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SAP è una sorta di pioniere nei Big Data, nei database e ora negli strumenti di business intelligence (BI) self-service.
Si vede nell'impressionante SAP Analytics Cloud (che inizia a $ 21 per utente al mese).
Questo prodotto è più adatto per le aziende che hanno già standardizzato su altri prodotti aziendali SAP, ma è un ingresso solido a sé stante grazie al suo prezzo accessibile, al solido set di funzionalità e alla forte funzionalità di visualizzazione dei dati.
Detto questo, lo valutiamo inferiore alle scelte degli editori IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop a causa delle sue limitate funzionalità di preparazione dei dati e della barra degli strumenti non intuitiva.
Questa applicazione cloud si rivolge principalmente ai negozi SAP HANA e, per la maggior parte, parla ancora la lingua della scienza dei dati piuttosto che parlare come un essere umano.
Ciò non infastidirà i professionisti dei dati, ma nel mondo della democratizzazione dei dati di base, significa che SAP Analytics Cloud non è ancora pronto per la prima serata.
L'interfaccia utente non è abbastanza intuitiva per i principianti e non c'è modo di utilizzare query in linguaggio naturale come IBM Watson e Salesforce Analytics Cloud o anche i concorrenti Microsoft Skype e Sisense, nientemeno.
Tuttavia, SAP ha compiuto alcuni sforzi per raggiungere i professionisti che non si occupano di dati con il suo approccio "crea una storia".
Anche se non eccezionale, questo rende ancora probabilmente più facile la comprensione per gli utenti aziendali rispetto a Chartio o Tableau Desktop, entrambi dotati di interfacce utente che faranno pensare agli utenti principianti di guardare i geroglifici egiziani.
Come affermato in precedenza, SAP Analytics Cloud parte da $ 21 per utente al mese.
È quindi molto competitivo con il resto del campo, specialmente con giocatori costosi e orientati all'impresa come Domo.
Dove SAP Analytics Cloud brilla più brillante dei concorrenti di fascia alta IBM Watson e Tableau Desktop sono le sue aggiunte immediate e facili di pagine reattive per la pubblicazione su dispositivi mobili, le sue analisi in tempo reale con funzionalità di dati in streaming e la suddetta esperienza utente centralizzata ).
Il tuo reparto IT può anche ottenere una vista centralizzata delle risorse analitiche dell'azienda tramite il nuovo SAP Analytics Hub.
Considerando che la BI Suite di SAP è un po 'frammentata in diversi prodotti, questo è un grande vantaggio per gli utenti IT.
Tra i suoi ultimi aggiornamenti, SAP ha aggiunto il supporto per lo scripting con il linguaggio R, che ora è praticamente obbligatorio per i professionisti dei dati che si occupano di analisi predittiva e apprendimento automatico (ML), anche se non tanto per gli analisti aziendali e gli utenti generici.
C'è anche una nuova app mobile Apple iOS e connessioni live ai database BW / 4HANA, S4 / HANA e Universes di SAP.
Tuttavia, SAP Analytics Cloud è in grado di acquisire dati anche da origini non SAP, in genere da ambienti ibridi.
Ci sono oltre 400 estensioni e un enorme ecosistema di partner e sviluppatori che lavora costantemente per aggiungerne altre.
Iniziare
Il caricamento dei miei dati di prova è stato un gioco da ragazzi e ha richiesto solo pochi secondi.
Questo era lo stesso set di dati CSV che ho utilizzato per testare tutte le app di BI self-service dal punto di vista di un analista aziendale, il che significa che era grande ma non enorme.
Come ho già detto, l'app è configurata in modo narrativo per aiutare gli utenti a progredire nel processo.
La mia prima mossa, indossando il mio cappello da analista aziendale, è stata quella di fare clic sul pulsante "Crea una nuova storia" per importare i miei dati e creare un modello.
