SAP on midagi suurte andmete, andmebaaside ja nüüd iseteenindusega äriteabe (BI) tööriistade pioneer.
See kuvatakse muljetavaldavas SAP Analyticsi pilves (mis algab 21 dollarist kasutaja kohta kuus).
See toode sobib kõige paremini ettevõtetele, kes on juba standardiseerinud teisi SAP-i ettevõtte tooteid, kuid oma taskukohase hinna, kindlate funktsioonide komplekti ja tugeva andmete visualiseerimise funktsionaalsuse tõttu on see kindel omaette kirje.
Seda öeldes hindame seda oma andmete piiratud ettevalmistamise funktsioonide ja ebatundliku tööriistariba tõttu madalamale kui meie toimetajate valikud IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ja Tableau Desktop.
See pilverakendus on suunatud peamiselt SAP HANA poodidele ja enamasti räägib see ikkagi andmeteaduse keeles, mitte ei räägi inimesena.
See ei häiri andmespetsialiste, kuid reaalajas toimuvate andmete demokratiseerimise maailmas tähendab see seda, et SAP Analyticsi pilv pole põhiajaks päris valmis.
Kasutajaliides pole algajatele piisavalt intuitiivne ja pole mingit võimalust kasutada loomuliku keele päringuid, nagu näiteks IBM Watson ja Salesforce Analytics Cloud, või isegi konkurente Microsoft Skype ja Sisense.
Sellegipoolest on SAP oma "loo loo" lähenemisviisiga teinud mõningaid jõupingutusi, et jõuda mitteandmetega tegelevate spetsialistideni.
Ehkki see pole suurepärane, muudab see ärikasutajate jaoks vaieldamatult hõlpsamini arusaadavamad kui Chartio või Tableau Desktop, millel mõlemal on kasutajaliidesed, mis panevad algkasutajad arvama, et nad vaatavad Egiptuse hieroglüüfe.
Nagu varem öeldud, algab SAP Analytics Cloud alates 21 dollarist kasutaja kohta kuus.
Seetõttu on see väga konkurentsivõimeline ülejäänud valdkonnaga, eriti selliste kõrgete hindadega ettevõtlusele orienteeritud mängijatega nagu Domo.
Seal, kus SAP Analytics Cloud särab tippklassi konkurentidest eredamalt, on IBM Watson ja Tableau Desktop oma kohestes ja hõlpsates mobiilseadmetele avaldamiseks reageerivate lehtede lisades, voogesitusvõimalustega reaalajas analüüsis ja ülalmainitud tsentraliseeritud kasutuskogemuses (UX ).
Teie IT-osakond saab uue SAP Analyticsi jaotuse kaudu ka ettevõtte analüüsi varadest tsentraliseeritud ülevaate.
Arvestades, et SAP-i BI Suite on natuke killustatud mitme toote vahel, on see IT-kasutajate jaoks suur pluss.
Viimaste värskenduste hulgas on SAP lisanud R-keelega skriptide toe, mis on nüüdsest praktiliselt kohustuslik ennustava analüüsi ja masinõppega (ML) tegelevatele andmespetsialistidele, ehkki mitte nii palju ärianalüütikute ja tavakasutajate jaoks.
Samuti on olemas uus Apple iOS-i mobiilirakendus ja reaalajas ühendused SAP-i BW / 4HANA, S4 / HANA ja Universes andmebaasidega.
Kuid SAP Analytics Cloud on võimeline andmeid sisestama ka muudest kui SAP-i allikatest, tavaliselt hübriidkeskkondadest.
Seal on üle 400 laienduse ning tohutu partneri ja arendaja ökosüsteem, mis töötab pidevalt nende lisamiseks.
Alustamine
Testiandmete üleslaadimine oli imelihtne ja võttis vaid sekundeid.
See oli sama CSV andmekogum, mida kasutasin kõigi iseteenindusega BI-rakenduste testimiseks ärianalüütiku seisukohast, see tähendab, et see oli suur, kuid mitte tohutu.
Nagu ma mainisin, on rakendus seadistatud jutujutustuslikult, et aidata kasutajatel protsessi käigus edasi liikuda.
