Datadog, som börjar med $ 5,00 per funktion och månad, när den faktureras årligen, erbjuder en enkel Software as a Service (SaaS) -modell för att leverera effektiv nätverksövervakning och infrastrukturhantering.
Även om den främst är inriktad på att övervaka tjänsteapplikationer i molnet, är den tillräckligt rik för att övervaka nästan alla applikationslager där ute, vilket skulle tillfredsställa utvecklingsorienterade butiker och tjänsteleverantörer.
För närvarande finns det mer än 350 integrationer med ett brett utbud av API: er och tjänster, samt stöd för vissa viktiga nätverksprotokoll, såsom SNMP (Simple Network Management Protocol), TCP (Transmission Control Protocol) och SSH (Secure Shell) , bland andra.
Det finns en gratis 14 dagars provperiod för dem som vill utvärdera riskfritt.
Datadog är definitivt värt att kolla in, särskilt för butiker som är lika intresserade av applikationshantering som nätverksövervakning.
Men de som fokuserar på nätverksövervakning kommer sannolikt att göra det bättre med ett av våra redaktörsval, Progress WhatsUp Gold och Paessler PRTG.
Installation och prissättning
Du kan få Datadog i flera olika prissättningsnivåer, men det finns tre som sannolikt kommer att vara de mest populära för IT för allmänt bruk.
Ovannämnda $ 5 per funktion per månad kallas nivå för nätverksprestanda, och det är troligtvis det som de flesta små till medelstora företag (SMB) IT-proffs kommer att använda för nätverks- och systemövervakning.
Infrastrukturnivån, som kostar $ 15 per värd och månad, är avsedd för dem som vill använda programvaran som en central övervakningstjänst för system och tjänster.
Slutligen finns det en APM-nivå, som kostar dig $ 31 per värd per månad, designad för större kläder som vill fixa service- och enhetslagerproblem.
Andra nivåer är mer specialiserade.
Det finns en serverfri nivå, också $ 5 per värd och månad, riktad till dem som vill övervaka nätverks- och applikationsproblem, såsom flaskhalsar och fel.
Det finns en logghändelse på 1,27 USD per miljon per månad, lämpligt kallad Log Management-nivån, avsedd för företag med stora mängder loggdata för att analysera för sammanhang och lagring.
Och det finns också olika nivåer för säkerhetsövervakning, syntetisk övervakning och riktig användarövervakning, var och en med prissättning som är lämplig för kärnuppgiften.
Alla priser ovan är som faktureras årligen, vilket gör Datadog till en av de mest prisanpassningsbara hanteringsapparna vi har stött på.
Allt som allt kommer den första installationen att verka enklare än att ta reda på hur man betalar.
Efter att du loggat in på Datadog för första gången uppmanas du att installera några agenter som kommer att leva vidare och övervaka värdsystemet som de är installerade på.
Medan de flesta kommer att använda detta för Windows- eller Linux-miljöer finns det några smidiga alternativ för att övervaka Docker, Heroku och andra utvecklingsplattformar som inte är tillgängliga i de andra verktygen som vi testade.
Eftersom produktmodellen är molnhostad finns det inte mycket i vägen för installationen, och agenterna installerades på bara några minuter.
Det enda undantaget från detta är några av de agenter som kräver en konsolbaserad process.
Du måste känna till en terminal om du vill att ESXi eller NetFlow ska fungera.
Med detta sagt finns det utmärkta steg-för-steg-instruktioner för varje tillgänglig agent.
Snyggt gränssnitt
Datadog klarar sig bra ur ett visuellt perspektiv.
Den har en ren och modern design, men du kommer snabbt att räkna ut att du har mycket installationsarbete från början.
Varje integration du installerar kommer att ha en standardinstrumentpanel som användarna kan starta med, men även om dessa ser bra ut kommer du snart att finna att du vill ordna om och lägga till kontroller.
Lyckligtvis finns det många användbara widgets att lägga till, så många att det är lätt att gå vilse om vad du behöver om du är nybörjare i nätverksövervakning.
Designteamet verkar ha förväntat sig detta eftersom det finns en mycket framträdande att komma igång längst upp på skärmen som låter dig kolla in varje steg i processen.
Det finns till och med en snabb länk till en snygg Snabbstartsguide, som vi kunde använda med stor effekt.
