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Sisense est une entreprise qui prend un nouvel élan dans le domaine de la Business Intelligence (BI) en libre-service.
En septembre 2018, la société a annoncé un nouvel investissement de 80 millions de dollars de la société de capital-risque (VC) basée à New York, Insight Venture Partners.
Si vous êtes familier avec les outils de BI, vous serez probablement impressionné par Sisense (dont le prix est uniquement basé sur un devis personnalisé).
C'est un produit attractif avec une puissance substantielle.
Pourtant, Sisense n'a pas la reconnaissance de la marque d'autres poids lourds de la BI tels que IBM Watson Analytics et Microsoft Power BI.
Mais avec son interface utilisateur intuitive (UI) et la profondeur significative de ses capacités de visualisation de données, Sisense mérite sérieusement d'être pris en considération.
Examens honnêtes et objectifs
Daxdi.com est une autorité de premier plan dans le domaine de la technologie, fournissant des analyses indépendantes basées sur les laboratoires des derniers produits et services.
Nos analyses spécialisées du secteur et nos solutions pratiques vous aident à prendre de meilleures décisions d'achat et à tirer le meilleur parti de la technologie.
Bien que son interface utilisateur et ses commandes soient loin d'être aussi familières que celles de Microsoft Power BI, il s'agit d'une menace sérieuse pour Tableau Desktop compte tenu de ses fonctionnalités haut de gamme, telles que le traitement dans la puce plutôt que dans la mémoire, et les commandes et requêtes en langage naturel que vous pouvez utiliser dans des applications tierces telles que Microsoft Skype et Slack.
Sérieusement, vous pouvez poser une question dans Skype et Sisense vous répondra dans Skype.
Cela suffit pour inciter même IBM Watson Analytics à s'asseoir et à en prendre note.
Pas de soucis pour le moment, Watson, car tout dans Sisense ne prend pas en charge le langage naturel, ce qui explique en partie pourquoi il ne fait pas partie des choix de nos rédacteurs en chef.
En revanche, Sisense est encore un peu trop maladroit pour être prêt pour les heures de grande écoute dans une organisation entièrement démocratisée par les données où vous voulez que les gens utilisent les données dans leurs décisions professionnelles, quel que soit leur niveau de compétence en science des données ou en statistiques.
Vous savez, comme tout le monde dans une organisation donnée peut utiliser Microsoft Word (128,00 $ sur Amazon) sans avoir à savoir comment écrire du code ou même comment épeler correctement.
Certes, pouvoir accéder aux analyses de Sisense simplement en introduisant une requête en langage naturel dans une application tierce contribue grandement à rendre la plate-forme universellement utile.
Cependant, le reste de l'interface utilisateur de la plate-forme est toujours nécessaire et ne correspond tout simplement pas au niveau de convivialité nécessaire pour satisfaire les utilisateurs qui ne connaissent pas les données.
Pourtant, l'entreprise travaille sur cette faiblesse et fait un travail honorable en fournissant une formation et des apprentissages en ligne avec une section de soutien bien organisée et un blog bien entretenu.
Même ainsi, c'est une belle application - oserais-je dire, badass - que les analystes d'affaires moyens et hautement qualifiés apprécieront certainement.
Il soulage la majeure partie du fardeau du personnel qualifié, sans avoir à acheter des outils supplémentaires.
C'est un outil complet, donc il y a moins de dépendance vis-à-vis de l'informatique ou des ressources hautement qualifiées.
Sisense joue également bien avec d'autres analyses et applications, ce qui explique pourquoi l'entreprise tire la moitié de ses revenus de l'utilisation intégrée dans d'autres produits.
Sisense n'a pas encore atteint la masse critique sur le marché, mais il est probable qu'il atteindra bientôt cette étape.
Pendant ce temps, la société est muette sur les prix, vous devez donc leur demander un devis.
C'est également un inconvénient, étant donné qu'il continue de vanter un faible coût total de possession (TCO).
