Google BigQuery, ki je brezpla?en za 10 gigabajtov (GB) na mesec, je gromozansko podatkovno skladiš?e iskalnega velikana (PB) za analitiko.
Gre za izdelek SQL na ravni podjetja in Big Data je v Googlovi DNK.
Vsa orodja in storitve podjetja so dokaz za to.
Skratka, ?e želite kar koli storiti s podatki, lahko stavite, da ima Google orodje za njegovo uresni?itev.
?e imate množi?ne nabore podatkov ali pove?ujete podatke tako, da jih kombinirate z javnimi ali komercialnimi nabori podatkov, potem je Google BigQuery morda dobra izbira.
Zasnovan je za skeniranje terabajtov (TB) v nekaj sekundah in PB v nekaj minutah.
Do zdaj najve?ja poizvedba je 2,1 PB in Google BigQuery jo je obravnaval brez težav.
Kljub tem zmožnostim je analitika Big Data zahtevna in ?e delate z manjšimi nabori podatkov, je morda preve?.
Kljub temu je Google BigQuery dobra izbira, ki sledi tik za Microsoft Azure SQL Database in MongoDB Atlas, izbira urednikov v našem Rešitve DBaaS pregledajo.
Model cen
Google BigQuery je model brez analiti?ne obdelave podatkov.
Lo?itev skladiš?enja in ra?unanja vam omogo?a boljši nadzor nad cenami, ki je bolj zanimiv za ljudi, ki izvajajo izjemno velike projekte.
Skladiš?enje je dolo?eno po pavšalnih cenah in izra?unano glede na stopnjo uporabe.
Prvih 10 GB prostora za shranjevanje je vsak mesec brezpla?no, stroški pa se za?nejo pri 2 centih na GB na mesec.
?e na primer shranite 1 terabajt (TB) za en mesec, bi stroški znašali 20 USD.
Vstavki preto?nih podatkov se za?nejo z 1 centom na 200 megabajtov (MB).
Prvih 1 TB poizvedb je brezpla?no, nadaljnja analiza pa znaša 5 USD na TB.
Metapodatki so brezpla?ni.
Na voljo imate tudi možnost pla?ila med potovanjem ali mese?no pavšalno naro?nino.
Nekateri razvijalci imajo raje pavšalno nadomestilo za lajšanje prora?unske tesnobe.
Ker je za shranjevanje že pavšalno, ta možnost samo pomeni, da je tudi ra?unanje v pavšalnem mese?nem dogovoru.
Toda preden se preve? navdušite nad prijavo za pavšalne cene, se zavedajte, da so za to možnost upravi?eni samo ra?uni z mese?no porabo analitike 40.000 USD.
Brezpla?na stopnja Googla BigQuery zagotavlja do 1 TB analiziranih podatkov vsak mesec in 10 GB pomnilnika, ?e pa ste pod to mejo, obstajajo druga orodja, ki so primernejša za nalogo, na primer Microsoft Azure SQL Database, IBM Db2 v oblaku ali Google Cloud z Google Analytics 360.
Korak za korakom
Potrebovali boste Google Ra?un, zato ga nastavite, ?e ga še nimate.
Potrebovali ga boste za registracijo za ra?un Google Cloud Platform, ki bo za uporabo brezpla?nega preskusnega obdobja zahteval tudi kreditno kartico.
A brez skrbi, saj vas po koncu preskusnega obdobja ne bodo samodejno nadgradili in zara?unali.
?e želite karkoli bremeniti s kreditne kartice, morate ro?no nadgraditi.
V uporabniškem vmesniku Google Cloud (UI) pojdite na BigQuery.
Uporabniški vmesnik BigQueryja je nekoliko preprost, vendar je njegova natan?nost tudi enostavna za uporabo.
Google mi sporo?a, da zdaj dela na novem uporabniškem vmesniku.
?e želite samo raziskati s trenutnim uporabniškim vmesnikom, kliknite Sestavi poizvedbo in izberite enega od javnih naborov podatkov na pozdravni strani.