När du väl har konfigurerat det finns två primära sätt att visualisera dina data.
Den första är en nätbaserad serie indikatorer som kallas "skärmtavlor", som inkluderar saker som tabeller, värdkartor, topplistor och liknande vyer.
För saker som driftstidsdiagram vänder du dig till en annan form av instrumentpanel som kallas "tidskort".
Medan du kan lägga till många av samma indikatorer här får du också en tidsserie som kan plotta alla mått som fångas från dina värdar, till exempel CPU-användning, driftstid eller minnesanvändning.
Det är också värt att nämna att det finns en mobilapplikation tillgänglig.
För dem som behöver varningar i realtid och tillgång från en bärbar enhet är det värt att kolla in det.
Datadog kan fånga alla mätvärden som den matas från en agent eller integration.
Agenter är tjänsteapplikationer som körs på ett måloperativsystem, till exempel Windows, eller en mikrotjänstarkitektur, som Heroku.
Dessa rapporterar tillbaka till Datadog om deras nuvarande status baserat på några fördefinierade mätvärden.
För specifika applikationsstackar finns det mer detaljerade integrationer som rapporterar lämplig data för just de tjänsterna.
Nackdelen med ett agentbaserat system
Att lägga till enheter är synonymt med att installera agenter.
Eftersom det inte finns något agentlöst läge finns det inget mycket att räkna ut.
Välj bara plattformen eller tjänsten som du vill övervaka, ladda ner den specifika agenten för den enheten eller tjänsten och ange din API-nyckel.
Nyckeln är knuten till ditt konto och används för båda de vanliga Datadog-agenterna.
Det kan dock också användas av alla anpassade agenter som utvecklats av en tredje part eller ditt eget interna team.
Inget agentfritt läge betyder också att det inte finns en automatisk upptäcktfunktion, så du sitter fast och distribuerar en agent för alla dina enheter individuellt.
Om du arbetar i en virtualiserad miljö finns det integrationer för vSphere, men de är inte enkla att konfigurera.
Lösningar som ManageEngine OpManager gör det bättre genom att automatiskt upptäcka virtuella maskiner (VM) och tillåta individuell konfiguration av varje virtuell dator.
Flexibel varning
Varningar i Datadog kallas bildskärmar.
Dessa kan baseras på nästan alla mätvärden som Datadog kan fånga, och detta går långt utöver enkla upp / ner-funktioner.
Du kan ställa in trösklar och intervall för vanliga värden som CPU-användning som låter dig omedelbart veta om något fungerar via e-post.
Medan e-post verkar vara den primära metoden enligt vilken detta fungerar, överstiger det du kan varna om långt vad de andra produkterna vi granskade levererade.
Den bästa funktionen är möjligheten att varna baserat på avvikelser.
Eftersom Datadog tillämpar lite maskininlärning (ML) här kan det berätta om ett system eller en tjänst beter sig atypiskt.
Eftersom det inte alltid är uppenbart vad du ska leta efter när du först börjar på en buggjakt är detta ett utmärkt värde-tillägg.
Även om det är bra som ett nätverksövervakningsapplikation, där Datadog verkligen lyser är det i dess förmåga att övervaka molnbaserade tjänster.
Även om själva nätverket inte är internt kan du samla in och övervaka prestandamätvärden som kan hjälpa dig att begränsa vad som kan orsaka avmattningen.
Så om du använder tjänster som Microsoft Azure eller Amazon Web Services (AWS) får du ett försprång även över utmärkta produkter, som Progress WhatsUp Gold eller Nagios XI, som bor i en lokal miljö.
Rapportering och API: er
I Datadog är termen "rapporter" något felaktig.
I stället för att ha fasta rapporter som de flesta IT-proffs förväntar sig av ett övervakningsverktyg, syftar Datadog till att göra mätvärden lätt sökbara och det gör så bra.
Det kan finnas några som skulle sakna en snyggt genererad PDF-rapport, men inte alla behöver dem.
Händelseloggar kan filtreras baserat på tidsram, var händelserna kom ifrån, vilken prioritet var och vad händelsen i sig var.
Om du behöver mer än så kan produkter som Editors 'Choice-vinnare Progress WhatsUp Gold vara mer din kopp te.
