L'accent de Microsoft est sur l'innovation significative pour un impact durable, a déclaré Mitra Azizirad, vice-président d'entreprise de Microsoft AI lors d'un discours d'ouverture sur l'innovation lors de la conférence Ignite de la semaine dernière.
Elle s'est concentrée sur ce qu'elle a appelé des changements de paradigme majeurs: l'intelligence artificielle, la puissance de calcul,
Au cours de divers entretiens, les chercheurs ont approfondi leurs recherches sur l'enseignement des machines, l'informatique optique et le bio-calcul.
Dans certains de ces domaines, il apparaît que Microsoft est sur le point de créer des produits, tandis que dans d'autres, il ne s'agit clairement que de projets de recherche loin de devenir des offres commerciales.
Azizirad a évoqué les responsabilités inhérentes à la recherche en déclarant: La société exige que nous ayons des innovations qui améliorent nos vies, mais auxquelles nous pouvons aussi faire confiance, nous nous posons donc constamment ces questions non seulement sur ce que la technologie peut faire, mais aussi sur ce qu’elle devrait faire.
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Intelligence artificielle
Le premier domaine dont elle a parlé était l'intelligence artificielle.
"Au cours de la prochaine décennie, chaque entreprise deviendra une entreprise d'IA", a déclaré Azizirad, affirmant que l'avenir de l'informatique sera redéfini pour répondre aux exigences de ce monde axé sur l'IA.
Elle a déclaré que nous devions repenser l'informatique, la mise en réseau et le stockage pour s'adapter à la croissance exponentielle des données nécessaires à l'IA.
Les capacités de l'IA évoluent rapidement.
À titre d'exemple, elle a expliqué comment le logiciel de reconnaissance d'images de Microsoft a atteint une compréhension au niveau humain sur le test Resnet, et comment le Snow Leopard Trust utilise un réseau neuronal résonnant pour identifier, compter et protéger ces animaux au Kirghizistan.
Ces percées de l'IA sont incroyables, a-t-elle déclaré, mais elles sont toujours limitées à ces domaines individuels de la parole, de la vision et de la compréhension.
Elle a déclaré que l'avenir de l'IA consistait à rassembler ces capacités afin qu'elles puissent raisonner simultanément dans tous ces domaines.
Aujourd'hui, l'IA nécessite d'énormes quantités de données, mais imaginez pouvoir enseigner la machine à partir de vos propres connaissances, comme le ferait un enseignant avec un élève.
C'est le concept d 'enseignement automatique, dont j'ai entendu parler pour la première fois dans le discours d'ouverture de Satya Nadella pour la conférence.
Mark Hammond, directeur général des systèmes autonomes, a décrit le concept d 'enseignement automatique, qui, selon lui, était le complément naturel des techniques d'apprentissage automatique utilisées par une grande partie de l'IA actuelle.
Lorsqu'il apprend à son fils de sept ans à frapper une balle de baseball, il n'a pas besoin de comprendre comment fonctionne le cerveau pour savoir que vous ne commencez pas par lui lancer des balles rapides.
Vous commencez avec la balle sur un tee, puis vous la lancez par en dessous et continuez à la déplacer vers le haut.
Aujourd'hui, a-t-il dit, la plupart des applications sont construites avec une seule technique - d'énormes quantités de données - mais avec plus d'abstractions, nous pouvons permettre aux humains d'infuser leurs connaissances dans les systèmes.
Nous le faisons déjà lorsque nous classons un e-mail comme indésirable, mais le rendons plus efficace en apprenant au système ce qui est indésirable.
Son groupe de systèmes autonomes se concentre sur l'habilitation des ingénieurs à tirer parti de leur profonde expertise en la matière pour enseigner ces systèmes.
Ceci est ensuite associé à des technologies avec simulation et apprentissage par renforcement pour créer des solutions incroyablement sophistiquées qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.
Cela évolue vers un concept appelé apprentissage du curriculum, avec Hammond montrant un cadre d'enseignement de la machine appelé Inkling utilisé pour montrer à un moteur comment gérer différentes forces.
