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Sisense è un'azienda che sta raccogliendo nuovo slancio nello spazio di business intelligence (BI) self-service.
Nel settembre 2018, la società ha annunciato un nuovo investimento da 80 milioni di dollari da parte della società di venture capital (VC) con sede a New York Insight Venture Partners.
Se hai familiarità con gli strumenti di BI, probabilmente rimarrai colpito da Sisense (che ha un prezzo solo su preventivo personalizzato).
È un prodotto attraente con una potenza notevole.
Tuttavia, a Sisense manca il riconoscimento del marchio di altri pesi massimi della BI come IBM Watson Analytics e Microsoft Power BI.
Ma con la sua interfaccia utente (UI) intuitiva e la notevole profondità delle sue capacità di visualizzazione dei dati, Sisense merita seriamente di essere preso in considerazione.
Sebbene la sua interfaccia utente e i suoi comandi non siano neanche lontanamente familiari come quelli di Microsoft Power BI, rappresenta una seria minaccia Tableau Desktop date le sue funzionalità di primo livello, come l'elaborazione in-chip piuttosto che in memoria, e comandi e query in linguaggio naturale che puoi utilizzare all'interno di app di terze parti come Microsoft Skype e Slack.
Seriamente, puoi fare una domanda in Skype e Sisense ti risponderà in Skype.
Questo è sufficiente per far sì che anche IBM Watson Analytics si senta a guardare.
Non preoccuparti ancora, Watson, poiché non tutto in Sisense supporta il linguaggio naturale, il che è parte del motivo per cui non è una delle scelte dei nostri editori.
Al rovescio della medaglia, Sisense è ancora un po 'troppo goffo per essere pronto per la prima serata in un'organizzazione completamente democratizzata dai dati in cui si desidera che le persone utilizzino i dati nelle loro decisioni di lavoro indipendentemente dal loro livello di abilità nella scienza dei dati o nelle statistiche.
Sai, come tutti in una determinata organizzazione possono utilizzare Microsoft Word ($ 128,00 su Amazon) senza dover sapere come scrivere il codice o anche come si scrive correttamente.
È vero, essere in grado di accedere alle analisi di Sisense semplicemente inserendo una query in linguaggio naturale in un'app di terze parti fa molto per rendere la piattaforma universalmente utile.
Tuttavia, il resto dell'interfaccia utente della piattaforma è ancora necessario e semplicemente non corrisponde al livello di facilità d'uso necessario per soddisfare gli utenti che non sono a conoscenza dei dati.
Tuttavia, l'azienda sta lavorando su questa debolezza e svolge un lavoro degno di nota fornendo formazione e apprendimento online con una sezione di supporto ben organizzata e un blog ben curato.
Anche così, questa è un'app eccellente, oserei dire, tosta, che gli analisti aziendali medi e altamente qualificati apprezzeranno sicuramente.
Solleva la maggior parte del carico da personale qualificato, senza dover acquistare strumenti aggiuntivi.
È uno strumento completo, quindi c'è meno dipendenza dall'IT o da risorse altamente qualificate.
Sisense funziona anche bene con altre analisi e app, il che spiega perché la società ricava metà delle sue entrate dall'uso incorporato in altri prodotti.
Sisense deve ancora raggiungere la massa critica sul mercato, ma è probabile che raggiunga presto quel traguardo.
Nel frattempo, l'azienda è mamma sui prezzi quindi devi chiedere loro un preventivo.
Anche questo è uno svantaggio, considerando che continua a promuovere un basso costo totale di proprietà (TCO).
È difficile fare i conti su questa affermazione senza prima conoscere il prezzo.
Iniziare
Pensa a Sisense come composto da due parti: c'è l'interfaccia web intuitiva e poi c'è ElastiCube, il database analitico proprietario di Sisense.
ElastiCube deve essere scaricato ed eseguito localmente, cosa che non avevo a che fare con altri giocatori.
Dopo il download, sono andato al menu Start di Windows e ho aperto Sisense ElastiCube Manager.
Se desideri eseguire prima il tutorial con i dati di esempio già nel sistema, seleziona File> Nuovo file ElastiCube e assegna al file il nome "tutorial", "test", "scherzi" o qualcosa che in seguito significherà che questo non è Non è il file che ti serve per qualsiasi altra cosa.
