Google BigQuery, mis on tasuta 10 gigabaiti (GB) kuus, on otsinguhiiglase analüütiliseks kasutamiseks mõeldud hiiglasliku petabaidi (PB) skaalaga andmeladu.
See on ettevõtte tasemel SQL-toode ja Big Data on Google'i DNA-s.
Kõik ettevõtte tööriistad ja teenused on selle tõestuseks.
Lühidalt, kui soovite andmetega midagi teha, siis võite kihla vedada, et Google'il on tööriist selle elluviimiseks.
Kui teil on massilisi andmekogumeid või kogute oma andmeid kokku, segades need avalike või äriliste andmekogumitega, võib Google BigQuery olla kindel valik.
See on mõeldud terabaitide (TB) skannimiseks sekundites ja PB-de minutite jooksul.
Siiani on suurim päring 2,1 PB-d ja Google BigQuery käsitles seda probleemideta.
Nendest võimalustest hoolimata on Big Data'i analüüs keeruline ja kui töötate väiksemate andmekogumitega, võib see olla üle jõu.
Siiski on Google BigQuery kindel valik, mis jääb Microsoft Azure SQL-i andmebaasi ja MongoDB Atlase taha, valib meie toimetajate valik DBaaS-i lahenduste ülevaate kokkuvõte.
Hinnakujunduse mudel
Google BigQuery on serverita andmeanalüütika mudel.
Salvestusruumi ja arvutamise eraldamine annab teile parema hinnakontrolli, mis pakub tavaliselt erakordselt suuri projekte vedavatele inimestele rohkem huvi.
Salvestusruumi hind on kindel ja arvutage selle kasutamise määr.
Esimesed 10 GB salvestusruumi on tasuta kuus ja kulud algavad pärast seda 2 senti GB kohta kuus.
Näiteks kui salvestate kuu aega 1 terabaidi (TB), on selle maksumus 20 dollarit.
Andmeside voogesituse hind algab 1 sendist 200 megabaiti (MB) kohta.
Esimesed 1 TB päringut on tasuta, seejärel on täiendav analüüs 5 dollarit TB kohta.
Metaandmete toimingud on tasuta.
Teil on ka võimalus maksta kui lähete või igakuine kindlasummaline tasu.
Mõned arendajad eelistavad eelarveärevuse leevendamiseks kindlat tasu.
Kuna salvestamine on juba kindla tasu eest, tähendab see valik lihtsalt seda, et arvutamine toimub ka kindla kuutasuga.
Kuid enne, kui olete kindlasummalise hinnakujunduse registreerimisest liiga põnevil, pidage meeles, et selle valiku saavad kasutada ainult kontod, mille igakuised analüütikakulud on vähemalt 40 000 dollarit.
Google BigQuery tasuta tase pakub kuni 1 TB iga kuu analüüsitavaid andmeid ja 10 GB andmesalvestust, kuid tõsiselt, kui olete selle märgi all, siis on ka muid ülesandeks paremini sobivaid tööriistu, näiteks Microsoft Azure SQL Database, IBM DB2 pilves või Google Cloud koos Google Analytics 360-ga.
Samm sammu haaval
Teil on vaja Google'i kontot, nii et seadistage see, kui teil seda veel pole.
Teil on seda vaja Google'i pilveplatvormi konto registreerimiseks, mis nõuab tasuta prooviversiooni kasutamiseks ka krediitkaarti.
Kuid ärge muretsege, sest prooviperioodi lõpus ei uuendata teid ega arveid automaatselt.
Google Cloudi kasutajaliidesest (UI) minge BigQueryle.
BigQuery kasutajaliides on veidi tavaline Jane, kuid selle kokkuvõte muudab ka selle kasutamise hõlpsaks.
Google ütleb mulle, et töötab nüüd uue kasutajaliidese väljatöötamisel.
Kui soovite praeguse kasutajaliidese abil lihtsalt uurida, klõpsake valikul Koosta päring ja valige tervituslehel üks avalikest andmekogumitest.
