Minge meistriks pensionile, öeldes, et tehisintellekt on ületamatu

Tehisintellekt on muutunud nii osavaks, et on sundinud strateegilise lauamängu Go meistri professionaalsest mängust pensionile jääma.

Lee Se-dol, kes oli varem 2016.

aastal mänginud Google'i AlphaGo algoritmi vastu, ütles Yonhap Newsile antud intervjuus, et pärast "tehisintellekti debüüti Go-mängudes olen aru saanud, et ma pole tipus isegi siis, kui saan meeletute jõupingutustega number üks.

Isegi kui minust saab number üks, on üksus, mida ei saa alistada.

"

Viiest matšist koosnevas sarjas AlphaGoga alistas Lee ühe korra programmi, omistades sellele AlphaGo programmeerimise vea.

Tehisintellekt võitis esimesed kolm matši ja seejärel viimase heitluse.

Lee pole mänguga siiski lõpuni jõudnud.

Ta kavatseb järgmisel kuul võtta kasutusele Lõuna-Korea tehisintellekti nimega HanDol, mis on juba Lõuna-Korea esiviisikust alistanud.

Lee saab esimeses mängus eelise, kuid pole oma võimaluste suhtes kindel.

"Isegi kahe kivi eelise korral tunnen, et kaotan esimese mängu HanDolile.

Tänapäeval ei jälgi ma Go uudiseid.

Tahtsin HanDoli vastu mugavalt mängida, kuna olen juba pensionile jäänud, ehkki teen oma parim, "ütles Lee.

Tehisintellektid, näiteks AlphaGo, õpivad tavaliselt andmekogumite põhjal.

Esmalt koolitas Google AlphaGot inimekspertide 30 miljoni liikumise võrgu põhjal, kuni ta suutis väidetavalt ennustada, mida tema vastane kõige tõenäolisemalt 57 protsenti ajast teeb (eelmine rekord oli 44 protsenti).

Google'il on nüüd uus, veelgi keerukam tehisintellekt nimega AlphaGo Zero, mis õppis korduvalt enda vastu mängides.

Kui AlphaGo Zero läks oma eelkäijaga vastamisi, kes oli Leele parim olnud, võitis ta kõik 100 mängitud mängu.

Go mängu on Hiinas mängitud 3000 aastat ja see on oluliselt keerulisem kui teised mängud, näiteks male.

Mängijad asetavad valged või mustad kivid 19x19-ruudustikule, kavatsusega domineerida üle 50 protsendi lauast ja haarata vastaste tükid.

2016.

aasta ajaveebipostituses ütles Google, et Go-s on võimalik liigutuste arv "rohkem kui googol korda suurem kui male (arv suurem kui universumis on aatomeid!)"

Sel ajal ennustati, et kunstlikult intelligentsed programmid ei suuda veel kümnendi jooksul inimmängijaid ületada.

Tehisintellekt on muutunud nii osavaks, et on sundinud strateegilise lauamängu Go meistri professionaalsest mängust pensionile jääma.

Lee Se-dol, kes oli varem 2016.

aastal mänginud Google'i AlphaGo algoritmi vastu, ütles Yonhap Newsile antud intervjuus, et pärast "tehisintellekti debüüti Go-mängudes olen aru saanud, et ma pole tipus isegi siis, kui saan meeletute jõupingutustega number üks.

Isegi kui minust saab number üks, on üksus, mida ei saa alistada.

"

Viiest matšist koosnevas sarjas AlphaGoga alistas Lee ühe korra programmi, omistades sellele AlphaGo programmeerimise vea.

Tehisintellekt võitis esimesed kolm matši ja seejärel viimase heitluse.

Lee pole mänguga siiski lõpuni jõudnud.

Ta kavatseb järgmisel kuul võtta kasutusele Lõuna-Korea tehisintellekti nimega HanDol, mis on juba Lõuna-Korea esiviisikust alistanud.

Lee saab esimeses mängus eelise, kuid pole oma võimaluste suhtes kindel.

"Isegi kahe kivi eelise korral tunnen, et kaotan esimese mängu HanDolile.

Tänapäeval ei jälgi ma Go uudiseid.

Tahtsin HanDoli vastu mugavalt mängida, kuna olen juba pensionile jäänud, ehkki teen oma parim, "ütles Lee.

Tehisintellektid, näiteks AlphaGo, õpivad tavaliselt andmekogumite põhjal.

Esmalt koolitas Google AlphaGot inimekspertide 30 miljoni liikumise võrgu põhjal, kuni ta suutis väidetavalt ennustada, mida tema vastane kõige tõenäolisemalt 57 protsenti ajast teeb (eelmine rekord oli 44 protsenti).

Google'il on nüüd uus, veelgi keerukam tehisintellekt nimega AlphaGo Zero, mis õppis korduvalt enda vastu mängides.

Kui AlphaGo Zero läks oma eelkäijaga vastamisi, kes oli Leele parim olnud, võitis ta kõik 100 mängitud mängu.

Go mängu on Hiinas mängitud 3000 aastat ja see on oluliselt keerulisem kui teised mängud, näiteks male.

Mängijad asetavad valged või mustad kivid 19x19-ruudustikule, kavatsusega domineerida üle 50 protsendi lauast ja haarata vastaste tükid.

2016.

aasta ajaveebipostituses ütles Google, et Go-s on võimalik liigutuste arv "rohkem kui googol korda suurem kui male (arv suurem kui universumis on aatomeid!)"

Sel ajal ennustati, et kunstlikult intelligentsed programmid ei suuda veel kümnendi jooksul inimmängijaid ületada.