Tableau Desktop fue uno de los primeros jugadores en el espacio de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Es esta madurez lo que lo convierte en uno de nuestros tres ganadores de la categoría Editors 'Choice.
Los nuevos competidores, junto con el auge de Big Data e Internet de las cosas (IoT), han presionado a Tableau para que mejore constantemente a lo largo de los años.
Otros ganadores de Editors 'Choice, como IBM Watson y Microsoft Power BI, ofrecen interfaces de lenguaje semántico intuitivas.
Con una excelente interfaz de usuario (UI) propia, junto con una etiqueta de precio inicial gratuita, Tableau Desktop sigue siendo un fuerte competidor en el mercado de BI.
Es probable que esto sea parte de la razón por la que Tableau Desktop pasó a un modelo de suscripción en 2017, ahora desde $ 35 por usuario por mes para la versión de escritorio y $ 42 por usuario por mes para la versión en línea.
Sí, los modelos de suscripción son la tendencia en los últimos años, pero eso representa una reducción significativa del costo de $ 999 por usuario por año de Tableau Desktop, una reducción de precios que la empresa no sintió la necesidad de realizar en años anteriores.
El costo reducido hace que sea más fácil para las personas y las empresas optar por Tableau Desktop, y aquellos que lo hagan tendrán pocos motivos para quejarse.
Es un producto maduro y muy estable, y poder agregar la frase "Dominio de Tableau" en su currículum puede ser una gran ventaja para muchos empleadores.
Sin embargo, eso no quiere decir que Tableau Desktop se esté durmiendo en los laureles porque, frente a las capacidades avanzadas de su nueva competencia, no puede hacerlo.
Si lo hace, es posible que la empresa no se aferre a su percepción del mercado (de ahí el recorte de precios).
Si el rendimiento es una preocupación para su empresa, Tableau ha intentado responder con Hyper.
Presentado en enero de 2018, Hyper es un nuevo motor de datos que, según Tableau, proporcionará a sus clientes una velocidad de consulta hasta 5 veces más rápida que en iteraciones anteriores y hasta 3 veces más rápida en la creación de extractos.
También agregó Tableau Server en Linux e información sobre herramientas integrada.
visualizaciones de datos.
La curva de aprendizaje
Tableau Desktop, como Chartio (Visite el sitio en Chartio), aún asume un nivel demasiado alto de sofisticación en sus usuarios si espera progresar más en un mercado que se está moviendo rápidamente hacia los usuarios generales en lugar de los especialistas en datos.
Tableau encontró fácilmente puntos de apoyo para llegar a la cima antes porque los analistas de datos y negocios experimentados buscaban desesperadamente mejores herramientas y una forma de sortear los cuellos de botella de TI.
Pero ese mercado ahora está en gran parte saturado.
El desafío actual es hacer crecer el mercado a través de la BI distribuida y la democratización de los datos, es decir, las herramientas deben ser atractivas y ser utilizables por casi cualquier persona en una organización determinada.
Esta es la razón por la que IBM Watson Analytics (360,00 por usuario por año para la edición Plus en Software Advice) y Microsoft Power BI (Visite el sitio en Microsoft Power BI) son amenazas tan graves para Tableau Desktop.
IBM Watson Analytics, por ejemplo, ha encontrado un baluarte en el cuidado de la salud donde los médicos, enfermeras y otros profesionales médicos entienden los datos pero no el lenguaje de la ciencia de datos.
El lenguaje semántico, altamente intuitivo en la interfaz de usuario, les permite trabajar con datos con poca dificultad o curva de aprendizaje.
Lo mismo ocurre con Microsoft Power BI, que ha encontrado un baluarte en las organizaciones que tienden a tener pocas personas capacitadas en datos, pero una necesidad significativa de análisis de datos y una familiaridad con todo Microsoft.
Aún así, Tableau Desktop es un gran producto con un conjunto de características que rivaliza fácilmente con el de cualquiera de los competidores que acabamos de mencionar.
Si los clientes están dispuestos a comerse su curva de aprendizaje, es casi seguro que Tableau Desktop puede satisfacer cualquier necesidad de análisis de datos.
Y si la empresa evoluciona su interfaz de usuario en el futuro, existe la posibilidad de que recupere su posición en solitario como rey del BI de autoservicio.
Empezando
Dejando a un lado la interfaz de usuario, cargar y extraer datos en Tableau Desktop es muy sencillo, posiblemente el más sencillo de los sistemas que probé.
