Måned, når det faktureres årligt, tilbyder en simpel SaaS-model (Software as a Service) til levering af effektiv netværksovervågning og infrastrukturadministration.
Mens den primært er rettet mod overvågning af serviceapplikationer i skyen, er den funktion rig nok til at overvåge næsten ethvert applikationslag derude, hvilket skal tilfredsstille udviklingsorienterede butikker og tjenesteudbydere.
I øjeblikket er der mere end 350 integrationer med en bred vifte af API'er og tjenester samt support til nogle vigtige netværksprotokoller, såsom SNMP (Simple Network Management Protocol), TCP (Transmission Control Protocol) og SSH (Secure Shell) , blandt andre.
Der er en gratis 14-dages prøveperiode for dem, der ønsker at evaluere risikofri.
Datadog er absolut værd at tjekke ud, især for butikker, der er lige så interesserede i applikationsadministration som i netværksovervågning.
De, der er fokuseret på netværksovervågning, vil dog sandsynligvis gøre det bedre med et af vores redaktørvalg, Progress WhatsUp Gold og Paessler PRTG.
Installation og prisfastsættelse
Du kan få Datadog i flere forskellige prissætningsniveauer, selvom der er tre, der sandsynligvis vil være de mest populære til generel it.
De ovennævnte $ 5 pr.
Funktion pr.
Måned kaldes Network Performance tier, og det er sandsynligvis den, som de fleste små til mellemstore virksomheder (SMB) IT-professionelle vil bruge til netværks- og systemovervågning.
Infrastrukturen, der kører $ 15 pr.
Vært pr.
Måned, er beregnet til dem, der ønsker at bruge softwaren som en central overvågningstjeneste for systemer og tjenester.
Endelig er der et APM-niveau, der koster dig $ 31 pr.
Vært pr.
Måned, designet til større tøj, der ønsker at løse problemer med service og enhedslag.
Andre niveauer er mere specialiserede.
Der er et serverløst niveau, også $ 5 pr.
Vært pr.
Måned, der er rettet mod dem, der ønsker at overvåge netværks- og applikationsproblemer, såsom flaskehalse og fejl.
Der er en $ 1,27 pr.
Million loghændelser pr.
Månedstrin, passende kaldet Log Management-niveau, beregnet til virksomheder med store mængder logdata til at parse for kontekst og fastholdelse.
Og der er også forskellige niveauer til sikkerhedsovervågning, syntetisk overvågning og reel brugerovervågning, hver med priser, der passer til kernen.
Alle priser ovenfor er som faktureret årligt, hvilket gør Datadog til en af ??de mest prisvenlige ledelsesapps, vi har stødt på.
Alt i alt vil den første installation virke nemmere end at finde ud af, hvordan man betaler.
Når du har logget ind på Datadog for første gang, bliver du bedt om at installere nogle agenter, der vil leve videre og overvåge værtssystemet, som de er installeret på.
Mens de fleste vil bruge dette til Windows- eller Linux-miljøer, er der nogle smarte muligheder for overvågning af Docker, Heroku og andre udviklingsplatforme, der ikke er tilgængelige i de andre værktøjer, som vi testede.
Da produktmodellen er cloudhostet, er der ikke meget i vejen for installationen, og agenterne installeres på få minutter.
Den eneste undtagelse herfra er nogle af de agenter, der kræver en konsolbaseret proces.
Du skal være fortrolig med en terminal, hvis du vil have ESXi eller NetFlow til at arbejde.
Når det er sagt, er der fremragende trinvise instruktioner for hver tilgængelig agent.
Flot interface
Datadog klarer sig godt fra et visuelt perspektiv.
Det har et rent og moderne design, men du vil hurtigt finde ud af, at du har meget opsætningsarbejde at gøre fra starten.
Hver integration, du installerer, har et standard dashboard, som brugerne kan starte med, men mens disse ser godt ud, vil du snart finde ud af, at du vil omarrangere og tilføje kontroller.
Heldigvis er der masser af nyttige widgets, der skal tilføjes, så mange at det er let at gå vild med det, du har brug for, hvis du er ny inden for netværksovervågning.
Designteamet ser ud til at have forventet dette, da der er en meget fremtrædende at komme i gang øverst på skærmen, der lader dig tjekke hvert trin i processen.
Der er endda et hurtigt link til en flot hurtig startguide, som vi kunne bruge med stor effekt.
