Chartio ha diseñado su herramienta de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio para que funcione en uno de dos modos básicos.
Cualquiera puede obtenerse como una licencia individual (que cuesta $ 150 por usuario por mes) o como una licencia de equipo (que comienza en $ 249 por mes).
Los usuarios pueden elegir entre el modo interactivo de arrastrar y soltar o el modo de lenguaje de consulta estructurado (SQL).
Si bien el modo SQL está destinado a usuarios expertos, la mayoría de los usuarios empresariales probablemente querrán optar por la funcionalidad de arrastrar y soltar.
Chartio cuenta con un motor de procesamiento impresionante, pero su interfaz de usuario (UI) todavía es demasiado torpe en comparación con la mejor elección de los editores, IBM Watson Analytics.
Chartio también tropieza con mejores ofertas, como Microsoft Power BI, fácil de usar, pero le fue un poco mejor frente a Tableau Desktop, que también tiene algunas peculiaridades frustrantes de la interfaz de usuario.
Chartio tiene algunas cosas a su favor, pero no supera a nuestras elecciones de Editors 'Choice, IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI y Tableau Desktop.
Chartio tiene 22 conexiones de fuentes de datos directas, que cubren la gama desde Amazon Redshift, Google Analytics (GA) y Google Big Query hasta archivos CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL y PostgreSQL.
La compañía dice que hay 150 integraciones de fuentes de datos adicionales disponibles a través de sus socios de datos, un grupo que incluye HubSpot, Marketo, Salesforce y Zendesk Support.
Chartio tiene una variedad de conectores para bases de datos relacionales basadas en la nube, lo que elimina la necesidad de cargar datos en Chartio.
En cambio, los datos simplemente se pueden consultar en vivo desde esas bases de datos.
Esa es una marcha en la dirección correcta en términos de usabilidad general y atractivo para el mercado.
Técnicamente hablando, Chartio es rápido y poderoso, con pocos defectos.
Lo que lo detiene es la interfaz de usuario.
Con el diseño actual de la interfaz de usuario, la compañía está asumiendo más sofisticación en los analistas de negocios de lo que es típico en el mundo real, especialmente ahora que las tendencias de "autoservicio" y democratización de datos se están volviendo tan populares.
Las habilidades en ciencia de datos aún son difíciles de encontrar tanto en los empleados como en los solicitantes, y es probable que muchos usuarios carezcan de habilidades incluso en estadísticas.
Esto significa que, para tener éxito con una audiencia empresarial general, se espera mucho más de los proveedores para compensar esa escasez de habilidades.
Y ahí está el problema con esta interfaz de usuario: es probable que los usuarios se confundan con lo que cuenta como una medida en comparación con lo que cuenta como dimensiones, a pesar de que Chartio ofrece opciones claramente marcadas en cada una.
La empresa necesita trabajar para hacer que su tecnología sea más accesible.
Si los usuarios nuevos o poco calificados comenzaran en la interfaz de usuario, probablemente tendrían poca idea de qué hacer.
En otras palabras, aunque Chartio tiene indicaciones, no son lo suficientemente intuitivas para principiantes o incluso para muchos usuarios con habilidades medias.
Esto plantea un serio desafío para la democratización de los datos y los esfuerzos de BI distribuidos, que Chartio dice que son sus objetivos con este producto.
Sin embargo, hay una gracia salvadora.
Chartio tiene un buen menú de guías, tutoriales, videos y más, escondido debajo del botón Ayuda.
También hay una herramienta de mensajería directa (DM) conectada a una persona en Chartio para ayudar con cualquier problema.
Es útil si los usuarios principiantes realmente comienzan con las funciones de Ayuda en lugar de perder el tiempo tropezando con la interfaz de usuario.
También es útil si tiene un experto en SQL en su equipo.
Empezando
Por lo general, TI comienza el proceso de configuración cargando los conjuntos de datos necesarios y estableciendo las reglas de cumplimiento y seguridad.
