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MongoDB Atlas, che è gratuito per 512 megabyte (MB) di spazio di archiviazione, è l'offerta Database-as-a-Service (DBaaS) di MongoDB, quindi sì, è un database NoSQL open source basato su cloud.
È un'alternativa ai database delle tabelle, il che significa che MongoDB Atlas utilizza invece documenti JSON (JavaScript Object Notation) con schemi dinamici, che MongoDB chiama Binary JSON (BSON).
Aggiungete a ciò sharding, serverless e machine learning (ML) e avrete un ottimo database con pochi inconvenienti.
Questo è il motivo per cui MongoDB Atlas segna una scelta degli editori nel nostro Riepilogo delle revisioni delle soluzioni DBaaS.
Recensioni oneste e obiettive
Daxdi.com è un'autorità leader nel campo della tecnologia e fornisce recensioni indipendenti basate su Labs dei prodotti e servizi più recenti.
La nostra analisi del settore esperta e le soluzioni pratiche ti aiutano a prendere decisioni di acquisto migliori e ottenere di più dalla tecnologia.
Schema dinamico significa che puoi cambiare lo schema senza modificare i tuoi dati, il che è enorme in termini di flessibilità.
È anche scalabile orizzontalmente-un altro vantaggio enorme.
Questo uno-due pugno in flessibilità e scalabilità è uguale a prestazioni straordinarie.
Ma NoSQL in genere non può superare i database SQL come il nostro database Microsoft Azure SQL di altri nostri editor (bundle DTU da 4,89 mensili di 2 GB di elaborazione e 2 GB di archiviazione su Microsoft Azure) o Google BigQuery quando si tratta di query complesse, applicazioni piene di molte righe o un sistema legacy incollato a una struttura relazionale.
Tuttavia, MongoDB Atlas è un database robusto quasi perfetto per gli sviluppatori.
Se stai cercando NoSQL, MongoDB Atlas è una scelta eccellente.
La maggior parte degli sviluppatori può accelerare i modelli di distribuzione continua senza che alcun amministratore di database (DBA) si tenga in mano.
Modello di prezzo
Fedele alle sue radici open source, MongoDB Atlas offre una versione gratuita "per sempre".
In effetti, ora ci sono oltre 100.000 cluster distribuiti nel livello gratuito.
In sostanza, il livello gratuito è una sandbox con 512 MB di spazio di archiviazione e memoria ad accesso casuale (RAM) condivisa.
È una configurazione dolce, soprattutto per gli sviluppatori, ma se ne hai bisogno di più, puoi passare al livello Essential per istanze dedicate e pagare $ 9 al mese o passare al livello Professional per supporto e strumenti di livello aziendale, tra cui MongoDB Compass, per $ 25 al mese.
I cluster dedicati partono da $ 60 al mese a livello di archiviazione da 10 GB.
Passo dopo passo
La registrazione per il livello gratuito richiede solo pochi secondi.
Quindi scegli un provider di servizi cloud e una regione.
Il software contrassegna i livelli cloud e regionali gratuiti per te nel caso in cui desideri trarne vantaggio, ma sei libero di scegliere quello che desideri.
Ci sono voluti circa 7 minuti per configurare un nuovo cluster.
Durante l'attesa ti verrà chiesto di configurare la whitelist del protocollo Internet (IP) e altre impostazioni di sicurezza.
Connettiti al tuo nuovo cluster utilizzando Mongo Shell, che dovrai scaricare e installare se non lo hai già.
Sotto il pulsante Download, seleziona la versione di Mongo Shell che stai utilizzando.
Copia la stringa di connessione URI negli appunti in modo da poterla utilizzare per connetterti al cluster.
Ti connetterà a un database di prova.
Se preferisci connetterti a un database diverso, modifica "test" con il database che desideri utilizzare.
Puoi anche connetterti con MongoDB Compass per manipolare e visualizzare i tuoi dati.
Una volta effettuato l'accesso, l'interfaccia utente (UI) di MongoDB Atlas apre automaticamente una finestra di dialogo per la creazione del cluster.
È un'interfaccia utente straordinariamente semplice.
Seleziona le dimensioni dell'istanza, la regione e le funzionalità desiderate.
MongoDB Atlas configurerà automaticamente tutto ciò di cui hai bisogno.
Sì, è così facile creare un nuovo cluster.
Una procedura guidata di migrazione dei dati aiuta a migrare i dati dalle versioni di MongoDB locali.
Se desideri migrare nuovamente i dati in locale, puoi utilizzare MongoDB Cloud Manager o MongoDB Ops Manager per farlo facilmente.
I set di dati aperti sono disponibili su MongoD Atlas se si desidera prima fare un test drive.
Ma caricare i dati JSON è facile.
