Opomba urednika: IBM Watson Analytics od 31.
julija 2018 ni ve? na voljo za nakup.
IBM Watson Analytics (ki se pri izdaji Plus za?ne pri 30 USD na uporabnika na leto) je v prostoru samopostrežne poslovne inteligence (BI) pridobil široko prepoznavnost, delno tudi zaradi vedno prisotne tržne kampanje.
Vsa buzz je zaslužena, ker je ta aplikacija s svojimi tehni?nimi zmožnostmi zmagovalka.
Njegov zelo napreden analiti?ni mehanizem deluje z zvezdno platformo za poizvedbe v naravnem jeziku, s ?imer je BI tako enostaven za u?enje, kot tudi zmogljiv.
Ko za?nete uporabljati IBM Watson Analytics, je jasno, da sta strojno u?enje (ML) in umetna inteligenca (AI) za njim impresiven dosežek.
Asistent služi v vlogi uslužbenca in vodi?a za uporabnike z razli?nimi stopnjami znanstvenih podatkov in strokovnega znanja o vizualizaciji podatkov.
IBM Watson Analytics dobi oznako Editors 'Choice skupaj z Microsoft Power BI in Desktop Desktop.
Navodila za IBM Watson Analytics so zelo koristna za uporabnike, ki so novi v analitiki, in za izkušene poslovne analitike, ki se raje osredoto?ijo na hiter vpogled v podatke in ne na na?in, kako se podatki kuhajo.
Toda orodje omogo?a tistim, ki imajo globoke vede o podatkih, da presko?ijo pozive in se premaknejo neposredno na globoke potope in drevesa odlo?anja.
Dobro je uporabiti celoten spekter spretnosti, vendar jo IBM Watson Analytics izpelje bolje, kot je bilo pri?akovano.
Za lažjo uporabo podatkov iz teh virov je 32 priklju?kov.
Vzor?ni seznam poslovnih povezovalnikov vklju?uje preglednice (CSV, XLS, TXT), Eventbrite, Hubspot, OneDrive, Paypal, SugarCRM, SurveyMonkey in Twitter.
Zanimivo je, da IBM Watson Analytics za uporabo navaja priklju?ek Twitter, vendar morajo uporabniki do preostalih socialnih orodij dostopati do družbe IBM Watson Social Media.
Tu sem našel številne povezave z vsemi družabnimi mediji (vklju?no s Facebookom seveda), pa tudi z blogi, komentarji, forumi in videoposnetki po vsem svetu.
IBM Watson Analytics vam omogo?a tudi neposredno poizvedovanje v razli?nih zbirkah podatkov, vklju?no z Cloudera Impala, Microsoft Azure (14.300,00 USD v Microsoft Azure), MySQL, Oracle, PostgreSQL, PostgreSQL on Compose, strežnik strukturiranih poizvedb (SQL), Sybase, Sybase IQ in Teradata .
Kako za?eti
?eprav je to popolno samopostrežno orodje za BI, lahko IT pomaga pri nalaganju podatkov o podjetju, da še dodatno poenostavi stvari za poslovne uporabnike in zagotovi tudi skladnost in varnostna pravila, kot bi jih imela IT.
Vendar lahko uporabniki enostavno naložijo podatke sami, ?e imajo poverilnice za dostop do njih.
Uporabniki bodo nato pozvani k nastavitvi pravil.
Uporabniki lahko podatke tudi oblikujejo in o?istijo, preden jih naložijo, tako da kliknejo gumb "Oblikuj pred" in ne gumb "Naloži zdaj", ki sta obe izbiri, ko kliknete "+ Novi podatki" (gumb Dodaj podatke) v IBM Watson Doma?a stran Analytics.
Uporabniki lahko pred prenosom osebno ozna?ijo imena strank in druge osebno prepoznavne podatke (PII), da bodo v skladu s pravili o zasebnosti v funkciji Oblika pred.
Z gumbom Oblikuj pred sem se premikal po podatkih in brisal prazne vrstice, lahko pa tudi po?istite naslove in datume ter druge informacije, da dosežete skladnost, ki pomaga pri analizi.
Z drugimi besedami, Oblika pred omogo?a uporabniku enostavno ?iš?enje in pripravo podatkov z nekaj kliki, preden na njih izvede analizo.
Sistem pozove uporabnika s predlaganimi nalogami ?iš?enja in priprave, za katere se zdi, da sistem potrebuje dolo?en nabor podatkov.
