodja.

Mislim, da se bodo mnogi poslovni analitiki po?utili enako, zlasti v bližnji prihodnosti.

V vsakem primeru, ?eprav se posamezne nastavitve razlikujejo, ni dvoma, da je trenutno namizno orodje mo?nejše za pripravo podatkov.

Julija je Microsoft napovedal nove zmogljivosti za Microsoft Power BI, vklju?no z možnostjo integracije velikih podatkov neposredno v spletno storitev Power BI. Uporabniki lahko zdaj delijo podatke med modeli Power BI, nadzorno ploš?o in ploš?ami.

Ta sposobnost zagotavlja, da je podatke mogo?e enostavno ponovno uporabiti.

Poleg tega je Microsoft dejal, da bo poenotil dostop do podatkov med Power BI in Azure Data Lake Storage Gen2, podatkovnim jezerom, ki podjetjem omogo?a izvajanje obsežnih analiti?nih delovnih obremenitev v oblaku.

Uporabniški vmesnik je zelo intuitiven in ga bodo poznali Microsoftovi uporabniki.

To je smiselno, saj je bil Microsoft Power BI prvotno dodatek drugim Microsoftovim izdelkom.

Poznavanje in sicer intuitivno oblikovanje pomeni, da je krivulja u?enja zelo kratka, tudi za za?etnike poslovnih analitikov.

Kako za?eti

Nalaganje podatkov je preprosta stvar.

Datoteke CSV sem prenesel iz ra?una Dropbox (12,50 USD na uporabnika na mesec pri podjetju Dropbox Business) (enaki testni podatki, ki sem jih uporabil za pregled vseh izdelkov v tej kategoriji BI) in nato preprosto izbral konektor CSV / besedilo pod Vir podatkov .

Pojavil se je zaslon s predogledom podatkov in prikazal se je tudi gumb Uredi, ?e bi moral pred analizo o?istiti podatke.

Nato je treba samo klikniti gumb Naloži in podatki so pripravljeni za uporabo.

Podatkovne datoteke se prikažejo na desni strani zaslona in vse, kar želim narediti od tam, je v veliki meri vprašanje povleci in spusti ali izmeni?no potrditvenih polj.

Ker pa ima Microsoft ve? razvojnih skupin, ki sodelujejo z Microsoft Power BI, obstaja tudi ve? dodatnih modulov, ki bi jih lahko upoštevali.

Na primer, tu je Power BI Gateway - Personal, ki je dodatek, ki zagotavlja varen prenos podatkov med storitvijo Microsoft Power BI v oblaku in vsemi lokalnimi podatki, ki jih morda uporabljate.

Uporabniki, ki jih zanima vizualizacija podatkov, bodo želeli preveriti Power BI Publish to web.

Z možnostjo Objavi v spletu lahko objavite poro?ila in vizualizacije, ustvarjene v Microsoft Power BI, v spletu in z njimi povezanimi cilji, kot so e-poštna sporo?ila ali objave v družabnih medijih.

Tu si je treba zapomniti klju?no stvar - in Microsoft to poudarja - je, da objava v spletu pomeni to?no to: svetovni splet, ne neki zasebni strežnik HTTP, ki ga imate za požarnim zidom.

Vizualizacije, naložene prek Publish to web, so javne in si jih lahko ogleda vsak.

To vas lahko vrže, ?e ste na primer v prvi vrsti povezani z zasebnimi podatki, kot so finan?ni podatki vašega podjetja.

Toda za mnoge uporabnike, na primer novinarje ali profesionalne razvijalce vsebin, je to odli?en na?in, da dodatno izpostavite svoje delo.

Objavi v spletu je brezpla?en prenos, ki je na voljo registriranim uporabnikom Microsoft Power BI bodisi namizne bodisi spletne razli?ice.

Postopek odkrivanja

Uporabniki lahko na desni strani zaslona izberejo podatke, ki bodo nato prikazali polja znotraj.

Nato lahko polja izberete tako, da potrdite polje ali jih povle?ete na ploš?o.