Se avessi indossato un cappello da scienziato dei dati o un cappello da utente avanzato (che posso legittimamente rivendicare come mio), avrei potuto saltare la modalità storia e andare direttamente al modellatore dove avrei potuto aggiungere ogni sorta di cose, come formule, arricchimenti geografici e gerarchie.
Potrei anche creare visualizzazioni più elaborate alla fine dell'esercitazione, ma purtroppo sto anticipando la mia storia.
La modalità Storia è facile come SAP Analytics Cloud, ma c'è un problema.
I dati dovrebbero essere puliti prima di caricarli, il che significa che non ci sono campi mancanti e nessuna variazione nei dati di alcun campo.
Quindi assicurati che tutti gli indirizzi siano digitati allo stesso modo, ad esempio.
Inseriscili nello stesso identico modo perché non esiste un modo semplice per eseguire un lavoro di preparazione sostanziale dopo il caricamento dei dati, cosa che ci piacerebbe vedere cambiamenti nelle versioni future.
Sì, è disponibile un pulsante "Convalida dati" che restituirà rapidamente un breve rapporto sull'igiene dei dati basato su un campione.
Ma le cose si fanno un po 'torbide lì.
A prima vista, il sistema sembrava trattenere il suo naso virtuale e semplicemente suggerire che i miei dati dovevano essere disinfettati.
Mi ha detto che c'era un problema, ma non quale fosse.
Poiché ogni campo della barra dei rapporti conteneva informazioni, ho pensato che fosse tutto ciò che aveva da dire sull'argomento.
È stato solo quando ho cliccato su quel rapporto che ho scoperto più informazioni e, quindi, il problema era in definitiva un problema di mappatura.
La casella "Riempi le celle ID vuote con un valore predefinito" era selezionata per impostazione predefinita.
Non esiste un modo chiaro per indicare "applica", "ok" o "vai avanti adesso".
Non è uno strumento di preparazione dei dati ideale e le sue istruzioni sono certamente carenti per gli utenti aziendali.
Il processo di scoperta
Sulla barra in alto ci sono diversi simboli e del testo.
La prima lettura da sinistra è Vista dati.
Si scopre che questa è la vista di manipolazione dei dati, che mi consente di eseguire alcuni piccoli spostamenti di dati come cambiare la designazione di una colonna da dimensione a misura o viceversa.
Questo non è qualcosa che chiamerei preparazione dei dati, tuttavia è effettivamente manipolazione dei dati, che non è la stessa cosa ma comunque una buona caratteristica.
Le colonne di misura contengono informazioni numeriche quantitative mentre una colonna di dimensione è dati qualitativi e può essere in numeri o testo.
In altre parole, la modifica della designazione di una colonna può essere utile, ma ha i suoi limiti.
Quando ho fatto clic su Visualizzazione dati, il sistema ha applicato automaticamente tutto ciò che gli avevo detto di fare in precedenza quando ho premuto "convalida dati" dopo l'importazione, il che non era molto.
C'è un'icona di salvataggio sulla barra ma potresti facilmente trascurarla mentre sei impegnato a seguire le istruzioni.
Il prompt successivo punta a "Inserisci" nella barra superiore e ti invita ad aggiungere grafici e altre cose alla pagina.
Si scopre che è lì che scegli misure, dimensioni, strutture del grafico e filtri.
Sì, questo significa che "Inserisci" è il punto in cui inizi effettivamente la scoperta dei dati.
Non intuitivo.
Non ti guiderò attraverso ogni comando, ma è sufficiente dire che ad eccezione dell'icona di salvataggio universale, il vecchio e familiare disegno del disco, quasi nulla su quella barra aveva senso per me in termini di quali funzioni si trovavano sotto.
Ad esempio, l'icona della chiave inglese mi ha fatto aspettare le impostazioni o uno strumento di sistema, ma invece ho trovato "Dettagli storia" e "Preferenze".
Solo così sai, "Dettagli storia" è dove dai al tuo documento un titolo e una breve descrizione, mentre "Preferenze" è un miscuglio di cose come le dimensioni della pagina, le proprietà e le impostazioni delle tessere.
