COVID-19 significa che gli Stati Uniti hanno posticipato il termine fiscale federale di quest'anno al 15 luglio; se hai procrastinato, è ora di arrivarci.
Ma mentre gli esattori delle tasse accetteranno pagamenti solo dagli esseri umani nel 2020, presto invieremo anche i conti delle tasse ai robot?
Questa è la domanda posta da Jordan Harrod, uno studente di dottorato in ingegneria medica e neurobiologia ad Harvard di giorno e creatore di YouTube di notte.
Sul suo canale, approfondisce argomenti geek come se sia possibile far parlare l'intelligenza artificiale e la suddetta tassazione Android.
Come spiega, le società statunitensi sono tassate in base al numero di dipendenti che hanno.
Più macchine e meno persone significano meno soldi pagati in tasse.
Quindi l'argomento è che le aziende che licenziano lavoratori umani e passano all'automazione non dovrebbero necessariamente ottenere una grande agevolazione fiscale, e le tasse che pagano dovrebbero andare a riqualificare o sostenere le persone che ora sono senza lavoro.
"Certamente non sono un economista o un professionista fiscale, quindi ho passato molto tempo a scavare nella ricerca e nelle attuali proposte politiche su questo argomento per realizzare quel video", dice Harrod a Daxdi.
"Personalmente, mi piace l'idea di una tassa sull'automazione, in cui il denaro viene reindirizzato a programmi di riqualificazione che aiutano le persone a reintegrarsi nella forza lavoro moderna e ai pagamenti di disoccupazione per sostenerli attraverso la loro formazione".
Riconosce i rapporti che affermano che l'automazione non avrà un effetto così disastroso sul tasso di occupazione negli Stati Uniti come alcuni prevedono, grazie in parte all'emergere di nuove industrie e tecnologie.
E anche se una tassa sui robot fosse messa in atto, "non risolverebbe necessariamente il problema della disuguaglianza di reddito senza altre politiche implementate in parallelo per garantire che i soldi arrivino alle persone che ne hanno bisogno", dice.
"Puoi prendere soldi dai ricchi, ma se non li dai ai poveri, non risolverai davvero il problema".
Tuttavia, è una "domanda interessante" su cui riflettere, dice.
Come ha fatto Harrod a pensare a queste e ad altre questioni complesse? Di recente le abbiamo parlato dei suoi studi di neurobiologia, distinguendo l'hype dell'IA dalla realtà, i pregiudizi degli algoritmi e il motivo per cui ha aperto un canale YouTube.
Hai in programma di completare un dottorato congiunto presso la Harvard Medical School e il MIT nel 2023.
Cosa ti ha portato in questo campo?
Sono arrivato alle neuroscienze un po 'per caso.
Ho svolto ricerche in diversi campi da quando ho iniziato il college e ho usato ogni esperienza passata come un modo per restringere ciò che volevo fare dopo.
Quando ho iniziato il mio dottorato di ricerca, avevo ristretto i miei interessi di ricerca a qualcosa che mi permettesse di usare l'apprendimento automatico e costruire dispositivi per la medicina, che ovviamente è ancora piuttosto ampio.
E, cosa interessante, stai lavorando non con uno, ma con due laboratori.
Alla fine della giornata, ho optato per un progetto che ho trovato interessante e che era in un laboratorio gestito da docenti che ritenevo corrispondessero alle mie preferenze di tutoraggio, che in realtà erano due laboratori: il Neuroscience Statistics Research Lab e il Synthetic Gruppo di neurobiologia.
Raccontaci la storia dietro il tuo Canale Youtube.
Stavo per iniziare il mio dottorato di ricerca e sapevo che volevo che l'apprendimento automatico fosse una parte significativa della mia ricerca.
Tuttavia, dato che il mio programma si concentra sulla ricerca traslazionale e clinica, volevo saperne di più su come le persone interagiscono con gli algoritmi e non sono stato in grado di trovare molte risorse orientate alla persona media.
Molte persone completano la loro istruzione in un modo o nell'altro guardando i video di Crash Course o Khan Academy, quindi YouTube sembrava il posto giusto.
E sono stato coinvolto nella comunicazione scientifica sin dal liceo sia come studente che come insegnante.
Quindi ho messo il mio piano per fare comunicazione scientifica su YouTube insieme al mio interesse per l'IA, e il canale è nato.
