Oggi, Nvidia ha annunciato il rilascio di un successore dello strumento di anti-aliasing, sharpening e apprendimento della rete neurale dell'azienda, Deep Learning Super-Sampling (DLSS), soprannominato DLSS 2.0.
L'aggiornamento contiene enormi revisioni agli aspetti fondamentali del funzionamento del DLSS e promette importanti miglioramenti nelle prestazioni che prima erano irraggiungibili a causa dei vincoli della vecchia tecnologia.
DLSS 2.0 presenta nuove pipeline, nuove tecniche di apprendimento, nuovi approcci e un sacco di nuova matematica.
Nvidia ha concentrato un'enorme quantità di risorse su DLSS negli ultimi mesi e la società sembra aver imparato dai punti dolenti che molti utenti hanno provato nella prima generazione.
Cosa fa DLSS?
Questa versione 2.0 di DLSS, in teoria, sosterrà finalmente le due grandi promesse originali di DLSS: (1) aiuterà un gran numero di giochi per PC a funzionare a frame rate più alti con le stesse risoluzioni a cui sei abituato, o (2) ti offre la possibilità di aumentare la qualità grafica del gioco mantenendo gli stessi frame rate senza cambiare nulla sul tuo hardware.
(Ciò è garantito che tu abbia già una scheda Nvidia GeForce RTX installata; l'utilizzo di DLSS si basa sui tensor core di queste schede.)
In teoria, la combinazione di questi due vantaggi contemporaneamente potrebbe significare una migliore fedeltà grafica a velocità più elevate, una sorta di Sacro Graal nel mondo dei giochi per PC.
Considera cosa hanno da dire gli sviluppatori di MechWarrior 5.
"Nvidia DLSS 2.0 offre fondamentalmente ai nostri giocatori un aumento gratuito delle prestazioni, senza sacrificare la qualità dell'immagine", afferma Russ Bullock, presidente di Piranha Games.
"È stato anche semplicissimo da implementare con il nuovo SDK di Nvidia, quindi è stato un gioco da ragazzi per noi per aggiungerlo a MechWarrior 5.
"
Non solo l'aggiornamento DLSS 2.0 promette velocità migliori, ma si dice anche che la qualità del rendering DLSS stesso abbia subito una revisione, grazie a un'architettura migliorata che è stata integrata nell'algoritmo della rete neurale, e sarà meglio equipaggiata per gestire situazioni che hanno usato per far scattare DLSS 1.0.
Nell'esempio sopra, puoi vedere dove una ventola dietro una griglia di metallo potrebbe creare troppe linee per il rendering corretto dell'algoritmo originale.
DLSS 2.0 dispone di una raffinata rete di apprendimento in grado di individuare questi problemi per quello che sono e di affrontarli con una nuova matematica che aiuta a determinare dove finiscono determinati oggetti e iniziano altri, risultando in una grafica complessivamente meno artefatta e più nitida.
Nvidia ha anche promesso uno slider in DLSS 2.0, consentendo agli utenti di scegliere tra tre profili di prestazioni: Performance, Balanced e Quality.
Questi profili possono essere personalizzati per adattarsi a ogni gioco a cui stai giocando e all'hardware su cui stai giocando.
Su cosa funziona DLSS?
Come era al lancio di DLSS 1.0 (e continua ad essere oggi), la libreria di giochi che supporta DLSS è ancora piuttosto limitata con il rilascio di DLSS 2.0.
Ma secondo Nvidia, il nuovo modello di apprendimento renderà molto più semplice, per ordini di grandezza, per gli sviluppatori inviare i loro giochi al sistema.
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Inoltre, con l'annuncio di Nvidia della sua partnership con Unreal per costruire strumenti DLSS direttamente in un nuovo ramo di Unreal Engine 4, il numero di sviluppatori che potrebbero costruire i loro giochi da zero con ray tracing e ottimizzazioni DLSS integrate è diventato molto più grande in un istante.
Puoi provare DLSS 2.0 oggi stesso in Wolfenstein: Youngblood o Deliver Us to the Moon, mentre le patch per Mechwarrior 5 e Control DLC saranno disponibili entro la fine della settimana.
Questo è anche il momento in cui stiamo pianificando di rilasciare un'analisi approfondita su tutto ciò che di nuovo ha da offrire DLSS 2.0.
Intendiamo includere sia le prestazioni che i test di qualità su come DLSS 2.0 regge quando confrontato con la tecnologia Radeon Image Sharpening (RIS) concorrente di AMD, quindi rimanete sintonizzati per questo per vedere quale software grafico a risparmio di prestazioni regna sovrano.