Zaradi enostavnosti je to enostavno podcenjeno, ?e menite, da priprava podatkov obi?ajno traja ve? ?asa kot kateri koli drug korak v analiti?nih procesih - vendar gre tu za pozive in klike in kon?ali ste.
Ko uporabnik ali oddelek za IT doda vse nabore podatkov, uporabniški vmesnik (UI) prikaže nabore podatkov v uporabnikovi izbiri ikon ali tabele.
Kakorkoli, tam prikazani nabori podatkov lahko prihajajo iz uporabniških prenosov, podatkov, do katerih dostopa prek enega ali ve? priklju?kov IBM Watson Analytics, podatkovnih nizov, ki jih je uporabnik združil v sistemu, ali podatkovnih nizov iz družbe IBM Watson Social Media (social orodje za medijsko analitiko, dostopno znotraj orodja IBM Watson Analytics).
Upoštevajte, da IBM Watson Analytics ne izvaja preto?ne analitike; to je pogosto pri podatkih interneta stvari (IoT) ter drugih virih in sistemih, kjer se informacije pretakajo in analiza mora biti takojšnja.
Vendar pa je v programu IBM Watson Analytics mogo?e podatke osvežiti pogosto, vsakih pet sekund ali približno, za branje skoraj v realnem ?asu.
To bo zadostovalo za številne primere uporabe in zagotovo za primere, ki si jih IBM prizadeva: vizualizacija, vzor?enje in analiza trenutnih trenutkov v družabnih medijih.
Ni ga mogo?e uporabiti za noben primer uporabe, ki zahteva dejansko analizo pretakanja v realnem ?asu.
To je lahko za nekatere uporabnike velika pomanjkljivost.
Skratka, ugotovil sem, da je nastavitev podatkov enostavna in enostavna ter primerna za raven obi?ajnih poslovnih analitikov in tudi v dosegu ve?ine drugih poslovnih uporabnikov.
Sistem je zelo intuitiven, vendar je kljub temu lahko zastrašujo? za za?etnike.
Ne glede na raven spretnosti toplo priporo?am, da si najprej ogledate vadnice.
?eprav se bo ve?ina uporabnikov lahko dobro potrudila in se po?utila skozi orodje, vas bo vadnica hitreje zagnala, še posebej, ?e še niste uporabljali samopostrežnega BI orodja.
?e imate izkušnje s prepiranjem podatkov in analitiko, potem je še vedno odli?no prihraniti ?as, ?e si najprej ogledate vadnice.
Postopek odkrivanja
Uporabnik se lahko premakne na fazo odkrivanja (to je zagon analitike) na enega od dveh na?inov: s klikom na dolo?en nabor podatkov ali z vpisom vprašanja v vrstico z vprašanji.
?e kliknete dolo?en nabor podatkov, se prikažejo pozivi, imenovani "Izhodiš?ne to?ke", ki nudijo vpoglede, za katere je IBM Watson Analytics izra?unal, da vas verjetno najbolj zanimajo.
Da, to pomeni takojšen vpogled v pogosto uporabljene in vnaprej izdelane algoritme.
?e namesto tega v vrstico z vprašanji vtipkate vprašanje, potem sistem poiš?e te informacije v vseh naborih podatkov, ki ste jih dodali / naložili, namesto v enem izbranem naboru podatkov.
?e želite izvedeti, kako postaviti vprašanje sistemu, lahko kliknete tudi orodje za pomo?.
Ugotovil sem, da poizvedovanje po tem orodju zelo dobro deluje z naravnim jezikom, kar pomeni, da lahko vtipkam vprašanje, ko bi vprašal kolega, in nato dobim vpoglede in predloge, ki ustrezajo.
Lahko tudi vtipkam vrsto klju?nih besed in dobim isto.
Na primer, vtipkal sem "Katere vrste izdelkov so bolj priljubljene v obdobju ?rnega petka?" in nato vtipkal kot lo?eno vprašanje "izdelki, november." V odgovor na oba je sistem poiskal ve? predlaganih vprašanj in podatkovnih nizov po vrstnem redu ustreznosti.
Nato sem lahko dobil vpogled, tako da sem kliknil predlog, ki je najbolj primeren.
Vsako predlagano izhodiš?e bi lahko raziskal tudi v prostem ?asu, kjer bi našel vizualizirane vpoglede in premi?no infografiko za hitro porabo.
Obrazec za ponazoritev lahko celo spremenite z nekaj kliki.
Tukaj, v podrobnem prikazovanju vizualizacije, sem malo naletel in zakaj priporo?am, da si najprej ogledate vadnice.