Når du er konfigureret, er der to primære måder at visualisere dine data på.
Den første er en gitterbaseret række indikatorer kaldet "skærmbrætter", som inkluderer ting som tabeller, værtskort, toplister og lignende visninger.
For ting som oppetidskort, skal du henvende dig til en anden form for dashboard kaldet "timeboards".
Mens du kan tilføje mange af de samme indikatorer her, får du også en tidsserie, der kan plotte enhver metric, der fanges fra dine værter, såsom CPU-brug, oppetid eller hukommelsesforbrug.
Det er også værd at nævne, at der er en mobilapplikation tilgængelig.
For dem, der har brug for realtidsadvarsler og adgang fra en bærbar enhed, er det værd at tjekke ud.
Datadog kan registrere enhver metrisk, som den tilføres fra en agent eller integration.
Agenter er serviceapplikationer, der kører på et måloperativsystem, såsom Windows eller en mikroservicearkitektur, som Heroku.
Disse rapporterer tilbage til Datadog om deres nuværende status baseret på nogle foruddefinerede metrics.
For specifikke applikationsstakke er der mere detaljerede integrationer, der rapporterer tilbage passende data til de bestemte tjenester.
Ulempen ved et agentbaseret system
Tilføjelse af enheder er synonymt med installation af agenter.
Fordi der ikke er nogen agentløs tilstand, er der ikke meget at finde ud af.
Du skal blot vælge den platform eller tjeneste, du vil overvåge, downloade den specifikke agent for den enhed eller tjeneste, og indtast din API-nøgle.
Nøglen er bundet til din konto, og den bruges til begge standard Datadog-agenter.
Det kan dog også bruges af enhver brugerdefineret agent udviklet af en tredjepart eller dit eget interne team.
Ingen agentløs tilstand betyder også, at der ikke er en automatisk opdagelsesfunktion, så du sidder fast med at implementere en agent til alle dine enheder individuelt.
Hvis du arbejder i et virtualiseret miljø, er der integrationer til vSphere, men de er ikke ligetil at konfigurere.
Løsninger som ManageEngine OpManager gør dette bedre ved automatisk at detektere virtuelle maskiner (VM'er) og tillade individuel konfiguration af hver VM.
Fleksibel advarsel
Alarmer i Datadog kaldes Monitors.
Disse kan være baseret på næsten enhver metrisk, som Datadog kan opfange, og dette går langt ud over enkle op / ned-muligheder.
Du kan indstille tærskler og intervaller på almindelige værdier som CPU-brug, der fortæller dig med det samme, om noget fungerer via e-mail.
Mens e-mail ser ud til at være den primære metode, hvormed dette fungerer, overstiger det, du kan advare om, langt de andre produkter, vi gennemgik leveret.
Den bedste funktion er evnen til at advare baseret på uregelmæssigheder.
Da Datadog anvender lidt maskinlæring (ML) her, kan det fortælle dig, om et system eller en tjeneste opfører sig atypisk eller ej.
Da det ikke altid er indlysende, hvad man skal se efter, når man først starter på en bugjagt, er dette en fremragende værdi-tilføjelse.
Selvom det er godt som et netværksovervågningsapplikation, hvor Datadog virkelig skinner, er det i dets evne til at overvåge skybaserede tjenester.
Selvom selve netværket ikke er internt, er du i stand til at indsamle og overvåge præstationsmålinger, der kan hjælpe dig med at indsnævre, hvad der kan forårsage afmatningen.
Så hvis du bruger tjenester som Microsoft Azure eller Amazon Web Services (AWS), får du en fordel selv over fremragende produkter, såsom Progress WhatsUp Gold eller Nagios XI, der bor i et lokalt miljø.
Rapportering og API'er
I Datadog er udtrykket "rapporter" noget misvisende.
I stedet for at have faste rapporter, som de fleste it-fagfolk forventer af et overvågningsværktøj, har Datadog til formål at gøre metrics let søgbare, og det gør det så godt.
Selvom der kan være nogle, der savner en pænt genereret PDF-rapport, har ikke alle brug for dem.
Hændelseslogfiler kan filtreres ud fra tidsrammen, hvor begivenhederne kom fra, hvad prioriteten var, og hvad selve begivenheden var.
Hvis du har brug for mere end det, kan produkter som Editors 'Choice-vinder Progress WhatsUp Gold være mere din kop te.