Minu esimene samm, kandes ärianalüütiku mütsi, oli andmete importimiseks ja mudeli loomiseks klõpsamine nupul "Loo uus lugu".
Oleksin kandnud andmeteadlase mütsi või edasijõudnud kasutaja mütsi (mida võin õigusega väita, et minu oma), oleksin võinud loorežiimi vahele jätta ja minna otse modelleerija juurde, kuhu saaksin lisada igasuguseid asju, näiteks valemeid, georikastusi.
ja hierarhiad.
Võiksin drilli lõpus teha ka fantaasiarikkamaid visualiseeringuid, kuid paraku lähen oma loost ette.
Loogarežiim on sama lihtne kui SAP Analytics Cloud saab, kuid on ka püütud.
Andmed peaksid olema enne nende üleslaadimist puhtad, see tähendab, et puuduvad väljad ja puuduvad erinevused ühegi välja andmetes.
Nii et veenduge, et kõik aadressid oleksid näiteks samamoodi kirjutatud.
Sisestage need täpselt samamoodi, kuna pärast andmete üleslaadimist pole lihtsat viisi oluliste eeltööde tegemiseks - see oleks hea meel, kui näeksime tulevastes versioonides muudatusi.
Jah, seal on nupp "Valideeri andmed", mis tagastab valimi põhjal kiiresti lühikese aruande teie andmete hügieeni kohta.
Aga seal lähevad asjad natuke uduseks.
Esmapilgul näis, et süsteem hoiab virtuaalset nina ja vihjab vaid sellele, et minu andmed tuleb puhastada.
See ütles mulle, et on üks probleem, kuid mitte see, mis see probleem oli.
Kuna igal aruanderiba väljal oli teavet, siis eeldasin, et see on kõik, mis sellel teemal öelda on.
Alles sellel aruandel klõpsates avastasin rohkem teavet ja seega oli probleem lõpuks kaardistamise probleem.
Ei ole selget viisi, kuidas märkida "kehtima", "ok" või "liigu nüüd edasi".
Pole ideaalne andmete ettevalmistamise tööriist ja selle viipedest on kindlasti ärikasutajatel puudu.
Avastamisprotsess
Ülaosas oleval ribal on mitu sümbolit ja mõned tekstid.
Esimene vasakult lugemine on Data View.
Selgub, et see on andmetega manipuleerimise vaade, mis lubas mul teha mõned väiksemad andmete liigutused, näiteks vahetada veeru nimetust mõõtmetelt mõõtudele või vastupidi.
Seda ma ei nimetaks andmete ettevalmistamiseks, kuid see on tõepoolest andmetega manipuleerimine, mis pole siiski sama asi, kuid siiski hea omadus.
Mõõduveerud sisaldavad kvantitatiivset arvulist teavet, samas kui mõõtude veerg on kvalitatiivne ja see võib olla numbrite või tekstina.
Teisisõnu võib veeru nimetuse muutmine olla kasulik, kuid sellel on oma piirid.
Kui klõpsasin nupul Andmevaade, rakendas süsteem automaatselt kõik, mida ma käskisin teha, kui ma pärast importimist vajutasin nuppu "andmete valideerimine", mis tegelikult polnud kuigi palju.
Ribal on salvestamise ikoon, kuid võite viipade järgimisel hõivatud olles sellest lihtsalt mööda vaadata.
Järgmine viip osutab ülemisele ribale "Lisa" ja soovitab teil lehele lisada diagramme ja muid asju.
Selgub, et seal valite mõõdud, mõõtmed, diagrammistruktuurid ja filtrid.
Jah, see tähendab, et "sisestage" on koht, kus te andmete avastamist tegelikult alustate.
Pole intuitiivne.
Ma ei vii teid läbi iga käsu, kuid piisab sellest, kui öelda, et välja arvatud universaalne salvestamise ikoon, vana tuttav ketta joonis, ei olnud sellel ribal peaaegu midagi minu jaoks mõtet, millised funktsioonid all olid.
Näiteks pani mutrivõtmeikoon ootama seadeid või süsteemitööriista, kuid leidsin selle asemel „Loo üksikasjad” ja „Eelistused”.
