Microsoft Azure SQL-Datenbanküberprüfung

Die Microsoft Azure SQL-Datenbank (deren Preise variieren) ist eine vollständig verwaltete und intelligent gestaltete relationale Cloud-Datenbank mit umfassender Kompatibilität mit SQL-Engines und mehr als einem Schuss maschinellen Lernens (ML).

Ein starkes Gefühl der Vertrautheit beruht zum Teil auf einem leicht erkennbaren Dashboard, das allen Dingen von Microsoft ähnelt.

Dieses Gefühl ergibt sich auch teilweise aus der Leichtigkeit, Lieblingsanwendungen zu verwenden, ohne den Code zu ändern und alle Ihre bevorzugten SQL-Tools zu verwenden, ohne eine Pause einzulegen.

ML bietet automatisierte Unterstützung in Bezug auf Leistung (z.

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vorgeschlagene Indizierung), Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Entwickler und Geschäftsanalysten werden diese Database-as-a-Service (DBaaS) aus all diesen Gründen wahrscheinlich lieben.

Aus diesem Grund erhält dieses Angebot zusammen mit MongoDB Atlas in unserer Überprüfung der DBaaS-Lösungen eine Auswahl an Redakteuren.

Der Konkurrent IBM Db2 on Cloud ist einfach einzurichten Die Microsoft Azure SQL-Datenbank ist jedoch einfach zu navigieren.

Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie Zeit mit Microsoft-Produkten im Allgemeinen oder mit Microsoft Azure im Besonderen verbracht haben, die, wie ich zu sagen wage, eine gute Anzahl von Leuten haben.

Zuletzt gibt es 4,1 Millionen Datenbanken, was eine Gesamtgröße von 154 Petabyte (PB) ergibt.

Es gibt 421.000 Abonnements, die 3 Billionen Batch-Anfragen pro Tag senden.

Wenn eine SQL-Datenbank nicht das ist, wonach Sie suchen, bietet Microsoft Alternativen für andere Cloud-basierte Produkte an, z.

B.

Azure Cosmos DB, eine verteilte Datenbank mit mehreren Modellen.

Table Storage, ein NoSQL-Schlüsselwertspeicher für die schnelle Entwicklung mit halbstrukturierten Big Data; und Redis Cache für Zugriff auf skalierbare Azure-Apps mit hohem Durchsatz und geringer Latenz.

Microsoft Azure-Dienste unterstützen auch die Datenbanken MariaDB, MySQL und PostgreSQL (auch bekannt als Postgres).

Preismodell

Die Preise für Microsoft Azure SQL-Datenbanken werden für Elastic Pool-, Managed Instance- und Single Database-Modelle festgelegt.

Hier finden Sie einen anpassbaren Kostenrechner für alle drei Optionen.

Zum Beispiel habe ich den Taschenrechner verwendet, um die Kosten einer einzelnen Datenbank in den Süd-Zentral-USA zu berechnen, die im vCore-Kaufmodell auf der Allzweckstufe in US-Dollar berechnet und stundenweise berechnet wurden.

Das vCore-Preismodell befindet sich derzeit in der Vorschau und ermöglicht die separate Skalierung von Berechnung, Speicher und Speicher.

Ein vCore entspricht einer physischen Zentraleinheit (CPU), daher habe ich vier in der Kostengleichung ausgewählt, was mir 28 Gigabyte (GB) Speicher bei 1,13 USD pro Stunde gab.

Ebenso ist der Speicher skalierbar und kann in Schritten von 1 GB zwischen 5 GB und 4 Terabyte (TB) konfiguriert werden.

Die Kosten hierfür betragen 0,138 USD pro GB und Monat.

Der Sicherungsspeicher ist kostenlos, während sich vCore in der Vorschau befindet.

Das Gleiche gilt für Ein- / Ausgänge (E / A).

Beachten Sie, dass die Preise für Business Critical Tier erheblich höher sind.

Vier CPUs kosten 2,9613 USD pro Stunde und der Speicher kostet 0,30 GB pro Monat.

Backup-Speicher und Daten-E / A sind jedoch weiterhin kostenlos, während die VCore-Preise in der Vorschau bleiben.

Ein Kaufmodell für eine Datenbank-Transaktionseinheit besteht aus einem Bündel von 2 GB Rechenleistung und 2 GB Speicher für 4,89 USD pro Monat.

Mit dem Azure Hybrid Use Benefit für SQL Server können Sie Ihre lokalen Windows Server-Lizenzen verwenden, um virtuelle Windows-Maschinen (VMs) in Azure für weniger Geld auszuführen.