Tiene muchos conectores y los usuarios pueden elegir trabajar con los datos en vivo o extraerlos y cargarlos en Tableau Desktop.
Es solo una cuestión de clics, comenzando en la Fuente de datos y luego eligiendo su configuración haciendo clic en las casillas correspondientes a sus necesidades o preferencias.
Cuando me conecté a archivos CSV, se conectó instantáneamente a todos ellos en el mismo grupo en lugar de esperar a que seleccione cada archivo.
Eso fue mucho más rápido y más fácil que en gran parte de la competencia, incluso Google Analytics o IBM Watson.
Déjame impresionar, ya que establecer la conectividad de datos es la parte del análisis de datos que encuentro más molesto.
Sin embargo, una vez que haya establecido una conexión con sus fuentes de datos, existe la tarea de preparación de datos, lo que significa limpiar los datos y hacer que las entradas no conformes se adhieran a sus campos establecidos.
Esto es un poco más complicado ya que debe recorrer la página hasta que encuentre los menús desplegables correctos y / o los comandos derramados para ordenar y manipular datos.
Aun así, pasé por todo el proceso en cuestión de minutos una vez que lo entendí.
El proceso de descubrimiento
Para un analista de datos experimentado, usar Tableau Desktop es bastante sencillo o, al menos, relativamente fácil de entender.
Pero la ausencia de indicaciones, mensajes emergentes y enlaces de ayuda rápida en presencia de configuraciones y términos esotéricos significa que muchos usuarios nuevos requerirán una capacitación sustancial antes de que la herramienta demuestre su valor total.
En resumen, Tableau Desktop no es una herramienta que los usuarios inexpertos o poco capacitados puedan explorar y descubrir fácilmente.
Esto significa que presentará algunos obstáculos para las organizaciones que buscan democratizar completamente los datos.
Desde la página Fuente de datos, simplemente hice clic en la pestaña Hoja 1 para ir a una hoja de trabajo.
Las dimensiones de mis datos se mostraban automáticamente y solo necesitaba arrastrar y soltar los conjuntos de datos relevantes y luego elegir una visualización con la que explorar mis resultados.
Hice clic en el botón Muéstrame para encontrar la visualización y otras opciones.
Tableau Desktop me presentó una gran cantidad de opciones de visualización pero, nuevamente, un usuario con poca experiencia o comprensión de los conceptos de ciencia de datos probablemente no sepa qué arrastrar a dónde, y mucho menos cómo formular una consulta sofisticada.
Para los analistas de datos experimentados, es fácil hacer una pausa para actualizaciones automáticas de datos, ordenar registros, guardar, compartir y otras funciones haciendo clic en iconos familiares en la parte superior de la pantalla.
Me moví rápidamente a través de los datos y construí un tablero para compartir en cuestión de minutos.
Tableau Desktop funciona tan rápido y sin problemas que se puede perdonar a un usuario por pensar que las tareas son simplistas.
Pero no lo son; es solo que el motor de procesamiento y el análisis son tan eficientes y poderosos.
Es decir, si bien Tableau Desktop necesita simplificar aún más su interfaz de usuario para capitalizar completamente el movimiento de BI distribuido, aprecio completamente lo lejos que ha llegado Tableau en la remodelación de la industria de BI hasta la fecha.
Visualizaciones de datos
Tableau Desktop ofrece una variedad de visualizaciones, incluidas las antiguas funciones habituales.
También ofrece orientación sobre cómo usar mejor cada visualización cuando hace clic en ellas, lo que es particularmente útil cuando el análisis genera una imagen extraña que desea corregir.
La desventaja potencial de Tableau Desktop es que los usuarios necesitan cierta capacitación para obtener todos los beneficios de todas las funciones integradas en esta herramienta.
El peligro es que los usuarios pueden intentar saltarse el entrenamiento y simplemente sentir su camino en la interfaz de usuario.
Eso funcionará para consultas más básicas, pero eventualmente frenará a la organización, no porque la herramienta no pueda hacer el trabajo, sino porque los usuarios no saben cómo hacer que funcione en tareas más difíciles o con más matices.
Pros
Enorme colección de conectores de datos y visualizaciones.
Diseño fácil de usar.
Impresionante motor de procesamiento.
Producto maduro con una gran comunidad de usuarios.
Ver más
La línea de fondo
Tableau Desktop es una de las ofertas más maduras del mercado y eso se nota en su conjunto de funciones.
Si bien tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que otras plataformas, es fácilmente una de las mejores herramientas en el espacio.