Era tutto un po 'confuso e mi ha lasciato esplorare il sistema più spesso dei dati.
Visualizzazioni dei dati
SAP Analytics Cloud dispone di visualizzazioni di base e suggerisce automaticamente un formato per adattare i dati selezionati, ma se preferisci puoi passare a un altro formato.
È quindi possibile copiare e incollare la visualizzazione in una pagina della storia esistente o creare una nuova storia.
Ciò consente di scrivere una storia di dati in immagini e quindi creare nuove storie in base alle esigenze, tutte modificabili in qualsiasi momento.
I modelli sono utili per raccontare la tua storia particolare in modo coerente e coeso.
Le personalizzazioni sono facili utilizzando il pannello di progettazione e lo strumento di creazione.
Mi è piaciuto molto l'intero approccio alla narrazione perché la linea di fondo è ciò che riguarda l'utilizzo delle visualizzazioni dei dati: raccontare la storia aziendale.
Per ulteriori opzioni nelle visualizzazioni, gli utenti potrebbero anche voler controllare il nuovo strumento Lumira 2.0 di SAP, che combina le visualizzazioni Lumira con SAP Design Studios.
Professionisti
Analisi in tempo reale per Internet of Things (IoT) e funzionalità di dati in streaming.
Enorme ecosistema con abbondanti estensori.
Le pagine reattive rendono la pubblicazione mobile più semplice.
Impressionante paradigma di narrazione.
Vista centralizzata con analisi consolidate.
Visualizza altro
Contro
Mancano le funzionalità di preparazione dei dati.
Design confuso della barra degli strumenti.
Non adatto ai principianti.
La linea di fondo
Se la tua azienda utilizza già la piattaforma di database HANA di SAP o alcune delle sue altre piattaforme di business back-end, SAP Analytics Cloud è una scelta potente e conveniente.
Ma tieni presente che c'è una curva di apprendimento ripida e una nota dipendenza da altri prodotti SAP per la piena funzionalità.
SAP è una sorta di pioniere nei Big Data, nei database e ora negli strumenti di business intelligence (BI) self-service.
Si vede nell'impressionante SAP Analytics Cloud (che inizia a $ 21 per utente al mese).
Questo prodotto è più adatto per le aziende che hanno già standardizzato su altri prodotti aziendali SAP, ma è un ingresso solido a sé stante grazie al suo prezzo accessibile, al solido set di funzionalità e alla forte funzionalità di visualizzazione dei dati.
Detto questo, lo valutiamo inferiore alle scelte degli editori IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop a causa delle sue limitate funzionalità di preparazione dei dati e della barra degli strumenti non intuitiva.
Questa applicazione cloud si rivolge principalmente ai negozi SAP HANA e, per la maggior parte, parla ancora la lingua della scienza dei dati piuttosto che parlare come un essere umano.
Ciò non infastidirà i professionisti dei dati, ma nel mondo della democratizzazione dei dati di base, significa che SAP Analytics Cloud non è ancora pronto per la prima serata.
L'interfaccia utente non è abbastanza intuitiva per i principianti e non c'è modo di utilizzare query in linguaggio naturale come IBM Watson e Salesforce Analytics Cloud o anche i concorrenti Microsoft Skype e Sisense, nientemeno.
Tuttavia, SAP ha compiuto alcuni sforzi per raggiungere i professionisti che non si occupano di dati con il suo approccio "crea una storia".
Anche se non eccezionale, questo rende ancora probabilmente più facile la comprensione per gli utenti aziendali rispetto a Chartio o Tableau Desktop, entrambi dotati di interfacce utente che faranno pensare agli utenti principianti di guardare i geroglifici egiziani.
Come affermato in precedenza, SAP Analytics Cloud parte da $ 21 per utente al mese.
È quindi molto competitivo con il resto del campo, specialmente con giocatori costosi e orientati all'impresa come Domo.