Kirjutage päringukasti standardne SQL-päring, kasutades päringiredaktorit või kasutaja määratud funktsiooni (UDF) redaktorit, ja võite minna.
Kiirstardi juhendid on kasulikud andmete ülekandmiseks või oma andmebaasi keerutamiseks Cloud Bigtable'is, Cloud Spanneris, Cloud SQLis või Cloud Datastore'is (NoSQL andmebaas).
BigQuery kasutab teiste pilvetoodete ja täiendavat tüüpi rakenduste andmetega integreerimiseks Ameerika Riikliku Standardiinstituudi (ANSI) ühilduvat SQL-i, samuti avatud andmebaaside ühenduvuse (ODBC) ja Java andmebaaside ühenduvuse (JDBC) draivereid.
Unikaalsed SQL-i rakendused, mis on mõeldud päringute sujuvaks muutmiseks, tähendab, et on olemas mitu SQL-murret, mis võivad segadust tekitada.
Ma märkasin, et kuigi vaikimisi on "Legacy SQL", võin tõelise standardse SQL-i taastamiseks tühistada SQL-i dialektikasti.
Google BigQuery'l on ka reaalajas andmete hõivamiseks ja analüüsimiseks voogesitusmootor.
Andmekogumi loomiseks kasutage rippmenüü Minu esimene projekt vahekaarti Loo andmekogum.
Sisestage andmekogumi ID, valige andmete asukoht (USA, Euroopa Liit või Aasia-Kirde) ja määrake andmete aegumine.
Google BigQuery suudab skeemi automaatselt tuvastada.
Kui andmekomplekt on seadistatud, saate päringuid käivitada.
Enamikul äriteabe (BI) tööriistadest on pistikud.
Kuid võite kasutada Data Studiot, mis on Google'i BI visualiseerimise tööriist, ja see on tasuta.
Google'i tööriistade loend, mida saate kasutada, on pikk.
Soovitan teil alustada Google'i pilveplatvormi tasuta tasemete loendi ülevaatamist.
Google Cloud Platformil on 15 piirkonda, 45 tsooni, üle 100 kohalolekupunkti ja hästivarustatud ülemaailmne võrk, millel on üle 100 000 miili kiudoptilist kaablit.
Globaalse teenuse abil saate parema hinnakujunduse, kuid võite vabalt määrata piirkonnad vastavalt oma soovile.
Varukoopiad ja teenustaseme lepingud (SLA) kuuluvad Google SQL Cloudi egiidi alla.
Täielik SLA on siin.
Pilv SQL hoiab iga eksemplari jaoks seitse automatiseeritud varukoopiat.
Esimese põlvkonna (gen) varukoopiad hõlmavad kõike ja on teie eksemplari kulude hulgas (kasutusmudeli kohta).
Nende salvestusruum ei lähe arvesse teie eraldatud salvestusruumi.
Teise põlvkonna varukoopiad hõivasid ainult andmeid, mis on muutunud, ja nende salvestamise eest võetakse tasu vähendatud kiirusega.
Üldiselt on Google BigQuery kujundatud suurepäraselt.
See sobib paremini tohutute andmekogumite jaoks ja neile, kes on nendega töötamise oskused.
Kui tegelete masinõppe (ML) rakenduste kirjutamise või ML treeningandmete kujundamisega, siis meeldib see toode eriti teile.
Sama lugu on arendajatega, kes töötavad asjade Interneti (IoT) rakendustes või mis tahes arenduses, mis nõuab andmete paindlikku sisestamist ja andmete põhjalikku analüüsi.
Miinused
Loodud suurandmete jaoks, nii et see on väikeste andmekogumite jaoks liiga suur.
Segased SQL-murded.
Kulumatud kulud, pööramata nõuetekohast tähelepanu tööriista kasutamisele ja automatiseeritud skaleerimisele.
Kindlasummaline hinnakujundus töötab paremini.
View More
Alumine rida
Google BigQuery on suurepärane andmebaas-teenusena (DBaaS) lahendus pilvepõhistele ettevõtetele ja kõigile, kes töötavad masinõpperakenduste arendamise või massiivsete komplektidega.
