Ayl?k 10 gigabayt (GB) için ücretsiz olan Google BigQuery, arama devinin analitik için devasa, petabayt (PB) ölçekli veri ambar?d?r.
Kurumsal düzeyde bir SQL ürünüdür ve Büyük Veri, Google'?n DNA's?ndad?r.
?irketin tüm araçlar? ve hizmetleri bunun kan?t?d?r.
K?sacas?, verilerle herhangi bir ?ey yapmak istiyorsan?z, Google'?n bunu gerçekle?tirecek bir arac? oldu?una bahse girebilirsiniz.
Büyük veri kümeleriniz varsa veya verilerinizi herkese aç?k veya ticari veri kümeleriyle harmanlayarak topluyorsan?z, Google BigQuery sa?lam bir seçim olabilir.
Saniyeler içinde terabaytlar? (TB) ve dakikalar içinde PB'leri tarayacak ?ekilde tasarlanm??t?r.
Bugüne kadarki en büyük sorgu 2,1 PB'dir ve Google BigQuery bunu herhangi bir sorun olmadan ele alm??t?r.
Bu yeteneklere ra?men, Büyük Veri analiti?i zordur ve e?er daha küçük veri kümeleriyle çal???yorsan?z, a??r?ya kaçabilir.
Yine de Google BigQuery, Editörlerin Seçimleri olan Microsoft Azure SQL Veritaban? ve MongoDB Atlas'?n hemen arkas?nda yer alan sa?lam bir seçimdir.
DBaaS çözümlerinin gözden geçirilmesi.
Dürüst, Tarafs?z ?ncelemeler
Daxdi.com, en son ürün ve hizmetlerin Labs tabanl? ba??ms?z incelemelerini sunan, teknoloji konusunda lider bir otoritedir.
Uzman endüstri analizimiz ve pratik çözümlerimiz, daha iyi sat?n alma kararlar? vermenize ve teknolojiden daha fazlas?n? elde etmenize yard?mc? olur.
Fiyatland?rma modeli
Google BigQuery, sunucusuz bir veri analizi modelidir.
Depolaman?n ve bilgi i?lemin ayr?lmas?, size daha iyi fiyatland?rma kontrolleri sa?lar ve bu, son derece büyük projeler yürüten ki?iler için daha fazla ilgi gösterir.
Depolama, sabit ücretlerle fiyatland?r?l?r ve kullan?m oranlar?na göre hesaplan?r.
?lk 10 GB depolama alan? her ay ücretsizdir ve bunun ard?ndan maliyetler GB ba??na ayda 2 sentten ba?lar.
Örne?in, bir ay boyunca 1 terabayt (TB) depolarsan?z, maliyet 20 ABD dolar? olur.
?lk 1 TB sorgu ücretsizdir ve daha sonra TB ba??na 5 ABD dolar? ek analiz ile.
Meta veri i?lemleri ücretsizdir.
Ayr?ca, kulland?kça veya ayl?k sabit ücret ödeme seçene?iniz de vard?r.
Baz? geli?tiriciler, bütçe kayg?s?n? hafifletmek için sabit ücreti tercih eder.
Depolama zaten sabit bir ücrete tabi oldu?undan, bu seçenek yaln?zca hesaplaman?n ayn? zamanda sabit, ayl?k bir ücret düzenlemesine tabi oldu?u anlam?na gelir.
Ancak, sabit oranl? fiyatland?rmaya kaydolma konusunda çok heyecanlanmadan önce, yaln?zca ayl?k analitik harcamas? 40.000 $ 'dan fazla olan hesaplar?n bu seçene?e hak kazand???n? unutmay?n.
Google BigQuery'nin ücretsiz katman?, her ay analiz edilen 1 TB'a kadar veri ve 10 GB veri depolama sa?lar, ancak cidden, bu i?aretin çok alt?ndaysan?z, Microsoft Azure SQL Veritaban?, IBM gibi göreve daha uygun ba?ka araçlar da vard?r.
