Microsoft Power BI är ett utmärkt exempel på Redmonds fantastiska erbjudanden i BI-området (self-service business intelligence).
När en plattform är så stark måste produkten dock matcha förväntningarna, och Microsoft Power BI gör exakt det.
Microsoft Power BI gör ett fantastiskt jobb med att kombinera kraftanalys med ett användarvänligt användargränssnitt (UI) och anmärkningsvärda datavisualiseringsfunktioner.
Kunderna kan välja mellan en begränsad gratisversion eller Professional-versionen (som börjar på 9,99 USD per användare och månad).
Den kostnadsfria tjänsten är utformad för enskilda användare och erbjuder bara 1 GB lagring tillsammans med dagliga uppdateringscykler.
Företagen vill gå med den professionella versionen, som har mer datalagring (10 GB), snabbare dataförnyelsecykler (timme), strömningsdataförbrukning (1 miljon rader per timme jämfört med de 10 000 raderna per timme som erbjuds i gratisnivån) och samarbetsfunktioner.
Det är ett av de bästa BI-verktygen på marknaden och är en av våra tre Editors 'Choice-mottagare, tillsammans med IBM Watson Analytics och Tableau Desktop.
Ärliga, objektiva recensioner
Daxdi.com är en ledande myndighet inom teknik som levererar Labs-baserade, oberoende recensioner av de senaste produkterna och tjänsterna.
Vår expertisanalys och praktiska lösningar hjälper dig att fatta bättre köpbeslut och få ut mer av tekniken.
Idag har Microsoft Power BI 74 datakontakter och det lägger till mer i ett vanligt klipp, vilket är ett utmärkt nummer även jämfört med den mer mogna konkurrensen.
Med datakontakter kan du rikta ditt BI-verktyg mot en viss app eller datamängd och införliva data i dina frågor.
Så, till exempel, inkluderar Microsoft Power BI en kontakt för MailChimp ($ 10,00 vid Mail Chimp), som är en e-postmarknadsföringsapp, samt en kontakt för Salesforce.
Att aktivera båda dessa innebär att du skulle kunna skapa enstaka frågor riktade till varje app eller mer komplexa frågor som skulle källa till data från båda apparna samtidigt.
Microsoft gör ett bra jobb med att göra sådana frågor lätta att göra även för allmänna användare.
Även med detta fokus på användarvänlighet kände jag att det var lite konstigt att jag behövde använda skrivbordsverktyget för dataförberedelse och sedan flytta till webbanvändargränssnittet för att publicera.
Detta kan vara bra för dataforskare som vill arbeta med verkligt humana datauppsättningar direkt på Microsoft Power BI-tjänsten, men affärsanalytiker och vardagliga användare kommer att vilja göra allt dataförberedelsearbete i skrivbordsverktyget.
Om du väljer att använda Microsoft Power BI går du vidare och ställer in både skrivbordet och webbtjänsten.
Människorna på Microsoft berättar för mig att åtminstone för tillfället föredrar de flesta användare skrivbordsprogramvaran framför webbverktyget ändå.
Tableau berättade för mig samma historia.
Enligt båda leverantörerna tycker de flesta affärsanalytiker att det är enklare och snabbare att använda ett skrivbordsverktyg när de flesta data de arbetar med är lokala.
Sedan kommer det från två leverantörer vars traditionella modell länge har varit skrivbordsinstallerad programvara.
Titta på länge webbinriktade verktyg som Google Analytics, till exempel, och ditt perspektiv kan förändras.
Personligen gillar jag inte att ladda ner en massa saker (data eller skrivbordsverktyg) till mina enheter och föredrar robusta molnverktyg.
Jag tror att många affärsanalytiker kommer att känna på samma sätt, särskilt inom en snar framtid.
I vilket fall som helst, medan individuella preferenser varierar, råder det ingen tvekan om att det nuvarande skrivbordsverktyget är mer robust för dataförberedelser.
I juli tillkännagav Microsoft nya funktioner för Microsoft Power BI, inklusive möjligheten att integrera Big Data direkt i Power BI-webbtjänsten. Användare kan nu dela data över Power BI-modeller, instrumentpanel och kort.
Denna funktion säkerställer att data enkelt kan återanvändas.
Dessutom sa Microsoft att det skulle förena åtkomst till data mellan Power BI och Azure Data Lake Storage Gen2, en datasjö som låter företag köra storskaliga analysarbetsbelastningar i molnet.
Användargränssnittet är mycket intuitivt och kommer att vara bekant för Microsoft-användare.
Det är vettigt med tanke på att Microsoft Power BI ursprungligen var ett tillägg till andra Microsoft-produkter.
Bekvämligheten och annars intuitiv design innebär att inlärningskurvan är mycket kort, även för nybörjare.
Komma igång
Att ladda data är en enkel affär.
Jag laddade ner CSV-filer från ett Dropbox-konto ($ 12,50 per användare per månad på Dropbox Business) -konto (samma testdata som jag använde för att granska alla produkter i denna BI-kategori) och valde sedan helt enkelt CSV / textanslutningen under datakällan knapp.