V polje za poizvedbe napišite standardno poizvedbo SQL z urejevalnikom poizvedb ali urejevalnikom z uporabniško dolo?eno funkcijo (UDF) in kon?ate.
Vodi?i za hitri za?etek so uporabni pri prenosu podatkov ali pri ustvarjanju lastne baze podatkov v Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL ali Cloud Datastore (baza podatkov NoSQL).
BigQuery za povezovanje s podatki v drugih izdelkih v oblaku in dodatnih vrstah aplikacij uporablja gonilnike SQL, združljive z ameriškim nacionalnim inštitutom za standarde (ANSI), kot tudi gonilnike Open Database Connectivity (ODBC) in Java Database Connectivity (JDBC).
Edinstvene izvedbe SQL, zasnovane za nemoteno poizvedovanje, pomenijo, da obstaja ve? dialektov SQL, ki so lahko zmedeni.
Opazil sem, da ?eprav je privzeta vrednost Zapuš?eni SQL, lahko po?istim polje za nare?je SQL, da se vrnem na pravi standardni SQL.
Google BigQuery ima tudi mehanizem za prenašanje podatkov za sprotno zajemanje in analizo podatkov.
Za ustvarjanje nabora podatkov uporabite jezi?ek Ustvari nabor podatkov v spustnem meniju Moj prvi projekt.
Vnesite ID nabora podatkov, izberite lokacijo podatkov (ZDA, Evropska unija ali Azija-severovzhod) in nastavite veljavnost podatkov.
Google BigQuery lahko samodejno zazna shemo.
Ko je nabor podatkov nastavljen, ste pripravljeni za zagon poizvedb.
Obstajajo priklju?ki za ve?ino orodij za poslovno inteligenco (BI).
Morda pa boste želeli uporabiti Data Studio, ki je Googlovo orodje za vizualizacijo BI, in je brezpla?en.
Seznam Googlovih orodij, ki jih lahko uporabljate, je dolg.
Priporo?am, da za?nete s pregledom seznama brezpla?nih stopenj Google Cloud Platform.
Google Cloud Platform ima 15 regij, 45 obmo?ij, ve? kot 100 to?k prisotnosti in dobro oskrbovano globalno omrežje z ve? kot 100.000 miljami opti?nih kablov.
Z globalno storitvijo lahko dosežete boljše cene, vendar lahko poljubno dolo?ite regije.
Varnostne kopije in sporazumi na ravni storitve (SLA) spadajo pod okrilje Google SQL Cloud.
Celotni SLA je tukaj.
Cloud SQL hrani sedem samodejnih varnostnih kopij za vsak primerek.
Varnostne kopije prve generacije (gen) zajemajo vse in so vklju?ene v stroške primerka (glede na model uporabe).
Njihov prostor za shranjevanje se ne šteje v dodeljeni prostor za shranjevanje.
Varnostne kopije druge generacije zajemajo le podatke, ki so se spremenili, njihovo shranjevanje pa se zara?una po znižani ceni.
Na splošno je Google BigQuery briljantno zasnovan.
Primernejši je za velike nabore podatkov in tiste, ki so veš?i dela z njimi.
?e se ukvarjate s pisanjem aplikacij za strojno u?enje (ML) ali oblikovanjem podatkov o treningu ML, vam bo ta izdelek še posebej vše?.
Enako velja za razvijalce, ki delajo na aplikacijah interneta stvari (IoT) ali katerem koli razvoju, ki zahteva prilagodljivo vnašanje podatkov in obsežno analizo podatkov.
Slabosti
Zasnovan za velike podatke, zato je presežek za majhne nabore podatkov.
Zmedeno nare?je SQL.
Ogromni stroški brez ustrezne pozornosti uporabi orodja in avtomatiziranega skaliranja.
Pavšalno dolo?anje cen deluje bolje.
Prikaži ve?
Spodnja ?rta
Google BigQuery je odli?na rešitev Database-as-a-a-Service (DBaaS) za doma?a podjetja v oblaku in vse, ki delajo z razvojem aplikacij za strojno u?enje ali obdelujejo velike množice.
