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Tableau Desktop è stato uno dei primi attori nello spazio di business intelligence (BI) self-service.
È questa maturità che lo rende uno dei nostri tre vincitori di Editors 'Choice per la categoria.
Nuovi concorrenti, insieme all'ascesa di Big Data e Internet of Things (IoT), hanno esercitato pressioni su Tableau affinché migliorasse costantemente nel corso degli anni.
Altri vincitori di Editors 'Choice, come IBM Watson e Microsoft Power BI, offrono interfacce linguistiche semantiche intuitive.
Con una sua straordinaria interfaccia utente (UI) e un prezzo iniziale gratuito, Tableau Desktop rimane un forte concorrente nel mercato della BI.
Recensioni oneste e obiettive
Daxdi.com è un'autorità leader nel campo della tecnologia e fornisce recensioni indipendenti basate su Labs dei prodotti e servizi più recenti.
La nostra analisi del settore esperta e le soluzioni pratiche ti aiutano a prendere decisioni di acquisto migliori e ottenere di più dalla tecnologia.
Questo è probabilmente uno dei motivi per cui Tableau Desktop è passato a un modello di abbonamento nel 2017, ora a partire da $ 35 per utente al mese per la versione desktop e $ 42 per utente al mese per la versione online.
Sì, i modelli di abbonamento sono la tendenza negli ultimi anni, ma ciò rappresenta un taglio significativo dal costo di $ 999 per utente all'anno di Tableau Desktop, un taglio di prezzo che l'azienda non ha ritenuto necessario fare negli anni passati.
Il costo ridotto rende più facile sia per privati ??che per aziende optare per Tableau Desktop e coloro che lo fanno non avranno motivo di lamentarsi.
È un prodotto maturo e molto stabile, e la possibilità di aggiungere la frase "Tableau-abile" al tuo curriculum può essere un grande vantaggio per molti datori di lavoro.
Tuttavia, questo non vuol dire che Tableau Desktop stia riposando sugli allori perché, di fronte alle capacità avanzate della sua nuova concorrenza, non può.
Se lo fa, la società potrebbe non mantenere la sua percezione del mercato (da qui, la riduzione dei prezzi).
Se le prestazioni sono un problema per la tua azienda, Tableau ha tentato di rispondere con Hyper.
Introdotto nel gennaio 2018, Hyper è un nuovo motore di dati che Tableau afferma fornirà ai suoi clienti una velocità di query fino a 5 volte più veloce rispetto alle iterazioni precedenti e una velocità di creazione dell'estrazione fino a 3 volte più veloce.
Ha anche aggiunto Tableau Server su Linux e tooltip incorporato visualizzazioni dei dati.
La curva di apprendimento
Tableau Desktop, come Chartio (Visit Site at Chartio), assume ancora un livello di sofisticazione troppo elevato nei suoi utenti se spera di progredire ulteriormente in un mercato che si sta rapidamente spostando verso utenti generici piuttosto che specialisti di dati.
Tableau ha trovato facilmente un punto d'appoggio per raggiungere la vetta prima perché esperti di business e analisti di dati erano alla disperata ricerca di strumenti migliori e di un modo per aggirare i colli di bottiglia dell'IT.
Ma quel mercato è ora ampiamente saturo.
La sfida oggi è far crescere il mercato attraverso la BI distribuita e la democratizzazione dei dati, il che significa che gli strumenti devono attrarre ed essere utilizzabili da quasi chiunque in una data organizzazione.
Questo è il motivo per cui IBM Watson Analytics (360,00 per utente all'anno per la Plus Edition su Software Advice) e Microsoft Power BI (Visita il sito su Microsoft Power BI) sono minacce così gravi per Tableau Desktop.
IBM Watson Analytics, ad esempio, ha trovato una roccaforte nell'assistenza sanitaria in cui medici, infermieri e altri professionisti medici comprendono i dati ma non il linguaggio della scienza dei dati.