Il est difficile de faire le calcul sur cette affirmation sans connaître d'abord le prix.
Commencer
Pensez à Sisense comme étant composé de deux parties: il y a l'interface Web intuitive et puis il y a ElastiCube, la base de données analytique propriétaire de Sisense.
ElastiCube doit être téléchargé et exécuté localement, ce que je n'avais pas à faire avec d'autres joueurs.
Après le téléchargement, je suis allé dans le menu Démarrer de Windows et j'ai ouvert Sisense ElastiCube Manager.
Si vous voulez d'abord faire le didacticiel avec des exemples de données déjà dans le système, sélectionnez Fichier> Nouveau fichier ElastiCube et nommez le fichier didacticiel, test, déconner ou quelque chose qui signifiera plus tard que ce n'est pas Ce n'est pas le fichier dont vous avez besoin pour autre chose.
Ensuite, suivez les instructions pour plonger votre orteil avant de plonger dans les profondeurs de la piscine.
Ayant suffisamment de familiarité avec la science des données, j'ai sauté directement dans les profondeurs.
J'ai regardé les tutoriels plus tard, et ils sont bien faits et faciles à suivre.
Il est plus intelligent de les regarder en premier car l'interface utilisateur n'est pas aussi intuitive qu'elle devrait l'être et quelque chose de décevant après toute la bonté du langage naturel.
Quoi qu'il en soit, j'étais là avec Sisense ouvert dans mon navigateur et ElastiCube Manager ouvert sur mon bureau.
Je suis allé directement à "Open File" sur ElastiCube.
Non, ce n'est apparemment pas le chemin vers mes données.
Cela faisait apparaître des fichiers locaux mais ne me permettait pas d'ouvrir mes fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules).
Ensuite, j'ai cliqué sur "Connexion aux données" et cela m'a conduit à un guide listant les connecteurs, dont il y en a beaucoup.
Là, j'ai appris que le connecteur CSV est l'un des nombreux préinstallés.
Un autre clic sur Travailler avec des données, et il y avait une invite pointant vers un bouton + où je pouvais télécharger mes données CSV locales.
J'appellerai cela trois clics de souris et aucun échappé sérieux, ce qui signifie que, si vous êtes un analyste commercial expérimenté, explorer le système sans tutoriel n'est pas difficile.
Mais si ce n'est pas le cas, vous vous retrouverez probablement totalement perdu, rapidement.
Il y a une courbe d'apprentissage importante ici, alors regardez les tutoriels et prenez des notes.
Mais en bref, cliquez sur Ajouter des données, sélectionnez vos sources de données et entrez vos informations de connexion si nécessaire pour vous connecter.
Tous les tableaux disponibles sont présentés dans chaque base de données, et vous sélectionnez ensuite ceux que vous souhaitez utiliser.
Vous pouvez prévisualiser et combiner plusieurs sources de données avant de les ajouter à votre schéma.
La création d'une jointure se fait par glisser-déposer.
Les grands ensembles de données peuvent être combinés dans un seul cube.
Après cela, j'ai pu analyser les données et créer des tableaux de bord à l'aide de l'interface Web.
Tout cela semble facile et c'est le cas si vous avez déjà travaillé avec des applications de BI, mais pas tellement s'il s'agit de votre première incursion dans le travail avec des données.
Vous pouvez extraire des données de plusieurs sources de données, notamment eBay, Facebook, QuickBooks et PayPal.
Il s'intègre également aux plates-formes de stockage cloud comme Box.
En outre, vous pouvez intégrer des données provenant de plates-formes DBaaS (Database-as-a-Service) telles que Google BigQuery.
Une fois les données chargées, j'ai suivi l'invite de la commande Build où je pouvais configurer et construire un ElastiCube.
Là, on m'a présenté deux options: Construire les changements de schéma et Construire tout ElastiCube.
Une fois de plus, les débutants et les utilisateurs non professionnels peuvent caler et devenir confus.