Google BigQuery, ki je brezpla?en za 10 gigabajtov (GB) na mesec, je gromozansko podatkovno skladiš?e iskalnega velikana (PB) za analitiko.
Gre za izdelek SQL na ravni podjetja in Big Data je v Googlovi DNK.
Vsa orodja in storitve podjetja so dokaz za to.
Skratka, ?e želite kar koli storiti s podatki, lahko stavite, da ima Google orodje za njegovo uresni?itev.
?e imate množi?ne nabore podatkov ali pove?ujete podatke tako, da jih kombinirate z javnimi ali komercialnimi nabori podatkov, potem je Google BigQuery morda dobra izbira.
Zasnovan je za skeniranje terabajtov (TB) v nekaj sekundah in PB v nekaj minutah.
Do zdaj najve?ja poizvedba je 2,1 PB in Google BigQuery jo je obravnaval brez težav.
Kljub tem zmožnostim je analitika Big Data zahtevna in ?e delate z manjšimi nabori podatkov, je morda preve?.
Kljub temu je Google BigQuery dobra izbira, ki sledi tik za Microsoft Azure SQL Database in MongoDB Atlas, izbira urednikov v našem Rešitve DBaaS pregledajo.
Model cen
Google BigQuery je model brez analiti?ne obdelave podatkov.
Lo?itev skladiš?enja in ra?unanja vam omogo?a boljši nadzor nad cenami, ki je bolj zanimiv za ljudi, ki izvajajo izjemno velike projekte.
Skladiš?enje je dolo?eno po pavšalnih cenah in izra?unano glede na stopnjo uporabe.
Prvih 10 GB prostora za shranjevanje je vsak mesec brezpla?no, stroški pa se za?nejo pri 2 centih na GB na mesec.
?e na primer shranite 1 terabajt (TB) za en mesec, bi stroški znašali 20 USD.
Vstavki preto?nih podatkov se za?nejo z 1 centom na 200 megabajtov (MB).
Prvih 1 TB poizvedb je brezpla?no, nadaljnja analiza pa znaša 5 USD na TB.
Metapodatki so brezpla?ni.
Na voljo imate tudi možnost pla?ila med potovanjem ali mese?no pavšalno naro?nino.
Nekateri razvijalci imajo raje pavšalno nadomestilo za lajšanje prora?unske tesnobe.
Ker je za shranjevanje že pavšalno, ta možnost samo pomeni, da je tudi ra?unanje v pavšalnem mese?nem dogovoru.
Toda preden se preve? navdušite nad prijavo za pavšalne cene, se zavedajte, da so za to možnost upravi?eni samo ra?uni z mese?no porabo analitike 40.000 USD.
Brezpla?na stopnja Googla BigQuery zagotavlja do 1 TB analiziranih podatkov vsak mesec in 10 GB pomnilnika, ?e pa ste pod to mejo, obstajajo druga orodja, ki so primernejša za nalogo, na primer Microsoft Azure SQL Database, IBM Db2 v oblaku ali Google Cloud z Google Analytics 360.
Korak za korakom
Potrebovali boste Google Ra?un, zato ga nastavite, ?e ga še nimate.
Potrebovali ga boste za registracijo za ra?un Google Cloud Platform, ki bo za uporabo brezpla?nega preskusnega obdobja zahteval tudi kreditno kartico.
A brez skrbi, saj vas po koncu preskusnega obdobja ne bodo samodejno nadgradili in zara?unali.
?e želite karkoli bremeniti s kreditne kartice, morate ro?no nadgraditi.
V uporabniškem vmesniku Google Cloud (UI) pojdite na BigQuery.
Uporabniški vmesnik BigQueryja je nekoliko preprost, vendar je njegova natan?nost tudi enostavna za uporabo.
Google mi sporo?a, da zdaj dela na novem uporabniškem vmesniku.
?e želite samo raziskati s trenutnim uporabniškim vmesnikom, kliknite Sestavi poizvedbo in izberite enega od javnih naborov podatkov na pozdravni strani.