Il linguaggio semantico altamente intuitivo nell'interfaccia utente consente loro di lavorare con i dati senza problemi o curve di apprendimento.
Idem per Microsoft Power BI, che ha trovato una roccaforte nelle organizzazioni che tendono ad avere poche persone addestrate ai dati, ma hanno un bisogno significativo di analisi dei dati e una familiarità con tutto ciò che è Microsoft.
Tuttavia, Tableau Desktop è un ottimo prodotto con un set di funzionalità che rivaleggia facilmente con quello di uno dei concorrenti appena menzionati.
Se i clienti sono disposti a mangiare la sua curva di apprendimento, Tableau Desktop può quasi certamente soddisfare qualsiasi esigenza di analisi dei dati.
E se la società evolverà la sua interfaccia utente in futuro, allora ci sono tutte le possibilità che possa riguadagnare la sua posizione da solista come re della BI self-service.
Iniziare
A parte l'interfaccia utente, caricare ed estrarre i dati in Tableau Desktop è un gioco da ragazzi, probabilmente il più semplice dei sistemi che ho testato.
Ha molti connettori e gli utenti possono scegliere di lavorare con i dati in tempo reale o estrarli e caricarli su Tableau Desktop.
È solo questione di clic, partendo da Origine dati e quindi scegliendo la configurazione facendo clic sulle caselle appropriate alle proprie esigenze o preferenze.
Quando mi collegavo ai file CSV, si collegava immediatamente a tutti loro nello stesso gruppo piuttosto che aspettare che selezionassi ogni file.
È stato molto più veloce e più facile rispetto a gran parte della concorrenza, persino Google Analytics o IBM Watson.
Colora me colpito, poiché stabilire la connettività dei dati è la parte dell'analisi dei dati che trovo più fastidiosa.
Una volta stabilita una connessione alle origini dati, tuttavia, c'è l'attività di preparazione dei dati, che significa pulire i dati e far aderire le voci non conformi ai campi stabiliti.
Questo è un po 'più complicato in quanto devi esplorare la pagina finché non trovi i menu a discesa giusti e / o comandi versati per l'ordinamento e la manipolazione dei dati.
Anche così, ho completato l'intero processo in pochi minuti una volta che ho capito.
Il processo di scoperta
Per un analista di dati esperto, l'utilizzo di Tableau Desktop è abbastanza semplice o, almeno, relativamente facile da capire.
Ma l'assenza di prompt, messaggi pop-up e collegamenti rapidi alla Guida in presenza di termini e configurazioni esoterici significa che molti nuovi utenti richiederanno una formazione sostanziale prima che lo strumento dimostri il suo pieno valore.
In breve, Tableau Desktop non è uno strumento che gli utenti inesperti o poco qualificati possono curiosare e capire facilmente.
Ciò significa che presenterà alcuni ostacoli alle organizzazioni che stanno cercando di diventare completamente democratizzate dei dati.
Dalla pagina Origine dati, ho semplicemente fatto clic sulla scheda Foglio 1 per andare a un foglio di lavoro.
Le dimensioni dei miei dati venivano visualizzate automaticamente e dovevo solo trascinare e rilasciare i set di dati pertinenti e quindi scegliere una visualizzazione con cui esplorare i miei risultati.
Ho fatto clic sul pulsante Mostrami per trovare la visualizzazione e altre opzioni.
Tableau Desktop mi ha presentato una vasta gamma di opzioni di visualizzazione ma, ancora una volta, un utente con poca esperienza o comprensione dei concetti di scienza dei dati non sa cosa trascinare e e tanto meno come formare una query sofisticata.
Per gli analisti di dati esperti, è facile mettere in pausa gli aggiornamenti automatici dei dati, ordinare i record, salvare, condividere e altre funzioni facendo clic su icone familiari nella parte superiore dello schermo.
Mi sono spostato rapidamente tra i dati e ho creato una dashboard da condividere in pochi minuti.
