Chartio ha progettato il suo strumento di business intelligence (BI) self-service per funzionare in una delle due modalità di base.
O si può avere una licenza individuale (che costa $ 150 per utente al mese) o come licenza di squadra (che inizia a $ 249 al mese).
Gli utenti possono scegliere tra la modalità interattiva drag-and-drop o la modalità Structured Query Langiuage (SQL).
Sebbene la modalità SQL sia pensata per utenti esperti, la maggior parte degli utenti aziendali probabilmente vorrà utilizzare la funzionalità di trascinamento della selezione.
Chartio vanta un motore di elaborazione impressionante ma la sua interfaccia utente (UI) è ancora troppo goffa rispetto alla migliore scelta degli editori IBM Watson Analytics.
Chartio inciampa anche duramente contro offerte migliori come Microsoft Power BI user-friendly, ma ha fatto un po 'meglio contro Tableau Desktop, che ha anche alcune stranezze dell'interfaccia utente frustranti.
Chartio ha alcune cose da fare, ma non batte la nostra scelta degli editori: IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop.
Chartio ha 22 connessioni dirette all'origine dati, che coprono la gamma da Amazon Redshift, Google Analytics (GA) e Google Big Query a file CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL e PostgreSQL.
L'azienda afferma che sono disponibili altre 150 integrazioni di origini dati tramite i suoi partner di dati, un gruppo che include HubSpot, Marketo, Salesforce e Zendesk Support.
Chartio dispone di una serie di connettori per database relazionali basati su cloud, che elimina la necessità di caricare dati su Chartio.
Invece, i dati possono essere semplicemente interrogati in tempo reale da quei database.
Questa è una marcia nella giusta direzione in termini di usabilità complessiva e appeal sul mercato.
Tecnicamente parlando, Chartio è veloce e potente, con pochi difetti.
La cosa che lo trattiene è l'interfaccia utente.
Con l'attuale progettazione dell'interfaccia utente, l'azienda assume negli analisti aziendali una maggiore sofisticazione rispetto a quella tipica del mondo reale, soprattutto ora che le tendenze del "self-service" e della democratizzazione dei dati stanno diventando così popolari.
Le competenze di data science sono ancora difficili da trovare sia nei dipendenti che nei candidati ed è probabile che molti utenti non abbiano competenze anche nelle statistiche.
Ciò significa che, per avere successo con un pubblico aziendale generale, ci si aspetta molto di più dai fornitori per compensare la carenza di competenze.
E c'è il problema con questa interfaccia utente: è probabile che gli utenti siano confusi su ciò che conta come misura rispetto a ciò che conta come dimensioni, anche se Chartio offre opzioni chiaramente contrassegnate in ciascuno.
L'azienda deve lavorare per rendere la sua tecnologia più accessibile.
Se gli utenti nuovi o poco qualificati iniziassero dall'interfaccia utente, probabilmente avrebbero poca idea di cosa fare.
In altre parole, sebbene Chartio abbia i prompt, non sono abbastanza intuitivi per i principianti o anche per molti utenti di media capacità.
Ciò rappresenta una seria sfida alla democratizzazione dei dati e agli sforzi di BI distribuita, che secondo Chartio sono i suoi obiettivi con questo prodotto.
Tuttavia, c'è una grazia salvifica.
Chartio ha un buon menu di guide, tutorial, video e altro, nascosto sotto il pulsante Aiuto.
C'è anche uno strumento di messaggistica diretta (DM) collegato a una persona in Chartio per aiutare con qualsiasi problema.
È utile se gli utenti principianti iniziano effettivamente con le funzionalità della Guida anziché perdere tempo inciampando nell'interfaccia utente.
È anche utile se hai un esperto SQL nel tuo team.
Iniziare
In genere l'IT inizia il processo di configurazione caricando i set di dati necessari e impostando eventuali regole di conformità e sicurezza.
In alternativa, gli utenti possono iniziare collegandosi ai set di dati che hanno nell'archivio cloud o caricare i dati dai propri archivi utilizzando un tunnel SSH (Secure Shell) inverso.