Tableau Desktop fue uno de los primeros jugadores en el espacio de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Es esta madurez lo que lo convierte en uno de nuestros tres ganadores de la categoría Editors 'Choice.
Los nuevos competidores, junto con el auge de Big Data e Internet de las cosas (IoT), han presionado a Tableau para que mejore constantemente a lo largo de los años.
Otros ganadores de Editors 'Choice, como IBM Watson y Microsoft Power BI, ofrecen interfaces de lenguaje semántico intuitivas.
Con una excelente interfaz de usuario (UI) propia, junto con una etiqueta de precio inicial gratuita, Tableau Desktop sigue siendo un fuerte competidor en el mercado de BI.
Es probable que esto sea parte de la razón por la que Tableau Desktop pasó a un modelo de suscripción en 2017, ahora desde $ 35 por usuario por mes para la versión de escritorio y $ 42 por usuario por mes para la versión en línea.
Sí, los modelos de suscripción son la tendencia en los últimos años, pero eso representa una reducción significativa del costo de $ 999 por usuario por año de Tableau Desktop, una reducción de precios que la empresa no sintió la necesidad de realizar en años anteriores.
El costo reducido hace que sea más fácil para las personas y las empresas optar por Tableau Desktop, y aquellos que lo hagan tendrán pocos motivos para quejarse.
Es un producto maduro y muy estable, y poder agregar la frase "Dominio de Tableau" en su currículum puede ser una gran ventaja para muchos empleadores.
Sin embargo, eso no quiere decir que Tableau Desktop se esté durmiendo en los laureles porque, frente a las capacidades avanzadas de su nueva competencia, no puede hacerlo.
Si lo hace, es posible que la empresa no se aferre a su percepción del mercado (de ahí el recorte de precios).
Si el rendimiento es una preocupación para su empresa, Tableau ha intentado responder con Hyper.
Presentado en enero de 2018, Hyper es un nuevo motor de datos que, según Tableau, proporcionará a sus clientes una velocidad de consulta hasta 5 veces más rápida que en iteraciones anteriores y hasta 3 veces más rápida en la creación de extractos.
También agregó Tableau Server en Linux e información sobre herramientas integrada.
visualizaciones de datos.
La curva de aprendizaje
Tableau Desktop, como Chartio (Visite el sitio en Chartio), aún asume un nivel demasiado alto de sofisticación en sus usuarios si espera progresar más en un mercado que se está moviendo rápidamente hacia los usuarios generales en lugar de los especialistas en datos.
Tableau encontró fácilmente puntos de apoyo para llegar a la cima antes porque los analistas de datos y negocios experimentados buscaban desesperadamente mejores herramientas y una forma de sortear los cuellos de botella de TI.
Pero ese mercado ahora está en gran parte saturado.
El desafío actual es hacer crecer el mercado a través de la BI distribuida y la democratización de los datos, es decir, las herramientas deben ser atractivas y ser utilizables por casi cualquier persona en una organización determinada.
Esta es la razón por la que IBM Watson Analytics (360,00 por usuario por año para la edición Plus en Software Advice) y Microsoft Power BI (Visite el sitio en Microsoft Power BI) son amenazas tan graves para Tableau Desktop.
IBM Watson Analytics, por ejemplo, ha encontrado un baluarte en el cuidado de la salud donde los médicos, enfermeras y otros profesionales médicos entienden los datos pero no el lenguaje de la ciencia de datos.
El lenguaje semántico, altamente intuitivo en la interfaz de usuario, les permite trabajar con datos con poca dificultad o curva de aprendizaje.
Lo mismo ocurre con Microsoft Power BI, que ha encontrado un baluarte en las organizaciones que tienden a tener pocas personas capacitadas en datos, pero una necesidad significativa de análisis de datos y una familiaridad con todo Microsoft.
Aún así, Tableau Desktop es un gran producto con un conjunto de características que rivaliza fácilmente con el de cualquiera de los competidores que acabamos de mencionar.
Si los clientes están dispuestos a comerse su curva de aprendizaje, es casi seguro que Tableau Desktop puede satisfacer cualquier necesidad de análisis de datos.
Y si la empresa evoluciona su interfaz de usuario en el futuro, existe la posibilidad de que recupere su posición en solitario como rey del BI de autoservicio.
Empezando
Dejando a un lado la interfaz de usuario, cargar y extraer datos en Tableau Desktop es muy sencillo, posiblemente el más sencillo de los sistemas que probé.