Db2 on Cloud veya Google Cloud ile Google Analytics 360.
Ad?m ad?m
Bir Google hesab?na ihtiyac?n?z olacak, bu yüzden henüz yoksa bir tane olu?turun.
Ücretsiz denemeyi kullanmak için kredi kart? da gerektiren bir Google Cloud Platform hesab?na kaydolmak için ona ihtiyac?n?z olacak.
Ancak deneme süresinin sonunda otomatik olarak yükseltilmeyece?iniz ve faturaland?r?lmayaca??n?z için endi?elenmeyin.
Herhangi bir ?eyin kredi kart?n?zdan çekilmesi için manuel olarak yükseltmeniz gerekir.
Google Cloud kullan?c? arayüzünden (UI) BigQuery'ye gidin.
BigQuery'nin kullan?c? arayüzü biraz basittir, ancak kesinli?i kullan?m? da kolayla?t?r?r.
Google ?imdi yeni bir kullan?c? arayüzü üzerinde çal??t???n? söylüyor.
Mevcut kullan?c? arayüzüyle, sadece ke?fetmek istiyorsan?z, Sorgu Olu?tur'a t?klay?n ve kar??lama sayfas?ndaki genel veri kümelerinden birini seçin.
Sorgu Düzenleyicisini veya Kullan?c? Tan?ml? ??lev (UDF) Düzenleyicisini kullanarak sorgu kutusuna standart bir SQL sorgusu yaz?n ve ba?lay?n.
H?zl? Ba?lang?ç ??k?lavuzlar?, verileri aktar?rken veya Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL veya Cloud Datastore'da (NoSQL veritaban?) kendi veritaban?n?z? olu?tururken kullan??l?d?r.
BigQuery, di?er Cloud ürünlerindeki ve ek uygulama türlerindeki verilerle entegre olmak için American National Standards Institute (ANSI) uyumlu SQL'in yan? s?ra Aç?k Veritaban? Ba?lant?s? (ODBC) ve Java Veritaban? Ba?lant?s? (JDBC) sürücülerini kullan?r.
Sorgulamay? sorunsuz hale getirmek için tasarlanm?? benzersiz SQL uygulamalar?, kafa kar??t?r?c? olabilen birkaç SQL lehçesi oldu?u anlam?na gelir.
Varsay?lan "Eski SQL" iken, gerçek standart SQL'e geri dönmek için SQL diyalekt kutusunun i?aretini kald?rabilece?imi fark ettim.
Google BigQuery ayr?ca gerçek zamanl? veri yakalama ve analizi için bir ak?? alma motoruna sahiptir.
Bir veri kümesi olu?turmak için ?lk Projem aç?l?r menüsünün alt?ndaki Veri Kümesi Olu?tur sekmesini kullan?n.
Veri kümesi kimli?ini girin, veri konumunu seçin (ABD, Avrupa Birli?i veya Asya-Kuzeydo?u) ve veri geçerlili?ini ayarlay?n.
Google BigQuery, ?emay? otomatik olarak alg?layabilir.
Veri kümesi kurulduktan sonra, sorgu çal??t?rmaya haz?rs?n?z.
?? zekas? (BI) araçlar?n?n ço?u için ba?lay?c?lar vard?r.
Ancak Google'?n BI görselle?tirme arac? olan Data Studio'yu kullanmak isteyebilirsiniz ve ücretsizdir.
Kullanabilece?iniz Google araçlar?n?n listesi uzundur.
Google Cloud Platform ücretsiz katmanlar?n?n listesini incelemeye ba?laman?z? tavsiye ederim.
Google Cloud Platform, 15 bölgeye, 45 alt bölgeye, 100'den fazla varl?k noktas?na ve 100.000 milden fazla fiber optik kabloya sahip iyi haz?rlanm?? bir küresel a?a sahiptir.
Global hizmeti kullanarak daha iyi fiyatlar elde edersiniz, ancak bölgeleri diledi?iniz gibi belirtmekte özgürsünüz.