Dove SAP Analytics Cloud brilla più brillante dei concorrenti di fascia alta IBM Watson e Tableau Desktop sono le sue aggiunte immediate e facili di pagine reattive per la pubblicazione su dispositivi mobili, le sue analisi in tempo reale con funzionalità di dati in streaming e la suddetta esperienza utente centralizzata ).
Il tuo reparto IT può anche ottenere una vista centralizzata delle risorse analitiche dell'azienda tramite il nuovo SAP Analytics Hub.
Considerando che la BI Suite di SAP è un po 'frammentata in diversi prodotti, questo è un grande vantaggio per gli utenti IT.
Tra i suoi ultimi aggiornamenti, SAP ha aggiunto il supporto per lo scripting con il linguaggio R, che ora è praticamente obbligatorio per i professionisti dei dati che si occupano di analisi predittiva e apprendimento automatico (ML), anche se non tanto per gli analisti aziendali e gli utenti generici.
C'è anche una nuova app mobile Apple iOS e connessioni live ai database BW / 4HANA, S4 / HANA e Universes di SAP.
Tuttavia, SAP Analytics Cloud è in grado di acquisire dati anche da origini non SAP, in genere da ambienti ibridi.
Ci sono oltre 400 estensioni e un enorme ecosistema di partner e sviluppatori che lavora costantemente per aggiungerne altre.
Iniziare
Il caricamento dei miei dati di prova è stato un gioco da ragazzi e ha richiesto solo pochi secondi.
Questo era lo stesso set di dati CSV che ho utilizzato per testare tutte le app di BI self-service dal punto di vista di un analista aziendale, il che significa che era grande ma non enorme.
Come ho già detto, l'app è configurata in modo narrativo per aiutare gli utenti a progredire nel processo.
La mia prima mossa, indossando il mio cappello da analista aziendale, è stata quella di fare clic sul pulsante "Crea una nuova storia" per importare i miei dati e creare un modello.
Se avessi indossato un cappello da scienziato dei dati o un cappello da utente avanzato (che posso legittimamente rivendicare come mio), avrei potuto saltare la modalità storia e andare direttamente al modellatore dove avrei potuto aggiungere ogni sorta di cose, come formule, arricchimenti geografici e gerarchie.
Potrei anche creare visualizzazioni più elaborate alla fine dell'esercitazione, ma purtroppo sto anticipando la mia storia.
La modalità Storia è facile come SAP Analytics Cloud, ma c'è un problema.
I dati dovrebbero essere puliti prima di caricarli, il che significa che non ci sono campi mancanti e nessuna variazione nei dati di alcun campo.
Quindi assicurati che tutti gli indirizzi siano digitati allo stesso modo, ad esempio.
Inseriscili nello stesso identico modo perché non esiste un modo semplice per eseguire un lavoro di preparazione sostanziale dopo il caricamento dei dati, cosa che ci piacerebbe vedere cambiamenti nelle versioni future.
Sì, è disponibile un pulsante "Convalida dati" che restituirà rapidamente un breve rapporto sull'igiene dei dati basato su un campione.
Ma le cose si fanno un po 'torbide lì.
A prima vista, il sistema sembrava trattenere il suo naso virtuale e semplicemente suggerire che i miei dati dovevano essere disinfettati.
Mi ha detto che c'era un problema, ma non quale fosse.
Poiché ogni campo della barra dei rapporti conteneva informazioni, ho pensato che fosse tutto ciò che aveva da dire sull'argomento.
È stato solo quando ho cliccato su quel rapporto che ho scoperto più informazioni e, quindi, il problema era in definitiva un problema di mappatura.
La casella "Riempi le celle ID vuote con un valore predefinito" era selezionata per impostazione predefinita.
Non esiste un modo chiaro per indicare "applica", "ok" o "vai avanti adesso".
Non è uno strumento di preparazione dei dati ideale e le sue istruzioni sono certamente carenti per gli utenti aziendali.
Il processo di scoperta
Sulla barra in alto ci sono diversi simboli e del testo.
La prima lettura da sinistra è Vista dati.