På API-fronten er Datadog udstyret med en brugervenlig web-API, der kan bruges på næsten ethvert sprog.
Selvom det ikke er en ægte plugin-ramme, giver den dig masser af mulighed for at indsamle og spore telemetri fra dine egne brugerdefinerede enheder, forudsat at du har programmeringsevnen.
Dette udvider betydeligt rækkevidden af, hvad Datadog kan spore, hvis du har programmeringsviden.
Samlet set kræver Datadog benarbejde for at få det konfigureret, som du vil have det, sandsynligvis mere end de fleste af de andre netværksovervågningsværktøjer, vi har gennemgået.
Men når du har gjort det, er det bemærkelsesværdigt nemt at bruge.
Det har en bred vifte af plugins til rådighed, og web-API'en sikrer, at du kan udvide tjenesten efter behov.
Det leveres også udelukkende som en SaaS-model, hvilket gør den ideel til folk, der ikke kan lide at følge med en ressourceintensiv overvågningsløsning lokalt.
Når det er sagt, vil den agentbaserede model sandsynligvis være irriterende for større netværk, da hver agent skal distribueres individuelt, medmindre du bruger en løsning som Active Directory til at udføre jobbet, og det kræver endnu mere konfiguration foran.
Men for mindre netværk, der ikke har et dedikeret it-personale eller serviceorienterede virksomheder, der har brug for at se et par applikationsstakke på et granulært niveau, er Datadog en god vej at gå.
Fordele
Forenklet cloud-hostet model
Understøtter næsten enhver servicestak
Leverer dybde, som tjenesteudbydere vil sætte pris på
Tilpassede visninger skræddersyet til hver applikation
Ulemper
Ikke primært målrettet mod overvågning af routere og netværkshardware
Ingen automatisk registrering af enheder
Betydelig indledende installationsproces på grund af agentbaseret arkitektur
Ingen standard rapportering
Bundlinjen
Datadog er et meget godt netværk og serviceovervågningstjeneste til mellemstore it-butikker.
Hvis du kan komme forbi den oprindelige opsætning og den agentbaserede arkitektur, har den meget at tilbyde, inklusive masser af integrationer, dashboards og fleksible alarmer.
Specifikationer for Datadog
Enhed ...
Datadog, der starter ved $ 5,00 pr.
Funktion pr.
Måned, når det faktureres årligt, tilbyder en simpel SaaS-model (Software as a Service) til levering af effektiv netværksovervågning og infrastrukturadministration.
Mens den primært er rettet mod overvågning af serviceapplikationer i skyen, er den funktion rig nok til at overvåge næsten ethvert applikationslag derude, hvilket skal tilfredsstille udviklingsorienterede butikker og tjenesteudbydere.
I øjeblikket er der mere end 350 integrationer med en bred vifte af API'er og tjenester samt support til nogle vigtige netværksprotokoller, såsom SNMP (Simple Network Management Protocol), TCP (Transmission Control Protocol) og SSH (Secure Shell) , blandt andre.
Der er en gratis 14-dages prøveperiode for dem, der ønsker at evaluere risikofri.
Datadog er absolut værd at tjekke ud, især for butikker, der er lige så interesserede i applikationsadministration som i netværksovervågning.
De, der er fokuseret på netværksovervågning, vil dog sandsynligvis gøre det bedre med et af vores redaktørvalg, Progress WhatsUp Gold og Paessler PRTG.
Installation og prisfastsættelse
Du kan få Datadog i flere forskellige prissætningsniveauer, selvom der er tre, der sandsynligvis vil være de mest populære til generel it.
De ovennævnte $ 5 pr.
Funktion pr.
Måned kaldes Network Performance tier, og det er sandsynligvis den, som de fleste små til mellemstore virksomheder (SMB) IT-professionelle vil bruge til netværks- og systemovervågning.
Infrastrukturen, der kører $ 15 pr.
Vært pr.
Måned, er beregnet til dem, der ønsker at bruge softwaren som en central overvågningstjeneste for systemer og tjenester.
Endelig er der et APM-niveau, der koster dig $ 31 pr.
Vært pr.
Måned, designet til større tøj, der ønsker at løse problemer med service og enhedslag.
Andre niveauer er mere specialiserede.
Der er et serverløst niveau, også $ 5 pr.
Vært pr.
Måned, der er rettet mod dem, der ønsker at overvåge netværks- og applikationsproblemer, såsom flaskehalse og fejl.