V polje za poizvedbe napišite standardno poizvedbo SQL z urejevalnikom poizvedb ali urejevalnikom z uporabniško dolo?eno funkcijo (UDF) in kon?ate.
Vodi?i za hitri za?etek so uporabni pri prenosu podatkov ali pri ustvarjanju lastne baze podatkov v Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL ali Cloud Datastore (baza podatkov NoSQL).
BigQuery za povezovanje s podatki v drugih izdelkih v oblaku in dodatnih vrstah aplikacij uporablja gonilnike SQL, združljive z ameriškim nacionalnim inštitutom za standarde (ANSI), kot tudi gonilnike Open Database Connectivity (ODBC) in Java Database Connectivity (JDBC).
Edinstvene izvedbe SQL, zasnovane za nemoteno poizvedovanje, pomenijo, da obstaja ve? dialektov SQL, ki so lahko zmedeni.
Opazil sem, da ?eprav je privzeta vrednost Zapuš?eni SQL, lahko po?istim polje za nare?je SQL, da se vrnem na pravi standardni SQL.
Google BigQuery ima tudi mehanizem za prenašanje podatkov za sprotno zajemanje in analizo podatkov.
Za ustvarjanje nabora podatkov uporabite jezi?ek Ustvari nabor podatkov v spustnem meniju Moj prvi projekt.
Vnesite ID nabora podatkov, izberite lokacijo podatkov (ZDA, Evropska unija ali Azija-severovzhod) in nastavite veljavnost podatkov.
Google BigQuery lahko samodejno zazna shemo.
Ko je nabor podatkov nastavljen, ste pripravljeni za zagon poizvedb.
Obstajajo priklju?ki za ve?ino orodij za poslovno inteligenco (BI).
Morda pa boste želeli uporabiti Data Studio, ki je Googlovo orodje za vizualizacijo BI, in je brezpla?en.
Seznam Googlovih orodij, ki jih lahko uporabljate, je dolg.
Priporo?am, da za?nete s pregledom seznama brezpla?nih stopenj Google Cloud Platform.
Google Cloud Platform ima 15 regij, 45 obmo?ij, ve? kot 100 to?k prisotnosti in dobro oskrbovano globalno omrežje z ve? kot 100.000 miljami opti?nih kablov.
Z globalno storitvijo lahko dosežete boljše cene, vendar lahko poljubno dolo?ite regije.
Varnostne kopije in sporazumi na ravni storitve (SLA) spadajo pod okrilje Google SQL Cloud.
Celotni SLA je tukaj.
Cloud SQL hrani sedem samodejnih varnostnih kopij za vsak primerek.
Varnostne kopije prve generacije (gen) zajemajo vse in so vklju?ene v stroške primerka (glede na model uporabe).
Njihov prostor za shranjevanje se ne šteje v dodeljeni prostor za shranjevanje.
Varnostne kopije druge generacije zajemajo le podatke, ki so se spremenili, njihovo shranjevanje pa se zara?una po znižani ceni.
Na splošno je Google BigQuery briljantno zasnovan.
Primernejši je za velike nabore podatkov in tiste, ki so veš?i dela z njimi.
?e se ukvarjate s pisanjem aplikacij za strojno u?enje (ML) ali oblikovanjem podatkov o treningu ML, vam bo ta izdelek še posebej vše?.
Enako velja za razvijalce, ki delajo na aplikacijah interneta stvari (IoT) ali katerem koli razvoju, ki zahteva prilagodljivo vnašanje podatkov in obsežno analizo podatkov.
Slabosti
Zasnovan za velike podatke, zato je presežek za majhne nabore podatkov.
Zmedeno nare?je SQL.
Ogromni stroški brez ustrezne pozornosti uporabi orodja in avtomatiziranega skaliranja.
Pavšalno dolo?anje cen deluje bolje.
Prikaži ve?
Spodnja ?rta
Google BigQuery je odli?na rešitev Database-as-a-a-Service (DBaaS) za doma?a podjetja v oblaku in vse, ki delajo z razvojem aplikacij za strojno u?enje ali obdelujejo velike množice.