J'ai choisi la première option et le système a mis environ quatre minutes pour terminer le processus de construction et d'importation.
Ensuite, j'étais prêt à concevoir un tableau de bord et à exécuter un certain nombre d'analyses ad hoc.
J'avais aussi maintenant un fichier ElastiCube sur mon bureau.
Le processus de découverte
Cliquez sur "Tableau de bord" dans ElastiCube Manager et vous êtes automatiquement déplacé vers l'interface Web de Sisense dans votre navigateur.
Alternativement, à une date ultérieure, je n'avais pas besoin d'ouvrir d'abord ElastiCube Manager.
Je suis simplement allé sur l'interface Web pour utiliser les données déjà présentes dans ElastiCube.
Une fois sur, on m'a demandé de sélectionner un ensemble de données (parmi ceux déjà dans ElastiCube), alias un Cube.
Je pourrais également donner un nom au nouveau tableau de bord ici avant de cliquer sur Créer.
Sous le sous-titre "Widget" sur la page suivante, il m'a demandé de sélectionner à nouveau des données.
Mais cette fois, cela ne voulait pas dire pour moi de choisir un ensemble de données complet comme je l'avais déjà fait sur la page précédente.
Cela signifiait plutôt pour moi de choisir des champs dans les tables des ensembles de données sélectionnés.
Si vous sélectionnez des champs de différentes tables que vous n'avez pas encore jointes, vous obtiendrez un message d'erreur - encore un autre point du processus auquel les utilisateurs professionnels peuvent trébucher.
Il existe une commande "Réessayer" mais cela ne fait rien si les tables ne sont pas jointes.
Je suis retourné à ElastiCube et ai rejoint les tables là-bas.
Depuis mon Cube, j'ai choisi les champs "marque" et "appareil" puis une visualisation: treemap.
J'ai cliqué sur le bouton "Créer", tapé un titre dans la barre de titre, ajouté quelques filtres, et voilà: j'avais une visualisation interactive à explorer.
Si vous êtes un utilisateur régulier de Tableau Desktop (Visitez Store sur Tableau), vous allez penser que ce processus est cool et super efficace.
Si vous êtes plutôt un utilisateur "Dites-moi comme si" d'IBM Watson Analytics, il vous faudra un certain temps pour en comprendre suffisamment sur cette application pour vraiment l'apprécier.
Visualisations de données
Contrairement aux autres applications de BI en libre-service, la valeur des visualisations dans Sisense ne réside pas dans le nombre de conceptions et de formats parmi lesquels vous pouvez choisir, mais dans la profondeur des informations qu'elles exposent.
En bref, les widgets multidimensionnels rendent des visualisations interactives, explorer n'importe où, qui fournissent de nombreuses informations en faisant simplement défiler la souris dessus ou en cliquant sur différentes sections.
Sisense permet également aux utilisateurs de repositionner et de redimensionner les visualisations sur les tableaux de bord avant le partage afin qu'elles soient plus faciles à lire en mode e-mail ou en mode flux, ce qui le rend idéal pour une visualisation sur plusieurs appareils.
Je dirais, cependant, que la profondeur disponible de sa visualisation pourrait être le différenciateur le plus significatif pour Sisense.
Cela signifie qu'un analyste ou un utilisateur profane pourrait facilement découvrir plus que ce qu'ils attendaient à l'origine d'une analyse donnée, sans aucun effort supplémentaire.
Mais pour que cet avantage se concrétise pleinement dans une organisation démocratisée par les données, Sisense doit d'abord faciliter l'accès des utilisateurs non professionnels à ce point.
Les inconvénients
Peut-être un peu complexe pour un outil de Business Intelligence (BI) en libre-service.
Le processus d'analyse a besoin de travail.
Les fonctionnalités du langage naturel ont des limites.
La ligne de fond
Sisense plaira facilement aux utilisateurs de BI chevronnés avec ses fonctionnalités complètes, mais il peut frustrer les utilisateurs novices.