Nato izberite vizualizacijo in v nekaj sekundah bo prikaz na zaslonu.

Kliknite prazen prostor na armaturni ploš?i, da ustvarite novo vizualizacijo drugih vpogledov, tako da sledite istemu postopku in izberete druga polja.

Ko kon?ate, shranite nadzorno ploš?o in kliknite objavi v spletu, ?e jo želite dati v skupno rabo.

Enostavnost uporabniškega vmesnika in njegova celotna predstavitev je elegantna in nasprotuje zapletenosti analiti?nega mehanizma spodaj.

Izvajati je mogo?e tudi zapletene poizvedbe, tako kot združevanje naborov podatkov in druge naloge, ki jih verjetno izvajajo izkušeni podatki in poslovni analitiki.

Gumbi za upravljanje odnosov in za izdelavo predlog predlog olajšajo in pospešijo tudi te naloge.

Še posebej sem cenil predlogo za sledenje razpoloženju v podatkih Twitterja, zato je ni bilo treba graditi iz ni?.

Vse skupaj je mo?no in ?udovito elegantno orodje, ki delo olajša skoraj brez napora, zlasti v primerjavi z bolj zapletenimi konkurenti, kot je Chartio (Obiš?ite spletno mesto pri Chartio).

Vizualizacije podatkov

Menim, da je Microsoft Power BI kralj vizualizacij.

V uporabniškem vmesniku lahko izbirate med obi?ajnimi formati vizualizacijskih zalog, v Office Store pa je na voljo tudi množica vizualizacij po meri, ki jih mnogi dobijo od drugih strank, ki uporabljajo Publish to web (glej zgoraj).

Za prikaz vizualizacij, naloženih prek Publish to web, je Microsoft ustvaril stran z galerijo, poimenovano Power BI po meri.

Tu lahko iš?ete in brskate po veliki in nenehno rasto?i galeriji vizualizacij podatkov po meri, ki jo je ustvarila skupnost Microsoft Power BI.

Ti so popolnoma dostopni za ponovno uporabo, ?e upoštevate Microsoftova pravila skupnosti.

Še posebej sem naklonjen 3D interaktivnemu zemljevidu, a morda sem to samo jaz.

?eprav je pomembno, da gledalcev ne odvrnete od sporo?ila z zapletenimi vizualnimi elementi, je dajanje informacij na novo perspektivo lahko izjemno dragoceno in je osrednji del samopostrežne ponudbe vrednosti BI: ve? ljudi iš?e nove in druga?ne podatke na nove na?ine.

Zato imam rad veliko izbire pri vizualizacijah.

Navsezadnje podatkovno zgodbo pripovedujete vizualno in ni vedno dobro, da jo predstavite, kot da gre za isto zgodbo, ki so jo gledalci videli prejšnji teden, prejšnji mesec ali lansko leto.

Zaenkrat Microsofta preprosto ni mogo?e premagati v vizualizacijah - niti v enostavnosti pri njihovi izdelavi niti pri izbiri možnosti.

Zaradi tega je odli?na izbira tako za izkušene analitike podatkov kot tudi za novince in vredna nagrade Editors 'Choice v kategoriji samopostrežnih orodij BI.

Spodnja ?rta

Microsoft Power BI zasluži nagrado Editors 'Choice z impresivno uporabnostjo, vrhunskimi zmožnostmi vizualizacije podatkov in vrhunsko združljivostjo z drugimi izdelki Microsoft Office.

Daxdi

Daxdi.com Cookies

V Daxdi.com uporabljamo piškotke (tehnične in profilne piškotke, tako naše kot tretje osebe), da vam zagotovimo boljšo spletno izkušnjo in vam pošljemo prilagojena spletna komercialna sporočila v skladu z vašimi željami. Če izberete nadaljevanje ali dostop do kakršne koli vsebine na naši spletni strani, ne da bi prilagodili svoje izbire, se strinjate z uporabo piškotkov.

Za več informacij o naši politiki piškotkov in o tem, kako zavrniti piškotke

dostop do tega.

Nastavitve

Nadaljuj