COVID-19 signifie que les États-Unis ont reporté la date limite de l'impôt fédéral de cette année au 15 juillet; si vous avez tergiversé, il est temps d'y arriver.
Mais alors que les collecteurs d'impôts n'accepteront les paiements des humains qu'en 2020, allons-nous bientôt envoyer des factures d'impôts aux robots également?
C'est la question posée par Jordan Harrod, doctorant en génie médical et neurobiologie à Harvard le jour et créateur YouTube la nuit.
Sur sa chaîne, elle explore des sujets geek comme s'il est possible de faire parler l'intelligence artificielle et la fiscalité androïde susmentionnée.
Comme elle l'explique, les entreprises américaines sont imposées en fonction du nombre d'employés qu'elles comptent.
Plus de machines et moins de personnes signifient moins d'argent payé en impôts.
L'argument est donc que les entreprises qui licencient des travailleurs humains et passent à l'automatisation ne devraient pas nécessairement bénéficier d'un grand allégement fiscal, et que les impôts qu'elles paient devraient servir à recycler ou à soutenir les personnes qui sont maintenant sans emploi.
"Je ne suis certainement pas un économiste ou un fiscaliste, j'ai donc passé beaucoup de temps à creuser dans la recherche et les propositions politiques actuelles sur ce sujet pour réaliser cette vidéo", a déclaré Harrod à Daxdi.
"Personnellement, j'aime l'idée d'une taxe d'automatisation, où l'argent est redirigé vers des programmes de recyclage qui aident les gens à se réintégrer dans la main-d'œuvre moderne et des indemnités de chômage pour les soutenir tout au long de leur formation."
Elle reconnaît que l'automatisation n'aura pas un effet aussi désastreux sur le taux d'emploi aux États-Unis que certains le prévoient, en partie grâce à l'émergence de nouvelles industries et technologies.
Et même si une taxe sur les robots est mise en place, elle ne résoudrait pas nécessairement le problème des inégalités de revenus sans d'autres politiques mises en œuvre en parallèle pour s'assurer que l'argent parvient aux personnes qui en ont besoin, dit-elle.
"Vous pouvez prendre de l'argent aux riches, mais si vous ne le donnez pas aux pauvres, cela ne résout pas vraiment ce problème."
Pourtant, c'est une "question intéressante" à méditer, dit-elle.
Comment Harrod a-t-il pensé à ces problèmes et à d'autres problèmes complexes? Nous lui avons récemment parlé de ses études en neurobiologie, en distinguant le battage médiatique de l'IA de la réalité, les biais d'algorithmes et les raisons pour lesquelles elle a lancé une chaîne YouTube.
Vous devez terminer un doctorat conjoint de la Harvard Medical School et du MIT en 2023.
Qu'est-ce qui vous a amené dans ce domaine?
Je suis venu aux neurosciences un peu par accident.
J'ai fait des recherches dans quelques domaines différents depuis que j'ai commencé l'université et j'ai utilisé chaque expérience passée pour préciser ce que je voulais faire ensuite.
Au moment où j'ai commencé mon doctorat, j'avais réduit mes intérêts de recherche à quelque chose qui me permettrait d'utiliser l'apprentissage automatique et de créer des appareils pour la médecine, ce qui est évidemment encore assez large.
Et, fait intéressant, vous travaillez avec non pas un, mais deux laboratoires.
À la fin de la journée, j'ai opté pour un projet que je trouvais tous les deux intéressant et qui était dans un laboratoire géré par des professeurs qui, à mon avis, correspondait à mes préférences de mentorat, qui se trouvaient en fait être deux laboratoires: le Neuroscience Statistics Research Lab et le Synthetic Groupe de neurobiologie.
Racontez-nous l'histoire de votre Chaîne Youtube.
J'étais sur le point de commencer mon doctorat et je savais que je voulais que l'apprentissage automatique soit une partie importante de mes recherches.
Cependant, étant donné que mon programme se concentre sur la recherche translationnelle et clinique, je voulais en savoir plus sur la façon dont les gens interagissent avec les algorithmes, et je n'ai pas pu trouver beaucoup de ressources destinées à la personne moyenne.
Beaucoup de gens complètent leur éducation d'une manière ou d'une autre en regardant des vidéos Crash Course ou Khan Academy, alors YouTube semblait être l'endroit idéal.
Et je suis impliqué dans la communication scientifique depuis le lycée en tant qu'étudiant et enseignant.
J'ai donc mis mon plan de communication scientifique sur YouTube avec mon intérêt pour l'IA, et la chaîne est née.