Quindi, segui le istruzioni per immergere l'alluce prima di tuffarti nella parte più profonda della piscina.
Avendo abbastanza familiarità con la scienza dei dati, sono passato direttamente alla fine.
Ho guardato i tutorial più tardi e sono ben fatti e facili da seguire.
È più intelligente guardarli per primi poiché l'interfaccia utente non è così intuitiva come dovrebbe essere e una sorta di delusione dopo tutta la bontà del linguaggio naturale.
Comunque, eccomi lì con Sisense aperto nel mio browser ed ElastiCube Manager aperto sul mio desktop.
Ho scelto "Apri file" su ElastiCube.
No, a quanto pare non è questo il percorso per i miei dati.
Ha visualizzato i file locali ma non mi ha permesso di aprire i miei file CSV (Comma Separated Values).
Successivamente, ho fatto clic su "Connessione ai dati" e questo mi ha portato a una guida che elenca i connettori, di cui ce ne sono molti.
Lì ho appreso che il connettore CSV è uno dei tanti preinstallati.
Un altro clic su "Lavorare con i dati" e c'era un messaggio che puntava a un pulsante "+" dove potevo caricare i miei dati CSV locali.
Lo chiamerò bumbles a tre clic e nessun pasticcio serio, il che significa che, se sei un analista aziendale esperto, esplorare il sistema senza il tutorial non è difficile.
Ma se non lo sei, probabilmente ti ritroverai completamente perso, velocemente.
C'è una curva di apprendimento significativa qui, quindi guarda i tutorial e prendi appunti.
Ma in breve, fare clic su Aggiungi dati, selezionare le origini dati e immettere le credenziali di accesso necessarie per connettersi.
Tutte le tabelle disponibili sono presentate in ogni database, quindi selezioni quelle che desideri utilizzare.
È possibile visualizzare in anteprima e combinare più origini dati prima di aggiungerle allo schema.
La creazione di un join viene eseguita mediante trascinamento.
Set di dati di grandi dimensioni possono essere combinati in un singolo cubo.
Successivamente, ho potuto analizzare i dati e creare dashboard utilizzando l'interfaccia web.
Tutto ciò sembra facile ed è se hai già lavorato con app BI in precedenza, ma non così tanto se questa è la tua prima incursione nel lavoro con i dati.
Puoi inserire dati da più origini dati, inclusi eBay, Facebook, QuickBooks e PayPal.
Si integra anche con piattaforme di cloud storage come Box.
Inoltre, puoi incorporare dati da piattaforme Database-as-a-Service (DBaaS) come Google BigQuery.
Una volta caricati i dati, ho seguito il prompt del comando Build dove potevo configurare e costruire un ElastiCube.
Lì mi sono state presentate due opzioni: Build Schema Changes e Build Intero ElastiCube.
Ancora una volta, i principianti e gli utenti non professionisti potrebbero bloccarsi e diventare confusi.
Ho scelto la prima opzione e il sistema ha impiegato circa quattro minuti per completare il processo di creazione e importazione.
Quindi ero pronto per progettare una dashboard ed eseguire un numero qualsiasi di analisi ad hoc.
Ora ho anche un file ElastiCube sul desktop.
Il processo di scoperta
Fai clic su "Dashboard" in ElastiCube Manager e verrai automaticamente spostato nell'interfaccia web di Sisense nel tuo browser.
In alternativa, in un secondo momento, non avevo bisogno di aprire prima ElastiCube Manager.
Sono semplicemente andato all'interfaccia web per utilizzare i dati già presenti in ElastiCube.
Una volta acceso, mi è stato chiesto di selezionare un set di dati (tra quelli già presenti in ElastiCube), ovvero un cubo.
Potrei anche dare un nome alla nuova dashboard qui prima di fare clic su Crea.
Sotto il sottotitolo "Widget" nella pagina successiva, mi ha chiesto di selezionare nuovamente i dati.
Ma questa volta non significava per me scegliere un intero set di dati poiché l'avevo già fatto nella pagina precedente.
Piuttosto, significava per me scegliere i campi dalle tabelle nei set di dati selezionati.
Se selezioni campi da tabelle diverse a cui non hai già aderito, riceverai un messaggio di errore, un altro punto del processo in cui gli utenti aziendali potrebbero inciampare.
C'è un comando "Riprova" ma non fa nulla se le tabelle non sono unite.
