Salesforce Analytics, mis on iseteenindusliku äriteabe (BI) ruumi suhteliselt uustulnuk, on mitmest erinevast tootest koosnev komplekt.
Esiteks ja ennekõike on tehisintellektil (AI) põhinev Salesforce Einsteini analüüsiplatvorm (mis algab 75 dollarist kasutaja kohta kuus).
Kui selle analüüs on peamiselt suunatud klientide ja müügiandmete kaevandamisele, siis tööriistaga saab ühendada ka muudest allikatest pärinevaid andmeid.
Tänapäeval on Salesforce'iga ühendatud väga vähesed BI-tooted.
Toimetuse valik IBM Watson Analytics on võimete osas täielikult integreeritud.
Ainus koht, kus viimane mõne jaoks kukub, on selle andmete visualiseerimise võimalused (sellest hiljem).
Muude eeliste seas muudab selle kombineeritud Watson-Einsteini tantsu prognoositava analüüsi kahekordistamine Einsteini välja nagu särav esineja.
Kuid paraku tuleb iga tantsupartneri üle hinnata oma repertuaari järgi.
Ja seda ma siin hakkan tegema.
Esmalt heitke pilk Salesforce Analyticsi koosseisule.
Põhianalüütika on tasuta.
Täpsema analüüsi jaoks on Sales Cloudi rakendus Sales Analytics, mille hind on 75 dollarit kasutaja kohta kuus.
Siis on teenusepilve jaoks mõeldud teenuse Analyticsi rakendus, mille hind on samuti 75 dollarit kasutaja kohta kuus.
Sarja ülaosas on Salesforce Einstein Analyticsi platvorm (ka hind, nagu varem öeldud, 75 dollarit kasutaja kohta kuus), mis sisaldab müügi- ja teenuserakendusi ning veel hulgaliselt muid funktsioone.
Need funktsioonid hõlmavad võimalust analüüsida mis tahes allikast pärit andmeid (reklaamitakse kuni 100 miljonit andmerida, kuid näeme), võimalust luua piiramatu arv kohandatud rakendusi, rakenduste ja juhtpaneelide loomiseks mõeldud malle ning piiramatu veebikoolitus.
Olen kajastanud Salesforce'i alates selle debüüdist turul tarkvara teenusena (SaaS) puhta mänguna ajastul, mil kliendisuhete haldamine (CRM) oli karbis vaid ülistatud kontaktide haldamise toode.
Nüüd, nagu tollalgi, seab Salesforce turule juhtimise eesmärgiks asju teisiti tehes.
Kuid praegu pole seda ja seekord pole Salesforce tantsupõrandal esimene.
Siiski on alles moes hilja, kuna tema Einstein jälgib vaid paar kuud pärast IBMi Watsonit.
Einstein on muljetavaldav ja võimas ning eriti koos Salesforce'i andmetega kasutatuna vastab või ületab see umbes poole ettevõtte kasutajatest - nende klientide, turundusele ja müügile keskendunud poolte vajadusi.
See võib olla kasulik ka teistele kasutajatele; lihtsalt müük ja turundus on alati olnud Salesforce'i magus koht ja on seda siiani.
Salesforce Einsteini analüüsiplatvorm kasutab masinõpet (ML), kuid mitte süvaõpet.
See pole tõeliselt kognitiivne arvutus (st tehisintellekt), nagu Watson pole.
Kuid Salesforce kui ettevõte näitab jätkuvalt ärivaistu oma liigas.
Ettevõte on valmis sõlmima partnerlussuhteid (nende seas peamine Watsoni täielik integreerimine), et kindlustada sirge tee kodanikeandmete analüütikute esiletõusu võimaldamisele - iseteeninduse analüütikatööstuse püha graal.
Sellegipoolest on Salesforce Einsteini analüüsiplatvormil oma piirid ja segiajamise kohad.
Alustamine
Proovikontole leiate tee, valides ja järgides ühte rada paljudest.
Sellisel juhul tähendab Salesforce, et see tähendab "õpperada" või "õpperada".
Seetõttu kutsuvad nad oma partnereid "Trailblazersiks".
Ma leidsin, et see rada on esialgu tülikas ja aeganõudev.
Eelistan klõpsata Nupp "Proovikonto" või registreerimisleht ja jätkake tööga.