Il caricamento e la preparazione dei dati è sempre la parte più difficile dell'utilizzo di qualsiasi app BI, non solo Chartio, quindi aspettati qualche intoppo su questa fine delle cose.
Ma non è sempre un problema con il prodotto.
Nel mio caso, i problemi provenivano da blip e cali per gentile concessione del mio provider di servizi Internet (ISP) e dal solito rimuginare su quale connettore avrebbe funzionato o se avessi bisogno di fare prima una mappatura.
Alla fine, le persone di Chartio hanno caricato i miei dati di prova per me da un account Dropbox pubblico, un processo che imita una mossa che gli utenti possono eseguire all'interno del sistema invitando un amministratore del database aziendale per aiutare a stabilire la connessione.
Tale invito si ottiene con un solo clic sulla pagina "Origini dati" nell'interfaccia utente.
È interessante notare che Chartio è un vero prodotto basato sul Web che non richiede installazione sul client, come Tableau Desktop (Visita lo Store su Tableau) e Power BI (Visita il sito su Microsoft Power BI) di Microsoft.
Tutto, dal caricamento e preparazione dei dati all'analisi e alla pubblicazione, viene gestito fuori sede.
Inoltre, gli aggiornamenti sono istantanei e automatici, il che è sempre preferibile alla necessità di aggiornare o applicare patch al software sul computer.
Il processo di scoperta
Come affermato in precedenza, i processi ei termini dell'interfaccia utente saranno familiari ai professionisti dei dati medi e avanzati e agli analisti aziendali, ma molto confusi ai meno esperti o ai principianti.
Anche così, la curva di apprendimento può essere notevolmente ridotta se gli utenti guardano prima i tutorial sulla pagina delle risorse di Chartio.
La Guida rapida dovrebbe essere obbligatoria e, successivamente, puoi progettare il tuo programma di formazione informale dalla libreria di video di formazione di Chartio, dal suo Data Boot Camp e da white paper assortiti.
Una volta che la navigazione dell'interfaccia utente è stata individuata (e questo richiede un lavoro considerevole), i processi sono abbastanza semplici.
Al momento della stesura di questo documento, gli utenti possono scegliere le versioni Basic o Advanced (beta) e selezionare una delle due modalità: Interactive o SQL.
L'Advanced Data Pipeline si trova nella versione Advanced (beta) e può essere attivato anche aggiungendo un nuovo grafico a una dashboard.
Costruisce essenzialmente un grafico del carico di lavoro, una visualizzazione dell'elaborazione dei dati.
Grafici e dati possono essere uniti o modificati tramite l'applicazione di livelli con un semplice mezzo di trascinamento.
I nodi vengono aggiunti o eliminati più o meno allo stesso modo.
La modalità interattiva sulla versione Basic è la più facile da usare, ma è informativo fare clic sulla modalità SQL per vedere come il sistema scrive automaticamente il codice dai comandi di trascinamento della selezione nella modalità interattiva.
Questa è una rapida panoramica del vantaggio principale delle app BI self-service in generale: non è necessario scrivere codice o creare modelli.
In modalità interattiva, gli utenti selezionano un'origine dati dal menu a discesa in alto a sinistra, dopodiché il sistema presenta automaticamente una serie di opzioni adattate a quel set di dati.
Un clic sull'icona Tabella rivelerà i dati come una tabella, che aiuta l'utente a vedere quali dati sono presenti e quale pulizia potrebbe essere necessaria, come l'eliminazione dei campi vuoti o la standardizzazione di informazioni come gli indirizzi di posta.
In alternativa, un clic sul nome dell'origine dati rivelerà una selezione di misure e dimensioni, che guida efficacemente gli utenti a un elenco di scelte che strutturano la query.
Da lì, un clic sul pulsante Esegui query renderà l'analisi risultante in una forma di visualizzazione che il sistema ha scelto ma che gli utenti possono modificare con un clic o aggiungendo livelli.
Sebbene questa configurazione possa essere utile, l'ho trovata un po 'fastidiosa.