L'interfaccia utente è intuitiva, rendendo semplice lo spostamento attraverso l'intero processo.
Il sistema si ridimensionerà automaticamente in base alle tue azioni.
Puoi anche mettere in pausa un cluster per metterlo in uno stato di costo ridotto o impostare avvisi per assicurarti di non superare le soglie di budget.
Nel frattempo, il back-end ospitato da Stitch ti consente di accedere in modo sicuro a MongoDB Atlas e ad altri servizi, oltre a gestire la manipolazione dei dati per creare e interrogare app più veloci e semplici.
MongoDB Atlas fornisce backup che puoi interrogare, fornendo una sorta di macchina del tempo.
Puoi persino riportare quell'azione in un cluster live.
È inoltre possibile configurare un cluster di gestione temporanea dai backup dei backup, come i backup di produzione della settimana precedente.
La flessibilità in MongoDB Atlas è impressionante.
ML alimenta diverse funzioni e fornisce consigli su misura per l'utente volti a migliorare le prestazioni.
Le metriche del dashboard vengono riportate in tempo reale, consentendo un facile monitoraggio e gestione di grandi quantità di dati.
Inoltre, la scheda Strumenti della riga di comando contiene gli strumenti di importazione ed esportazione dei dati, nonché altri strumenti di connessione e modelli copiabili.
MongoDB Atlas è un database multipiattaforma ma coerente, il che significa che si estende ai cloud pubblici: Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Cloud.
Ha molte regioni per il controllo della conformità e avvicina le app ai dati per prestazioni migliori, quindi hai molte opzioni sia nelle piattaforme cloud che nelle regioni.
L'azienda ha recentemente aumentato il numero di regioni supportate da più di 41 a 56.
È possibile aumentare o diminuire il tempo di inattività delle app pari a zero.
Il DBaaS gestisce i backup per impostazione predefinita, quindi non ci si dimentica di farlo.
E il ridimensionamento automatico offre la tranquillità di non rimanere senza spazio di archiviazione.
Non preoccuparti, poiché riceverai avvisi prima che ciò accada, a condizione che tu li abbia impostati prima.
È comodo continuare a lavorare senza bisogno di fermarsi e regolare il ridimensionamento.
Ciascuna delle piattaforme cloud pubbliche fornisce agli utenti accordi sul livello di servizio (SLA) e questi si applicano a seconda di dove si sceglie di utilizzare MongoDB Atlas.
Ma MongoDB ha alcune garanzie sulle prestazioni proprie.
Puoi trovare l'attuale SLA qui.
A differenza di molti dei suoi pari, questo SLA è chiaro e pertinente: se vengono fornite prestazioni inferiori al 99,95 percento ma uguali o superiori al 99 percento, riceverai un credito di servizio del 10 percento.
Oppure, se le prestazioni scendono al di sotto del 99 percento, sarai ricompensato con un credito di servizio del 25 percento.
Le opzioni disponibili sono uno schema di failover uguale o multi-regione, uno dei quali rende primario un secondario ogni volta che un primario subisce un'interruzione.
C'è anche un modo per testare i failover con un comando con lo stesso nome ma spesso scherzosamente indicato dal team di MongoDB come "il pulsante del caos".
Avere così tanto controllo non è uno scherzo, anche se probabilmente farà sorridere gli utenti.
Ci sono molte ragioni per cui MongoDB è un popolare database NoSQL e questa preferenza si estende al suo modulo DBaaS, MongoDB Atlas.
In termini di utilizzo pratico e quotidiano, MongoDB Atlas è difficile da battere.
Con alcune applicazioni che richiedono SQL, l'azienda ha recentemente aggiunto la conformità con l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
Gli svantaggi di MongoDB sono per lo più gli stessi delle versioni locali di MongoDB.
Alcuni problemi con la conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) possono essere risolti, in parte, dal gran numero di regioni offerte tramite i tre cloud pubblici.
Ma gli sviluppatori devono prestare attenzione e fare le scelte giuste per essere conformi.
Gli sviluppatori devono anche essere consapevoli di potenziali problemi normativi e pianificare il proprio lavoro di conseguenza.
Professionisti
Facile da usare.
Open source con potenti funzionalità di ridimensionamento, partizionamento orizzontale, serverless e machine learning.
Contro
È NoSQL, che generalmente non è adatto per query complesse.
Alcune applicazioni richiedono il funzionamento di database SQL, il che elimina la considerazione dei database NoSQL.
La linea di fondo
MongoDB Atlas è il database dei sogni di uno sviluppatore, con un'interfaccia utente straordinariamente semplice, più automazione rispetto alla maggior parte delle soluzioni Database-as-a-Service (DBaaS), tonnellate di flessibilità e controlli, replica integrata e zero lock-in.
