(Konstantin Kolosovi pilt Pixabayst) Google kavatseb ära kasutada oma kogemusi tehisintellekti ja liitreaalsuse osas, et aidata kaitseministeeriumil parandada vähidiagnooside ja ravi täpsust.
Sel nädalal sõlmis Google Cloud lepingu riigikaitse innovatsiooni üksusega (DIU), mis on DoD-s asuv organisatsioon, mis keskendub osakonna äritehnoloogia laiendamisele.
Google Cloudi meeskonna ülesandeks on toota prototüüp "tehisintellekti toega digitaalsele patoloogialahendusele valitud DoD rajatistes".
Projekti raames kavatseb Google luua liitreaalsuse mikroskoobi, mis on võimeline kattma tehisintellektipõhist teavet arstide vaadatavate proovide kohta.
Koos paljude patoloogial põhinevate vähi tuvastamise tööriistadega loodetakse diagnoosi andmisel ja raviotsuse tegemisel tõhusamalt kasutada arstide "tohutut andmemahtu" ning omakorda diagnoositakse vigu praegu hinnanguliselt viis protsenti ( USAs igal aastal teatatud 12 miljonit inimest) saab vähendada.
"Vähi tõhusaks raviks on kiirus ja täpsus kriitilise tähtsusega," ütles Google Cloudi globaalse avaliku sektori asepresident Mike Daniels.
"Teeme koostööd DIU-ga, et pakkuda meie masinõppe- ja tehisintellektitehnoloogiat, et aidata tervishoiutöötajatel õppida tundma võimekust, mis võib parandada meie sõjaväelaste meeste ja naiste ning nende perede elu."
Selles osas, kuidas Google kavatseb probleemile läheneda, mängib suurt rolli avatud lähtekoodiga masinõppe platvorm TensorFlow.
Google kasutab ka oma Cloud Healthcare API eeliseid, pakkudes selle uue süsteemi raames mitmeid eelnevalt koostatud andmetöötlus- ja intelligentset analüüsi tööriistu.
Samal ajal eemaldatakse protsessist kogu isiklik tervisealane teave ja isikut tuvastav teave, tagades nende inimeste jaoks (loodetavasti) palju täpsemate diagnooside kõrval patsiendi privaatsuse.
Kui see õnnestub, kavatsevad Google ja DIU välja töötada lahenduse, et kõigepealt valida Kaitse Tervishoiuagentuuri raviasutused ja veteranide asjade haiglad.
Pärast seda saab USA sõjaväe tervishoiusüsteem juurdepääsu, eeldades, et see osutub edukaks ja kulutõhusaks.
(Konstantin Kolosovi pilt Pixabayst) Google kavatseb ära kasutada oma kogemusi tehisintellekti ja liitreaalsuse osas, et aidata kaitseministeeriumil parandada vähidiagnooside ja ravi täpsust.
Sel nädalal sõlmis Google Cloud lepingu riigikaitse innovatsiooni üksusega (DIU), mis on DoD-s asuv organisatsioon, mis keskendub osakonna äritehnoloogia laiendamisele.
Google Cloudi meeskonna ülesandeks on toota prototüüp "tehisintellekti toega digitaalsele patoloogialahendusele valitud DoD rajatistes".
Projekti raames kavatseb Google luua liitreaalsuse mikroskoobi, mis on võimeline kattma tehisintellektipõhist teavet arstide vaadatavate proovide kohta.
Koos paljude patoloogial põhinevate vähi tuvastamise tööriistadega loodetakse diagnoosi andmisel ja raviotsuse tegemisel tõhusamalt kasutada arstide "tohutut andmemahtu" ning omakorda diagnoositakse vigu praegu hinnanguliselt viis protsenti ( USAs igal aastal teatatud 12 miljonit inimest) saab vähendada.
"Vähi tõhusaks raviks on kiirus ja täpsus kriitilise tähtsusega," ütles Google Cloudi globaalse avaliku sektori asepresident Mike Daniels.
"Teeme koostööd DIU-ga, et pakkuda meie masinõppe- ja tehisintellektitehnoloogiat, et aidata tervishoiutöötajatel õppida tundma võimekust, mis võib parandada meie sõjaväelaste meeste ja naiste ning nende perede elu."
Selles osas, kuidas Google kavatseb probleemile läheneda, mängib suurt rolli avatud lähtekoodiga masinõppe platvorm TensorFlow.
Google kasutab ka oma Cloud Healthcare API eeliseid, pakkudes selle uue süsteemi raames mitmeid eelnevalt koostatud andmetöötlus- ja intelligentset analüüsi tööriistu.
Samal ajal eemaldatakse protsessist kogu isiklik tervisealane teave ja isikut tuvastav teave, tagades nende inimeste jaoks (loodetavasti) palju täpsemate diagnooside kõrval patsiendi privaatsuse.
Kui see õnnestub, kavatsevad Google ja DIU välja töötada lahenduse, et kõigepealt valida Kaitse Tervishoiuagentuuri raviasutused ja veteranide asjade haiglad.
Pärast seda saab USA sõjaväe tervishoiusüsteem juurdepääsu, eeldades, et see osutub edukaks ja kulutõhusaks.
