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Nvidia lancia un computer a scheda singola da $ 59 Jetson Nano da 2 GB

(Foto: Nvidia)

I computer a scheda singola sono diventati sempre più popolari da quando è apparso il primo Raspberry Pi nel 2012.

Anche Nvidia produce la propria versione di questi minuscoli PC usando il nome Jetson, e una nuova scheda Jetson molto economica è appena uscita per pre- ordine.

Il Jetson Nano 2GB segue le voci precedenti, inclusi i modelli TK1, TX1 e TX2, tutti basati su un processore Tegra.

C'è anche un Nano 4GB, lanciato all'inizio dello scorso anno per $ 99.

Il Nano 2GB costa solo $ 59 e Nvidia lo descrive come "ideale per l'apprendimento, la costruzione e l'insegnamento di intelligenza artificiale e robotica.

Questo è supportato da un ambiente Linux in cui lavorare, software e strumenti CUDA-X e una serie di risorse per aiutare apprendi, inclusa una guida introduttiva, la piattaforma robotica JetBot AI open source e un programma di certificazione Jetson AI.

Lo stack software include le librerie accelerate CUDA-X e JetPack SDK, che è il software della piattaforma Jetson e include TensorRT, cuDNN, CUDA Toolkit, VisionWorks, GStreamer e OpenCV, tutti creati per essere eseguiti sul kernel Linux LTS di Nvidia e sul pacchetto driver Linux (L4T ).

Come riporta Tom's Hardware, il Nano 2GB utilizza un processore ARM A57 quad-core a 64 bit che funziona a 1,43 GHz ed è completato da una GPU Nvidia Maxwell a 128 core e 2 GB di RAM DDR4.

Le porte includono uno slot per schede microSD (per l'archiviazione principale), USB 3.0, due USB 2.0, HDMI, Gigabit Ethernet, connettore per fotocamera CSI-2 (incluso il supporto per la fotocamera di alta qualità Raspberry Pi), micro USB, USB-C per l'alimentazione, e un connettore GPIO a 40 pin.

Anche se il Nano 2 GB costa $ 40 in meno rispetto al modello da 4 GB, stai praticamente ottenendo lo stesso computer a scheda singola con 2 GB in meno di RAM e meno porte USB 3.0.

Anche la porta di alimentazione è stata modificata in USB-C.

È ora disponibile per il preordine e la spedizione dovrebbe iniziare prima della fine di ottobre.

(Foto: Nvidia)

I computer a scheda singola sono diventati sempre più popolari da quando è apparso il primo Raspberry Pi nel 2012.

Anche Nvidia produce la propria versione di questi minuscoli PC usando il nome Jetson, e una nuova scheda Jetson molto economica è appena uscita per pre- ordine.

Il Jetson Nano 2GB segue le voci precedenti, inclusi i modelli TK1, TX1 e TX2, tutti basati su un processore Tegra.

C'è anche un Nano 4GB, lanciato all'inizio dello scorso anno per $ 99.

Il Nano 2GB costa solo $ 59 e Nvidia lo descrive come "ideale per l'apprendimento, la costruzione e l'insegnamento di intelligenza artificiale e robotica.

Questo è supportato da un ambiente Linux in cui lavorare, software e strumenti CUDA-X e una serie di risorse per aiutare apprendi, inclusa una guida introduttiva, la piattaforma robotica JetBot AI open source e un programma di certificazione Jetson AI.

Lo stack software include le librerie accelerate CUDA-X e JetPack SDK, che è il software della piattaforma Jetson e include TensorRT, cuDNN, CUDA Toolkit, VisionWorks, GStreamer e OpenCV, tutti creati per essere eseguiti sul kernel Linux LTS di Nvidia e sul pacchetto driver Linux (L4T ).

Come riporta Tom's Hardware, il Nano 2GB utilizza un processore ARM A57 quad-core a 64 bit che funziona a 1,43 GHz ed è completato da una GPU Nvidia Maxwell a 128 core e 2 GB di RAM DDR4.

Le porte includono uno slot per schede microSD (per l'archiviazione principale), USB 3.0, due USB 2.0, HDMI, Gigabit Ethernet, connettore per fotocamera CSI-2 (incluso il supporto per la fotocamera di alta qualità Raspberry Pi), micro USB, USB-C per l'alimentazione, e un connettore GPIO a 40 pin.

Anche se il Nano 2 GB costa $ 40 in meno rispetto al modello da 4 GB, stai praticamente ottenendo lo stesso computer a scheda singola con 2 GB in meno di RAM e meno porte USB 3.0.

Anche la porta di alimentazione è stata modificata in USB-C.

È ora disponibile per il preordine e la spedizione dovrebbe iniziare prima della fine di ottobre.

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