MongoDB Atlas, che è gratuito per 512 megabyte (MB) di spazio di archiviazione, è l'offerta Database-as-a-Service (DBaaS) di MongoDB, quindi sì, è un database NoSQL open source basato su cloud.
È un'alternativa ai database delle tabelle, il che significa che MongoDB Atlas utilizza invece documenti JSON (JavaScript Object Notation) con schemi dinamici, che MongoDB chiama Binary JSON (BSON).
Aggiungete a ciò sharding, serverless e machine learning (ML) e avrete un ottimo database con pochi inconvenienti.
Questo è il motivo per cui MongoDB Atlas segna una scelta degli editori nel nostro Riepilogo delle revisioni delle soluzioni DBaaS.
Recensioni oneste e obiettive
Daxdi.com è un'autorità leader nel campo della tecnologia e fornisce recensioni indipendenti basate su Labs dei prodotti e servizi più recenti.
La nostra analisi del settore esperta e le soluzioni pratiche ti aiutano a prendere decisioni di acquisto migliori e ottenere di più dalla tecnologia.
Schema dinamico significa che puoi cambiare lo schema senza modificare i tuoi dati, il che è enorme in termini di flessibilità.
È anche scalabile orizzontalmente-un altro vantaggio enorme.
Questo uno-due pugno in flessibilità e scalabilità è uguale a prestazioni straordinarie.
Ma NoSQL in genere non può superare i database SQL come il nostro database Microsoft Azure SQL di altri nostri editor (bundle DTU da 4,89 mensili di 2 GB di elaborazione e 2 GB di archiviazione su Microsoft Azure) o Google BigQuery quando si tratta di query complesse, applicazioni piene di molte righe o un sistema legacy incollato a una struttura relazionale.
Tuttavia, MongoDB Atlas è un database robusto quasi perfetto per gli sviluppatori.
Se stai cercando NoSQL, MongoDB Atlas è una scelta eccellente.
La maggior parte degli sviluppatori può accelerare i modelli di distribuzione continua senza che alcun amministratore di database (DBA) si tenga in mano.
Modello di prezzo
Fedele alle sue radici open source, MongoDB Atlas offre una versione gratuita "per sempre".
In effetti, ora ci sono oltre 100.000 cluster distribuiti nel livello gratuito.
In sostanza, il livello gratuito è una sandbox con 512 MB di spazio di archiviazione e memoria ad accesso casuale (RAM) condivisa.
È una configurazione dolce, soprattutto per gli sviluppatori, ma se ne hai bisogno di più, puoi passare al livello Essential per istanze dedicate e pagare $ 9 al mese o passare al livello Professional per supporto e strumenti di livello aziendale, tra cui MongoDB Compass, per $ 25 al mese.
I cluster dedicati partono da $ 60 al mese a livello di archiviazione da 10 GB.
Passo dopo passo
La registrazione per il livello gratuito richiede solo pochi secondi.
Quindi scegli un provider di servizi cloud e una regione.
Il software contrassegna i livelli cloud e regionali gratuiti per te nel caso in cui desideri trarne vantaggio, ma sei libero di scegliere quello che desideri.
Ci sono voluti circa 7 minuti per configurare un nuovo cluster.
Durante l'attesa ti verrà chiesto di configurare la whitelist del protocollo Internet (IP) e altre impostazioni di sicurezza.
Connettiti al tuo nuovo cluster utilizzando Mongo Shell, che dovrai scaricare e installare se non lo hai già.
Sotto il pulsante Download, seleziona la versione di Mongo Shell che stai utilizzando.
Copia la stringa di connessione URI negli appunti in modo da poterla utilizzare per connetterti al cluster.
Ti connetterà a un database di prova.
Se preferisci connetterti a un database diverso, modifica "test" con il database che desideri utilizzare.
Puoi anche connetterti con MongoDB Compass per manipolare e visualizzare i tuoi dati.
Una volta effettuato l'accesso, l'interfaccia utente (UI) di MongoDB Atlas apre automaticamente una finestra di dialogo per la creazione del cluster.
È un'interfaccia utente straordinariamente semplice.
Seleziona le dimensioni dell'istanza, la regione e le funzionalità desiderate.
MongoDB Atlas configurerà automaticamente tutto ciò di cui hai bisogno.
Sì, è così facile creare un nuovo cluster.
Una procedura guidata di migrazione dei dati aiuta a migrare i dati dalle versioni di MongoDB locali.
Se desideri migrare nuovamente i dati in locale, puoi utilizzare MongoDB Cloud Manager o MongoDB Ops Manager per farlo facilmente.
I set di dati aperti sono disponibili su MongoD Atlas se si desidera prima fare un test drive.
Ma caricare i dati JSON è facile.
