Google Cloud Platform (GCP) est une excellente solution d'infrastructure en tant que service (IaaS) qui s'intègre à diverses distributions Linux ainsi qu'à Windows Server jusqu'en 2016.
GCP (dont le coût peut être déterminé en contactant l'entreprise) est devenu 15 régions, avec au moins trois zones chacune depuis notre dernier examen.
Chaque zone possède plusieurs centres de données et augmente à mesure que Google continue de construire une infrastructure de stockage.
Google a élargi son réseau pour répondre à la demande croissante de ses centres de données et a récemment ajouté trois câbles sous-marins.
Notamment, un câble est à l'atterrissage du Pacifique occidental à Guam.
Il s'interconnecte avec 10 câbles sous-marins reliant l'Asie, le Pacifique Sud, l'Australie, le Japon et le continent américain.
La mise en réseau mondiale de Google est un atout important si l'on considère ses vastes choix de mise en réseau disponibles pour les utilisateurs de GCP.
La configuration du réseau est bien conçue, facile à utiliser et offre une large sélection d'actifs, notamment une infrastructure réseau et un réseau virtuel.
Tout cela est désormais disponible dans la nouvelle console GCP, qui est intuitive et facile à utiliser.
En raison de tous ces aspects positifs et plus, nous avons attribué à GCP une excellente note dans notre tour d'horizon des critiques IaaS, bien que GCP n'ait toujours pas battu son concurrent Amazon Web Services (6415,00 $ chez Amazon) (AWS), qui a remporté le choix de nos éditeurs et pourrait être légèrement Moins cher.
Installation et configuration
Alors qu'une fois que vous deviez être un jockey de clavier pour utiliser Google Cloud, la configuration et le fonctionnement de base ne sont plus du domaine de la ligne de commande.
Pratiquement tout peut être accompli grâce à la nouvelle interface utilisateur graphique (GUI), et faire des choses telles que la création et la configuration d'un serveur de calcul se réduit maintenant principalement à des clics de souris dans votre navigateur.
Cela rend la configuration de base sur Google aussi simple que les services avec une réputation plus simple comme DigitalOcean (1,00 $ chez Digital Ocean) ou Rackspace (10 300,00 $ chez Rackspace).
Pour vous faciliter la tâche, Google propose une large sélection de serveurs préconfigurés.
Les paramètres de configuration réseau sont également facilement disponibles et vous pouvez configurer des serveurs via l'interface utilisateur (UI).
Cette interface utilisateur remplace presque toutes les fonctions qui n'étaient auparavant disponibles que via la ligne de commande.
Vous accédez aux menus et aux écrans via votre navigateur, et une fois votre serveur configuré, vous pouvez également accéder à son interface graphique.
Lorsque nous avons configuré notre serveur Windows 2016, par exemple, nous avons utilisé le bureau distant pour gérer le serveur comme s'il s'agissait d'un serveur local, et non situé à des centaines de kilomètres.
Il convient de noter que les performances du réseau de GCP sont telles que nous n'avons vu aucune preuve de latence, même lors de l'utilisation de Windows Server via le poste de travail distant.
Bien que le bureau distant ne prenne pas en charge notre moniteur 4K, il fournissait un écran suffisamment grand pour être géré facilement.
Performances GCP
Depuis notre dernier examen de GCP, il a considérablement élargi son empreinte.
Comme mentionné précédemment, il existe maintenant 15 régions, chacune avec au moins trois zones, et chacune d'elles possède au moins un centre de données, mais la plupart en contiennent plus d'un.
Cette empreinte est en cours d'extension avec cinq autres régions prévues pour 2018 et 2019.
Google ne dit pas combien de centres de données il dispose pour GCP dans son ensemble, principalement parce que le nombre ne cesse de changer.
Il est juste de dire qu'il y a probablement un centre de données à proximité où que vous soyez.
Par exemple, nos tests ont été effectués en utilisant le centre de données du nord de la Virginie, qui n'est qu'à une courte distance en voiture de l'endroit où notre examen a été effectué.
Pendant les tests, il n'y avait pas de latence perceptible.
Il existe des régions GCP sur tous les continents, à l'exception de l'Afrique.
Chacun de ces centres de données est constamment mis à jour, et GCP propose actuellement des serveurs avec des processeurs Intel Skylake.
Google a déclaré dans des annonces précédentes qu'il avait l'intention de passer à des processeurs sans les failles de sécurité Spectre et Meltdown qui ont affecté les processeurs Intel.
Le réseau interne de GCP fonctionne désormais à des vitesses allant jusqu'à 16 gigabits par seconde (Gbit / s).
Le réseau fournit des connexions cryptées entre les régions à l'aide du réseau fibre optique mondial privé de Google.
Tout cela s'ajoute à un service avec des capacités suffisamment avancées pour rivaliser avec les services orientés entreprise, y compris AWS et IBM Cloud (9 100,00 $ chez IBM).
Tester GCP
En ce qui concerne le service lui-même, pour le tester, j'ai utilisé Geekbench 4 de Primate Labs.
