Vælg dit sprog
Vælg dit kontinent for at få vist lande og sprog.
Vælg dit kontinent for at få vist lande og sprog.
Din registrerede valuta er eur alle transaktioner i Daxdi vil blive gennemført i denne valuta.
Aktuel tid for Daxdi-servere 07-04-2026 10:22:06 (CEST)
Du har i øjeblikket lotteri kreditter på din konto
Du har 0 Daxdi-mønter på din konto.
Vælg dit kontinent for at ændre dit land og sprog.
Daxdi now accepts payments with Bitcoin
I 2010 modellerede vi en formel til at finde oddsene for den mest interesserede budgiver (Alpha) og den næstinteresserede budgiver (Beta), der deltager i en auktion.
Vi søgte efter den formel, da alle auktionærer virkelig har brug for er den højstbydende og den næsthøjstbydende.
Naturligvis er spørgsmålet - hvem er den mest interesserede byder? Hvem er den næstmest interesserede budgiver? Da disse mennesker forud for auktionen stort set er ukendte for auktionæren / sælgeren, er det klogt at maksimere antallet af budgivere for at maksimere chancerne for at have den mest interesserede byder og næstmest interesserede byder.
Den tidligere afhandling og tilhørende detaljer kan findes her: https://mikebrandlyauctioneer.wordpress.com/2010/01/12/auctioneer-looking-for-alpha-and-beta/.
Tilsvarende er der spørgsmålet om et stort publikum over et lille publikum, selvom der kun er to budgivere.
Vi diskuterede dette fenominom her: https://mikebrandlyauctioneer.wordpress.com/2016/05/31/large-auction-crowds-busy-restaurants-and-relevance/.
I dag udvider vi vores tidligere formel og bemærker oddsene for ikke at have Alpha eller Beta, Alpha og ikke Beta og Beta og ikke Alpha.
For det første er her formlen for oddsene for at have både Alpha og Beta (hvor B ? 0):
B = antal bydende
X = chancer for at have Alpha og Beta til stede
X = [[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2
Her er vores yderligere formler (hvor B ? 2):
Y = chancer for ikke at have Alpha og Beta til stede
Y = 1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2] eller 1-X
Y1 = chancer for at have Alpha, men ikke Beta til stede
Y1 = [1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2 eller Y / 2
Y2 = chancer for at have Beta, men ikke Alpha til stede
Y2 = [[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2 /[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]+ 1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2]-[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2 eller X /[X+Y1]-X
Y3 = chancer for ikke at have Alpha eller Beta til stede
Y3 = [1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2 - [[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]^ 2 eller Y / 2-Y2
Derfor har vi disse to yderligere ligninger:
Y = Y1 + Y2 + Y3
X = (X + Y1) * min X, 1 * (X + Y2) * min X, 1
_________________________________________
Her er et eksempel:
Hvis en auktionær sælger en vare og har 6 bydende:
Der er en 51,02% chance (X) Alpha og Beta vil være til stede.
Der er en 48,98% chance (Y) Alpha og Beta vil ikke være til stede.
Der er en 24,49% chance (Y1) Alpha vil være til stede uden Beta.
Der er en 16,55% chance (Y2) Beta vil være til stede uden Alpha.
Der er 7,94% (Y3) hverken Alpha eller Beta vil være til stede.
Alpha og Beta er begge ikke der (Y) 48,98% af tiden.
0.2449 (Y1) + 0.1655 (Y2) + 0.0794 (Y3) er Y eller 48.98%
Alpha er der (X + Y1) 75,51% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 67,57% af tiden.
0,7551 * min X, 1 * 0,6757 * min X, 1 er X eller 51,02%
_________________________________________
De to specielle tilfælde (ikke nødvendigvis materielle) uden for anvendelsesområdet for disse sidste formler, hvor B = 0 eller B = 1 kræver mere matematisk observation:
B = 0, X = 0%, Y = 100%, Y1 = 0%, Y2 = 0%, Y3 = 100%
Alpha er der (X + Y1) 0% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 0% af tiden.
0 * min X, 1 * 0 * min X, 1 er X eller 0%
B = 1, X = 0%, Y = 100%, Y1 = 22,22%, Y2 = 4,44%, Y3 = 73,33%
Alpha er der (X + Y1) 22,22% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 4,44% af tiden.
0,2222 * min X, 1 * 0,0444 * min X, 1 er X eller 0%
_________________________________________
Og til sammenligningsformål er her det samme for B = 2, 3 og 4:
B = 2, X = 11,11%, Y = 88,89%, Y1 = 44,45%, Y2 = 8,89%, Y3 = 35,56%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 55,56% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 20,00% af tiden.