Sono tornato su ElastiCube e mi sono unito ai tavoli lì.
Dal mio Cube, ho scelto i campi "brand" e "device" e poi una visualizzazione: treemap.
Ho fatto clic sul pulsante "Crea", digitato un titolo nella barra del titolo, aggiunto un paio di filtri e voilà: avevo una visualizzazione interattiva da esplorare.
Se sei un utente abituale di Tableau Desktop (Visita il negozio su Tableau), penserai che questo processo sia interessante e super efficiente.
Se sei più un utente "Dimmi come è" di IBM Watson Analytics, ti ci vorrà un po 'per capire abbastanza su questa app per apprezzarla veramente.
Visualizzazioni dei dati
A differenza di altre app BI self-service, il valore delle visualizzazioni in Sisense non è nel numero di design e formati tra cui è possibile scegliere, ma nella profondità delle informazioni che espongono.
In breve, i widget multidimensionali rendono interattive, "trapanano ovunque" visualizzazioni che forniscono molte informazioni semplicemente scorrendo il mouse su di esse o facendo clic su diverse sezioni.
Sisense consente inoltre agli utenti di riposizionare e ridimensionare le visualizzazioni sui dashboard prima della condivisione in modo che siano più facili da leggere in modalità e-mail o feed, rendendolo ideale per la visualizzazione su più dispositivi.
Direi, tuttavia, che la profondità disponibile della sua visualizzazione potrebbe essere il fattore di differenziazione più significativo per Sisense.
Ciò significa che un analista o un utente laico potrebbe facilmente scoprire più di quanto originariamente si aspettasse da una data analisi, senza ulteriori sforzi.
Ma affinché questo vantaggio sia pienamente realizzato in un'organizzazione democratizzata dai dati, Sisense deve prima rendere più facile per gli utenti non professionisti arrivare a questo punto.
Contro
Forse un po 'complesso per uno strumento di business intelligence (BI) self-service.
Il processo di analisi deve funzionare.
Le funzionalità del linguaggio naturale hanno limitazioni.
La linea di fondo
Sisense attirerà facilmente gli utenti BI esperti con le sue funzionalità complete, ma potrebbe frustrare gli utenti inesperti.
Sisense è un'azienda che sta raccogliendo nuovo slancio nello spazio di business intelligence (BI) self-service.
Nel settembre 2018, la società ha annunciato un nuovo investimento da 80 milioni di dollari da parte della società di venture capital (VC) con sede a New York Insight Venture Partners.
Se hai familiarità con gli strumenti di BI, probabilmente rimarrai colpito da Sisense (che ha un prezzo solo su preventivo personalizzato).
È un prodotto attraente con una potenza notevole.
Tuttavia, a Sisense manca il riconoscimento del marchio di altri pesi massimi della BI come IBM Watson Analytics e Microsoft Power BI.
Ma con la sua interfaccia utente (UI) intuitiva e la notevole profondità delle sue capacità di visualizzazione dei dati, Sisense merita seriamente di essere preso in considerazione.
Sebbene la sua interfaccia utente e i suoi comandi non siano neanche lontanamente familiari come quelli di Microsoft Power BI, rappresenta una seria minaccia Tableau Desktop date le sue funzionalità di primo livello, come l'elaborazione in-chip piuttosto che in memoria, e comandi e query in linguaggio naturale che puoi utilizzare all'interno di app di terze parti come Microsoft Skype e Slack.
Seriamente, puoi fare una domanda in Skype e Sisense ti risponderà in Skype.
Questo è sufficiente per far sì che anche IBM Watson Analytics si senta a guardare.
Non preoccuparti ancora, Watson, poiché non tutto in Sisense supporta il linguaggio naturale, il che è parte del motivo per cui non è una delle scelte dei nostri editori.
Al rovescio della medaglia, Sisense è ancora un po 'troppo goffo per essere pronto per la prima serata in un'organizzazione completamente democratizzata dai dati in cui si desidera che le persone utilizzino i dati nelle loro decisioni di lavoro indipendentemente dal loro livello di abilità nella scienza dei dati o nelle statistiche.
Sai, come tutti in una determinata organizzazione possono utilizzare Microsoft Word ($ 128,00 su Amazon) senza dover sapere come scrivere il codice o anche come si scrive correttamente.