Geekbench est une application d'analyse comparative multiplateforme conçue pour traiter toutes les plates-formes de la même manière, quel que soit le système d'exploitation.
Pour GCP, j'ai utilisé la configuration minimale nécessaire pour le benchmark: un n1-standard-1.
Cette plate-forme se compose d'un seul processeur virtuel Intel Xeon (vCPU), de 3,75 gigaoctets (Go) de RAM et d'un disque dur de 10 Go.
L'instance de référence était constituée de Windows Server 2016 Enterprise 64 bits.
Comme pour les autres services, nous avons exécuté Geekbench à partir du bureau Windows distant.
Ce programme de référence exécute plusieurs tests d'entiers, de virgules flottantes et de mémoire.
Avec cette référence, des nombres plus élevés sont meilleurs.
Je n'ai pas essayé de tester formellement les performances du réseau ou du stockage.
GCP a obtenu un score de référence moyen pour un seul cœur de 2 827 et un score moyen pour plusieurs cœurs de 2 659.
Les chiffres sont similaires car ils n'utilisaient qu'un seul noyau.
Ces résultats sont très similaires à ceux des autres services cloud exécutant également Windows Server.
Bien qu'il y ait eu des différences mineures, il semblerait que si les scores se sont quelque peu améliorés par rapport à la référence précédente pour GCP, la vitesse n'est pas un différenciateur significatif pour ce service cloud.
Prix ??et contrat
Le contrat de niveau de service (SLA) de Google Compute Engine garantit au moins 99,99% de disponibilité.
Si votre pourcentage de disponibilité mensuel est compris entre 99,95 et 99,99%, vous obtiendrez un crédit de 10%.
S'il tombe entre 95% et 99%, vous obtiendrez 25%.
S'il descend en dessous de 95% en un mois, vous obtiendrez un crédit de 50%.
Google propose des tarifs pour chaque instance que vous créez au fur et à mesure que vous la créez.
Il facture à la seconde.
Par exemple, l'instance de référence aurait coûté 65,89 $ par mois si je la laissais fonctionner pendant un mois (défini par Google comme 720 heures).
J'ai utilisé le calculateur de prix de GCP pour fixer le prix d'une application Web Ubuntu Linux à trois niveaux.
Celui-ci était composé de deux micro-instances à la demande: l'équilibreur de charge et le site Web d'hébergement.
Le serveur Web lui-même était hébergé sur une instance Linux g1-small.
Ceux-ci étaient pris en charge par une paire de serveurs Web Linux f1-micro à la demande pour les pics de demande et un serveur de reprise après sinistre (DR) Linux g1-small.
Pour la sauvegarde de la base de données, j'ai utilisé 300 Go et 4 Go de stockage résidant sur Google Cloud Storage Standard.
Le système de gestion de base de données (SGBD) de 150 Go résidait sur une instance MySQL Cloud SQL D8.
Le DR DBMS avec 300 Go de stockage a élu domicile sur un Cloud SQL D2 MySQL.
L'allocation mensuelle totale de transfert de données, de la source à la destination, était de 440 Go, avec une allocation de destination à la source de 1 140 Go.
En ce qui concerne le support technique, j'ai opté pour le système de support minimum disponible.
Ce service d'assistance a fourni une assistance par e-mail et par tickets.
Au total, ce package d'application Web simple à huit serveurs coûte environ 5 358,28 $ par an.
GCP est abordable et offre des performances robustes, même si Google a rapidement ajouté divers centres de données pour répondre à la demande.
Le résultat de cette croissance massive est la tarification inhabituelle pour l'utilisation de GCP, qui variera légèrement en fonction de l'emplacement.
Les fermes de serveurs GCP situées dans des régions disposant d'une énergie abondante et bon marché coûteront moins cher à utiliser que dans les régions où les coûts de l'électricité sont plus élevés.
Cependant, le taux agressif de Google de construction de centres de données signifie qu'il est beaucoup plus probable que vous en trouviez un près de chez vous.
L'utilisation d'un centre de données plus proche réduira la latence, à la fois en raison de la réduction des délais de propagation et de la latence réduite liée à la congestion Internet et à la latence de l'infrastructure.
En fonction de votre application, la latence peut ne pas vous intéresser.
Mais, en général, vous souhaitez probablement utiliser un emplacement près de chez vous.
Il convient également de noter - et Google veille à le souligner - que GCP ne se limite pas à l'IaaS.
Vous avez également accès à Knowledge-as-a-Service (KaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), ainsi qu'à d'autres services, y compris une large sélection de services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), y compris les fonctionnalités bien connues de la parole et de la vision ML de Google.
Bien que cet examen visait l'IaaS, GCP, comme d'autres services cloud, est bien plus qu'un simple IaaS.
Il est fort probable que GCP puisse faire tout ce que vous voudrez probablement faire dans le cloud.
Avantages
La ligne de fond
Google Cloud Platform (GCP) est une solution IaaS (Infrastructure-as-a-Service) de premier ordre avec divers services cloud qui plairont aux utilisateurs des services Google.
Les fonctionnalités incluent des fonctionnalités AL et ML impressionnantes et des performances globales exceptionnelles.
