Domo (som börjar på $ 83 per användare och månad) kan tyckas vara bra self-service business intelligence (BI) -verktyg på ytan men det visar sig vara mycket mindre vänligt för affärsanvändare än IBM Watson Analytics eller Microsoft Power BI, våra Editors 'Choice-vinnare i vår självbetjäning av BI-verktygsgranskning.
Domo saknar maskininlärning (ML) och naturliga språkkomponenter, som många andra BI-erbjudanden, som Sisense, redan har.
Med detta i åtanke är Domo fortfarande ett bra erbjudande för dem som är villiga att investera i den branta inlärningskurvan som krävs.
Domo har ett brett utbud av applikationsanslutningar, gedigna datavisualiseringsfunktioner och fantastiska samarbetsförmågor.
För att bekämpa dess brist på naturliga språkfunktioner anlitar Domo hjälp från partners som bygger naturlig språkbehandling och ML-appar för att åtgärda dessa brister.
Den har också en intern App Store som är full av gratis och betalda, förbyggda "kort" (Domos terminologi för kontakter) för att ge användarna en snabbstart på sina projekt.
Dessutom har det ett imponerande utbud av plugin-program som kan hjälpa dem som är bekanta med andra verktyg, till exempel de för R-språket, Informatica-datahanteringsplattformen, Microsoft Excel och Microsoft PowerPoint ($ 8,25 per användare per månad med årligt åtagande kl.
Microsoft365 för företag).
Vi tappade företaget förra året för att inte publicera sin prissättning men Domo ändrade sig på den fronten för en liten stund sedan och gör nu prissättningen tydlig på sin webbplats.
Om det håller fast vid dessa siffror är det bara lite väl positionerat för att locka små och medelstora företagskunder mot hård konkurrens från verktyg som Zoho Reports ($ 25,00 per månad för grundläggande plan hos Zoho Analytics), som börjar på bara $ 50 per användare och månad, eller till och med SAP Analytics Cloud, som inte bara kan tillfredsställa större organisationer utan bara kostar 21 USD per användare och månad.
Domo fortsätter dock att lägga till produktens möjligheter för att lägga till mer värde under sin prislapp, och det inkluderar inte bara nya funktioner utan även tillägg.
Ett sådant tillägg är Domos CourseBuilder-app, som introducerades i januari 2018 och låter användare författa e-lärande innehåll som publiceras som en utbildningsmodul i Domo.
Detta kan vara mycket praktiskt för företag som standardiserar på Domo som sitt primära databehandlingsverktyg.
Komma igång
Som en mogen SaaS-produkt (Software-as-a-Service) finns Domos frontend, som förväntat, helt i webbläsaren, så det finns ingen klient att ladda ner och installera.
Dessutom är datacache-motorn inte ett traditionellt datalager.
Du kan manipulera Extract, Transform och Load (ETL) operationer och göra datarengöring i motorn efter belastningen, och det finns ingen gräns för hur mycket data du kan lagra.
Medan företaget citerar "mer än 450" kontakter är endast cirka 114 omedelbart tillgängliga i den "stridshärdade" gruppen.
Resten är inte aktiverad som standard och du måste få en webbadress från Domos supportteam för att använda en.
Ändå är det ett imponerande antal kontakter, och det är mycket osannolikt att du har problem med att ansluta till data någonstans som ett resultat.
Det är sant att forma, att ladda data under vår testprocess var en lek.
Med så många vägar in kommer du troligtvis inte att vara utestängd.
När du klickar på knappen "Anslut dina data" går du till en alternativskärm.
För att ladda mina lokalt lagrade CSV-filer var jag tvungen att börja med att klicka på "Datacenter." Under Data Center-knappen hittar du listan över datauppsättningar som är tillgängliga för dig; detta inkluderar allt du har lagt där och exempel på datamängder också.
Därifrån är det en enkel fråga om klick och dra-och-släpp, och dina data är redo att fungera.
Om du är inom ekonomi eller hälso- och sjukvård eller någon bransch eller ett land med en rad dataskyddsregler som du behöver följa, har du ett antal alternativ med Domo.
Du kan använda Workbench Tool, som sitter på din server eller någon annan Microsoft Windows-baserad maskin för att kryptera och sedan skicka dina data till Domo.
Eller så kan du välja ett av två hybridalternativ: Du kan använda en lokal virtuell maskin (VM) och använda Domo-sökmotorn bakom din brandvägg, eller så kan du köra Domo på en annan sökmotor och den och dina data förblir bakom din brandvägg .