Google BigQuery, mis on tasuta 10 gigabaiti (GB) kuus, on otsinguhiiglase analüütiliseks kasutamiseks mõeldud hiiglasliku petabaidi (PB) skaalaga andmeladu.
See on ettevõtte tasemel SQL-toode ja Big Data on Google'i DNA-s.
Kõik ettevõtte tööriistad ja teenused on selle tõestuseks.
Lühidalt, kui soovite andmetega midagi teha, siis võite kihla vedada, et Google'il on tööriist selle elluviimiseks.
Kui teil on massilisi andmekogumeid või kogute oma andmeid kokku, segades need avalike või äriliste andmekogumitega, võib Google BigQuery olla kindel valik.
See on mõeldud terabaitide (TB) skannimiseks sekundites ja PB-de minutite jooksul.
Siiani on suurim päring 2,1 PB-d ja Google BigQuery käsitles seda probleemideta.
Nendest võimalustest hoolimata on Big Data'i analüüs keeruline ja kui töötate väiksemate andmekogumitega, võib see olla üle jõu.
Siiski on Google BigQuery kindel valik, mis jääb Microsoft Azure SQL-i andmebaasi ja MongoDB Atlase taha, valib meie toimetajate valik DBaaS-i lahenduste ülevaate kokkuvõte.
Hinnakujunduse mudel
Google BigQuery on serverita andmeanalüütika mudel.
Salvestusruumi ja arvutamise eraldamine annab teile parema hinnakontrolli, mis pakub tavaliselt erakordselt suuri projekte vedavatele inimestele rohkem huvi.
Salvestusruumi hind on kindel ja arvutage selle kasutamise määr.
Esimesed 10 GB salvestusruumi on tasuta kuus ja kulud algavad pärast seda 2 senti GB kohta kuus.
Näiteks kui salvestate kuu aega 1 terabaidi (TB), on selle maksumus 20 dollarit.
Andmeside voogesituse hind algab 1 sendist 200 megabaiti (MB) kohta.
Esimesed 1 TB päringut on tasuta, seejärel on täiendav analüüs 5 dollarit TB kohta.
Metaandmete toimingud on tasuta.
Teil on ka võimalus maksta kui lähete või igakuine kindlasummaline tasu.
Mõned arendajad eelistavad eelarveärevuse leevendamiseks kindlat tasu.
Kuna salvestamine on juba kindla tasu eest, tähendab see valik lihtsalt seda, et arvutamine toimub ka kindla kuutasuga.
Kuid enne, kui olete kindlasummalise hinnakujunduse registreerimisest liiga põnevil, pidage meeles, et selle valiku saavad kasutada ainult kontod, mille igakuised analüütikakulud on vähemalt 40 000 dollarit.
Google BigQuery tasuta tase pakub kuni 1 TB iga kuu analüüsitavaid andmeid ja 10 GB andmesalvestust, kuid tõsiselt, kui olete selle märgi all, siis on ka muid ülesandeks paremini sobivaid tööriistu, näiteks Microsoft Azure SQL Database, IBM DB2 pilves või Google Cloud koos Google Analytics 360-ga.
Samm sammu haaval
Teil on vaja Google'i kontot, nii et seadistage see, kui teil seda veel pole.
Teil on seda vaja Google'i pilveplatvormi konto registreerimiseks, mis nõuab tasuta prooviversiooni kasutamiseks ka krediitkaarti.
Kuid ärge muretsege, sest prooviperioodi lõpus ei uuendata teid ega arveid automaatselt.
Google Cloudi kasutajaliidesest (UI) minge BigQueryle.
BigQuery kasutajaliides on veidi tavaline Jane, kuid selle kokkuvõte muudab ka selle kasutamise hõlpsaks.
Google ütleb mulle, et töötab nüüd uue kasutajaliidese väljatöötamisel.
Kui soovite praeguse kasutajaliidese abil lihtsalt uurida, klõpsake valikul Koosta päring ja valige tervituslehel üks avalikest andmekogumitest.
