Salesforce Analytics, relativamente nuovo nello spazio di business intelligence (BI) self-service, è una suite di diversi prodotti.
Primo e soprattutto è la piattaforma Salesforce Einstein Analytics basata sull'intelligenza artificiale (che inizia a $ 75 per utente al mese).
Sebbene le sue analisi siano principalmente finalizzate all'estrazione di dati sui clienti e sulle vendite, allo strumento possono essere collegati anche dati provenienti da altre fonti.
Pochissimi prodotti BI oggigiorno si collegano a Salesforce.
Scelta degli editori IBM Watson Analytics è completamente integrato in termini di funzionalità.
L'unico posto in cui quest'ultimo cadrà per alcuni è nelle sue capacità di visualizzazione dei dati (ne parleremo più avanti).
Tra gli altri vantaggi, il raddoppio dell'analisi predittiva da questa danza combinata Watson-Einstein fa sembrare Einstein un artista brillante.
Ma, ahimè, ogni partner di ballo deve essere giudicato in base al proprio repertorio.
Ed è quello che farò qui.
Innanzitutto, uno sguardo alla gamma di Salesforce Analytics.
Le analisi di base sono gratuite.
Per analisi più avanzate, c'è l'applicazione Sales Analytics per Sales Cloud, al prezzo di $ 75 per utente al mese.
Poi c'è l'app Service Analytics per Service Cloud, anch'essa al prezzo di $ 75 per utente al mese.
In cima alla gamma c'è la piattaforma di analisi Salesforce Einstein (anch'essa al prezzo, come affermato in precedenza, di $ 75 per utente al mese), che include app di vendita e di servizio oltre a una serie di altre funzionalità.
Queste funzionalità includono la capacità di analizzare i dati da qualsiasi fonte (vengono pubblicizzati fino a 100 milioni di righe di dati, ma vedremo), la possibilità di creare un numero illimitato di app personalizzate, modelli per creare app e dashboard e formazione online illimitata.
Ho coperto Salesforce sin dal suo debutto sul mercato come un puro gioco Software-as-a-Service (SaaS) in un'epoca in cui la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) era poco più di un glorificato prodotto di gestione dei contatti in una scatola.
Ora, proprio come allora, Salesforce punta a guidare il mercato facendo le cose in modo diverso.
Ma ora non è allora, e questa volta Salesforce non è la prima sulla pista da ballo.
Tuttavia, è solo alla moda in ritardo poiché il suo Einstein sta seguendo solo pochi mesi dopo il Watson di IBM.
Einstein è impressionante e potente e, se utilizzato con i dati di Salesforce in particolare, soddisfa o supera le esigenze di circa la metà di tutti gli utenti aziendali, la metà concentrata su clienti, marketing e vendite.
Può essere utile anche ad altri utenti; è solo che le vendite e il marketing sono sempre stati il ??punto debole di Salesforce e lo sono ancora.
La piattaforma Salesforce Einstein Analytics utilizza il machine learning (ML) ma non il deep learning.
Non è veramente cognitive computing (cioè AI) proprio come Watson non lo è.
Ma Salesforce come azienda continua a mostrare un senso degli affari in un campionato a sé stante.
L'azienda è disposta a creare partnership (tra cui la principale integrazione di Watson) per garantire un percorso diretto per consentire l'ascesa di analisti di dati dei cittadini, il Santo Graal del settore dell'analisi self-service.
Tuttavia, la piattaforma di analisi Salesforce Einstein ha i suoi limiti e punti di confusione.
Iniziare
Puoi trovare la strada per un account di prova selezionando e seguendo un percorso tra molti.
Un "percorso" in questo caso è Salesforce che indica un "percorso di apprendimento" o un "percorso di apprendimento.
Ecco perché chiamano i loro partner" pionieri ".
Ho trovato questo percorso inizialmente macchinoso e una perdita di tempo.
Preferisco fare clic su un Pulsante "Account di prova" o pagina di registrazione e andare avanti con il lavoro.
Non ha aiutato nemmeno il portavoce a chiedere al portavoce di inviarmi le credenziali e un collegamento per un account di prova per questa recensione, e lei mi ha inviato due o tre tracce a segui invece.