Yedeklemeler ve hizmet düzeyi sözle?meleri (SLA'lar), Google SQL Cloud'un himayesi alt?ndad?r.
Tam HDS burada.
Cloud SQL, her örnek için yedi otomatik yedek saklar.
Birinci nesil (nesil) yedeklemeler her ?eyi yakalar ve örnek maliyetlerinize dahil edilir (kullan?m ba??na modele göre).
?kinci nesil yedeklemeler yaln?zca de?i?en verileri yakalar ve bunlar?n depolanmas? daha dü?ük bir oranda ücretlendirilir.
Genel olarak, Google BigQuery zekice tasarlanm??t?r.
Büyük veri kümeleri ve bunlarla çal??ma konusunda yetenekli olanlar için daha uygundur.
Makine ö?renimi (ML) uygulamalar? yazmak veya makine ö?renimi e?itim verileri tasarlamaktan ho?lan?yorsan?z, özellikle bu ürünü seveceksiniz.
Ayn?s?, Nesnelerin ?nterneti (IoT) uygulamalar? üzerinde çal??an geli?tiriciler veya esnek veri al?m? ve büyük veri analizi gerektiren herhangi bir geli?tirme için de geçerlidir.
Eksileri
Büyük Veri için tasarland???ndan, küçük veri kümeleri için gere?inden fazla olur.
Kafa kar??t?r?c? SQL lehçeleri.
Alet kullan?m?na ve otomatik ölçeklendirmeye yeterince dikkat edilmeden, dü?ük maliyetler.
Sabit oranl? fiyatland?rma daha iyi sonuç verir.
Daha Fazla Görüntüle
Alt çizgi
Google BigQuery, bulutta yerel ?irketler ve makine ö?renimi uygulamas? geli?tirmeyle çal??an veya çok büyük kümeleri yöneten herkes için harika bir Hizmet Olarak Veritaban? (DBaaS) çözümüdür.
Ayl?k 10 gigabayt (GB) için ücretsiz olan Google BigQuery, arama devinin analitik için devasa, petabayt (PB) ölçekli veri ambar?d?r.
Kurumsal düzeyde bir SQL ürünüdür ve Büyük Veri, Google'?n DNA's?ndad?r.
?irketin tüm araçlar? ve hizmetleri bunun kan?t?d?r.
K?sacas?, verilerle herhangi bir ?ey yapmak istiyorsan?z, Google'?n bunu gerçekle?tirecek bir arac? oldu?una bahse girebilirsiniz.
Büyük veri kümeleriniz varsa veya verilerinizi herkese aç?k veya ticari veri kümeleriyle harmanlayarak topluyorsan?z, Google BigQuery sa?lam bir seçim olabilir.
Saniyeler içinde terabaytlar? (TB) ve dakikalar içinde PB'leri tarayacak ?ekilde tasarlanm??t?r.
Bugüne kadarki en büyük sorgu 2,1 PB'dir ve Google BigQuery bunu herhangi bir sorun olmadan ele alm??t?r.
Bu yeteneklere ra?men, Büyük Veri analiti?i zordur ve e?er daha küçük veri kümeleriyle çal???yorsan?z, a??r?ya kaçabilir.
Yine de Google BigQuery, Editörlerin Seçimleri olan Microsoft Azure SQL Veritaban? ve MongoDB Atlas'?n hemen arkas?nda yer alan sa?lam bir seçimdir.
DBaaS çözümlerinin gözden geçirilmesi.
Dürüst, Tarafs?z ?ncelemeler
Daxdi.com, en son ürün ve hizmetlerin Labs tabanl? ba??ms?z incelemelerini sunan, teknoloji konusunda lider bir otoritedir.
Uzman endüstri analizimiz ve pratik çözümlerimiz, daha iyi sat?n alma kararlar? vermenize ve teknolojiden daha fazlas?n? elde etmenize yard?mc? olur.
Fiyatland?rma modeli
Google BigQuery, sunucusuz bir veri analizi modelidir.