Tableau Desktop funziona così velocemente e in modo così impeccabile che un utente può essere perdonato se pensa che le attività siano semplicistiche.
Ma non lo sono; è solo che il motore di elaborazione e l'analisi sono così efficienti e potenti.
Vale a dire che, sebbene Tableau Desktop debba semplificare ulteriormente la sua interfaccia utente per sfruttare appieno il movimento della BI distribuita, apprezzo pienamente fino a che punto Tableau sia arrivato nel rimodellare il settore della BI fino ad oggi.
Visualizzazioni dei dati
Tableau Desktop offre una varietà di visualizzazioni, inclusi i vecchi e familiari standbys.
Offre inoltre indicazioni su come utilizzare al meglio ciascuna visualizzazione quando si fa clic su di esse, il che è particolarmente utile quando l'analisi dà il via a una visualizzazione dall'aspetto strano che si desidera correggere.
Il potenziale svantaggio di Tableau Desktop è che gli utenti hanno bisogno di un po 'di formazione su di esso per ottenere tutti i vantaggi di tutte le funzionalità integrate in questo strumento.
Il pericolo è che gli utenti provino a saltare la formazione e si muovano a tentoni nell'interfaccia utente.
Ciò funzionerà per query più elementari, ma alla fine tratterrà l'organizzazione, non perché lo strumento non possa svolgere il lavoro, ma perché gli utenti non sanno come farlo funzionare in attività più complesse o più sfumate.
Professionisti
Enorme raccolta di connettori di dati e visualizzazioni.
Design intuitivo.
Impressionante motore di elaborazione.
Prodotto maturo con una vasta comunità di utenti.
Visualizza altro
La linea di fondo
Tableau Desktop è una delle offerte più mature sul mercato e questo si vede nel suo set di funzionalità.
Sebbene abbia una curva di apprendimento più ripida rispetto ad altre piattaforme, è facilmente uno dei migliori strumenti nello spazio.
Tableau Desktop è stato uno dei primi attori nello spazio di business intelligence (BI) self-service.
È questa maturità che lo rende uno dei nostri tre vincitori di Editors 'Choice per la categoria.
Nuovi concorrenti, insieme all'ascesa di Big Data e Internet of Things (IoT), hanno esercitato pressioni su Tableau affinché migliorasse costantemente nel corso degli anni.
Altri vincitori di Editors 'Choice, come IBM Watson e Microsoft Power BI, offrono interfacce linguistiche semantiche intuitive.
Con una sua straordinaria interfaccia utente (UI) e un prezzo iniziale gratuito, Tableau Desktop rimane un forte concorrente nel mercato della BI.
Recensioni oneste e obiettive
Daxdi.com è un'autorità leader nel campo della tecnologia e fornisce recensioni indipendenti basate su Labs dei prodotti e servizi più recenti.
La nostra analisi del settore esperta e le soluzioni pratiche ti aiutano a prendere decisioni di acquisto migliori e ottenere di più dalla tecnologia.
Questo è probabilmente uno dei motivi per cui Tableau Desktop è passato a un modello di abbonamento nel 2017, ora a partire da $ 35 per utente al mese per la versione desktop e $ 42 per utente al mese per la versione online.
Sì, i modelli di abbonamento sono la tendenza negli ultimi anni, ma ciò rappresenta un taglio significativo dal costo di $ 999 per utente all'anno di Tableau Desktop, un taglio di prezzo che l'azienda non ha ritenuto necessario fare negli anni passati.
Il costo ridotto rende più facile sia per privati ??che per aziende optare per Tableau Desktop e coloro che lo fanno non avranno motivo di lamentarsi.
È un prodotto maturo e molto stabile, e la possibilità di aggiungere la frase "Tableau-abile" al tuo curriculum può essere un grande vantaggio per molti datori di lavoro.