L'interfaccia utente è intuitiva, rendendo semplice lo spostamento attraverso l'intero processo.
Il sistema si ridimensionerà automaticamente in base alle tue azioni.
Puoi anche mettere in pausa un cluster per metterlo in uno stato di costo ridotto o impostare avvisi per assicurarti di non superare le soglie di budget.
Nel frattempo, il back-end ospitato da Stitch ti consente di accedere in modo sicuro a MongoDB Atlas e ad altri servizi, oltre a gestire la manipolazione dei dati per creare e interrogare app più veloci e semplici.
MongoDB Atlas fornisce backup che puoi interrogare, fornendo una sorta di macchina del tempo.
Puoi persino riportare quell'azione in un cluster live.
È inoltre possibile configurare un cluster di gestione temporanea dai backup dei backup, come i backup di produzione della settimana precedente.
La flessibilità in MongoDB Atlas è impressionante.
ML alimenta diverse funzioni e fornisce consigli su misura per l'utente volti a migliorare le prestazioni.
Le metriche del dashboard vengono riportate in tempo reale, consentendo un facile monitoraggio e gestione di grandi quantità di dati.
Inoltre, la scheda Strumenti della riga di comando contiene gli strumenti di importazione ed esportazione dei dati, nonché altri strumenti di connessione e modelli copiabili.
MongoDB Atlas è un database multipiattaforma ma coerente, il che significa che si estende ai cloud pubblici: Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Cloud.
Ha molte regioni per il controllo della conformità e avvicina le app ai dati per prestazioni migliori, quindi hai molte opzioni sia nelle piattaforme cloud che nelle regioni.
L'azienda ha recentemente aumentato il numero di regioni supportate da più di 41 a 56.
È possibile aumentare o diminuire il tempo di inattività delle app pari a zero.
Il DBaaS gestisce i backup per impostazione predefinita, quindi non ci si dimentica di farlo.
E il ridimensionamento automatico offre la tranquillità di non rimanere senza spazio di archiviazione.
Non preoccuparti, poiché riceverai avvisi prima che ciò accada, a condizione che tu li abbia impostati prima.
È comodo continuare a lavorare senza bisogno di fermarsi e regolare il ridimensionamento.
Ciascuna delle piattaforme cloud pubbliche fornisce agli utenti accordi sul livello di servizio (SLA) e questi si applicano a seconda di dove si sceglie di utilizzare MongoDB Atlas.
Ma MongoDB ha alcune garanzie sulle prestazioni proprie.
Puoi trovare l'attuale SLA qui.
A differenza di molti dei suoi pari, questo SLA è chiaro e pertinente: se vengono fornite prestazioni inferiori al 99,95 percento ma uguali o superiori al 99 percento, riceverai un credito di servizio del 10 percento.
Oppure, se le prestazioni scendono al di sotto del 99 percento, sarai ricompensato con un credito di servizio del 25 percento.
Le opzioni disponibili sono uno schema di failover uguale o multi-regione, uno dei quali rende primario un secondario ogni volta che un primario subisce un'interruzione.
C'è anche un modo per testare i failover con un comando con lo stesso nome ma spesso scherzosamente indicato dal team di MongoDB come "il pulsante del caos".
Avere così tanto controllo non è uno scherzo, anche se probabilmente farà sorridere gli utenti.
Ci sono molte ragioni per cui MongoDB è un popolare database NoSQL e questa preferenza si estende al suo modulo DBaaS, MongoDB Atlas.
In termini di utilizzo pratico e quotidiano, MongoDB Atlas è difficile da battere.
Con alcune applicazioni che richiedono SQL, l'azienda ha recentemente aggiunto la conformità con l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
Gli svantaggi di MongoDB sono per lo più gli stessi delle versioni locali di MongoDB.
Alcuni problemi con la conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) possono essere risolti, in parte, dal gran numero di regioni offerte tramite i tre cloud pubblici.
Ma gli sviluppatori devono prestare attenzione e fare le scelte giuste per essere conformi.
Gli sviluppatori devono anche essere consapevoli di potenziali problemi normativi e pianificare il proprio lavoro di conseguenza.
Professionisti
Facile da usare.
Open source con potenti funzionalità di ridimensionamento, partizionamento orizzontale, serverless e machine learning.
Contro
È NoSQL, che generalmente non è adatto per query complesse.
Alcune applicazioni richiedono il funzionamento di database SQL, il che elimina la considerazione dei database NoSQL.
La linea di fondo
MongoDB Atlas è il database dei sogni di uno sviluppatore, con un'interfaccia utente straordinariamente semplice, più automazione rispetto alla maggior parte delle soluzioni Database-as-a-Service (DBaaS), tonnellate di flessibilità e controlli, replica integrata e zero lock-in.