È vero, essere in grado di accedere alle analisi di Sisense semplicemente inserendo una query in linguaggio naturale in un'app di terze parti fa molto per rendere la piattaforma universalmente utile.
Tuttavia, il resto dell'interfaccia utente della piattaforma è ancora necessario e semplicemente non corrisponde al livello di facilità d'uso necessario per soddisfare gli utenti che non sono a conoscenza dei dati.
Tuttavia, l'azienda sta lavorando su questa debolezza e svolge un lavoro degno di nota fornendo formazione e apprendimento online con una sezione di supporto ben organizzata e un blog ben curato.
Anche così, questa è un'app eccellente, oserei dire, tosta, che gli analisti aziendali medi e altamente qualificati apprezzeranno sicuramente.
Solleva la maggior parte del carico da personale qualificato, senza dover acquistare strumenti aggiuntivi.
È uno strumento completo, quindi c'è meno dipendenza dall'IT o da risorse altamente qualificate.
Sisense funziona anche bene con altre analisi e app, il che spiega perché la società ricava metà delle sue entrate dall'uso incorporato in altri prodotti.
Sisense deve ancora raggiungere la massa critica sul mercato, ma è probabile che raggiunga presto quel traguardo.
Nel frattempo, l'azienda è mamma sui prezzi quindi devi chiedere loro un preventivo.
Anche questo è uno svantaggio, considerando che continua a promuovere un basso costo totale di proprietà (TCO).
È difficile fare i conti su questa affermazione senza prima conoscere il prezzo.
Iniziare
Pensa a Sisense come composto da due parti: c'è l'interfaccia web intuitiva e poi c'è ElastiCube, il database analitico proprietario di Sisense.
ElastiCube deve essere scaricato ed eseguito localmente, cosa che non avevo a che fare con altri giocatori.
Dopo il download, sono andato al menu Start di Windows e ho aperto Sisense ElastiCube Manager.
Se desideri eseguire prima il tutorial con i dati di esempio già nel sistema, seleziona File> Nuovo file ElastiCube e assegna al file il nome "tutorial", "test", "scherzi" o qualcosa che in seguito significherà che questo non è Non è il file che ti serve per qualsiasi altra cosa.
Quindi, segui le istruzioni per immergere l'alluce prima di tuffarti nella parte più profonda della piscina.
Avendo abbastanza familiarità con la scienza dei dati, sono passato direttamente alla fine.
Ho guardato i tutorial più tardi e sono ben fatti e facili da seguire.
È più intelligente guardarli per primi poiché l'interfaccia utente non è così intuitiva come dovrebbe essere e una sorta di delusione dopo tutta la bontà del linguaggio naturale.
Comunque, eccomi lì con Sisense aperto nel mio browser ed ElastiCube Manager aperto sul mio desktop.
Ho scelto "Apri file" su ElastiCube.
No, a quanto pare non è questo il percorso per i miei dati.
Ha visualizzato i file locali ma non mi ha permesso di aprire i miei file CSV (Comma Separated Values).
Successivamente, ho fatto clic su "Connessione ai dati" e questo mi ha portato a una guida che elenca i connettori, di cui ce ne sono molti.
Lì ho appreso che il connettore CSV è uno dei tanti preinstallati.
Un altro clic su "Lavorare con i dati" e c'era un messaggio che puntava a un pulsante "+" dove potevo caricare i miei dati CSV locali.
Lo chiamerò bumbles a tre clic e nessun pasticcio serio, il che significa che, se sei un analista aziendale esperto, esplorare il sistema senza il tutorial non è difficile.
Ma se non lo sei, probabilmente ti ritroverai completamente perso, velocemente.
C'è una curva di apprendimento significativa qui, quindi guarda i tutorial e prendi appunti.
Ma in breve, fare clic su Aggiungi dati, selezionare le origini dati e immettere le credenziali di accesso necessarie per connettersi.
Tutte le tabelle disponibili sono presentate in ogni database, quindi selezioni quelle che desideri utilizzare.
È possibile visualizzare in anteprima e combinare più origini dati prima di aggiungerle allo schema.
La creazione di un join viene eseguita mediante trascinamento.
Set di dati di grandi dimensioni possono essere combinati in un singolo cubo.
Successivamente, ho potuto analizzare i dati e creare dashboard utilizzando l'interfaccia web.
Tutto ciò sembra facile ed è se hai già lavorato con app BI in precedenza, ma non così tanto se questa è la tua prima incursione nel lavoro con i dati.