Lihtsalt selleks, et teaksite, on "Loo üksikasjad" see, kus annate oma dokumendile pealkirja ja lühikirjelduse, samas kui "Eelistused" on mitmesugused asjad nagu lehe suurus ja atribuudid ning paanide seaded.
See kõik oli natuke segane ja jättis mind süsteemi sagedamini uurima kui andmeid.
Andmete visualiseerimine
SAP Analytics Cloudil on põhilised visualisatsioonid ja see soovitab automaatselt valitud andmetele vastava vormingu, kuid võite soovi korral teise vormingu vastu vahetada.
Seejärel saate visualiseerimise olemasolevale lehe lehele kopeerida ja kleepida või luua uue loo.
See võimaldab teil kirjutada andmelugu piltidesse ja seejärel luua vajadusel uusi lugusid, mis kõik on igal ajal muudetavad.
Mallid on abiks teie konkreetse loo ühtsel ja sidusal rääkimisel.
Kujunduspaneeli ja ehitaja tööriista abil on kohandamine lihtne.
Mulle meeldis see kogu jutustamisviis väga, sest andmete visualiseerimise abil on põhiline eesmärk: äriloo rääkimine.
Visualisatsioonide lisavõimaluste saamiseks võiksid kasutajad proovida ka SAP-i uut tööriista Lumira 2.0, mis ühendab Lumira visualiseeringud SAP Design Studiosega.
Plussid
Asjade Interneti (IoT) ja voogesituse andmete funktsioonide reaalajas analüüs.
Massiivne ökosüsteem rohkete laiendajatega.
Tundlikud lehed muudavad mobiilse avaldamise kõige lihtsamaks.
Kui teie ettevõte kasutab juba SAP-i HANA andmebaasiplatvormi või mõnda muud selle taga olevat äriplatvormi, siis on SAP Analytics Cloud võimas ja hea hinnaga valik.
Kuid hoiatage, et täieliku funktsionaalsuse tagamiseks on järsk õppimiskõver ja märkimisväärne sõltuvus muudest SAP-i toodetest.
SAP on midagi suurte andmete, andmebaaside ja nüüd iseteenindusega äriteabe (BI) tööriistade pioneer.
See kuvatakse muljetavaldavas SAP Analyticsi pilves (mis algab 21 dollarist kasutaja kohta kuus).
See toode sobib kõige paremini ettevõtetele, kes on juba standardiseerinud teisi SAP-i ettevõtte tooteid, kuid oma taskukohase hinna, kindlate funktsioonide komplekti ja tugeva andmete visualiseerimise funktsionaalsuse tõttu on see kindel omaette kirje.
Seda öeldes hindame seda oma andmete piiratud ettevalmistamise funktsioonide ja ebatundliku tööriistariba tõttu madalamale kui meie toimetajate valikud IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ja Tableau Desktop.
See pilverakendus on suunatud peamiselt SAP HANA poodidele ja enamasti räägib see ikkagi andmeteaduse keeles, mitte ei räägi inimesena.
See ei häiri andmespetsialiste, kuid reaalajas toimuvate andmete demokratiseerimise maailmas tähendab see seda, et SAP Analyticsi pilv pole põhiajaks päris valmis.
Kasutajaliides pole algajatele piisavalt intuitiivne ja pole mingit võimalust kasutada loomuliku keele päringuid, nagu näiteks IBM Watson ja Salesforce Analytics Cloud, või isegi konkurente Microsoft Skype ja Sisense.
Sellegipoolest on SAP oma "loo loo" lähenemisviisiga teinud mõningaid jõupingutusi, et jõuda mitteandmetega tegelevate spetsialistideni.
Ehkki see pole suurepärane, muudab see ärikasutajate jaoks vaieldamatult hõlpsamini arusaadavamad kui Chartio või Tableau Desktop, millel mõlemal on kasutajaliidesed, mis panevad algkasutajad arvama, et nad vaatavad Egiptuse hieroglüüfe.
Nagu varem öeldud, algab SAP Analytics Cloud alates 21 dollarist kasutaja kohta kuus.