Alternativamente, los usuarios pueden comenzar conectándose a conjuntos de datos que tienen en el almacenamiento en la nube o cargar datos desde sus propias tiendas mediante el uso de un túnel Secure Shell (SSH) inverso.
Cargar y preparar datos es siempre la parte más difícil del uso de cualquier aplicación de BI, no solo Chartio, así que espere algunos contratiempos en este extremo.
Pero eso no siempre es un problema con el producto.
En mi caso, los problemas se debieron a interrupciones y descensos por cortesía de mi proveedor de servicios de Internet (ISP) y la reflexión habitual sobre qué conector funcionaría o si necesitaba hacer algún mapeo primero.
Al final, la gente de Chartio me subió mis datos de prueba desde una cuenta pública de Dropbox, un proceso que imita un movimiento que los usuarios pueden realizar dentro del sistema al invitar a un administrador de base de datos de la empresa para que ayude a establecer la conexión.
Esa invitación se logra con un solo clic en la página "Fuentes de datos" en la interfaz de usuario.
Cabe destacar que Chartio es un verdadero producto basado en la web que no requiere instalación en el cliente, como Tableau Desktop (Visite la tienda en Tableau) y Power BI de Microsoft (Visite el sitio en Microsoft Power BI).
Todo, desde la carga de datos y la preparación de datos hasta el análisis y la publicación, se maneja fuera del sitio.
Además, las actualizaciones son instantáneas y automáticas, lo que siempre es preferible a tener que actualizar o parchear el software en su computadora.
El proceso de descubrimiento
Como se indicó anteriormente, los procesos y términos de la interfaz de usuario resultarán familiares para los profesionales de datos medianos y avanzados y los analistas de negocios, pero muy confusos para los menos experimentados o principiantes.
Aun así, la curva de aprendizaje se puede acortar sustancialmente si los usuarios ven primero los tutoriales en la página de Recursos de Chartio.
La Guía de inicio rápido debería ser obligatoria y, después de eso, puede diseñar su propio plan de estudios de capacitación informal a partir de la biblioteca de videos de capacitación de Chartio, su Data Boot Camp y una variedad de documentos técnicos.
Una vez que se descifra la navegación de la interfaz de usuario (y eso requiere un trabajo considerable), los procesos son bastante sencillos.
En el momento de escribir este artículo, los usuarios pueden elegir las versiones Básica o Avanzada (beta) y seleccionar uno de los dos modos: Interactivo o SQL.
La canalización de datos avanzada se encuentra en la versión avanzada (beta) y también se puede activar agregando un nuevo gráfico a un tablero.
Básicamente, crea un gráfico de la carga de trabajo: una visualización del procesamiento de datos.
Los gráficos y los datos se pueden combinar o modificar mediante la aplicación de capas mediante un simple método de arrastrar y soltar.
Los nodos se agregan o eliminan de la misma manera.
El modo interactivo en la versión básica es el más fácil de usar, pero es informativo hacer clic en el modo SQL para ver cómo el sistema escribe código automáticamente desde los comandos de arrastrar y soltar en el modo interactivo.
Esa es una vista rápida de la principal ventaja de las aplicaciones de BI de autoservicio en general: no es necesario escribir código ni crear modelos.
En el modo interactivo, los usuarios seleccionan una fuente de datos del menú desplegable superior izquierdo, después de lo cual el sistema presenta automáticamente una serie de opciones que se ajustan a ese conjunto de datos.
Un clic en el ícono de Tabla revelará los datos como una tabla, lo que ayuda al usuario a ver qué datos hay y qué limpieza podría ser necesaria, como eliminar campos en blanco o estandarizar información como direcciones de correo.
Alternativamente, un clic en el nombre de la fuente de datos revelará una selección de Medidas y Dimensiones, que guía efectivamente a los usuarios a una lista de opciones que estructuran la consulta.
A partir de ahí, al hacer clic en el botón Ejecutar consulta, el análisis resultante se mostrará en una forma de visualización que el sistema ha elegido, pero que los usuarios pueden cambiar con un clic o agregando capas.