So sparen Sie beispielsweise bis zu 30 Prozent bei den Optionen für einzelne Datenbanken und elastische Pools im vCore-Modell.

Die Database Transaction Unit (DTU) ist das Hauptpreismodell, dh Microsoft bündelt Computer, Speicher und Speicher.

In der Standardstufe kosten beispielsweise 10 DTUs, die 250 GB Speicher enthalten, 0,0202 USD pro Stunde.

Der darüber hinausgehende zusätzliche Datenspeicher kostet 0,085 USD pro GB und Monat, während der langfristige Backup-Speicher zusätzlich 0,046 USD pro GB und Monat kostet.

Sie können super günstig fahren, indem Sie die fünf Basis-DTUs auswählen, die Sie 5 US-Dollar pro Monat kosten.

Support-Pläne beginnen bei 29 US-Dollar pro Monat.

Die Erkennung von SQL-Datenbankbedrohungen kostet mit 15 US-Dollar pro Knoten und Monat die gleichen Kosten wie die Azure Security Center-Standardstufe.

die beiden sind auch integriert.

Ein Knoten ist als ein SQL-Datenbankserver definiert.

Schritt für Schritt

Das Microsoft Azure SQL-Datenbankportal ist hervorragend gestaltet.

Sie können direkt über den Browser auf eine Vielzahl von Funktionen zugreifen.

Der Einrichtungsvorgang ist einfach und dauert nur ein oder zwei Minuten.

Es ist nicht erforderlich, etwas anderes zu installieren, als Amazon Relational Database Service (0,00 für 750 Stunden bei Amazon) und Google BigQuery, Sie benötigen zuerst ein Mutterschiffkonto.

Sie benötigen jedoch keine Microsoft Outlook-E-Mail-Adresse, um ein Microsoft-Konto einzurichten.

Sobald Sie eine Microsoft-Konto-ID und ein Kennwort haben, können Sie eine SQL-Datenbank mit einem kostenlosen Microsoft Azure-Testkonto erstellen.

Oder Sie können ein Konto erwerben oder Ihr bestehendes Konto verwenden.

Melden Sie sich mit Ihrem Microsoft-Konto an.

Alle Einstellungen, die Sie benötigen, befinden sich auf der linken Seite des Bildschirms im Portal.

Verwenden Sie im Portal Verbindungsbibliotheken, um die Sprache und die Betriebssystemtreiber auszuwählen, die Sie für die Verbindung mit der Azure SQL-Datenbank oder Microsoft SQL Server verwenden möchten.

Klicken Sie auf Neu, um eine neue Datenbank über den Azure-Marktplatz zu starten.

Dort wählen Sie die Preisstufe aus, benennen die Datenbank, identifizieren eine Quelle usw., um die Datenbank in der Cloud einzurichten.

Sie richten keine Infrastruktur ein, daher ist dies schmerzlos.

Sie können es mit vorhandenen Datensätzen füllen, die über das Portal verfügbar sind, oder eine leere Datenbank erstellen und Ihre eigenen Daten laden.

Wenn Sie Daten von Microsoft Excel in die SQL-Datenbank migrieren, können Sie dies in einem Schritt mithilfe des SQL Server-Import- und Export-Assistenten, der SQL Server Integration Services (SSIS) oder der OPENROWSET-Funktion tun.

Sie möchten die verwaltete Instanz verwenden, wenn Sie eine große Anzahl vorhandener SQL Server-Datenbanken migrieren oder ältere Anwendungen von lokalen oder VMs in die SQL-Datenbank verschieben.

Wenn Sie dies als überwältigend oder verwirrend empfinden, bitten Sie Ihren Datenbankadministrator (DBA), Ihnen bei der Einrichtung zu helfen.

Benutzer mit zumindest einigen Erfahrungen mit Datenbanken werden diesen Prozess jedoch wahrscheinlich leicht nachvollziehen können.

Wenn Sie zuvor nur Tabellenkalkulationen verwendet haben, benötigen Sie wahrscheinlich eine Hand auf Ihrem Weg, entweder von Ihrem DBA oder vom Microsoft-Support.

Während meiner Testreise habe ich im Portal auf der linken Seite des Bildschirms auf "Alle Ressourcen" geklickt, um zu dem von Microsoft bereitgestellten Testkonto zu gelangen.

In der Ressourcenliste habe ich auf "SiteEE" geklickt, eine der Azure SQL-Datenbanken.