Per arrivare a ciò che volevo veramente sapere, ho dovuto capire la pipeline di dati nella parte inferiore dell'interfaccia utente e i suoi comandi un po 'criptici per aggiungere livelli e unire dati, apportare modifiche a colonne e righe ed eseguire trasformazioni di dati.
Dopo tutto ciò, sono finalmente arrivato alla domanda che volevo davvero fare fin dall'inizio.
Come direbbe Bugs Bunny dopo essere apparso da qualche parte, non intendeva essere: "Devo aver preso una svolta sbagliata ad Albuquerque!" In realtà, ho preso diverse svolte sbagliate ma alla fine sono arrivato dove dovevo essere.
Tuttavia, è come qualsiasi altro software in quanto, una volta eseguito il ritmo un paio di volte, diventa più facile.
Anche così, affinché Chartio raggiunga la barra alta a cui mira così chiaramente, deve trovare un modo per guidare i processi più in secondo piano e portare un aspetto più umano alla sua interfaccia utente e ai display, almeno per il Modalità interattiva.
Visualizzazione dati
Le scelte di visualizzazione dei dati sono utilitaristiche piuttosto che artistiche, il che significa che troverai la solita serie di grafici a torta, a barre e a linee più grafici a bolle, mappe e dispersione.
Non c'è niente di sbagliato nelle visualizzazioni utilitaristiche, poiché l'obiettivo è trasmettere rapidamente e con precisione le informazioni ei grafici familiari servono bene a tale scopo.
Gli utenti possono fare clic sull'icona a forma di ingranaggio per accedere alle impostazioni del grafico per un po 'di personalizzazione come cambi di colore, manipolazioni di caratteri e variabili di drill-down.
Lo strumento seleziona automaticamente una visualizzazione per trasmettere l'output di una query, ma gli utenti possono modificarla con semplici clic sulle opzioni elencate sotto la visualizzazione in primo piano.
Snapshots è una funzionalità interessante e utile in quanto crea e salva una copia PDF dei dashboard in modo da poter facilmente rivedere e confrontare i dati del grafico storico.
Tuttavia, anche con queste funzionalità, se per te è importante l'utilizzo di visualizzazioni più moderne o avanzate, starai meglio con uno dei nostri vincitori, in particolare Microsoft Power BI e Tableau Desktop.
Non progettato per l'analisi in streaming
Chartio, come tutti i suoi concorrenti in questa categoria, non è progettato per l'analisi dei dati in streaming in tempo reale.
Tuttavia, i cicli di aggiornamento sono abbastanza frequenti da consentire alle analisi di essere qualificate come quasi in tempo reale in molti casi.
È un po 'scioccante per me che questo sia il caso su tutta la linea delle app di BI self-service, dato l'imminente diluvio di dati in tempo reale dall'Internet of Things (IoT).
In conclusione: la maggior parte degli utenti non troverà alcun problema con la mancanza di analisi in streaming per il momento.
Attualmente, l'azienda riferisce che l'80% dei suoi utenti che utilizzano il prodotto ogni giorno integrano in media 15 fonti di dati.
Si tratta di una media elevata di fonti di dati integrate che probabilmente significa che gli utenti di Chartio sono utenti di dati sofisticati piuttosto che utenti spesso meno qualificati più in basso nella catena crescente di dati democratizzati.
Ciò non sorprende, visto che poche aziende hanno realmente distribuito la BI a un livello così granulare.
I casi d'uso più comuni per Chartio sono il marketing, le operazioni, la gestione del prodotto e le operazioni di vendita e il sistema è adatto a tutti questi, a condizione che gli utenti siano ben radicati nel software e, preferibilmente, abbiano una certa esperienza con analisi dei dati.
Chartio utilizza l'apprendimento automatico (ML) ed è interamente basato sul Web, il che lo posiziona meglio per eseguire su larga scala man mano che i dati continuano a crescere nel tempo e con l'avvento dell'IoT.
A parte la sua interfaccia utente impegnativa, l'altro problema evidente di Chartio è che è ancora costoso rispetto a molti dei suoi ...