See ei aidanud, et palusin isegi pressiesindajal saata mulle selle ülevaatuse jaoks volikirjad ja proovikonto link ning ta saatis mulle kaks või kolm rada jälgi hoopis.
Pressiesindaja ütles mulle lõpuks, et raja jälgimine viib proovikonto moodustamiseni.
Kuigi ta oli väga tore ja püüdis ilmselgelt kõvasti abiks olla, tundus see palju segasem seadistus, kui see on õigustatud - eriti kui eesmärk on ärikasutajad (ehk kodanike andmete analüütikud), nagu Salesforce väidab, et see on.
Sellegipoolest valisin raja.
Pigem valisin Salesforce'i teejuhi nimega "Einsteini avastamise põhitõed", millele abivalmis pressiesindaja mind suunas, öeldes, et see teejuht on "mõeldud ärikasutajate kiireks ja iseseisvaks käivitamiseks ilma andmeanalüütiku abita".
Eeldatavasti kõige lihtsam rajaots.
Ennäe, rajaotsast oli tõepoolest abi.
Seadistasin konto hõlpsalt ja kiiresti, järgides hõlpsasti mõistetavaid juhiseid raja peal.
Nii, okei, trajektoori kontseptsioon töötab.
Kuid ma ei saa ikkagi aru, kuidas kasutajad peavad leidma ja siis määrama, millist rada mööda minna, et jõuda sinna, kus nad tahavad olla.
Otsisin veebis "Salesforce trailheads" ja sain pika nimekirja.
Sellegipoolest pole mul aimugi, mida valida, kui läheduses pole käepärast kõneisikut.
Üks ettevaatlik sõna, et mind sellel teerajal jälgida: Pange tähele, et te ei saa kasutada olemasolevat arendaja väljaande (DE) organisatsiooni, mis teil on Salesforce'is.
Selle asemel peate registreeruma uuele (selle juhendi juhised näitavad, kuidas seda teha), kuna vajate uues DE-organisatsioonis piiratud analüütilitsentsi.
Mis puutub minu kogemustesse, siis mitu nuputamist ja nuputamist hiljem õnnestus mul uues DE orgis navigeerida maandumislehele.
Seal klõpsasin rakenduste käivitajal ning otsisin ja klõpsasin Einsteini avastamise rakenduse käivitamiseks.
Kuid midagi ei juhtunud enne, kui lubasin oma brauseris hüpikud.
Nii et tehke seda kindlasti.
Kui rakendus Einstein Discovery oli avatud, klõpsasin paanil silt CSV ja laadisin oma andmed (samad andmekogumid, mida kasutasin selles kategoorias konkureerivate toodete ülevaatamiseks) piisavalt hõlpsalt.
Kuid siis vastas Salesforce Einsteini Analyticsi platvorm järgmisega: "Ületab lubatud ridu (leitud 91 980).
Töödeldakse ainult viimaseid 50 001 rida." Kurb on see, et see andis mulle selle hoiatuse pärast seda, kui olin laadinud ainult kaks umbes 30-realist faili.
Teine kurb asi on see, et Salesforce reklaamib Einsteini kui võimelist töötama "kuni 100 miljonit andmerida", kuid see pole ilmselgelt see, mida see ekraanipilt näitab (vt eespool).
Einstein hoiatas mind ka veerus leitud suurte arvväärtuste eest.
Mille peale ma ütlen: "Jah, ja ?!" Grrr, Einstein soovis, et see oleks ka oma piiridesse kinnitatud.
Ta märkis muid probleeme andmetega, mis tähendasid minu tavapäraste andmete ettevalmistamise toimingute tegemist.
Üks selline probleem oli see, et kuupäev ja kellaaeg olid mõlemad samas veerus.
Kumbagi neist väärtustest võib kergesti eirata või andmed puhastada.
Seal pole ühtegi suurmeest.
Andmete suuruse piiramine on palju suurem probleem.
See kingib mulle tohutu punase lipu.
Kuid see võib olla teie jaoks vähem või rohkem murettekitav, sõltuvalt töötavate andmete suurusest ja / või konfiguratsioonist.
Kui kasutate lihtsalt Salesforce'i andmeid, on see kõik hea, sest need kaks on mõeldud koos töötama! Kui kasutate ka muid andmeid, uurige kõigepealt seda küsimust hoolikalt.