Tuttavia, questo non vuol dire che Tableau Desktop stia riposando sugli allori perché, di fronte alle capacità avanzate della sua nuova concorrenza, non può.
Se lo fa, la società potrebbe non mantenere la sua percezione del mercato (da qui, la riduzione dei prezzi).
Se le prestazioni sono un problema per la tua azienda, Tableau ha tentato di rispondere con Hyper.
Introdotto nel gennaio 2018, Hyper è un nuovo motore di dati che Tableau afferma fornirà ai suoi clienti una velocità di query fino a 5 volte più veloce rispetto alle iterazioni precedenti e una velocità di creazione dell'estrazione fino a 3 volte più veloce.
Ha anche aggiunto Tableau Server su Linux e tooltip incorporato visualizzazioni dei dati.
La curva di apprendimento
Tableau Desktop, come Chartio (Visit Site at Chartio), assume ancora un livello di sofisticazione troppo elevato nei suoi utenti se spera di progredire ulteriormente in un mercato che si sta rapidamente spostando verso utenti generici piuttosto che specialisti di dati.
Tableau ha trovato facilmente un punto d'appoggio per raggiungere la vetta prima perché esperti di business e analisti di dati erano alla disperata ricerca di strumenti migliori e di un modo per aggirare i colli di bottiglia dell'IT.
Ma quel mercato è ora ampiamente saturo.
La sfida oggi è far crescere il mercato attraverso la BI distribuita e la democratizzazione dei dati, il che significa che gli strumenti devono attrarre ed essere utilizzabili da quasi chiunque in una data organizzazione.
Questo è il motivo per cui IBM Watson Analytics (360,00 per utente all'anno per la Plus Edition su Software Advice) e Microsoft Power BI (Visita il sito su Microsoft Power BI) sono minacce così gravi per Tableau Desktop.
IBM Watson Analytics, ad esempio, ha trovato una roccaforte nell'assistenza sanitaria in cui medici, infermieri e altri professionisti medici comprendono i dati ma non il linguaggio della scienza dei dati.
Il linguaggio semantico altamente intuitivo nell'interfaccia utente consente loro di lavorare con i dati senza problemi o curve di apprendimento.
Idem per Microsoft Power BI, che ha trovato una roccaforte nelle organizzazioni che tendono ad avere poche persone addestrate ai dati, ma hanno un bisogno significativo di analisi dei dati e una familiarità con tutto ciò che è Microsoft.
Tuttavia, Tableau Desktop è un ottimo prodotto con un set di funzionalità che rivaleggia facilmente con quello di uno dei concorrenti appena menzionati.
Se i clienti sono disposti a mangiare la sua curva di apprendimento, Tableau Desktop può quasi certamente soddisfare qualsiasi esigenza di analisi dei dati.
E se la società evolverà la sua interfaccia utente in futuro, allora ci sono tutte le possibilità che possa riguadagnare la sua posizione da solista come re della BI self-service.
Iniziare
A parte l'interfaccia utente, caricare ed estrarre i dati in Tableau Desktop è un gioco da ragazzi, probabilmente il più semplice dei sistemi che ho testato.
Ha molti connettori e gli utenti possono scegliere di lavorare con i dati in tempo reale o estrarli e caricarli su Tableau Desktop.
È solo questione di clic, partendo da Origine dati e quindi scegliendo la configurazione facendo clic sulle caselle appropriate alle proprie esigenze o preferenze.
Quando mi collegavo ai file CSV, si collegava immediatamente a tutti loro nello stesso gruppo piuttosto che aspettare che selezionassi ogni file.
È stato molto più veloce e più facile rispetto a gran parte della concorrenza, persino Google Analytics o IBM Watson.
Colora me colpito, poiché stabilire la connettività dei dati è la parte dell'analisi dei dati che trovo più fastidiosa.
Una volta stabilita una connessione alle origini dati, tuttavia, c'è l'attività di preparazione dei dati, che significa pulire i dati e far aderire le voci non conformi ai campi stabiliti.
