Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott med Microsofts AI-supercomputer.
(Kunst af Craighton Berman) I de senere år har Microsoft fordoblet AI-teknologi til Azure, som udviklere kan bruge i deres projekter.
Kognitive tjenester såsom vision, sprog og beslutningstagning er nøglesten i tilbudene.
Den seneste milepæl i Azure AI er verdens femte største (offentliggjorte) supercomputer, bygget i samarbejde med OpenAI, et innovativt San Francisco-baseret AI-firma, der blev grundlagt i 2015.
Bankrollet med en investering på 1 milliard dollars fra Microsoft, har OpenAI produceret nogle smukke tanker -blæser projekter, herunder den overraskende troværdige AI-genererede musik i flere stilarter med sit Jukebox-projekt.
"Hvis vi kunne designe vores drømmesystem, hvordan ville det se ud?" spurgte OpenAI CEO Sam Altman.
"Microsoft var i stand til at bygge det."
Med hensyn til hardwarespecifikationer består supercomputeren af ??"mere end 285.000 CPU-kerner, 10.000 GPU'er og 400 gigabit per sekund netværksforbindelse til hver GPU-server," skrev Microsoft i et blogindlæg.
Dette er ikke den første AI-supercomputermeddelelse, Microsoft har fremsendt.
På virksomhedens Ignite-konference i 2016 diskuterede det, hvad Satya Nadella kaldte "den første AI-supercomputer i aktion", der kører dybe neurale netværk.
”Dette handler om at være i stand til at gøre hundrede spændende ting i naturlig sprogbehandling på én gang og hundrede spændende ting i computersyn, og når du begynder at se kombinationer af disse perceptuelle domæner, får du nye applikationer, der er hårde at forestille sig lige nu, ”sagde Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott.
Men nye softwaremodeller kan være lige så vigtige som den massive nye hardware-meddelelse.
Faktisk synes nogle af kapaciteterne at nærme sig menneskets kognitive kapacitet.
Nogle eksempler på modeller, der er bemærket på Microsofts AI-blog, inkluderer "opsummering af en lang tale, moderering af indhold i live-spilchats, [and] at finde relevante passager på tværs af tusinder af juridiske filer.
"Disse muliggøres ved hjælp af en større, mere kompleks maskinlæringsmodel i modsætning til de mere typiske modeller, der målretter mod et bestemt mål, såsom at identificere et objekt i et billede.
En af disse større AI-modeller er Microsofts Turing-NLG, en 17-milliard-parameter Natural Language Generation-model.
Andre projekter i virksomhedens AI at Scale-initiativ inkluderer en planetarisk computer, der er målrettet mod bæredygtighed, og en, der lærer af en kombination af billeder, tekst og video i et projekt kaldet Oscar — Object-Semantics Alined Pre-training for Vision-Language Tasks.
Microsoft bruger noget af denne teknologi i sine egne produkter, herunder Words stilforslag, Bings resultater og endda til risikostyring på kontorer, der bruger Microsoft 365.
Ifølge eksterne organisationer som Stanford University har AI-teamet eller vil opnå menneskelig paritet i sprogforståelse, sprogoversættelse, talesyntese, læseforståelse og genkendelse af objekter.
For et år siden havde de største modeller 1 milliard parametre; projektet forestiller sig fremtidige modeller med parametre i billioner.
Ansvarlig AI
Det er en ting at bruge al denne computerintelligens-supermagt, men det er en anden at gøre det på en ansvarlig måde.
Den stigende brug af disse systemer har udsat deres konsekvenser for privatlivets fred og diskrimination.
Vi hører meget om etikken i AI for nylig, og Microsoft har gjort det til et højdepunkt i Build 2020.
Der er også et forretningsmotiv til at bekymre sig om AI-etik: kundetillid.
Målene med Mcirosofts Responsible machine learning-initiativ er at "forstå, beskytte og kontrollere" de data, der indsamles af AI-systemer.
Forståelse inkluderer afsløring og afbødning af uretfærdighed.
Beskyttelse indebærer beskyttelse af privatlivets fred med kryptering, og kontrol involverer dokumenterede revisionsspor for overholdelse af lovgivningen.
Microsoft har frigivet InterpretML-værktøjssættet til at hjælpe med forståkomponenten, Fairlearn til vurdering af modelretfærdighed, og det nye WhiteNoise-differentiale privatlivsværktøjssæt til beskyttelse af privatlivets fred.
Sidstnævnte bruger en interessant teknik til indsprøjtning af statistisk støj i dataene for at skjule private data.
Virksomhedens AETHER-komité (AI og etik inden for teknik og forskning) har sammensat et helt sæt ansvarlige AI-principper for organisationer, der går over til AI-teknologi.
Og hvis det ikke er nok af et akronym for dig, har Microsoft også en FATE (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI) -gruppe med fokus på etisk brug af AI.
Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott med Microsofts AI-supercomputer.
(Kunst af Craighton Berman) I de senere år har Microsoft fordoblet AI-teknologi til Azure, som udviklere kan bruge i deres projekter.
Kognitive tjenester såsom vision, sprog og beslutningstagning er nøglesten i tilbudene.
Den seneste milepæl i Azure AI er verdens femte største (offentliggjorte) supercomputer, bygget i samarbejde med OpenAI, et innovativt San Francisco-baseret AI-firma, der blev grundlagt i 2015.
Bankrollet med en investering på 1 milliard dollars fra Microsoft, har OpenAI produceret nogle smukke tanker -blæser projekter, herunder den overraskende troværdige AI-genererede musik i flere stilarter med sit Jukebox-projekt.
"Hvis vi kunne designe vores drømmesystem, hvordan ville det se ud?" spurgte OpenAI CEO Sam Altman.
"Microsoft var i stand til at bygge det."
Med hensyn til hardwarespecifikationer består supercomputeren af ??"mere end 285.000 CPU-kerner, 10.000 GPU'er og 400 gigabit per sekund netværksforbindelse til hver GPU-server," skrev Microsoft i et blogindlæg.
Dette er ikke den første AI-supercomputermeddelelse, Microsoft har fremsendt.
På virksomhedens Ignite-konference i 2016 diskuterede det, hvad Satya Nadella kaldte "den første AI-supercomputer i aktion", der kører dybe neurale netværk.
”Dette handler om at være i stand til at gøre hundrede spændende ting i naturlig sprogbehandling på én gang og hundrede spændende ting i computersyn, og når du begynder at se kombinationer af disse perceptuelle domæner, får du nye applikationer, der er hårde at forestille sig lige nu, ”sagde Microsoft Chief Technical Officer Kevin Scott.
Men nye softwaremodeller kan være lige så vigtige som den massive nye hardware-meddelelse.
Faktisk synes nogle af kapaciteterne at nærme sig menneskets kognitive kapacitet.
Nogle eksempler på modeller, der er bemærket på Microsofts AI-blog, inkluderer "opsummering af en lang tale, moderering af indhold i live-spilchats, [and] at finde relevante passager på tværs af tusinder af juridiske filer.
"Disse muliggøres ved hjælp af en større, mere kompleks maskinlæringsmodel i modsætning til de mere typiske modeller, der målretter mod et bestemt mål, såsom at identificere et objekt i et billede.
En af disse større AI-modeller er Microsofts Turing-NLG, en 17-milliard-parameter Natural Language Generation-model.
Andre projekter i virksomhedens AI at Scale-initiativ inkluderer en planetarisk computer, der er målrettet mod bæredygtighed, og en, der lærer af en kombination af billeder, tekst og video i et projekt kaldet Oscar — Object-Semantics Alined Pre-training for Vision-Language Tasks.
Microsoft bruger noget af denne teknologi i sine egne produkter, herunder Words stilforslag, Bings resultater og endda til risikostyring på kontorer, der bruger Microsoft 365.
Ifølge eksterne organisationer som Stanford University har AI-teamet eller vil opnå menneskelig paritet i sprogforståelse, sprogoversættelse, talesyntese, læseforståelse og genkendelse af objekter.
For et år siden havde de største modeller 1 milliard parametre; projektet forestiller sig fremtidige modeller med parametre i billioner.
Ansvarlig AI
Det er en ting at bruge al denne computerintelligens-supermagt, men det er en anden at gøre det på en ansvarlig måde.
Den stigende brug af disse systemer har udsat deres konsekvenser for privatlivets fred og diskrimination.
Vi hører meget om etikken i AI for nylig, og Microsoft har gjort det til et højdepunkt i Build 2020.
Der er også et forretningsmotiv til at bekymre sig om AI-etik: kundetillid.
Målene med Mcirosofts Responsible machine learning-initiativ er at "forstå, beskytte og kontrollere" de data, der indsamles af AI-systemer.
Forståelse inkluderer afsløring og afbødning af uretfærdighed.
Beskyttelse indebærer beskyttelse af privatlivets fred med kryptering, og kontrol involverer dokumenterede revisionsspor for overholdelse af lovgivningen.
Microsoft har frigivet InterpretML-værktøjssættet til at hjælpe med forståkomponenten, Fairlearn til vurdering af modelretfærdighed, og det nye WhiteNoise-differentiale privatlivsværktøjssæt til beskyttelse af privatlivets fred.
Sidstnævnte bruger en interessant teknik til indsprøjtning af statistisk støj i dataene for at skjule private data.
Virksomhedens AETHER-komité (AI og etik inden for teknik og forskning) har sammensat et helt sæt ansvarlige AI-principper for organisationer, der går over til AI-teknologi.
Og hvis det ikke er nok af et akronym for dig, har Microsoft også en FATE (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI) -gruppe med fokus på etisk brug af AI.