Il portavoce alla fine mi ha detto che seguire una traccia porterebbe alla formazione di un account di prova.
Sebbene fosse molto gentile e ovviamente si sforzasse di essere d'aiuto, questa sembrava una configurazione molto più confusa di quanto giustificato, specialmente se miri a utenti aziendali (ovvero analisti di dati dei cittadini) come afferma Salesforce.
Tuttavia, ho scelto una traccia.
Piuttosto, ho scelto il trailhead di Salesforce denominato "Einstein Discovery Basics" a cui mi ha rivolto l'utile portavoce, dicendo che questo trailhead è "pensato per far funzionare gli utenti aziendali rapidamente e da soli, senza l'aiuto di un analista di dati".
Il sentiero più facile, presumibilmente.
Ed ecco, l'inizio del sentiero è stato davvero utile.
Ho configurato facilmente e rapidamente l'account e ho importato i dati seguendo le istruzioni di facile comprensione sul trailhead.
Quindi, ok, il concetto di trailhead funziona.
Ma ancora non capisco come gli utenti debbano trovare e quindi determinare quale percorso seguire per arrivare dove vogliono essere.
Ho cercato online i "trailhead di Salesforce" e ho ottenuto un lungo elenco.
Tuttavia, non ho idea di quale scegliere se non c'è un portavoce a portata di mano nelle vicinanze per dirtelo.
Un avvertimento, per seguirmi lungo questo sentiero: Tieni presente che non puoi utilizzare un'organizzazione Developer Edition (DE) esistente che hai in Salesforce.
Invece, devi registrarti per uno nuovo (le istruzioni su questo trailhead ti diranno come) perché hai bisogno della licenza di analisi limitata nella nuova organizzazione DE.
Per quanto riguarda la mia esperienza, dopo diversi bumbles e fumbles, sono riuscito a navigare alla pagina di destinazione nella nuova DE org.
Lì, ho fatto clic sul pulsante di avvio delle app, quindi ho cercato e fatto clic per avviare l'app Einstein Discovery.
Ma non è successo niente fino a quando non ho autorizzato i popup sul mio browser.
Quindi assicurati di farlo.
Una volta aperta l'app Einstein Discovery, ho fatto clic sul riquadro etichettato "CSV" e ho caricato i miei dati (gli stessi set di dati che ho utilizzato per rivedere i prodotti concorrenti in questa categoria) abbastanza facilmente.
Ma poi la piattaforma Salesforce Einstein Analytics ha risposto con "Supera il numero massimo di righe consentito (91.980 trovate).
Verranno elaborate solo le ultime 50.001 righe".
La cosa triste è che mi ha dato quell'avvertimento dopo aver caricato solo due file di circa 30 righe.
L'altra cosa triste è che Salesforce pubblicizza Einstein come in grado di gestire "fino a 100 milioni di righe di dati", ma questo chiaramente non è ciò che mostra questa schermata (vedi sopra).
Einstein mi ha anche avvertito di "Valori numerici grandi trovati nella colonna".
A cui dico: "Sì, e ?!" Grrr, anche Einstein voleva che "fissasse" i suoi limiti.
Ha rilevato altri problemi con i dati che equivalevano a intraprendere azioni standard di preparazione dei dati.
Uno di questi problemi era che la data e l'ora erano entrambe presenti nella stessa colonna.
Uno di questi valori potrebbe essere facilmente ignorato o i dati ripuliti.
Nessun problema lì.
La limitazione della dimensione dei dati è una preoccupazione molto più grande.
Questo rappresenta un'enorme bandiera rossa per me.
Ma potrebbe essere meno o più allarmante per te, a seconda delle dimensioni e / o della configurazione dei dati su cui stai cercando di lavorare.
Se stai usando solo i dati di Salesforce, allora va tutto bene perché i due sono pensati per lavorare insieme! Se stai utilizzando anche altri dati, è meglio esaminare prima da vicino il problema.