Questo è un po 'più complicato in quanto devi esplorare la pagina finché non trovi i menu a discesa giusti e / o comandi versati per l'ordinamento e la manipolazione dei dati.
Anche così, ho completato l'intero processo in pochi minuti una volta che ho capito.
Il processo di scoperta
Per un analista di dati esperto, l'utilizzo di Tableau Desktop è abbastanza semplice o, almeno, relativamente facile da capire.
Ma l'assenza di prompt, messaggi pop-up e collegamenti rapidi alla Guida in presenza di termini e configurazioni esoterici significa che molti nuovi utenti richiederanno una formazione sostanziale prima che lo strumento dimostri il suo pieno valore.
In breve, Tableau Desktop non è uno strumento che gli utenti inesperti o poco qualificati possono curiosare e capire facilmente.
Ciò significa che presenterà alcuni ostacoli alle organizzazioni che stanno cercando di diventare completamente democratizzate dei dati.
Dalla pagina Origine dati, ho semplicemente fatto clic sulla scheda Foglio 1 per andare a un foglio di lavoro.
Le dimensioni dei miei dati venivano visualizzate automaticamente e dovevo solo trascinare e rilasciare i set di dati pertinenti e quindi scegliere una visualizzazione con cui esplorare i miei risultati.
Ho fatto clic sul pulsante Mostrami per trovare la visualizzazione e altre opzioni.
Tableau Desktop mi ha presentato una vasta gamma di opzioni di visualizzazione ma, ancora una volta, un utente con poca esperienza o comprensione dei concetti di scienza dei dati non sa cosa trascinare e e tanto meno come formare una query sofisticata.
Per gli analisti di dati esperti, è facile mettere in pausa gli aggiornamenti automatici dei dati, ordinare i record, salvare, condividere e altre funzioni facendo clic su icone familiari nella parte superiore dello schermo.
Mi sono spostato rapidamente tra i dati e ho creato una dashboard da condividere in pochi minuti.
Tableau Desktop funziona così velocemente e in modo così impeccabile che un utente può essere perdonato se pensa che le attività siano semplicistiche.
Ma non lo sono; è solo che il motore di elaborazione e l'analisi sono così efficienti e potenti.
Vale a dire che, sebbene Tableau Desktop debba semplificare ulteriormente la sua interfaccia utente per sfruttare appieno il movimento della BI distribuita, apprezzo pienamente fino a che punto Tableau sia arrivato nel rimodellare il settore della BI fino ad oggi.
Visualizzazioni dei dati
Tableau Desktop offre una varietà di visualizzazioni, inclusi i vecchi e familiari standbys.
Offre inoltre indicazioni su come utilizzare al meglio ciascuna visualizzazione quando si fa clic su di esse, il che è particolarmente utile quando l'analisi dà il via a una visualizzazione dall'aspetto strano che si desidera correggere.
Il potenziale svantaggio di Tableau Desktop è che gli utenti hanno bisogno di un po 'di formazione su di esso per ottenere tutti i vantaggi di tutte le funzionalità integrate in questo strumento.
Il pericolo è che gli utenti provino a saltare la formazione e si muovano a tentoni nell'interfaccia utente.
Ciò funzionerà per query più elementari, ma alla fine tratterrà l'organizzazione, non perché lo strumento non possa svolgere il lavoro, ma perché gli utenti non sanno come farlo funzionare in attività più complesse o più sfumate.
Professionisti
Enorme raccolta di connettori di dati e visualizzazioni.
Design intuitivo.
Impressionante motore di elaborazione.
Prodotto maturo con una vasta comunità di utenti.
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La linea di fondo
Tableau Desktop è una delle offerte più mature sul mercato e questo si vede nel suo set di funzionalità.
Sebbene abbia una curva di apprendimento più ripida rispetto ad altre piattaforme, è facilmente uno dei migliori strumenti nello spazio.