Sisense est une entreprise qui prend un nouvel élan dans le domaine de la Business Intelligence (BI) en libre-service.
En septembre 2018, la société a annoncé un nouvel investissement de 80 millions de dollars de la société de capital-risque (VC) basée à New York, Insight Venture Partners.
Si vous êtes familier avec les outils de BI, vous serez probablement impressionné par Sisense (dont le prix est uniquement basé sur un devis personnalisé).
C'est un produit attractif avec une puissance substantielle.
Pourtant, Sisense n'a pas la reconnaissance de la marque d'autres poids lourds de la BI tels que IBM Watson Analytics et Microsoft Power BI.
Mais avec son interface utilisateur intuitive (UI) et la profondeur significative de ses capacités de visualisation de données, Sisense mérite sérieusement d'être pris en considération.
Examens honnêtes et objectifs
Daxdi.com est une autorité de premier plan dans le domaine de la technologie, fournissant des analyses indépendantes basées sur les laboratoires des derniers produits et services.
Nos analyses spécialisées du secteur et nos solutions pratiques vous aident à prendre de meilleures décisions d'achat et à tirer le meilleur parti de la technologie.
Bien que son interface utilisateur et ses commandes soient loin d'être aussi familières que celles de Microsoft Power BI, il s'agit d'une menace sérieuse pour Tableau Desktop compte tenu de ses fonctionnalités haut de gamme, telles que le traitement dans la puce plutôt que dans la mémoire, et les commandes et requêtes en langage naturel que vous pouvez utiliser dans des applications tierces telles que Microsoft Skype et Slack.
Sérieusement, vous pouvez poser une question dans Skype et Sisense vous répondra dans Skype.
Cela suffit pour inciter même IBM Watson Analytics à s'asseoir et à en prendre note.
Pas de soucis pour le moment, Watson, car tout dans Sisense ne prend pas en charge le langage naturel, ce qui explique en partie pourquoi il ne fait pas partie des choix de nos rédacteurs en chef.
En revanche, Sisense est encore un peu trop maladroit pour être prêt pour les heures de grande écoute dans une organisation entièrement démocratisée par les données où vous voulez que les gens utilisent les données dans leurs décisions professionnelles, quel que soit leur niveau de compétence en science des données ou en statistiques.
Vous savez, comme tout le monde dans une organisation donnée peut utiliser Microsoft Word (128,00 $ sur Amazon) sans avoir à savoir comment écrire du code ou même comment épeler correctement.
Certes, pouvoir accéder aux analyses de Sisense simplement en introduisant une requête en langage naturel dans une application tierce contribue grandement à rendre la plate-forme universellement utile.
Cependant, le reste de l'interface utilisateur de la plate-forme est toujours nécessaire et ne correspond tout simplement pas au niveau de convivialité nécessaire pour satisfaire les utilisateurs qui ne connaissent pas les données.
Pourtant, l'entreprise travaille sur cette faiblesse et fait un travail honorable en fournissant une formation et des apprentissages en ligne avec une section de soutien bien organisée et un blog bien entretenu.
Même ainsi, c'est une belle application - oserais-je dire, badass - que les analystes d'affaires moyens et hautement qualifiés apprécieront certainement.
Il soulage la majeure partie du fardeau du personnel qualifié, sans avoir à acheter des outils supplémentaires.
C'est un outil complet, donc il y a moins de dépendance vis-à-vis de l'informatique ou des ressources hautement qualifiées.
Sisense joue également bien avec d'autres analyses et applications, ce qui explique pourquoi l'entreprise tire la moitié de ses revenus de l'utilisation intégrée dans d'autres produits.
Sisense n'a pas encore atteint la masse critique sur le marché, mais il est probable qu'il atteindra bientôt cette étape.
Pendant ce temps, la société est muette sur les prix, vous devez donc leur demander un devis.
C'est également un inconvénient, étant donné qu'il continue de vanter un faible coût total de possession (TCO).