0,55 * min X, 1 * 0,20 * min X, 1 er X eller 11,11%
B = 3, X = 25,00%, Y = 75,00%, Y1 = 37,50%, Y2 = 15,00%, Y3 = 22,50%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 62,50% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 40,00% af tiden.
0,6250 * min X, 1 * 0,40 * min X, 1 er X eller 25,00%
B = 4, X = 36,00%, Y = 64,00%, Y1 = 32,00%, Y2 = 16,94%, Y3 = 15,06%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 68,00% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 52,94% af tiden.
0,68 * min X, 1 * 0,5294 * min X, 1 er X eller 36,00%
Som det skal bemærkes, stiger chancerne for at have Alpha og Beta på en auktion (X) med antallet af bydende (B,) men stiger med en i stigende grad langsommere tempo (0%, 11%, 25%, 36%, 44%, 51%, 56%, 60%, 64%, 67%, 69%, 72%, 73%, 75%, 77%, 78% , 79% ...)
En god lektion for auktionærerne er, at der er et punkt, hvor fordelene ved endnu en byder opvejes af omkostningerne ved at sikre en sådan byder.
Daxdi, auktionsfører, CAI, CAS, AARE har været auktionær og certificeret takstmand i over 30 år.
Hans virksomheds auktioner findes på: Daxdi, Auctioneer, RES Auction Services og Goodwill Columbus Car Auction.
Han fungerer som fremtrædende fakultet ved Hondros College, administrerende direktør for Ohio Auction School, en instruktør ved National Auctioneers Association's Designation Academy og America's Auction Academy.
Han er fakultet ved Certified Auctioneers Institute afholdt ved Indiana University og er godkendt af højesteret i Ohio til uddannelse af advokater.
42,373616 -71.109734
Cambridge, MA, USA
I 2010 modellerede vi en formel til at finde oddsene for den mest interesserede budgiver (Alpha) og den næstinteresserede budgiver (Beta), der deltager i en auktion.
Vi søgte efter den formel, da alle auktionærer virkelig har brug for er den højstbydende og den næsthøjstbydende.
Naturligvis er spørgsmålet - hvem er den mest interesserede byder? Hvem er den næstmest interesserede budgiver? Da disse mennesker forud for auktionen stort set er ukendte for auktionæren / sælgeren, er det klogt at maksimere antallet af budgivere for at maksimere chancerne for at have den mest interesserede byder og næstmest interesserede byder.
Den tidligere afhandling og tilhørende detaljer kan findes her: https://mikebrandlyauctioneer.wordpress.com/2010/01/12/auctioneer-looking-for-alpha-and-beta/.
Tilsvarende er der spørgsmålet om et stort publikum over et lille publikum, selvom der kun er to budgivere.
Vi diskuterede dette fenominom her: https://mikebrandlyauctioneer.wordpress.com/2016/05/31/large-auction-crowds-busy-restaurants-and-relevance/.
I dag udvider vi vores tidligere formel og bemærker oddsene for ikke at have Alpha eller Beta, Alpha og ikke Beta og Beta og ikke Alpha.
For det første er her formlen for oddsene for at have både Alpha og Beta (hvor B ? 0):
B = antal bydende
X = chancer for at have Alpha og Beta til stede
X = [[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2
Her er vores yderligere formler (hvor B ? 2):
Y = chancer for ikke at have Alpha og Beta til stede
Y = 1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2] eller 1-X
Y1 = chancer for at have Alpha, men ikke Beta til stede
Y1 = [1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2 eller Y / 2
Y2 = chancer for at have Beta, men ikke Alpha til stede
Y2 = [[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2 /[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]+ 1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2]-[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2 eller X /[X+Y1]-X
Y3 = chancer for ikke at have Alpha eller Beta til stede
Y3 = [1-[[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]]/ 2 - [[[[(2*B)/(B+1)]-1]* min B, 1]^ 2]^ 2 eller Y / 2-Y2
Derfor har vi disse to yderligere ligninger:
Y = Y1 + Y2 + Y3
X = (X + Y1) * min X, 1 * (X + Y2) * min X, 1
_________________________________________
Her er et eksempel:
Hvis en auktionær sælger en vare og har 6 bydende:
Der er en 51,02% chance (X) Alpha og Beta vil være til stede.
Der er en 48,98% chance (Y) Alpha og Beta vil ikke være til stede.
Der er en 24,49% chance (Y1) Alpha vil være til stede uden Beta.
Der er en 16,55% chance (Y2) Beta vil være til stede uden Alpha.