Comment trouvez-vous vos idées de sujets parfois étranges et philosophiques?
Ce sont souvent des idées aléatoires qui me viennent à l'esprit lorsque je marche dans la rue et que je vois une technologie que je n'avais pas vraiment envisagée auparavant.
Mon objectif est de donner aux gens les outils et les informations dont ils ont besoin pour interagir avec les algorithmes qui régissent souvent des aspects importants de nos vies, même si nous ne le savons pas toujours.
Dans votre présentation TedX vous dites que peu d'humains ont une maîtrise de l'IA et, en tant que tels, sont désavantagés lorsqu'ils interagissent avec des systèmes experts.
C'est vrai.
Beaucoup de gens ne peuvent pas distinguer le battage médiatique de l'IA de la réalité, et je ne pense pas que vous ayez besoin d'être un chercheur expert pour le faire.
Vous ne réalisez peut-être pas non plus que vous interagissez avec un système d'IA en premier lieu, ce qui peut devenir problématique lorsque ces systèmes prennent des décisions de vie ou de mort.
Plus généralement, un manque de maîtrise de l'IA peut conduire à des politiques et des réglementations qui ne régissent pas efficacement les nouvelles technologies, et des individus s'engageant avec des systèmes biaisés sans comprendre les risques associés à cela.
Vous faites également remarquer que l'IA ne se contente pas de gérer les gros problèmes.
Cela affecte également vos expériences quotidiennes de manière modeste en ligne.
Il se peut que vous manquiez du contenu de la part d'amis et de membres de votre famille, car un algorithme donne la priorité au contenu auquel vous réagissez à la place, ce qui, à son tour, provoque du stress et a un impact négatif sur votre santé mentale.
Que voulez-vous que les gens fassent après avoir regardé vos vidéos?
Je pense que cela dépend de la vidéo.
La plupart de mes vidéos sont purement pour l'éducation et la sensibilisation, afin que les gens puissent s'en éloigner après avoir appris quelque chose de nouveau qui pourrait les aider la prochaine fois qu'ils rencontreront un système similaire.
D'un autre côté, j'espère que les gens qui regardent ma série AI 101 pourront continuer à améliorer leurs compétences en programmation et rechercher des ressources supplémentaires pour le faire s'ils trouvent le didacticiel intéressant.
Le 19 juin, vous avez fait une vidéo expliquant comment l'IA préserve le racisme systémique à travers des systèmes sociaux comme l'éducation, les soins de santé et la loi.
Comment pouvons-nous rendre l'IA explicitement antiraciste pour rectifier cela?
C'est le but, n'est-ce pas? Malheureusement, l'une des nombreuses choses que j'ai réalisées en réalisant des vidéos sur l'équité de l'IA et la recherche sur les préjugés est qu'il n'y a pas un moyen unique de le `` corriger '', car le correctif sera toujours basé sur votre définition de l'équité, qui accompagne votre propres préjugés personnels.
C'est pourquoi la diversité dans l'IA est si importante, pour avoir des freins et contrepoids sur les soi-disant biais cachés.
Droit.
L'équilibrage des ensembles de données et la régularisation des distributions pendant la formation sont également des mesures que vous pouvez prendre, mais ce que beaucoup de recherches m'ont montré, c'est que l'engagement de la communauté est à la fois extrêmement important et souvent ignoré lors du développement de systèmes d'IA.
En impliquant les communautés qui seront affectées par ces technologies à chaque étape du processus de conception et de développement, vous êtes plus susceptible d'adapter votre solution aux besoins de la communauté et de prendre en compte les effets sur ou hors cible que vous pourriez ne pas avoir.
été conscient du contraire.
Bon point.
Quels sont vos projets pour la vie post-doctorale?
En termes de vie post-doctorale, je n'ai pas encore tracé de chemin.
Heureusement, je viens de terminer ma deuxième année de doctorat, j'ai donc beaucoup de temps avant de devoir me décider.
J'aimerais continuer à travailler sur des projets à haut risque / à haut rendement, probablement dans l'industrie, donc des endroits comme Google X m'intéressent.
Mais je ne serais pas non plus surpris si l'emploi de mes rêves n'a pas encore été créé.
Certaines de ces technologies évoluent si rapidement qu'il pourrait y avoir un tout nouveau domaine à considérer avant la fin de mon doctorat.
Enfin, vous laissez entendre que vous utilisez parfois l'IA pour organiser des vidéos YouTube pour vous.
Dis nous en plus.
Eh bien, si je vous disais ce secret, tout le monde pourrait le faire!