Il est difficile de faire le calcul sur cette affirmation sans connaître d'abord le prix.
Commencer
Pensez à Sisense comme étant composé de deux parties: il y a l'interface Web intuitive et puis il y a ElastiCube, la base de données analytique propriétaire de Sisense.
ElastiCube doit être téléchargé et exécuté localement, ce que je n'avais pas à faire avec d'autres joueurs.
Après le téléchargement, je suis allé dans le menu Démarrer de Windows et j'ai ouvert Sisense ElastiCube Manager.
Si vous voulez d'abord faire le didacticiel avec des exemples de données déjà dans le système, sélectionnez Fichier> Nouveau fichier ElastiCube et nommez le fichier didacticiel, test, déconner ou quelque chose qui signifiera plus tard que ce n'est pas Ce n'est pas le fichier dont vous avez besoin pour autre chose.
Ensuite, suivez les instructions pour plonger votre orteil avant de plonger dans les profondeurs de la piscine.
Ayant suffisamment de familiarité avec la science des données, j'ai sauté directement dans les profondeurs.
J'ai regardé les tutoriels plus tard, et ils sont bien faits et faciles à suivre.
Il est plus intelligent de les regarder en premier car l'interface utilisateur n'est pas aussi intuitive qu'elle devrait l'être et quelque chose de décevant après toute la bonté du langage naturel.
Quoi qu'il en soit, j'étais là avec Sisense ouvert dans mon navigateur et ElastiCube Manager ouvert sur mon bureau.
Je suis allé directement à "Open File" sur ElastiCube.
Non, ce n'est apparemment pas le chemin vers mes données.
Cela faisait apparaître des fichiers locaux mais ne me permettait pas d'ouvrir mes fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules).
Ensuite, j'ai cliqué sur "Connexion aux données" et cela m'a conduit à un guide listant les connecteurs, dont il y en a beaucoup.
Là, j'ai appris que le connecteur CSV est l'un des nombreux préinstallés.
Un autre clic sur Travailler avec des données, et il y avait une invite pointant vers un bouton + où je pouvais télécharger mes données CSV locales.
J'appellerai cela trois clics de souris et aucun échappé sérieux, ce qui signifie que, si vous êtes un analyste commercial expérimenté, explorer le système sans tutoriel n'est pas difficile.
Mais si ce n'est pas le cas, vous vous retrouverez probablement totalement perdu, rapidement.
Il y a une courbe d'apprentissage importante ici, alors regardez les tutoriels et prenez des notes.
Mais en bref, cliquez sur Ajouter des données, sélectionnez vos sources de données et entrez vos informations de connexion si nécessaire pour vous connecter.
Tous les tableaux disponibles sont présentés dans chaque base de données, et vous sélectionnez ensuite ceux que vous souhaitez utiliser.
Vous pouvez prévisualiser et combiner plusieurs sources de données avant de les ajouter à votre schéma.
La création d'une jointure se fait par glisser-déposer.
Les grands ensembles de données peuvent être combinés dans un seul cube.
Après cela, j'ai pu analyser les données et créer des tableaux de bord à l'aide de l'interface Web.
Tout cela semble facile et c'est le cas si vous avez déjà travaillé avec des applications de BI, mais pas tellement s'il s'agit de votre première incursion dans le travail avec des données.
Vous pouvez extraire des données de plusieurs sources de données, notamment eBay, Facebook, QuickBooks et PayPal.
Il s'intègre également aux plates-formes de stockage cloud comme Box.
En outre, vous pouvez intégrer des données provenant de plates-formes DBaaS (Database-as-a-Service) telles que Google BigQuery.
Une fois les données chargées, j'ai suivi l'invite de la commande Build où je pouvais configurer et construire un ElastiCube.
Là, on m'a présenté deux options: Construire les changements de schéma et Construire tout ElastiCube.
Une fois de plus, les débutants et les utilisateurs non professionnels peuvent caler et devenir confus.