Come ti vengono in mente le tue idee tematiche a volte strane e filosofiche?
Sono spesso idee casuali che mi vengono in mente quando cammino per strada e vedo un pezzo di tecnologia che non avevo davvero considerato prima.
Il mio obiettivo è fornire alle persone gli strumenti e le informazioni di cui hanno bisogno per interagire con gli algoritmi che spesso governano aspetti significativi della nostra vita, anche se non sempre lo sappiamo.
Nel il tuo discorso su TedX dici che pochi esseri umani hanno "alfabetizzazione AI" e, in quanto tali, sono svantaggiati quando interagiscono con sistemi esperti.
È vero.
Molte persone non riescono a distinguere l'hype dell'IA dalla realtà e non penso che sia necessario essere un ricercatore esperto per farlo.
Potresti anche non renderti conto che stai interagendo con un sistema di intelligenza artificiale in primo luogo, il che può diventare problematico quando questi sistemi prendono decisioni di vita o di morte.
Più in generale, una mancanza di alfabetizzazione AI può portare a politiche e normative che non governano efficacemente le nuove tecnologie e individui che si impegnano con sistemi di parte senza comprendere i rischi associati a ciò.
Sottolinea anche che l'IA non si limita a gestire le grandi cose.
Influisce anche sulle tue esperienze quotidiane in piccoli modi online.
Potresti perdere il contenuto di amici e familiari perché un algoritmo dà la priorità ai contenuti a cui reagisci, il che, a sua volta, causa stress e influisce negativamente sulla tua salute mentale.
Cosa vuoi che facciano le persone dopo aver visto i tuoi video?
Penso che dipenda dal video.
La maggior parte dei miei video sono puramente educativi e di sensibilizzazione, in modo che le persone possano allontanarsene dopo aver imparato qualcosa di nuovo che potrebbe aiutarli la prossima volta che incontrano un sistema simile.
D'altra parte, spero che le persone che guardano la mia serie AI 101 possano continuare a migliorare le proprie capacità di programmazione e cercare risorse aggiuntive per farlo se trovano interessante il tutorial.
Su Juneteenth, hai fatto un video spiegando come l'IA preserva il razzismo sistemico attraverso sistemi sociali come l'istruzione, l'assistenza sanitaria e la legge.
Come possiamo rendere l'IA esplicitamente antirazzista rettificare questo?
Questo è l'obiettivo, non è vero? Sfortunatamente, una delle tante cose che ho realizzato realizzando video sull'equità dell'IA e sulla ricerca sui pregiudizi è che non c'è un modo per `` risolverlo '', perché la correzione sarà sempre basata sulla tua definizione di equità, che viene fornita con il tuo propri pregiudizi personali.
Ecco perché la diversità nell'intelligenza artificiale è così importante, per avere controlli ed equilibri sui cosiddetti "pregiudizi nascosti".
Giusto.
Anche il bilanciamento dei set di dati e la regolarizzazione delle distribuzioni durante la formazione sono passaggi che puoi intraprendere, ma ciò che molte ricerche mi hanno dimostrato è che il coinvolgimento della comunità è estremamente importante, e spesso ignorato, durante lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.
Coinvolgendo le comunità che saranno interessate da queste tecnologie in ogni fase del processo di progettazione e sviluppo, è più probabile che tu adatterai la tua soluzione alle esigenze della comunità e prendi in considerazione gli effetti sul target o fuori target che potresti non avere stato a conoscenza del contrario.
Buon punto.
Quali sono i tuoi progetti per la vita post-dottorato?
Per quanto riguarda la vita post-dottorato, non ho ancora deciso un percorso.
Fortunatamente, ho appena finito il mio secondo anno di dottorato, quindi ho un bel po 'di tempo prima di dover decidere.
Mi piacerebbe continuare a lavorare su progetti ad alto rischio / alto rendimento, probabilmente nel settore, quindi posti come Google X sono interessanti per me.
Ma non sarei nemmeno sorpreso se il lavoro dei miei sogni non fosse ancora stato creato.
Alcune di queste tecnologie si muovono così rapidamente che potrebbe esserci un campo completamente nuovo da considerare quando avrò finito il mio dottorato di ricerca.
Infine, suggerisci che a volte usi l'intelligenza artificiale per curare i video di YouTube per te.
Dicci di più.
Ebbene, se ti dicessi quel segreto, tutti potrebbero farlo!