Selle ülevaatuse huvides otsustasin kasutada Salesforce'i pakendis esitatud näidisandmekogumit selle asemel, et oma andmekogumeid ümber seadistada, et vähendada ridade arvu selle süsteemi piirangutele vastavaks (aega on vaja ainult nii palju toote valimise või hindamise käigus vastu pidama, kas sa ei arva?) Jätkake siis ülevaatega.
Avastamisprotsess
Sarnaselt mitmele BI-rakendusele, eriti SAP Analytics Cloudile (külastage saiti SAP Analytics Cloudis), palub Salesforce Einstein Analyticsi platvorm teil lugu luua.
See on hea lähenemisviis, sest inimesed neelavad ja hoiavad lugusid üldjuhul paremini kui numbrid.
Esitatakse paanid, mis aitavad mul seadistada kõik nii, nagu ma tahan, enne kui vajutan nuppu "Loo lugu".
(Jah, see on päringu loomise etapp.)
Kui ma seda nuppu vajutan, võtab süsteem andmete analüüsimiseks ja korratud juhtpaneeli tagastamiseks mulle vaid mõne sekundi.
Sellel armatuurlaual on palju teavet (rohkem kui ma teile ühe ekraanipildi korral näidata saan) ja osa teksti, mis täpsustab juhtunut vastavalt sellele andmekogumile.
Lisaks on jaotises "Soovitatavad teadmised" rippmenüüst, mis loeb siin kui "Mis juhtus", valikud, kuidas avastada "Mis ajas muutus", "Miks see juhtus", "Mis võib juhtuda" ja "Kuidas ma saan parandada?" see on? "
Need on muidugi täpselt küsimused, mida üks kogenud andmeanalüütik esitaks.
Kuid siin on see ka pakendatud nii, et algaja, kodanike andmete analüütik saab päringu hõlpsalt teha.
Kogu see avastamisprotsess, mille eesmärk on olla kasulik ja kasutatav kõigile, peaaegu igal oskuste tasemel, on lihtsalt geniaalne.
See on koht, kus Salesforce Einsteini Analyticsi platvormi servad sulguvad, kuid mitte klassi eesotsas.
Watson omab seda ruumi endiselt, kuna ta suudab analüüsida nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmete suuremaid andmekogumeid ja loomulikus keeles päringuid teha väljaspool Salesforce'i üldisi (kuid väga olulisi) küsimusi.
See on kaugel raskemini õpitavatest, SQL-i orienteeritud BI-platvormidest, nagu Chartio (Visit Site at Chartio).
Kuid kui töötate struktureeritud andmetega vormingus, mis on sõbralik Salesforce Einstein Analytics Platformile (jälgige näiteks ridade arvu) ja otsite peamiselt müügi, turunduse ja kliendisuhete / kliendikogemusega seotud teadmisi, siis meeldib teile tõenäoliselt Salesforce Einsteini analüüsi platvorm.
Andmete visualiseerimine
Leidsin, et armatuurlaual olev valik „Esita kokkuvõte“ on ainulaadne funktsioon, kuid ma pole kindel, kui paljud kasutajad sooviksid, et Salesforce Einsteini analüüsiplatvorm neile tulemusi loeks.
Võite ka loo "isikupärastada", see tähendab, et pöidlad üles või pöidlad hääletavad aruande ridade üle.
Pole siiski selge, mis otsas see siiski on.
Siiski saate ka lugu juhtpaneelilt jagada ja eksportida ning see on alati kasulik.
Mis puutub õigesse visualiseerimisse, siis see on hoopis teine ??lugu, kui näete teistes analüüsirakendustes.
Lühidalt öeldes ei vali te Salesforce Einstein Analyticsi platvormil tegelikult visualiseeringuid.
Muudate päringut ja Einstein valib automaatselt visualiseerimise, mis kõige paremini vastuse kuvab.
Enne selle loominguliseks ebaõigluseks sildistamist pidage meeles, et lõppeesmärk on pakkuda analüüse, mis on ärimassidele kasutatav ja kasulik - enamik neist võib eeldada, et visualiseerimisvalikutest hoolib vähe.
Aga kui sa tõesti hoolid sellest, et sinu käes oleks käeulatuses täielik visualiseerimiste palett, siis pole tõenäoliselt hea meel Salesforce Einstein Analyticsi platvormi automatiseeritud põhiekraanide ja aruannetega.
Kuigi see ...