Der er en $ 1,27 pr.
Million loghændelser pr.
Månedstrin, passende kaldet Log Management-niveau, beregnet til virksomheder med store mængder logdata til at parse for kontekst og fastholdelse.
Og der er også forskellige niveauer til sikkerhedsovervågning, syntetisk overvågning og reel brugerovervågning, hver med priser, der passer til kernen.
Alle priser ovenfor er som faktureret årligt, hvilket gør Datadog til en af ??de mest prisvenlige ledelsesapps, vi har stødt på.
Alt i alt vil den første installation virke nemmere end at finde ud af, hvordan man betaler.
Når du har logget ind på Datadog for første gang, bliver du bedt om at installere nogle agenter, der vil leve videre og overvåge værtssystemet, som de er installeret på.
Mens de fleste vil bruge dette til Windows- eller Linux-miljøer, er der nogle smarte muligheder for overvågning af Docker, Heroku og andre udviklingsplatforme, der ikke er tilgængelige i de andre værktøjer, som vi testede.
Da produktmodellen er cloudhostet, er der ikke meget i vejen for installationen, og agenterne installeres på få minutter.
Den eneste undtagelse herfra er nogle af de agenter, der kræver en konsolbaseret proces.
Du skal være fortrolig med en terminal, hvis du vil have ESXi eller NetFlow til at arbejde.
Når det er sagt, er der fremragende trinvise instruktioner for hver tilgængelig agent.
Flot interface
Datadog klarer sig godt fra et visuelt perspektiv.
Det har et rent og moderne design, men du vil hurtigt finde ud af, at du har meget opsætningsarbejde at gøre fra starten.
Hver integration, du installerer, har et standard dashboard, som brugerne kan starte med, men mens disse ser godt ud, vil du snart finde ud af, at du vil omarrangere og tilføje kontroller.
Heldigvis er der masser af nyttige widgets, der skal tilføjes, så mange at det er let at gå vild med det, du har brug for, hvis du er ny inden for netværksovervågning.
Designteamet ser ud til at have forventet dette, da der er en meget fremtrædende at komme i gang øverst på skærmen, der lader dig tjekke hvert trin i processen.
Der er endda et hurtigt link til en flot hurtig startguide, som vi kunne bruge med stor effekt.
Når du er konfigureret, er der to primære måder at visualisere dine data på.
Den første er en gitterbaseret række indikatorer kaldet "skærmbrætter", som inkluderer ting som tabeller, værtskort, toplister og lignende visninger.
For ting som oppetidskort, skal du henvende dig til en anden form for dashboard kaldet "timeboards".
Mens du kan tilføje mange af de samme indikatorer her, får du også en tidsserie, der kan plotte enhver metric, der fanges fra dine værter, såsom CPU-brug, oppetid eller hukommelsesforbrug.
Det er også værd at nævne, at der er en mobilapplikation tilgængelig.
For dem, der har brug for realtidsadvarsler og adgang fra en bærbar enhed, er det værd at tjekke ud.
Datadog kan registrere enhver metrisk, som den tilføres fra en agent eller integration.
Agenter er serviceapplikationer, der kører på et måloperativsystem, såsom Windows eller en mikroservicearkitektur, som Heroku.
Disse rapporterer tilbage til Datadog om deres nuværende status baseret på nogle foruddefinerede metrics.
For specifikke applikationsstakke er der mere detaljerede integrationer, der rapporterer tilbage passende data til de bestemte tjenester.
Ulempen ved et agentbaseret system
Tilføjelse af enheder er synonymt med installation af agenter.
Fordi der ikke er nogen agentløs tilstand, er der ikke meget at finde ud af.
Du skal blot vælge den platform eller tjeneste, du vil overvåge, downloade den specifikke agent for den enhed eller tjeneste, og indtast din API-nøgle.
Nøglen er bundet til din konto, og den bruges til begge standard Datadog-agenter.
Det kan dog også bruges af enhver brugerdefineret agent udviklet af en tredjepart eller dit eget interne team.
Ingen agentløs tilstand betyder også, at der ikke er en automatisk opdagelsesfunktion, så du sidder fast med at implementere en agent til alle dine enheder individuelt.
Hvis du arbejder i et virtualiseret miljø, er der integrationer til vSphere, men de er ikke ligetil at konfigurere.
Løsninger som ManageEngine OpManager gør dette bedre ved automatisk at detektere virtuelle maskiner (VM'er) og tillade individuel konfiguration af hver VM.