Kirjutage päringukasti standardne SQL-päring, kasutades päringiredaktorit või kasutaja määratud funktsiooni (UDF) redaktorit, ja võite minna.
Kiirstardi juhendid on kasulikud andmete ülekandmiseks või oma andmebaasi keerutamiseks Cloud Bigtable'is, Cloud Spanneris, Cloud SQLis või Cloud Datastore'is (NoSQL andmebaas).
BigQuery kasutab teiste pilvetoodete ja täiendavat tüüpi rakenduste andmetega integreerimiseks Ameerika Riikliku Standardiinstituudi (ANSI) ühilduvat SQL-i, samuti avatud andmebaaside ühenduvuse (ODBC) ja Java andmebaaside ühenduvuse (JDBC) draivereid.
Unikaalsed SQL-i rakendused, mis on mõeldud päringute sujuvaks muutmiseks, tähendab, et on olemas mitu SQL-murret, mis võivad segadust tekitada.
Ma märkasin, et kuigi vaikimisi on "Legacy SQL", võin tõelise standardse SQL-i taastamiseks tühistada SQL-i dialektikasti.
Google BigQuery'l on ka reaalajas andmete hõivamiseks ja analüüsimiseks voogesitusmootor.
Andmekogumi loomiseks kasutage rippmenüü Minu esimene projekt vahekaarti Loo andmekogum.
Sisestage andmekogumi ID, valige andmete asukoht (USA, Euroopa Liit või Aasia-Kirde) ja määrake andmete aegumine.
Google BigQuery suudab skeemi automaatselt tuvastada.
Kui andmekomplekt on seadistatud, saate päringuid käivitada.
Enamikul äriteabe (BI) tööriistadest on pistikud.
Kuid võite kasutada Data Studiot, mis on Google'i BI visualiseerimise tööriist, ja see on tasuta.
Google'i tööriistade loend, mida saate kasutada, on pikk.
Soovitan teil alustada Google'i pilveplatvormi tasuta tasemete loendi ülevaatamist.
Google Cloud Platformil on 15 piirkonda, 45 tsooni, üle 100 kohalolekupunkti ja hästivarustatud ülemaailmne võrk, millel on üle 100 000 miili kiudoptilist kaablit.
Globaalse teenuse abil saate parema hinnakujunduse, kuid võite vabalt määrata piirkonnad vastavalt oma soovile.
Varukoopiad ja teenustaseme lepingud (SLA) kuuluvad Google SQL Cloudi egiidi alla.
Täielik SLA on siin.
Pilv SQL hoiab iga eksemplari jaoks seitse automatiseeritud varukoopiat.
Esimese põlvkonna (gen) varukoopiad hõlmavad kõike ja on teie eksemplari kulude hulgas (kasutusmudeli kohta).
Nende salvestusruum ei lähe arvesse teie eraldatud salvestusruumi.
Teise põlvkonna varukoopiad hõivasid ainult andmeid, mis on muutunud, ja nende salvestamise eest võetakse tasu vähendatud kiirusega.
Üldiselt on Google BigQuery kujundatud suurepäraselt.
See sobib paremini tohutute andmekogumite jaoks ja neile, kes on nendega töötamise oskused.
Kui tegelete masinõppe (ML) rakenduste kirjutamise või ML treeningandmete kujundamisega, siis meeldib see toode eriti teile.
Sama lugu on arendajatega, kes töötavad asjade Interneti (IoT) rakendustes või mis tahes arenduses, mis nõuab andmete paindlikku sisestamist ja andmete põhjalikku analüüsi.
Miinused
Loodud suurandmete jaoks, nii et see on väikeste andmekogumite jaoks liiga suur.
Segased SQL-murded.
Kulumatud kulud, pööramata nõuetekohast tähelepanu tööriista kasutamisele ja automatiseeritud skaleerimisele.
Kindlasummaline hinnakujundus töötab paremini.
View More
Alumine rida
Google BigQuery on suurepärane andmebaas-teenusena (DBaaS) lahendus pilvepõhistele ettevõtetele ja kõigile, kes töötavad masinõpperakenduste arendamise või massiivsete komplektidega.