Puoi inserire dati da più origini dati, inclusi eBay, Facebook, QuickBooks e PayPal.
Si integra anche con piattaforme di cloud storage come Box.
Inoltre, puoi incorporare dati da piattaforme Database-as-a-Service (DBaaS) come Google BigQuery.
Una volta caricati i dati, ho seguito il prompt del comando Build dove potevo configurare e costruire un ElastiCube.
Lì mi sono state presentate due opzioni: Build Schema Changes e Build Intero ElastiCube.
Ancora una volta, i principianti e gli utenti non professionisti potrebbero bloccarsi e diventare confusi.
Ho scelto la prima opzione e il sistema ha impiegato circa quattro minuti per completare il processo di creazione e importazione.
Quindi ero pronto per progettare una dashboard ed eseguire un numero qualsiasi di analisi ad hoc.
Ora ho anche un file ElastiCube sul desktop.
Il processo di scoperta
Fai clic su "Dashboard" in ElastiCube Manager e verrai automaticamente spostato nell'interfaccia web di Sisense nel tuo browser.
In alternativa, in un secondo momento, non avevo bisogno di aprire prima ElastiCube Manager.
Sono semplicemente andato all'interfaccia web per utilizzare i dati già presenti in ElastiCube.
Una volta acceso, mi è stato chiesto di selezionare un set di dati (tra quelli già presenti in ElastiCube), ovvero un cubo.
Potrei anche dare un nome alla nuova dashboard qui prima di fare clic su Crea.
Sotto il sottotitolo "Widget" nella pagina successiva, mi ha chiesto di selezionare nuovamente i dati.
Ma questa volta non significava per me scegliere un intero set di dati poiché l'avevo già fatto nella pagina precedente.
Piuttosto, significava per me scegliere i campi dalle tabelle nei set di dati selezionati.
Se selezioni campi da tabelle diverse a cui non hai già aderito, riceverai un messaggio di errore, un altro punto del processo in cui gli utenti aziendali potrebbero inciampare.
C'è un comando "Riprova" ma non fa nulla se le tabelle non sono unite.
Sono tornato su ElastiCube e mi sono unito ai tavoli lì.
Dal mio Cube, ho scelto i campi "brand" e "device" e poi una visualizzazione: treemap.
Ho fatto clic sul pulsante "Crea", digitato un titolo nella barra del titolo, aggiunto un paio di filtri e voilà: avevo una visualizzazione interattiva da esplorare.
Se sei un utente abituale di Tableau Desktop (Visita il negozio su Tableau), penserai che questo processo sia interessante e super efficiente.
Se sei più un utente "Dimmi come è" di IBM Watson Analytics, ti ci vorrà un po 'per capire abbastanza su questa app per apprezzarla veramente.
Visualizzazioni dei dati
A differenza di altre app BI self-service, il valore delle visualizzazioni in Sisense non è nel numero di design e formati tra cui è possibile scegliere, ma nella profondità delle informazioni che espongono.
In breve, i widget multidimensionali rendono interattive, "trapanano ovunque" visualizzazioni che forniscono molte informazioni semplicemente scorrendo il mouse su di esse o facendo clic su diverse sezioni.
Sisense consente inoltre agli utenti di riposizionare e ridimensionare le visualizzazioni sui dashboard prima della condivisione in modo che siano più facili da leggere in modalità e-mail o feed, rendendolo ideale per la visualizzazione su più dispositivi.
Direi, tuttavia, che la profondità disponibile della sua visualizzazione potrebbe essere il fattore di differenziazione più significativo per Sisense.
Ciò significa che un analista o un utente laico potrebbe facilmente scoprire più di quanto originariamente si aspettasse da una data analisi, senza ulteriori sforzi.
Ma affinché questo vantaggio sia pienamente realizzato in un'organizzazione democratizzata dai dati, Sisense deve prima rendere più facile per gli utenti non professionisti arrivare a questo punto.
Contro
Forse un po 'complesso per uno strumento di business intelligence (BI) self-service.
Il processo di analisi deve funzionare.
Le funzionalità del linguaggio naturale hanno limitazioni.
La linea di fondo
Sisense attirerà facilmente gli utenti BI esperti con le sue funzionalità complete, ma potrebbe frustrare gli utenti inesperti.