Auf dem nächsten Bildschirm wurde eine Liste mit Schnellstart-Tutorials angezeigt, deren Erkundung Ihre Zeit wert ist.

Das System ist jedoch intuitiv und viele Benutzer können sich leicht selbst zurechtfinden.

Sie können eine App auch schnell starten, indem Sie auf diesem Bildschirm auf die Schaltfläche "DevOps-Projekt erstellen" klicken.

Aber zurück zu meiner Testdatenbank.

Mit meinem SiteEE-Dashboard haben Sie alles im Griff, vom Aktivitätsprotokoll über den Abfrageeditor und eine Liste mit Funktionseinstellungen bis hin zu einer Vielzahl von Leistungsvisualisierungen, Datenbankeigenschaften und Bedrohungswarnungen.

Mit wenigen Klicks richte ich eine georeplizierte Sekundärseite ein, falls meine Primärseite ausfällt.

Auf diese Weise kann ich Failover steuern, um die Einhaltung von Vorschriften und internen Richtlinien zu gewährleisten.

Sie können so viele davon herstellen, wie Sie möchten, aber seien Sie vorsichtig, da dies Ihre Kosten beeinflusst.

Genauso einfach war es für mich, alles andere zu tun, von der Anzeige von Schwachstellenbewertungen bis hin zur Vergrößerung oder Verkleinerung mit einem Schieberegler, um meinen Ressourcenverbrauch und meine Kosten zu kontrollieren.

Dort gibt es auch einen Kostenrechner, der dem von IBM Db2 in der Cloud ähnelt, sodass ich sofort die Auswirkungen meiner Skalierungsänderungen auf das Budget sehen kann.

Mit dieser Datenbank können Sie alle Ihre bevorzugten SQL-Tools verwenden.

App Services macht es einfach, Apps mitzubringen, ohne den Code zu ändern.

Durch maschinelles Lernen in der Azure SQL-Datenbank können Datenindizierungen und andere Leistungsverbesserungen empfohlen werden.

Die Funktion zur Datenklärung und die dynamische Datenmaskierung sind hilfreich, um sicherzustellen, dass Ihre Daten den strengen Datenschutzbestimmungen entsprechen, z.

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die Einhaltung der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO), und um einen Prüfpfad bereitzustellen.

Mit der Geo-Replikationsfunktion können Sie sogar den Speicherort von Failovers steuern und in derselben Region wie die primäre wiederherstellen.

Darüber hinaus ist SQL Server Management Studio eine eigenständige Software-App, mit der alle Azure SQL-Datenbankkomponenten konfiguriert und verwaltet werden.

Mit dem kostenlosen Tool Microsoft SQL Operations Studio können Sie die Azure SQL-Datenbank unter MacOS und Linux verwalten.

Microsoft Azure verfügt über 50 Regionen rund um den Globus und 140 Länderstandorte.

Das übertrifft die meisten Cloud-Anbieter erheblich.

Dies bedeutet, dass Benutzer es einfach finden, Apps in der Nähe ihrer Daten und ihrer Kunden zu platzieren, um die Leistung zu verbessern, Verzögerungen zu verringern und die regionalen Vorschriften besser einzuhalten.

Sie können die vollständige SLA für Azure SQL-Datenbank überprüfen, aber kurz gesagt, sie garantieren eine Verfügbarkeit von mindestens 99,99 Prozent.

Es stehen verschiedene Supportpläne zur Verfügung, die von 29 USD pro Monat bis zu 1.000 USD pro Monat reichen.

SQL Database führt ohne Aufpreis automatisch vollständige, differenzielle und Transaktionsprotokollsicherungen für PITRs (Point-in-Time Restores) durch.

Die erste vollständige Sicherung wird unmittelbar nach dem Erstellen einer Datenbank geplant.

Dann werden wöchentlich vollständige Datenbanksicherungen durchgeführt, alle paar Stunden werden differenzielle Datenbanksicherungen durchgeführt, und alle 5 bis 10 Minuten werden Transaktionsprotokollsicherungen durchgeführt.

Benutzer können geografische Gebiete für die Sicherung und Wiederherstellung von Datenkopien bestimmen.

Insgesamt ist die Microsoft Azure SQL-Datenbank eine der am einfachsten zu verwendenden Cloud-Datenbanken.

Es hilft Ihnen auch hervorragend bei der Einhaltung der DSGVO und bei der Kontrolle von Verzögerungen, indem es mehr regionale Angebote bietet als jeder seiner Konkurrenten.