Si scopre che questa è la vista di manipolazione dei dati, che mi consente di eseguire alcuni piccoli spostamenti di dati come cambiare la designazione di una colonna da dimensione a misura o viceversa.
Questo non è qualcosa che chiamerei preparazione dei dati, tuttavia è effettivamente manipolazione dei dati, che non è la stessa cosa ma comunque una buona caratteristica.
Le colonne di misura contengono informazioni numeriche quantitative mentre una colonna di dimensione è dati qualitativi e può essere in numeri o testo.
In altre parole, la modifica della designazione di una colonna può essere utile, ma ha i suoi limiti.
Quando ho fatto clic su Visualizzazione dati, il sistema ha applicato automaticamente tutto ciò che gli avevo detto di fare in precedenza quando ho premuto "convalida dati" dopo l'importazione, il che non era molto.
C'è un'icona di salvataggio sulla barra ma potresti facilmente trascurarla mentre sei impegnato a seguire le istruzioni.
Il prompt successivo punta a "Inserisci" nella barra superiore e ti invita ad aggiungere grafici e altre cose alla pagina.
Si scopre che è lì che scegli misure, dimensioni, strutture del grafico e filtri.
Sì, questo significa che "Inserisci" è il punto in cui inizi effettivamente la scoperta dei dati.
Non intuitivo.
Non ti guiderò attraverso ogni comando, ma è sufficiente dire che ad eccezione dell'icona di salvataggio universale, il vecchio e familiare disegno del disco, quasi nulla su quella barra aveva senso per me in termini di quali funzioni si trovavano sotto.
Ad esempio, l'icona della chiave inglese mi ha fatto aspettare le impostazioni o uno strumento di sistema, ma invece ho trovato "Dettagli storia" e "Preferenze".
Solo così sai, "Dettagli storia" è dove dai al tuo documento un titolo e una breve descrizione, mentre "Preferenze" è un miscuglio di cose come le dimensioni della pagina, le proprietà e le impostazioni delle tessere.
Era tutto un po 'confuso e mi ha lasciato esplorare il sistema più spesso dei dati.
Visualizzazioni dei dati
SAP Analytics Cloud dispone di visualizzazioni di base e suggerisce automaticamente un formato per adattare i dati selezionati, ma se preferisci puoi passare a un altro formato.
È quindi possibile copiare e incollare la visualizzazione in una pagina della storia esistente o creare una nuova storia.
Ciò consente di scrivere una storia di dati in immagini e quindi creare nuove storie in base alle esigenze, tutte modificabili in qualsiasi momento.
I modelli sono utili per raccontare la tua storia particolare in modo coerente e coeso.
Le personalizzazioni sono facili utilizzando il pannello di progettazione e lo strumento di creazione.
Mi è piaciuto molto l'intero approccio alla narrazione perché la linea di fondo è ciò che riguarda l'utilizzo delle visualizzazioni dei dati: raccontare la storia aziendale.
Per ulteriori opzioni nelle visualizzazioni, gli utenti potrebbero anche voler controllare il nuovo strumento Lumira 2.0 di SAP, che combina le visualizzazioni Lumira con SAP Design Studios.
Professionisti
Analisi in tempo reale per Internet of Things (IoT) e funzionalità di dati in streaming.
Enorme ecosistema con abbondanti estensori.
Le pagine reattive rendono la pubblicazione mobile più semplice.
Impressionante paradigma di narrazione.
Vista centralizzata con analisi consolidate.
Visualizza altro
Contro
Mancano le funzionalità di preparazione dei dati.
Design confuso della barra degli strumenti.
Non adatto ai principianti.
La linea di fondo
Se la tua azienda utilizza già la piattaforma di database HANA di SAP o alcune delle sue altre piattaforme di business back-end, SAP Analytics Cloud è una scelta potente e conveniente.
Ma tieni presente che c'è una curva di apprendimento ripida e una nota dipendenza da altri prodotti SAP per la piena funzionalità.