Der er 7,94% (Y3) hverken Alpha eller Beta vil være til stede.
Alpha og Beta er begge ikke der (Y) 48,98% af tiden.
0.2449 (Y1) + 0.1655 (Y2) + 0.0794 (Y3) er Y eller 48.98%
Alpha er der (X + Y1) 75,51% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 67,57% af tiden.
0,7551 * min X, 1 * 0,6757 * min X, 1 er X eller 51,02%
_________________________________________
De to specielle tilfælde (ikke nødvendigvis materielle) uden for anvendelsesområdet for disse sidste formler, hvor B = 0 eller B = 1 kræver mere matematisk observation:
B = 0, X = 0%, Y = 100%, Y1 = 0%, Y2 = 0%, Y3 = 100%
Alpha er der (X + Y1) 0% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 0% af tiden.
0 * min X, 1 * 0 * min X, 1 er X eller 0%
B = 1, X = 0%, Y = 100%, Y1 = 22,22%, Y2 = 4,44%, Y3 = 73,33%
Alpha er der (X + Y1) 22,22% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 4,44% af tiden.
0,2222 * min X, 1 * 0,0444 * min X, 1 er X eller 0%
_________________________________________
Og til sammenligningsformål er her det samme for B = 2, 3 og 4:
B = 2, X = 11,11%, Y = 88,89%, Y1 = 44,45%, Y2 = 8,89%, Y3 = 35,56%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 55,56% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 20,00% af tiden.
0,55 * min X, 1 * 0,20 * min X, 1 er X eller 11,11%
B = 3, X = 25,00%, Y = 75,00%, Y1 = 37,50%, Y2 = 15,00%, Y3 = 22,50%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 62,50% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 40,00% af tiden.
0,6250 * min X, 1 * 0,40 * min X, 1 er X eller 25,00%
B = 4, X = 36,00%, Y = 64,00%, Y1 = 32,00%, Y2 = 16,94%, Y3 = 15,06%
Alpha er der (X + Y1) * min X, 1 68,00% af tiden.
Beta er der (X + Y2) 52,94% af tiden.
0,68 * min X, 1 * 0,5294 * min X, 1 er X eller 36,00%
Som det skal bemærkes, stiger chancerne for at have Alpha og Beta på en auktion (X) med antallet af bydende (B,) men stiger med en i stigende grad langsommere tempo (0%, 11%, 25%, 36%, 44%, 51%, 56%, 60%, 64%, 67%, 69%, 72%, 73%, 75%, 77%, 78% , 79% ...)
En god lektion for auktionærerne er, at der er et punkt, hvor fordelene ved endnu en byder opvejes af omkostningerne ved at sikre en sådan byder.
Daxdi, auktionsfører, CAI, CAS, AARE har været auktionær og certificeret takstmand i over 30 år.
Hans virksomheds auktioner findes på: Daxdi, Auctioneer, RES Auction Services og Goodwill Columbus Car Auction.
Han fungerer som fremtrædende fakultet ved Hondros College, administrerende direktør for Ohio Auction School, en instruktør ved National Auctioneers Association's Designation Academy og America's Auction Academy.
Han er fakultet ved Certified Auctioneers Institute afholdt ved Indiana University og er godkendt af højesteret i Ohio til uddannelse af advokater.
42,373616 -71.109734
Cambridge, MA, USA

Daxdi en ny online auktioner verden, den største auktioner hus på verden, mange forskellige typer af auktioner, nye auktioner hver 5 minutter, og mere end 3 millioner brugere registreret indtil 2026
¿Er du ikke medlem af Daxdi endnu?

Daxdi en ny online auktioner verden, den største auktioner hus på verden, mange forskellige typer af auktioner, nye auktioner hver 5 minutter, og mere end 3 millioner brugere registreret indtil 2026
¿Er du ikke medlem af Daxdi endnu?

På Daxdi.com bruger vi cookies (tekniske og profil cookies, både vores egen og tredjepart) for at give dig en bedre online oplevelse og til at sende dig personlige online kommercielle beskeder i henhold til dine præferencer. Hvis du vælger fortsæt eller få adgang til indhold på vores hjemmeside uden at tilpasse dine valg, accepterer du brugen af cookies.
Du kan få flere oplysninger om vores cookiepolitik, og hvordan du afviser cookies
FortsætteVi respekterer dine privatlivsrettigheder, du kan vælge at forbyde dataindsamling for visse tjenester. Hvis du ikke tillader disse tjenester, kan det dog påvirke din oplevelse.
Daxdi.© 2026 Alle rettigheder forbeholdes.