Si bien esa configuración puede ser útil, me pareció algo molesta.
Para llegar a lo que realmente quería saber, tuve que averiguar la canalización de datos en la parte inferior de la interfaz de usuario, y sus comandos algo crípticos, para agregar capas y combinar datos, realizar cambios en columnas y filas y realizar transformaciones de datos.
Después de todo eso, finalmente llegué a la consulta que realmente quería hacer desde el principio.
Como diría Bugs Bunny después de aparecer en algún lugar, no quiso estar: "¡Debo haber tomado un camino equivocado en Albuquerque!" En realidad, tomé varios giros equivocados, pero finalmente llegué a donde tenía que estar.
Sin embargo, es como cualquier otro software en el sentido de que, una vez que ejecuta los pasos un par de veces, se vuelve más fácil.
Aun así, para que Chartio alcance el listón alto al que apunta tan claramente, debe encontrar una manera de llevar los procesos a un segundo plano y aportar un aspecto más amigable para los humanos a su interfaz de usuario y pantallas, al menos para los Modo interactivo.
Visualización de datos
Las opciones de visualización de datos son utilitarias en lugar de artísticas, lo que significa que encontrará la variedad habitual de gráficos circulares, de barras y de líneas, además de diagramas de burbujas, mapas y dispersión.
No hay nada de malo en las visualizaciones utilitarias, ya que el objetivo es transmitir información de manera rápida y precisa y los gráficos familiares sirven para ese propósito.
Los usuarios pueden hacer clic en el icono de engranaje para acceder a la configuración del gráfico y obtener un poco de personalización, como cambios de color, manipulaciones de fuentes y variables de desglose.
La herramienta selecciona automáticamente una visualización para transmitir el resultado de una consulta, pero los usuarios pueden cambiar eso con simples clics en las opciones enumeradas debajo de la visualización destacada.
Las instantáneas son una característica interesante y útil, ya que crea y guarda una copia en PDF de los paneles de control para que pueda revisar y comparar fácilmente los datos de gráficos históricos.
Sin embargo, incluso con estas capacidades, si para usted es importante utilizar visualizaciones más modernas o avanzadas, estará mejor con uno de nuestros ganadores de Editors 'Choice, especialmente Microsoft Power BI y Tableau Desktop.
No diseñado para análisis de transmisión
Chartio, como todos sus competidores en esta categoría, no está diseñado para el análisis de datos en tiempo real.
Sin embargo, los ciclos de actualización son lo suficientemente frecuentes como para que los análisis califiquen como casi en tiempo real en muchos casos.
Me sorprende un poco que este sea el caso en todos los ámbitos de las aplicaciones de BI de autoservicio, dada la inminente avalancha de datos en tiempo real de Internet de las cosas (IoT).
En pocas palabras: la mayoría de los usuarios no encontrarán ningún problema con la falta de análisis de transmisión por el momento.
Actualmente, la compañía informa que el 80 por ciento de sus usuarios que usan el producto todos los días están integrando 15 fuentes de datos en promedio.
Ese es un promedio alto de fuentes de datos integradas que probablemente significa que los usuarios de Chartio son usuarios de datos sofisticados en lugar de los usuarios a menudo menos capacitados que se encuentran más abajo en la creciente cadena de datos democratizados.
Esto no es sorprendente dado que pocas empresas han distribuido realmente BI en un grado tan granular.
Los casos de uso más comunes para Chartio son marketing, operaciones, gestión de productos y operaciones de ventas, y el sistema es adecuado para todos ellos, siempre que los usuarios estén bien fundamentados en el software y, preferiblemente, tengan alguna experiencia con análisis de los datos.
Chartio utiliza el aprendizaje automático (ML) y está completamente basado en la web, lo que lo posiciona mejor para funcionar a escala a medida que los datos continúan creciendo con el tiempo y con la llegada de IoT.
Aparte de su desafiante interfaz de usuario, el otro problema notable de Chartio es que sigue siendo caro en comparación con muchos de sus ...