Fleksibel advarsel
Alarmer i Datadog kaldes Monitors.
Disse kan være baseret på næsten enhver metrisk, som Datadog kan opfange, og dette går langt ud over enkle op / ned-muligheder.
Du kan indstille tærskler og intervaller på almindelige værdier som CPU-brug, der fortæller dig med det samme, om noget fungerer via e-mail.
Mens e-mail ser ud til at være den primære metode, hvormed dette fungerer, overstiger det, du kan advare om, langt de andre produkter, vi gennemgik leveret.
Den bedste funktion er evnen til at advare baseret på uregelmæssigheder.
Da Datadog anvender lidt maskinlæring (ML) her, kan det fortælle dig, om et system eller en tjeneste opfører sig atypisk eller ej.
Da det ikke altid er indlysende, hvad man skal se efter, når man først starter på en bugjagt, er dette en fremragende værdi-tilføjelse.
Selvom det er godt som et netværksovervågningsapplikation, hvor Datadog virkelig skinner, er det i dets evne til at overvåge skybaserede tjenester.
Selvom selve netværket ikke er internt, er du i stand til at indsamle og overvåge præstationsmålinger, der kan hjælpe dig med at indsnævre, hvad der kan forårsage afmatningen.
Så hvis du bruger tjenester som Microsoft Azure eller Amazon Web Services (AWS), får du en fordel selv over fremragende produkter, såsom Progress WhatsUp Gold eller Nagios XI, der bor i et lokalt miljø.
Rapportering og API'er
I Datadog er udtrykket "rapporter" noget misvisende.
I stedet for at have faste rapporter, som de fleste it-fagfolk forventer af et overvågningsværktøj, har Datadog til formål at gøre metrics let søgbare, og det gør det så godt.
Selvom der kan være nogle, der savner en pænt genereret PDF-rapport, har ikke alle brug for dem.
Hændelseslogfiler kan filtreres ud fra tidsrammen, hvor begivenhederne kom fra, hvad prioriteten var, og hvad selve begivenheden var.
Hvis du har brug for mere end det, kan produkter som Editors 'Choice-vinder Progress WhatsUp Gold være mere din kop te.
På API-fronten er Datadog udstyret med en brugervenlig web-API, der kan bruges på næsten ethvert sprog.
Selvom det ikke er en ægte plugin-ramme, giver den dig masser af mulighed for at indsamle og spore telemetri fra dine egne brugerdefinerede enheder, forudsat at du har programmeringsevnen.
Dette udvider betydeligt rækkevidden af, hvad Datadog kan spore, hvis du har programmeringsviden.
Samlet set kræver Datadog benarbejde for at få det konfigureret, som du vil have det, sandsynligvis mere end de fleste af de andre netværksovervågningsværktøjer, vi har gennemgået.
Men når du har gjort det, er det bemærkelsesværdigt nemt at bruge.
Det har en bred vifte af plugins til rådighed, og web-API'en sikrer, at du kan udvide tjenesten efter behov.
Det leveres også udelukkende som en SaaS-model, hvilket gør den ideel til folk, der ikke kan lide at følge med en ressourceintensiv overvågningsløsning lokalt.
Når det er sagt, vil den agentbaserede model sandsynligvis være irriterende for større netværk, da hver agent skal distribueres individuelt, medmindre du bruger en løsning som Active Directory til at udføre jobbet, og det kræver endnu mere konfiguration foran.
Men for mindre netværk, der ikke har et dedikeret it-personale eller serviceorienterede virksomheder, der har brug for at se et par applikationsstakke på et granulært niveau, er Datadog en god vej at gå.
Fordele
Forenklet cloud-hostet model
Understøtter næsten enhver servicestak
Leverer dybde, som tjenesteudbydere vil sætte pris på
Tilpassede visninger skræddersyet til hver applikation
Ulemper
Ikke primært målrettet mod overvågning af routere og netværkshardware
Ingen automatisk registrering af enheder
Betydelig indledende installationsproces på grund af agentbaseret arkitektur
Ingen standard rapportering
Bundlinjen
Datadog er et meget godt netværk og serviceovervågningstjeneste til mellemstore it-butikker.
Hvis du kan komme forbi den oprindelige opsætning og den agentbaserede arkitektur, har den meget at tilbyde, inklusive masser af integrationer, dashboards og fleksible alarmer.