Om du dock använder Domo på vanligt sätt, som jag var, kan du förhandsgranska, analysera och redigera dina data nästa under "Översikt" och du kan också ställa in automatisk uppdateringsfrekvens.
Om du vill ansluta datakällor kan du göra det på sidan Datacenter.
Klicka bara på "Konton" och följ sedan anvisningarna för att lägga till dina datamängder.
Med Data Warehouse-knappen kan du utforska data i ett interaktivt format.
Ett enkelt klick hämtar dina data och ger dig en rapport om vad du har där.
Det är också här du utför dina dataförberedelser, dataanslutningar och ETL-uppgifter.
Även om jag inte var ett fan av det mesta av Domos användargränssnitt (UI), tyckte jag att detta var en ganska söt installation.
Sedan är jag databasproffs med mycket förtrogenhet med Structured Query Language (SQL) och Domo tänker detta för mer allmänna analytiker på affärsnivå.
SQL-färdigheterna och andra färdigheter som behövs för att korrekt och noggrant göra detta dataförberedande arbete kanske eller inte kan vara en del av vad din organisation förväntar sig av den användarnivån, särskilt i denna tid när självbetjäna BI-appar pressas ut till rank-and-file.
Slutsats: Människor utan uppskattning av SQL- och datahanteringsfärdigheter kommer förmodligen inte att hitta denna del av användargränssnittet imponerande heller.
Upptäcktsprocessen
I översikten väljer du "Lägg till kort" och väljer "Design" för att bygga ett kort.
Som antydits tidigare är kort centrumkonceptet i Domos BI-universum.
Dessa innehåller en samling data och analyser som sedan kan sparas och delas.
Du kan också använda mallar eller kort som andra har gjort, förutsatt att du har tillstånd.
Det är en enkel process att klicka eller dra och släppa dig till ett färdigt kort efter eget tycke, men igen, det här är enkelt bara för erfarna användare.
Den här appen riktar sig inte till den avslappnade användaren som IBM Watson Analytics, Zoho Reports och till och med Microsoft Power BI (Besök webbplatsen på Microsoft Power BI) är.
En del av det som gör Domo så svårt är att kortkonceptet inte tydligt förklaras i systemet och inte heller är det särskilt intuitivt, och inte heller är gränssnittet egentligen.
Det tar inte mycket för en erfaren analytiker att klicka sig och räkna ut det.
Men om du inte redan har en anständig exponering för självbetjäna BI-appar, är oddsen att du blir helt förvirrad när du passerar knappen "Anslut dina data" på den allra första skärmen.
Jag älskar det interna meddelandesystemet som gör att jag kan dela kort med medarbetare och till och med en supportperson om det behövs.
Detta var en smart funktion att ha lagt till.
Domo verkar faktiskt utformad för team och det är också smart, för de flesta av de tunga BI-lyftningarna i alla organisationer görs fortfarande av team.
Ja, individer i din organisation kan utnyttja Domo och få det de behöver göra, men dina hardcore-datateam kan fortfarande använda det med stor effekt också.
Datavisualiseringar
Domo har mer än 85 olika visualiseringar att välja mellan, vilket faktiskt är ganska exceptionellt bland sina konkurrenter även idag.
Du kan skapa kort och sidor och anpassa dem på vilket sätt du behöver, från textredigering och enstaka datapunkter till att skapa en app för App Store.
Utöver grundläggande kartläggning är kommandon dock ganska sofistikerade och kräver vissa detaljerade och mer avancerade färdigheter.
Ändå är outputvisualiseringar mycket bra gjort, men det är verkligen inte lika lätt att göra ögonblickande, imponerande visualiseringar som det är med Microsoft Power BI.
Sammantaget är Domos största problem vad som känns som ett föråldrat gränssnitt.
Det här problemet kommer troligen att rankas som en "inlärningskurva" Okej, vi kan leva med den "om du har erfarna användare.
Men om ditt slutmål är total datademokratisering för alla (kortare än de fysiska växtförvaltarna och, hej, kanske också dem), så är det förmodligen inte appen för dig.
Kolla istället vårt Editors Choice IBM Watson Analytics (360,00 per användare per år för Plus-utgåvan på Software Advice).
Om ditt team å andra sidan är en samling datarockstjärnor, är den här appen en snabb och förnuftig bördedjur som kommer att bära en enorm belastning och konsekvent leverera bra resultat.
Poängen
Domo är inte för nykomlingar utan för företag som redan har affärsinformation (BI) i sin organisation.
Domo är ett kraftfullt BI-verktyg med många datakontakter och gedigna datavisualiseringsfunktioner.