Seetõttu on see väga konkurentsivõimeline ülejäänud valdkonnaga, eriti selliste kõrgete hindadega ettevõtlusele orienteeritud mängijatega nagu Domo.
Seal, kus SAP Analytics Cloud särab tippklassi konkurentidest eredamalt, on IBM Watson ja Tableau Desktop oma kohestes ja hõlpsates mobiilseadmetele avaldamiseks reageerivate lehtede lisades, voogesitusvõimalustega reaalajas analüüsis ja ülalmainitud tsentraliseeritud kasutuskogemuses (UX ).
Teie IT-osakond saab uue SAP Analyticsi jaotuse kaudu ka ettevõtte analüüsi varadest tsentraliseeritud ülevaate.
Arvestades, et SAP-i BI Suite on natuke killustatud mitme toote vahel, on see IT-kasutajate jaoks suur pluss.
Viimaste värskenduste hulgas on SAP lisanud R-keelega skriptide toe, mis on nüüdsest praktiliselt kohustuslik ennustava analüüsi ja masinõppega (ML) tegelevatele andmespetsialistidele, ehkki mitte nii palju ärianalüütikute ja tavakasutajate jaoks.
Samuti on olemas uus Apple iOS-i mobiilirakendus ja reaalajas ühendused SAP-i BW / 4HANA, S4 / HANA ja Universes andmebaasidega.
Kuid SAP Analytics Cloud on võimeline andmeid sisestama ka muudest kui SAP-i allikatest, tavaliselt hübriidkeskkondadest.
Seal on üle 400 laienduse ning tohutu partneri ja arendaja ökosüsteem, mis töötab pidevalt nende lisamiseks.
Alustamine
Testiandmete üleslaadimine oli imelihtne ja võttis vaid sekundeid.
See oli sama CSV andmekogum, mida kasutasin kõigi iseteenindusega BI-rakenduste testimiseks ärianalüütiku seisukohast, see tähendab, et see oli suur, kuid mitte tohutu.
Nagu ma mainisin, on rakendus seadistatud jutujutustuslikult, et aidata kasutajatel protsessi käigus edasi liikuda.
Minu esimene samm, kandes ärianalüütiku mütsi, oli andmete importimiseks ja mudeli loomiseks klõpsamine nupul "Loo uus lugu".
Oleksin kandnud andmeteadlase mütsi või edasijõudnud kasutaja mütsi (mida võin õigusega väita, et minu oma), oleksin võinud loorežiimi vahele jätta ja minna otse modelleerija juurde, kuhu saaksin lisada igasuguseid asju, näiteks valemeid, georikastusi.
ja hierarhiad.
Võiksin drilli lõpus teha ka fantaasiarikkamaid visualiseeringuid, kuid paraku lähen oma loost ette.
Loogarežiim on sama lihtne kui SAP Analytics Cloud saab, kuid on ka püütud.
Andmed peaksid olema enne nende üleslaadimist puhtad, see tähendab, et puuduvad väljad ja puuduvad erinevused ühegi välja andmetes.
Nii et veenduge, et kõik aadressid oleksid näiteks samamoodi kirjutatud.
Sisestage need täpselt samamoodi, kuna pärast andmete üleslaadimist pole lihtsat viisi oluliste eeltööde tegemiseks - see oleks hea meel, kui näeksime tulevastes versioonides muudatusi.
Jah, seal on nupp "Valideeri andmed", mis tagastab valimi põhjal kiiresti lühikese aruande teie andmete hügieeni kohta.
Aga seal lähevad asjad natuke uduseks.
Esmapilgul näis, et süsteem hoiab virtuaalset nina ja vihjab vaid sellele, et minu andmed tuleb puhastada.
See ütles mulle, et on üks probleem, kuid mitte see, mis see probleem oli.
Kuna igal aruanderiba väljal oli teavet, siis eeldasin, et see on kõik, mis sellel teemal öelda on.
Alles sellel aruandel klõpsates avastasin rohkem teavet ja seega oli probleem lõpuks kaardistamise probleem.
Ei ole selget viisi, kuidas märkida "kehtima", "ok" või "liigu nüüd edasi".