J'ai choisi la première option et le système a mis environ quatre minutes pour terminer le processus de construction et d'importation.
Ensuite, j'étais prêt à concevoir un tableau de bord et à exécuter un certain nombre d'analyses ad hoc.
J'avais aussi maintenant un fichier ElastiCube sur mon bureau.
Le processus de découverte
Cliquez sur "Tableau de bord" dans ElastiCube Manager et vous êtes automatiquement déplacé vers l'interface Web de Sisense dans votre navigateur.
Alternativement, à une date ultérieure, je n'avais pas besoin d'ouvrir d'abord ElastiCube Manager.
Je suis simplement allé sur l'interface Web pour utiliser les données déjà présentes dans ElastiCube.
Une fois sur, on m'a demandé de sélectionner un ensemble de données (parmi ceux déjà dans ElastiCube), alias un Cube.
Je pourrais également donner un nom au nouveau tableau de bord ici avant de cliquer sur Créer.
Sous le sous-titre "Widget" sur la page suivante, il m'a demandé de sélectionner à nouveau des données.
Mais cette fois, cela ne voulait pas dire pour moi de choisir un ensemble de données complet comme je l'avais déjà fait sur la page précédente.
Cela signifiait plutôt pour moi de choisir des champs dans les tables des ensembles de données sélectionnés.
Si vous sélectionnez des champs de différentes tables que vous n'avez pas encore jointes, vous obtiendrez un message d'erreur - encore un autre point du processus auquel les utilisateurs professionnels peuvent trébucher.
Il existe une commande "Réessayer" mais cela ne fait rien si les tables ne sont pas jointes.
Je suis retourné à ElastiCube et ai rejoint les tables là-bas.
Depuis mon Cube, j'ai choisi les champs "marque" et "appareil" puis une visualisation: treemap.
J'ai cliqué sur le bouton "Créer", tapé un titre dans la barre de titre, ajouté quelques filtres, et voilà: j'avais une visualisation interactive à explorer.
Si vous êtes un utilisateur régulier de Tableau Desktop (Visitez Store sur Tableau), vous allez penser que ce processus est cool et super efficace.
Si vous êtes plutôt un utilisateur "Dites-moi comme si" d'IBM Watson Analytics, il vous faudra un certain temps pour en comprendre suffisamment sur cette application pour vraiment l'apprécier.
Visualisations de données
Contrairement aux autres applications de BI en libre-service, la valeur des visualisations dans Sisense ne réside pas dans le nombre de conceptions et de formats parmi lesquels vous pouvez choisir, mais dans la profondeur des informations qu'elles exposent.
En bref, les widgets multidimensionnels rendent des visualisations interactives, explorer n'importe où, qui fournissent de nombreuses informations en faisant simplement défiler la souris dessus ou en cliquant sur différentes sections.
Sisense permet également aux utilisateurs de repositionner et de redimensionner les visualisations sur les tableaux de bord avant le partage afin qu'elles soient plus faciles à lire en mode e-mail ou en mode flux, ce qui le rend idéal pour une visualisation sur plusieurs appareils.
Je dirais, cependant, que la profondeur disponible de sa visualisation pourrait être le différenciateur le plus significatif pour Sisense.
Cela signifie qu'un analyste ou un utilisateur profane pourrait facilement découvrir plus que ce qu'ils attendaient à l'origine d'une analyse donnée, sans aucun effort supplémentaire.
Mais pour que cet avantage se concrétise pleinement dans une organisation démocratisée par les données, Sisense doit d'abord faciliter l'accès des utilisateurs non professionnels à ce point.
Les inconvénients
Peut-être un peu complexe pour un outil de Business Intelligence (BI) en libre-service.
Le processus d'analyse a besoin de travail.
Les fonctionnalités du langage naturel ont des limites.
La ligne de fond
Sisense plaira facilement aux utilisateurs de BI chevronnés avec ses fonctionnalités complètes, mais il peut frustrer les utilisateurs novices.
