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Google fabrique un microscope à réalité augmentée pour le DoD

(Image par Konstantin Kolosov de Pixabay)

Google est sur le point de tirer parti de son expérience de l'intelligence artificielle et de la réalité augmentée pour aider le ministère de la Défense (DoD) à améliorer la précision des diagnostics et des traitements du cancer.

Google Cloud a obtenu cette semaine un contrat avec la Defense Innovation Unit (DIU), une organisation du DoD axée sur la mise à l'échelle de la technologie commerciale au sein du département.

La tâche de l'équipe Google Cloud est de produire un prototype de solution de pathologie numérique activée par l'IA dans certaines installations du DoD.

Dans le cadre du projet, Google est sur le point de créer un microscope à réalité augmentée capable de superposer des informations basées sur l'IA sur les échantillons examinés par les médecins.

Combiné à un certain nombre d'outils de détection du cancer fondés sur la pathologie, on espère que le volume écrasant de données présenté aux médecins lors de la prise de décision de diagnostic et de traitement pourra être utilisé plus efficacement, et à son tour, le taux actuel estimé de cinq pour cent d'erreurs de diagnostic ( 12 millions de personnes) signalés aux États-Unis chaque année peuvent être réduits.

Pour traiter efficacement le cancer, la rapidité et la précision sont essentielles, a déclaré Mike Daniels, vice-président, Secteur public mondial, Google Cloud.

Nous nous associons à DIU pour fournir notre technologie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle afin d'aider les professionnels de la santé de première ligne à découvrir les capacités qui peuvent améliorer la vie de nos militaires et de leurs familles.

Quant à la manière dont Google entend aborder le problème, la plate-forme d'apprentissage automatique open source de bout en bout TensorFlow jouera un rôle majeur.

Google tirera également parti de son API Cloud Healthcare pour fournir un certain nombre d'outils de traitement de données et d'analyse intelligents prédéfinis dans le cadre de ce nouveau système.

Dans le même temps, toutes les informations personnelles sur la santé et les informations personnellement identifiables seront supprimées du processus, garantissant la confidentialité des patients ainsi que (espérons-le) des diagnostics beaucoup plus précis pour ces personnes.

En cas de succès, Google et la DIU prévoient de déployer la solution pour sélectionner d'abord les installations de traitement de la Defense Health Agency et les hôpitaux des anciens combattants.

Après cela, le système de santé militaire américain y aura accès, en supposant qu'il s'avère efficace et rentable.

(Image par Konstantin Kolosov de Pixabay)

Google est sur le point de tirer parti de son expérience de l'intelligence artificielle et de la réalité augmentée pour aider le ministère de la Défense (DoD) à améliorer la précision des diagnostics et des traitements du cancer.

Google Cloud a obtenu cette semaine un contrat avec la Defense Innovation Unit (DIU), une organisation du DoD axée sur la mise à l'échelle de la technologie commerciale au sein du département.

La tâche de l'équipe Google Cloud est de produire un prototype de solution de pathologie numérique activée par l'IA dans certaines installations du DoD.

Dans le cadre du projet, Google est sur le point de créer un microscope à réalité augmentée capable de superposer des informations basées sur l'IA sur les échantillons examinés par les médecins.

Combiné à un certain nombre d'outils de détection du cancer fondés sur la pathologie, on espère que le volume écrasant de données présenté aux médecins lors de la prise de décision de diagnostic et de traitement pourra être utilisé plus efficacement, et à son tour, le taux actuel estimé de cinq pour cent d'erreurs de diagnostic ( 12 millions de personnes) signalés aux États-Unis chaque année peuvent être réduits.

Pour traiter efficacement le cancer, la rapidité et la précision sont essentielles, a déclaré Mike Daniels, vice-président, Secteur public mondial, Google Cloud.

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Quant à la manière dont Google entend aborder le problème, la plate-forme d'apprentissage automatique open source de bout en bout TensorFlow jouera un rôle majeur.

Google tirera également parti de son API Cloud Healthcare pour fournir un certain nombre d'outils de traitement de données et d'analyse intelligents prédéfinis dans le cadre de ce nouveau système.

Dans le même temps, toutes les informations personnelles sur la santé et les informations personnellement identifiables seront supprimées du processus, garantissant la confidentialité des patients ainsi que (espérons-le) des diagnostics beaucoup plus précis pour ces personnes.

En cas de succès, Google et la DIU prévoient de déployer la solution pour sélectionner d'abord les installations de traitement de la Defense Health Agency et les hôpitaux des anciens combattants.

Après cela, le système de santé militaire américain y aura accès, en supposant qu'il s'avère efficace et rentable.

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