Il a déclaré que ce concept fonctionne particulièrement bien avec des simulations où les modèles peuvent apprendre, comme une simulation de l'inspection des lignes électriques.
Cela peut fonctionner dans des situations où il n'existe pas beaucoup de données dans le monde réel, comme les braconniers dans la nature.
Comme autres exemples concrets, il a montré une simulation de robots Toyota dans une usine et de robots de la CMU et de l'État de l'Oregon qui ont remporté le défi souterrain DARPA, en s'attaquant aux applications de recherche et de sauvetage dans les mines.
Hammond a déclaré que ce concept implique des mécanismes pour mettre à l'échelle l'expertise humaine.
"Nous pouvons enseigner à un système ce que nous recherchons et l'utiliser pour l'aide à la décision."
Informatique optique
Le deuxième paradigme dont parlait Azizirad est l'augmentation de la puissance de calcul.
Un smartphone a aujourd'hui 300 fois plus de puissance de calcul qu'un supercalculateur Cray 2 au milieu des années 80, mais pourtant notre méthode de calcul n'a pas changé, a-t-elle déclaré.
Nous avons plus de données chaque jour; nous devons apporter de l'intelligence là où les données sont créées.
Avec la technologie actuelle, les centres de données représenteront 20% de la consommation mondiale totale d'électricité et 5% des émissions de carbone d'ici 2025.
C'est intenable.
C'est pourquoi elle a dit qu'il était important de faire des recherches sur de nouvelles méthodes, en particulier l'informatique quantique et l'informatique optique.
Ant Rowstron, directeur adjoint de Microsoft Research, a parlé de la recherche sur l'informatique optique au centre de recherche de la société à Cambridge.
Il a déclaré que les scientifiques essayaient de créer des logiciels pour le cloud et étaient frustrés par les limites matérielles.
Il a expliqué comment les technologies suivent une courbe en S et qu'il commence à sembler que nous sommes peut-être près de la fin de cette courbe dans des domaines, y compris la loi de Moore pour les ordinateurs et les progrès que nous avons constatés dans la mise en réseau et le stockage.
Ainsi, a-t-il dit, nous avons la possibilité d'examiner les nouvelles technologies.
Dans le domaine des réseaux, il a expliqué comment les commutateurs haut de gamme d'aujourd'hui convertissent les données d'électrons en photons (pour les envoyer via une liaison par fibre optique) tandis que le suivant les modifie.
Ceci, a-t-il dit, n'est pas très économe en énergie et présente également des problèmes de latence.
Dans les réseaux optiques, a-t-il noté, un prisme peut séparer la lumière en ses propriétés de composant; et une puce optique peut basculer entre différentes longueurs d'onde en une nanoseconde.
Il a montré une puce optique.
Rowstron a également parlé du stockage optique, montrant un morceau de verre qui encodait des données, tout comme Nadella en a montré un qui contenait Superman le film dans son discours.
Il a expliqué qu'un laser femtoseconde pouvait être focalisé à l'intérieur d'un morceau de verre, créant un voxel qui pourrait être interprété comme un stockage.
Il a montré à quoi cela ressemblait au microscope, puis a montré sa durabilité en faisant bouillir le verre sur scène et en le soumettant à un démagnétiseur.
Il l'a ensuite montré à nouveau au microscope, et les données étaient toujours là.
Dans le domaine de l'informatique, il a déclaré que les chercheurs commençaient tout juste à commencer à réinventer l'informatique avec des composants optiques.
Par exemple, il a montré une lentille qui a fait une transformation de Fourier (une formule mathématique complexe) à la vitesse de la lumière.
Il a reconnu que les travaux pratiques dans ce domaine étaient encore "dans quelques années".
Interaction machine-homme
Le troisième domaine dont Azizirad a discuté était l'interaction machine-homme.