På API-fronten är Datadog utrustad med ett lättanvänt webb-API som kan användas på nästan vilket språk som helst.
Även om det inte är ett riktigt plugin-ramverk ger det dig mycket förmåga att samla in och spåra telemetri från dina egna anpassade enheter förutsatt att du har programmeringsförmågan.
Detta utökar avsevärt räckvidden för vad Datadog kan spåra om du har programmering vet hur.
Sammantaget kräver Datadog benarbete för att få det inställt som du vill ha det, förmodligen mer än de flesta andra nätverksövervakningsverktyg vi granskade.
Men när du väl har gjort det är det anmärkningsvärt enkelt att använda.
Den har ett brett utbud av plugins tillgängliga, och webb-API: et försäkrar att du kan utöka tjänsten efter behov.
Det levereras också helt som en SaaS-modell, vilket gör den idealisk för människor som inte gillar att följa med en resurskrävande övervakningslösning i lokalerna.
Med detta sagt kommer den agentbaserade modellen troligen att vara irriterande för större nätverk eftersom varje agent måste distribueras individuellt såvida du inte använder en lösning som Active Directory för att göra jobbet och det kräver ännu mer konfiguration i förväg.
Men för mindre nätverk som inte har en dedikerad IT-personal eller serviceorienterade företag som behöver titta på ett par applikationsstackar på en detaljerad nivå är Datadog ett bra sätt att gå.
Fördelar
Förenklad molnhostad modell
Stöder nästan vilken servicestack som helst
Levererar djup som tjänsteleverantörer kommer att uppskatta
Anpassningsbara vyer skräddarsydda för varje applikation
Nackdelar
Inte främst riktad mot övervakning av routrar och nätverkshårdvara
Ingen automatisk detektering av enheter
Betydande initial installationsprocess på grund av agentbaserad arkitektur
Ingen standardrapportering
Poängen
Datadog är en mycket bra nätverks- och tjänsteövervakningstjänst för medelstora IT-butiker.
Om du kan komma förbi den ursprungliga installationen och den agentbaserade arkitekturen har den mycket att erbjuda, inklusive massor av integrationer, instrumentpaneler och flexibla varningar.
Datadog Specifikationer
Enhet...
Datadog, som börjar med $ 5,00 per funktion och månad, när den faktureras årligen, erbjuder en enkel Software as a Service (SaaS) -modell för att leverera effektiv nätverksövervakning och infrastrukturhantering.
Även om den främst är inriktad på att övervaka tjänsteapplikationer i molnet, är den tillräckligt rik för att övervaka nästan alla applikationslager där ute, vilket skulle tillfredsställa utvecklingsorienterade butiker och tjänsteleverantörer.
För närvarande finns det mer än 350 integrationer med ett brett utbud av API: er och tjänster, samt stöd för vissa viktiga nätverksprotokoll, såsom SNMP (Simple Network Management Protocol), TCP (Transmission Control Protocol) och SSH (Secure Shell) , bland andra.
Det finns en gratis 14 dagars provperiod för dem som vill utvärdera riskfritt.
Datadog är definitivt värt att kolla in, särskilt för butiker som är lika intresserade av applikationshantering som nätverksövervakning.
Men de som fokuserar på nätverksövervakning kommer sannolikt att göra det bättre med ett av våra redaktörsval, Progress WhatsUp Gold och Paessler PRTG.
Installation och prissättning
Du kan få Datadog i flera olika prissättningsnivåer, men det finns tre som sannolikt kommer att vara de mest populära för IT för allmänt bruk.
Ovannämnda $ 5 per funktion per månad kallas nivå för nätverksprestanda, och det är troligtvis det som de flesta små till medelstora företag (SMB) IT-proffs kommer att använda för nätverks- och systemövervakning.
Infrastrukturnivån, som kostar $ 15 per värd och månad, är avsedd för dem som vill använda programvaran som en central övervakningstjänst för system och tjänster.
Slutligen finns det en APM-nivå, som kostar dig $ 31 per värd per månad, designad för större kläder som vill fixa service- och enhetslagerproblem.
Andra nivåer är mer specialiserade.
Det finns en serverfri nivå, också $ 5 per värd och månad, riktad till dem som vill övervaka nätverks- och applikationsproblem, såsom flaskhalsar och fel.