En skärm dök upp som visade en förhandsgranskning av data och en redigeringsknapp dök också upp, om jag behövde städa upp mina data innan jag gjorde analysen.
Då är det bara att klicka på knappen Ladda och data är redo att gå.
Datafiler visas på höger sida av skärmen, och allt jag vill göra därifrån handlar till stor del om att dra och släppa eller alternativt kryssrutor.
Men eftersom Microsoft har flera utvecklingsteam som arbetar med Microsoft Power BI finns det också flera ytterligare moduler du kan tänka dig.
Till exempel finns det Power BI Gateway - Personal, som är ett tillägg som ger säker dataöverföring mellan den molnbaserade Microsoft Power BI-tjänsten och alla lokala data som du använder.
Användare som är intresserade av datavisualisering vill kolla in Power BI Publish på webben.
Med Publicera på webben kan du publicera rapporter och visualiseringar som skapats i Microsoft Power BI till webben och relaterade mål som e-postmeddelanden eller sociala medieinlägg.
En viktig sak att komma ihåg här - och Microsoft betonar detta - är att Publicera på webben betyder exakt det: World Wide Web, inte någon privat HTTP-server som du sitter bakom din brandvägg.
Visualiseringar som laddas upp via Publicera till webben är offentliga och kan ses av alla.
Det kan kasta dig om du huvudsakligen är inblandad i privata data, till exempel ditt företags ekonomiska data.
Men för många användare, som journalister eller professionella innehållsutvecklare, är det ett utmärkt sätt att få ytterligare exponering för ditt arbete.
Publicera till webben är en gratis nedladdning som är tillgänglig för registrerade Microsoft Power BI-användare av antingen skrivbords- eller onlineversionerna.
Upptäcktsprocessen
Användare kan välja data till höger på skärmen, som sedan visar fälten inom.
Sedan kan fält väljas genom att markera rutan efter dem eller genom att dra dem till panelen.
Välj sedan en visualisering och på några sekunder visas resultatet på skärmen.
Klicka på ett tomt utrymme på instrumentpanelen för att skapa en annan visualisering av andra insikter genom att följa samma process och välja olika fält.
Spara instrumentpanelen när du är klar och klicka på publicera på webben för att dela den.
Användargränssnittets enkelhet och dess övergripande presentation är elegant och försvårar komplexiteten i analysmotorn under.
Komplexa frågor kan också utföras, liksom anslutning av datamängder och andra uppgifter som mycket erfarna data och affärsanalytiker sannolikt kommer att göra.
Knappar för att hantera relationer och för att skapa lösningsmallar underlättar och påskyndar även dessa uppgifter.
Jag uppskattade särskilt mallen för att spåra sentiment i Twitter-data så jag behövde inte bygga det från grunden.
Allt sagt är det ett kraftfullt och vackert elegant verktyg som gör arbetet nästan enkelt, särskilt jämfört med mer komplexa konkurrenter, till exempel Chartio (Besök webbplatsen på Chartio).
Datavisualiseringar
Jag anser att Microsoft Power BI är kungen av visualiseringar.
Det finns standardpriset för lagervisualiseringsformat att välja mellan i användargränssnittet, men det finns också en mängd anpassade visualiseringar på Office Store gratis, många kommer från andra kunder som använder Publicera på webben (se ovan).
För att visa upp visualiseringar som laddats upp via Publicera till webben har Microsoft skapat en gallerisida, kallad "Power BI custom visuals." Här kan du söka och bläddra i ett stort och ständigt växande galleri med anpassade datavisualiseringar som skapats av Microsoft Power BI-communityn.
Dessa är fullt tillgängliga för återanvändning så länge du följer Microsofts community-regler.
Jag är särskilt partiell mot den interaktiva 3D-kartan men det är kanske bara jag.
Även om det är viktigt att inte distrahera tittarna från meddelandet med inblandade bilder, kan det vara mycket värdefullt att ge information ett nytt perspektiv och är en central del av självbetjäningens BI-värderingsförslag: fler människor tittar på mer och olika data på nya sätt.
Det är därför jag gillar att ha många val i visualiseringar.
Du berättar en datahistoria visuellt, trots allt, och det är inte alltid bra att presentera det som om det är samma datahistorik som tittarna såg förra veckan, förra månaden eller förra året.
För närvarande kan Microsoft helt enkelt inte slå i visualiseringar - vare sig i enkelheten med att bygga dem eller i valet av alternativ.
Det gör det till ett utmärkt val både för erfarna dataanalytiker och nykomlingar, och väl värt ett Editors Choice-pris i kategorin självbetjäningsverktyg för BI.
Poängen
Microsoft Power BI tjänar vårt Editors Choice-ära för sin imponerande användbarhet, förstklassiga datavisualiseringsfunktioner och överlägsen kompatibilitet med andra Microsoft Office-produkter.