Elle a déclaré que les interfaces utilisateur naturelles telles que le suivi oculaire, la voix et le suivi des gestes arrivaient maintenant sur le marché, et comment HoloLens 2 de l'entreprise peut s'adapter à votre main.
Ces types de technologies étaient particulièrement importants pour le milliard de personnes handicapées, citant le potentiel de choses telles que les fauteuils roulants autonomes et les interfaces audio 3D.
L'avenir sera lié aux interactions contextuelles, a-t-elle déclaré, avec des systèmes qui apprennent de nos intentions et peuvent nous libérer de nos écrans.
Asta Roseway, concepteur principal de la recherche, a déclaré qu'aujourd'hui, "les gens sont collés à leur téléphone, que ce soit pour jouer à des jeux, discuter ou simplement par habitude.
Les gens ont l'impression de manquer quelque chose, mais ironiquement, ils pourraient manquer la magie même de la vie.
fournit simplement en l'ignorant.
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"Et si nous pouvions faire tout ce que nous faisons aujourd'hui sans avoir besoin de nos écrans, et si nous pouvions augmenter nos sens pour entendre et voir au-delà du physique, comment cela pourrait-il changer notre relation avec le monde qui nous entoure?", A demandé Roseway.
"Nous appelons cela la prochaine renaissance."
Elle a commencé par décrire Soundscape, une technologie qui utilise l'audio 3D pour permettre aux gens d'entendre leur chemin à travers de nouveaux endroits en utilisant différents sons.
"La qualité de notre expérience est améliorée parce que nous nous réengageons avec le monde qui nous entoure."
Elle a mentionné le projet Eclipse, un réseau de capteurs à faible coût pour détecter la qualité de l'air qui utilise la 5G pour importer et récupérer des données d'Azure.
Il envoie ensuite différents carillons pour indiquer la bonne et la mauvaise qualité de l'air.
Une variante appelée Project Brookdale utilise un foulard connecté pour montrer les changements de qualité de l'air en temps réel grâce à des changements de couleur.
(Elle porte l'écharpe ci-dessus.)
En regardant encore plus loin, elle a décrit le projet Florence, qui explore un futur potentiel où les humains et les plantes peuvent converser.
Elle a déclaré que cela utilise des technologies de traduction de texte et de détection de traitement du langage naturel pour convertir notre langue en un spectre lumineux auquel les plantes peuvent répondre électrochimiquement.
Elle a dit que cela a commencé comme un projet d'art et de science, mais peut avoir des applications dans l'agriculture augmentée.
Enfin, elle a décrit Ada, qui projette une série de couleurs et de motifs de lumière pour explorer le concept d 'architecture vivante.
La plupart de ces projets semblent intrigants mais pas très pratiques, et Roseway a reconnu que le seul proche d'un produit réel est Soundscape.
Mais, "ils s'efforcent tous de créer un avenir qui nous pousse au-delà de nos écrans et à nouveau dans le monde, afin que nous puissions nous reconnecter de manière plus significative et plus profonde."
Biocomputing
Le dernier domaine majeur dont Azizirad a discuté était le bio-calcul, mais elle a commencé cette section de la keynote en parlant d 'innovation responsable, en abordant le travail de Microsoft en matière d'IA explicable, de cryptage homomorphe et de confidentialité différentielle.
Elle a déclaré qu'il était important que l'innovation soit construite sur une base de confiance.
Le changement sociétal et la prise en charge des défis les plus difficiles comme la biodiversité, le changement climatique et l'agriculture nécessitent une échelle encore plus grande d'idées innovantes, a-t-elle déclaré.
Un exemple était de prendre des algorithmes utilisés pour identifier les constellations et de les utiliser pour identifier les requins baleines par leurs taches, puis d'utiliser cette technologie pour suivre les populations animales et ainsi mieux comprendre le fonctionnement des systèmes biologiques.
Sara-Jane Dunn, scientifique senior de Microsoft, a expliqué comment la révolution logicielle était basée sur le codage des uns et des zéros, mais la nouvelle "technologie ...