Per il bene di questa recensione, ho scelto di utilizzare il set di dati di esempio fornito da Salesforce nel trailhead piuttosto che riconfigurare i miei set di dati per ridurre il numero di righe per soddisfare i limiti di questo sistema (c'è solo così tanto tempo che si dovrebbe avere per resistere nel processo di scelta o valutazione di un prodotto, non credi?) Avanti con la recensione, quindi.
Il processo di scoperta
Simile a diverse app di BI, in particolare SAP Analytics Cloud (Visita il sito su SAP Analytics Cloud), la piattaforma Salesforce Einstein Analytics richiede di creare una storia.
È un buon approccio perché gli esseri umani ingeriscono e conservano le storie meglio dei numeri come regola generale.
Le tessere vengono presentate per aiutarmi a configurare tutto come voglio prima di premere il pulsante "Crea storia".
(Sì, questa è la fase di creazione di una query.)
Una volta premuto quel pulsante, il sistema impiega solo pochi secondi per analizzare i dati e restituirmi un dashboard leggendario.
In quella dashboard ci sono molte informazioni (più di quelle che posso mostrarti in un singolo screenshot) e del testo che specifica cosa è successo, in base a questo set di dati.
Inoltre, nel menu a discesa in "Approfondimenti consigliati su", che qui si legge come "Che cosa è successo", sono disponibili scelte per scoprire "Cosa è cambiato nel tempo", "Perché è successo", "Cosa potrebbe accadere" e "Come posso migliorare vero? "
Queste sono, ovviamente, esattamente le domande che farebbe un esperto analista di dati.
Ma qui è anche confezionato in modo che un principiante, analista di dati del cittadino possa facilmente eseguire la query.
L'intero processo di scoperta volto ad essere utile e utilizzabile da chiunque, a quasi tutti i livelli di abilità, è semplicemente geniale.
Questo è il punto in cui la piattaforma di analisi di Salesforce Einstein si avvicina, ma non a capo della classe.
Watson possiede ancora questo spazio grazie alla sua capacità di analizzare set di dati più ampi di dati sia strutturati che non strutturati e di eseguire query in linguaggio naturale al di là delle domande generali (ma molto importanti) che Salesforce offre qui.
Questo è molto diverso dalle piattaforme BI più difficili da imparare e orientate a SQL, come Chartio (Visita il sito di Chartio).
Tuttavia, se stai lavorando con dati strutturati in un formato compatibile con la piattaforma di analisi Salesforce Einstein (fai attenzione al numero di righe, ad esempio) e stai principalmente cercando approfondimenti relativi a vendite, marketing e relazioni con i clienti / esperienza del cliente, allora probabilmente adorerai la piattaforma di analisi Salesforce Einstein.
Visualizzazioni dei dati
Ho riscontrato che l'opzione "Riproduci riepilogo" nella dashboard è una funzionalità unica, ma non sono sicuro di quanti utenti vorrebbero che la piattaforma di analisi Salesforce Einstein Analytics leggesse loro i risultati.
Puoi anche "personalizzare" la storia, ovvero un pollice su o un pollice giù per gli elementi pubblicitari nel rapporto.
Non è chiaro quale sia la fine, però.
Tuttavia, puoi anche condividere ed esportare la storia direttamente dalla dashboard e questo è sempre utile.
Per quanto riguarda le visualizzazioni corrette, beh, questa è una storia diversa da quella che vedi in altre app di analisi.
In breve, non si scelgono realmente le visualizzazioni nella piattaforma Salesforce Einstein Analytics.
Si modifica la query ed Einstein sceglie automaticamente la visualizzazione che mostra meglio la risposta.
Prima di etichettare questa come un'ingiustizia creativa, ricorda che l'obiettivo finale è fornire analisi utilizzabili e utili alle masse aziendali, la maggior parte delle quali si può presumere che si preoccupi poco delle scelte di visualizzazione.
Ma se ti interessa davvero avere una tavolozza completa di visualizzazioni a portata di mano, è probabile che non sarai soddisfatto delle visualizzazioni e dei rapporti di base automatizzati di Salesforce Einstein Analytics Platform.
Mentre quello ...