Mislil sem, da se moram vrniti in postaviti še eno vprašanje, da ponovim celoten postopek, samo da dodam še en dejavnik (vhod) k svojemu vprašanju.
Šele potem, ko me je predstavnik podjetja vodil skozi predstavitev, sem izvedel, da lahko to storim s pomo?jo funkcije "Color Value" - ki je v vrstici na dnu vizualizacije.
Tam je bil velik "duh moment", vendar me je spomnil, da ?eprav je IBM Watson Analytics zelo intuitiven, je podobno, kot da bi dobili nov mobilni telefon in nerodno pogruntali ukaze, da bi se pozneje spraševali, zakaj se vam je kaj zdelo težko.
Ja, to je bilo to?no tako.
Intuitivno in enostavno, vendar šele potem, ko sem nekaj praskal po glavi in ??na glas zamrmral: "Se sprašujete, kam so dali orodje za XYZ?" Kljub temu je IBM Watson Analytics v primerjavi z ve?ino konkurentov zelo preprost za uporabo.
Za bolj zapletena poizvedbe vnesite vprašanja, ki se za?nejo z "Kaj poganja X" ali "Kaj napoveduje X", ki vas bodo vodila do veliko globljih potopov in zapletenih dreves odlo?anja.
Zdelo se mi je, da je to zelo u?inkovito pri odkrivanju vpogledov, ki bi mi sicer morda vzeli veliko ve? ?asa, da bi celo ugotovil, kaj naj zahtevam od podatkov.
Funkcija zaslona - tretji korak v postopku tega sistema - vam omogo?a, da izberete vizualizacije, jih shranite in / ali objavite na armaturni ploš?i ali v infografiki, ki jo zgradite z nekaj kliki ali povleci in spusti.
Zasnovan je tako, da vam omogo?i enostavno izmenjavo vpogledov, ki ste jih našli, z drugimi, tako da lahko sodelujete pri nadaljnjih ukrepih ali pri razširitvah ali izboljšavah, ki jih je treba opraviti v analizi.
Cene in razli?ice
Na voljo sta brezpla?na preskusna razli?ica in brezpla?na izdaja z omejenimi funkcijami.
Tisti, ki preizkušajo sistem, se samodejno usmerijo v preskusno razli?ico, ki ponuja 1 megabajt (MB) prostora za shranjevanje.
Uporabniki se lahko ob koncu preizkusnega obdobja odlo?ijo za nakup ali prehod na bolj omejeno brezpla?no izdajo.
Razli?ica Plus, ki sem jo preizkusil, znaša 30 USD na mesec na uporabnika in je v bistvu brezpla?na preskusna izdaja z 2 GB prostora za shranjevanje, skupaj z dodatnim dodatkom, da lahko naložim ve?je nabore podatkov.
Profesionalna izdaja je zasnovana za poslovno uporabo in lahko sprejme ve? uporabnikov, bolj zapleteno sodelovanje in ve? podatkovnih priklju?kov kot druge izdaje.
Stroški izdaje Professional znašajo 80 USD na uporabnika na mesec ali 960 USD na uporabnika na leto s 100 GB prostora za shranjevanje.
IBM Watson Analytics ponuja vpoglede, ki lahko pomagajo podjetjem v razli?nih panogah, od maloprodaje do zdravstvene oskrbe.
Ni dvoma, da je odkrivanje skritih trendov in korelacij v strukturiranih in nestrukturiranih podatkih lahko dragoceno.
Podjetja lahko analizirajo okoliš?ine, ki vodijo do poslovnih dogodkov, in podatke uporabijo za obveš?anje o prihodnjih odlo?itvah.
Na splošno je IBM Watson Analytics ?udovito zasnovan za zagotavljanje zelo intuitivnega uporabniškega vmesnika in poenostavljene uporabniške izkušnje (UX).
Navodila so resni?no inteligentna in vodijo celo za?etnike v pametni smeri, ki bo segla dale? v podjetja, ki si prizadevajo za demokratizacijo podatkov v celotnem podjetju, kar skorajda vsi v organizaciji pri svojem delu uporabljajo podatkovno analitiko.
Prav tako je zelo enostavno uporabnike usmeriti k globljim vpogledom, tudi ?e so njihove veš?ine na podro?ju podatkov nekoliko omejene.
Kljub temu pa lahko izkušeni podatkovni znanstveniki presko?ijo pozive in gredo naravnost do zapletenih dreves za poizvedbe in odlo?anja ter se izognejo ve?ini frustracij, povezanih z ...