Det finns en logghändelse på 1,27 USD per miljon per månad, lämpligt kallad Log Management-nivån, avsedd för företag med stora mängder loggdata för att analysera för sammanhang och lagring.
Och det finns också olika nivåer för säkerhetsövervakning, syntetisk övervakning och riktig användarövervakning, var och en med prissättning som är lämplig för kärnuppgiften.
Alla priser ovan är som faktureras årligen, vilket gör Datadog till en av de mest prisanpassningsbara hanteringsapparna vi har stött på.
Allt som allt kommer den första installationen att verka enklare än att ta reda på hur man betalar.
Efter att du loggat in på Datadog för första gången uppmanas du att installera några agenter som kommer att leva vidare och övervaka värdsystemet som de är installerade på.
Medan de flesta kommer att använda detta för Windows- eller Linux-miljöer finns det några smidiga alternativ för att övervaka Docker, Heroku och andra utvecklingsplattformar som inte är tillgängliga i de andra verktygen som vi testade.
Eftersom produktmodellen är molnhostad finns det inte mycket i vägen för installationen, och agenterna installerades på bara några minuter.
Det enda undantaget från detta är några av de agenter som kräver en konsolbaserad process.
Du måste känna till en terminal om du vill att ESXi eller NetFlow ska fungera.
Med detta sagt finns det utmärkta steg-för-steg-instruktioner för varje tillgänglig agent.
Snyggt gränssnitt
Datadog klarar sig bra ur ett visuellt perspektiv.
Den har en ren och modern design, men du kommer snabbt att räkna ut att du har mycket installationsarbete från början.
Varje integration du installerar kommer att ha en standardinstrumentpanel som användarna kan starta med, men även om dessa ser bra ut kommer du snart att finna att du vill ordna om och lägga till kontroller.
Lyckligtvis finns det många användbara widgets att lägga till, så många att det är lätt att gå vilse om vad du behöver om du är nybörjare i nätverksövervakning.
Designteamet verkar ha förväntat sig detta eftersom det finns en mycket framträdande att komma igång längst upp på skärmen som låter dig kolla in varje steg i processen.
Det finns till och med en snabb länk till en snygg Snabbstartsguide, som vi kunde använda med stor effekt.
När du väl har konfigurerat det finns två primära sätt att visualisera dina data.
Den första är en nätbaserad serie indikatorer som kallas "skärmtavlor", som inkluderar saker som tabeller, värdkartor, topplistor och liknande vyer.
För saker som driftstidsdiagram vänder du dig till en annan form av instrumentpanel som kallas "tidskort".
Medan du kan lägga till många av samma indikatorer här får du också en tidsserie som kan plotta alla mått som fångas från dina värdar, till exempel CPU-användning, driftstid eller minnesanvändning.
Det är också värt att nämna att det finns en mobilapplikation tillgänglig.
För dem som behöver varningar i realtid och tillgång från en bärbar enhet är det värt att kolla in det.
Datadog kan fånga alla mätvärden som den matas från en agent eller integration.
Agenter är tjänsteapplikationer som körs på ett måloperativsystem, till exempel Windows, eller en mikrotjänstarkitektur, som Heroku.
Dessa rapporterar tillbaka till Datadog om deras nuvarande status baserat på några fördefinierade mätvärden.
För specifika applikationsstackar finns det mer detaljerade integrationer som rapporterar lämplig data för just de tjänsterna.
Nackdelen med ett agentbaserat system
Att lägga till enheter är synonymt med att installera agenter.
Eftersom det inte finns något agentlöst läge finns det inget mycket att räkna ut.
Välj bara plattformen eller tjänsten som du vill övervaka, ladda ner den specifika agenten för den enheten eller tjänsten och ange din API-nyckel.
Nyckeln är knuten till ditt konto och används för båda de vanliga Datadog-agenterna.
Det kan dock också användas av alla anpassade agenter som utvecklats av en tredje part eller ditt eget interna team.
Inget agentfritt läge betyder också att det inte finns en automatisk upptäcktfunktion, så du sitter fast och distribuerar en agent för alla dina enheter individuellt.
Om du arbetar i en virtualiserad miljö finns det integrationer för vSphere, men de är inte enkla att konfigurera.
Lösningar som ManageEngine OpManager gör det bättre genom att automatiskt upptäcka virtuella maskiner (VM) och tillåta individuell konfiguration av varje virtuell dator.