Tiene muchos conectores y los usuarios pueden elegir trabajar con los datos en vivo o extraerlos y cargarlos en Tableau Desktop.
Es solo una cuestión de clics, comenzando en la Fuente de datos y luego eligiendo su configuración haciendo clic en las casillas correspondientes a sus necesidades o preferencias.
Cuando me conecté a archivos CSV, se conectó instantáneamente a todos ellos en el mismo grupo en lugar de esperar a que seleccione cada archivo.
Eso fue mucho más rápido y más fácil que en gran parte de la competencia, incluso Google Analytics o IBM Watson.
Déjame impresionar, ya que establecer la conectividad de datos es la parte del análisis de datos que encuentro más molesto.
Sin embargo, una vez que haya establecido una conexión con sus fuentes de datos, existe la tarea de preparación de datos, lo que significa limpiar los datos y hacer que las entradas no conformes se adhieran a sus campos establecidos.
Esto es un poco más complicado ya que debe recorrer la página hasta que encuentre los menús desplegables correctos y / o los comandos derramados para ordenar y manipular datos.
Aun así, pasé por todo el proceso en cuestión de minutos una vez que lo entendí.
El proceso de descubrimiento
Para un analista de datos experimentado, usar Tableau Desktop es bastante sencillo o, al menos, relativamente fácil de entender.
Pero la ausencia de indicaciones, mensajes emergentes y enlaces de ayuda rápida en presencia de configuraciones y términos esotéricos significa que muchos usuarios nuevos requerirán una capacitación sustancial antes de que la herramienta demuestre su valor total.
En resumen, Tableau Desktop no es una herramienta que los usuarios inexpertos o poco capacitados puedan explorar y descubrir fácilmente.
Esto significa que presentará algunos obstáculos para las organizaciones que buscan democratizar completamente los datos.
Desde la página Fuente de datos, simplemente hice clic en la pestaña Hoja 1 para ir a una hoja de trabajo.
Las dimensiones de mis datos se mostraban automáticamente y solo necesitaba arrastrar y soltar los conjuntos de datos relevantes y luego elegir una visualización con la que explorar mis resultados.
Hice clic en el botón Muéstrame para encontrar la visualización y otras opciones.
Tableau Desktop me presentó una gran cantidad de opciones de visualización pero, nuevamente, un usuario con poca experiencia o comprensión de los conceptos de ciencia de datos probablemente no sepa qué arrastrar a dónde, y mucho menos cómo formular una consulta sofisticada.
Para los analistas de datos experimentados, es fácil hacer una pausa para actualizaciones automáticas de datos, ordenar registros, guardar, compartir y otras funciones haciendo clic en iconos familiares en la parte superior de la pantalla.
Me moví rápidamente a través de los datos y construí un tablero para compartir en cuestión de minutos.
Tableau Desktop funciona tan rápido y sin problemas que se puede perdonar a un usuario por pensar que las tareas son simplistas.
Pero no lo son; es solo que el motor de procesamiento y el análisis son tan eficientes y poderosos.
Es decir, si bien Tableau Desktop necesita simplificar aún más su interfaz de usuario para capitalizar completamente el movimiento de BI distribuido, aprecio completamente lo lejos que ha llegado Tableau en la remodelación de la industria de BI hasta la fecha.
Visualizaciones de datos
Tableau Desktop ofrece una variedad de visualizaciones, incluidas las antiguas funciones habituales.
También ofrece orientación sobre cómo usar mejor cada visualización cuando hace clic en ellas, lo que es particularmente útil cuando el análisis genera una imagen extraña que desea corregir.
La desventaja potencial de Tableau Desktop es que los usuarios necesitan cierta capacitación para obtener todos los beneficios de todas las funciones integradas en esta herramienta.
El peligro es que los usuarios pueden intentar saltarse el entrenamiento y simplemente sentir su camino en la interfaz de usuario.
Eso funcionará para consultas más básicas, pero eventualmente frenará a la organización, no porque la herramienta no pueda hacer el trabajo, sino porque los usuarios no saben cómo hacer que funcione en tareas más difíciles o con más matices.
Pros
Enorme colección de conectores de datos y visualizaciones.
Diseño fácil de usar.
Impresionante motor de procesamiento.
Producto maduro con una gran comunidad de usuarios.
Ver más
La línea de fondo
Tableau Desktop es una de las ofertas más maduras del mercado y eso se nota en su conjunto de funciones.
Si bien tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que otras plataformas, es fácilmente una de las mejores herramientas en el espacio.