Pole ideaalne andmete ettevalmistamise tööriist ja selle viipedest on kindlasti ärikasutajatel puudu.
Avastamisprotsess
Ülaosas oleval ribal on mitu sümbolit ja mõned tekstid.
Esimene vasakult lugemine on Data View.
Selgub, et see on andmetega manipuleerimise vaade, mis lubas mul teha mõned väiksemad andmete liigutused, näiteks vahetada veeru nimetust mõõtmetelt mõõtudele või vastupidi.
Seda ma ei nimetaks andmete ettevalmistamiseks, kuid see on tõepoolest andmetega manipuleerimine, mis pole siiski sama asi, kuid siiski hea omadus.
Mõõduveerud sisaldavad kvantitatiivset arvulist teavet, samas kui mõõtude veerg on kvalitatiivne ja see võib olla numbrite või tekstina.
Teisisõnu võib veeru nimetuse muutmine olla kasulik, kuid sellel on oma piirid.
Kui klõpsasin nupul Andmevaade, rakendas süsteem automaatselt kõik, mida ma käskisin teha, kui ma pärast importimist vajutasin nuppu "andmete valideerimine", mis tegelikult polnud kuigi palju.
Ribal on salvestamise ikoon, kuid võite viipade järgimisel hõivatud olles sellest lihtsalt mööda vaadata.
Järgmine viip osutab ülemisele ribale "Lisa" ja soovitab teil lehele lisada diagramme ja muid asju.
Selgub, et seal valite mõõdud, mõõtmed, diagrammistruktuurid ja filtrid.
Jah, see tähendab, et "sisestage" on koht, kus te andmete avastamist tegelikult alustate.
Pole intuitiivne.
Ma ei vii teid läbi iga käsu, kuid piisab sellest, kui öelda, et välja arvatud universaalne salvestamise ikoon, vana tuttav ketta joonis, ei olnud sellel ribal peaaegu midagi minu jaoks mõtet, millised funktsioonid all olid.
Näiteks pani mutrivõtmeikoon ootama seadeid või süsteemitööriista, kuid leidsin selle asemel „Loo üksikasjad” ja „Eelistused”.
Lihtsalt selleks, et teaksite, on "Loo üksikasjad" see, kus annate oma dokumendile pealkirja ja lühikirjelduse, samas kui "Eelistused" on mitmesugused asjad nagu lehe suurus ja atribuudid ning paanide seaded.
See kõik oli natuke segane ja jättis mind süsteemi sagedamini uurima kui andmeid.
Andmete visualiseerimine
SAP Analytics Cloudil on põhilised visualisatsioonid ja see soovitab automaatselt valitud andmetele vastava vormingu, kuid võite soovi korral teise vormingu vastu vahetada.
Seejärel saate visualiseerimise olemasolevale lehe lehele kopeerida ja kleepida või luua uue loo.
See võimaldab teil kirjutada andmelugu piltidesse ja seejärel luua vajadusel uusi lugusid, mis kõik on igal ajal muudetavad.
Mallid on abiks teie konkreetse loo ühtsel ja sidusal rääkimisel.
Kujunduspaneeli ja ehitaja tööriista abil on kohandamine lihtne.
Mulle meeldis see kogu jutustamisviis väga, sest andmete visualiseerimise abil on põhiline eesmärk: äriloo rääkimine.
Visualisatsioonide lisavõimaluste saamiseks võiksid kasutajad proovida ka SAP-i uut tööriista Lumira 2.0, mis ühendab Lumira visualiseeringud SAP Design Studiosega.
Plussid
Asjade Interneti (IoT) ja voogesituse andmete funktsioonide reaalajas analüüs.
Massiivne ökosüsteem rohkete laiendajatega.
Tundlikud lehed muudavad mobiilse avaldamise kõige lihtsamaks.
Kui teie ettevõte kasutab juba SAP-i HANA andmebaasiplatvormi või mõnda muud selle taga olevat äriplatvormi, siis on SAP Analytics Cloud võimas ja hea hinnaga valik.
Kuid hoiatage, et täieliku funktsionaalsuse tagamiseks on järsk õppimiskõver ja märkimisväärne sõltuvus muudest SAP-i toodetest.