Flexibel varning
Varningar i Datadog kallas bildskärmar.
Dessa kan baseras på nästan alla mätvärden som Datadog kan fånga, och detta går långt utöver enkla upp / ner-funktioner.
Du kan ställa in trösklar och intervall för vanliga värden som CPU-användning som låter dig omedelbart veta om något fungerar via e-post.
Medan e-post verkar vara den primära metoden enligt vilken detta fungerar, överstiger det du kan varna om långt vad de andra produkterna vi granskade levererade.
Den bästa funktionen är möjligheten att varna baserat på avvikelser.
Eftersom Datadog tillämpar lite maskininlärning (ML) här kan det berätta om ett system eller en tjänst beter sig atypiskt.
Eftersom det inte alltid är uppenbart vad du ska leta efter när du först börjar på en buggjakt är detta ett utmärkt värde-tillägg.
Även om det är bra som ett nätverksövervakningsapplikation, där Datadog verkligen lyser är det i dess förmåga att övervaka molnbaserade tjänster.
Även om själva nätverket inte är internt kan du samla in och övervaka prestandamätvärden som kan hjälpa dig att begränsa vad som kan orsaka avmattningen.
Så om du använder tjänster som Microsoft Azure eller Amazon Web Services (AWS) får du ett försprång även över utmärkta produkter, som Progress WhatsUp Gold eller Nagios XI, som bor i en lokal miljö.
Rapportering och API: er
I Datadog är termen "rapporter" något felaktig.
I stället för att ha fasta rapporter som de flesta IT-proffs förväntar sig av ett övervakningsverktyg, syftar Datadog till att göra mätvärden lätt sökbara och det gör så bra.
Det kan finnas några som skulle sakna en snyggt genererad PDF-rapport, men inte alla behöver dem.
Händelseloggar kan filtreras baserat på tidsram, var händelserna kom ifrån, vilken prioritet var och vad händelsen i sig var.
Om du behöver mer än så kan produkter som Editors 'Choice-vinnare Progress WhatsUp Gold vara mer din kopp te.
På API-fronten är Datadog utrustad med ett lättanvänt webb-API som kan användas på nästan vilket språk som helst.
Även om det inte är ett riktigt plugin-ramverk ger det dig mycket förmåga att samla in och spåra telemetri från dina egna anpassade enheter förutsatt att du har programmeringsförmågan.
Detta utökar avsevärt räckvidden för vad Datadog kan spåra om du har programmering vet hur.
Sammantaget kräver Datadog benarbete för att få det inställt som du vill ha det, förmodligen mer än de flesta andra nätverksövervakningsverktyg vi granskade.
Men när du väl har gjort det är det anmärkningsvärt enkelt att använda.
Den har ett brett utbud av plugins tillgängliga, och webb-API: et försäkrar att du kan utöka tjänsten efter behov.
Det levereras också helt som en SaaS-modell, vilket gör den idealisk för människor som inte gillar att följa med en resurskrävande övervakningslösning i lokalerna.
Med detta sagt kommer den agentbaserade modellen troligen att vara irriterande för större nätverk eftersom varje agent måste distribueras individuellt såvida du inte använder en lösning som Active Directory för att göra jobbet och det kräver ännu mer konfiguration i förväg.
Men för mindre nätverk som inte har en dedikerad IT-personal eller serviceorienterade företag som behöver titta på ett par applikationsstackar på en detaljerad nivå är Datadog ett bra sätt att gå.
Fördelar
Förenklad molnhostad modell
Stöder nästan vilken servicestack som helst
Levererar djup som tjänsteleverantörer kommer att uppskatta
Anpassningsbara vyer skräddarsydda för varje applikation
Nackdelar
Inte främst riktad mot övervakning av routrar och nätverkshårdvara
Ingen automatisk detektering av enheter
Betydande initial installationsprocess på grund av agentbaserad arkitektur
Ingen standardrapportering
Poängen
Datadog är en mycket bra nätverks- och tjänsteövervakningstjänst för medelstora IT-butiker.
Om du kan komma förbi den ursprungliga installationen och den agentbaserade arkitekturen har den mycket att erbjuda, inklusive massor av integrationer, instrumentpaneler och flexibla varningar.