Depolaman?n ve bilgi i?lemin ayr?lmas?, size daha iyi fiyatland?rma kontrolleri sa?lar ve bu, son derece büyük projeler yürüten ki?iler için daha fazla ilgi gösterir.
Depolama, sabit ücretlerle fiyatland?r?l?r ve kullan?m oranlar?na göre hesaplan?r.
?lk 10 GB depolama alan? her ay ücretsizdir ve bunun ard?ndan maliyetler GB ba??na ayda 2 sentten ba?lar.
Örne?in, bir ay boyunca 1 terabayt (TB) depolarsan?z, maliyet 20 ABD dolar? olur.
?lk 1 TB sorgu ücretsizdir ve daha sonra TB ba??na 5 ABD dolar? ek analiz ile.
Meta veri i?lemleri ücretsizdir.
Ayr?ca, kulland?kça veya ayl?k sabit ücret ödeme seçene?iniz de vard?r.
Baz? geli?tiriciler, bütçe kayg?s?n? hafifletmek için sabit ücreti tercih eder.
Depolama zaten sabit bir ücrete tabi oldu?undan, bu seçenek yaln?zca hesaplaman?n ayn? zamanda sabit, ayl?k bir ücret düzenlemesine tabi oldu?u anlam?na gelir.
Ancak, sabit oranl? fiyatland?rmaya kaydolma konusunda çok heyecanlanmadan önce, yaln?zca ayl?k analitik harcamas? 40.000 $ 'dan fazla olan hesaplar?n bu seçene?e hak kazand???n? unutmay?n.
Google BigQuery'nin ücretsiz katman?, her ay analiz edilen 1 TB'a kadar veri ve 10 GB veri depolama sa?lar, ancak cidden, bu i?aretin çok alt?ndaysan?z, Microsoft Azure SQL Veritaban?, IBM gibi göreve daha uygun ba?ka araçlar da vard?r.
Db2 on Cloud veya Google Cloud ile Google Analytics 360.
Ad?m ad?m
Bir Google hesab?na ihtiyac?n?z olacak, bu yüzden henüz yoksa bir tane olu?turun.
Ücretsiz denemeyi kullanmak için kredi kart? da gerektiren bir Google Cloud Platform hesab?na kaydolmak için ona ihtiyac?n?z olacak.
Ancak deneme süresinin sonunda otomatik olarak yükseltilmeyece?iniz ve faturaland?r?lmayaca??n?z için endi?elenmeyin.
Herhangi bir ?eyin kredi kart?n?zdan çekilmesi için manuel olarak yükseltmeniz gerekir.
Google Cloud kullan?c? arayüzünden (UI) BigQuery'ye gidin.
BigQuery'nin kullan?c? arayüzü biraz basittir, ancak kesinli?i kullan?m? da kolayla?t?r?r.
Google ?imdi yeni bir kullan?c? arayüzü üzerinde çal??t???n? söylüyor.
Mevcut kullan?c? arayüzüyle, sadece ke?fetmek istiyorsan?z, Sorgu Olu?tur'a t?klay?n ve kar??lama sayfas?ndaki genel veri kümelerinden birini seçin.
Sorgu Düzenleyicisini veya Kullan?c? Tan?ml? ??lev (UDF) Düzenleyicisini kullanarak sorgu kutusuna standart bir SQL sorgusu yaz?n ve ba?lay?n.
H?zl? Ba?lang?ç ??k?lavuzlar?, verileri aktar?rken veya Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL veya Cloud Datastore'da (NoSQL veritaban?) kendi veritaban?n?z? olu?tururken kullan??l?d?r.
BigQuery, di?er Cloud ürünlerindeki ve ek uygulama türlerindeki verilerle entegre olmak için American National Standards Institute (ANSI) uyumlu SQL'in yan? s?ra Aç?k Veritaban? Ba?lant?s? (ODBC) ve Java Veritaban? Ba?lant?s? (JDBC) sürücülerini kullan?r.
Sorgulamay? sorunsuz hale getirmek için tasarlanm?? benzersiz SQL uygulamalar?, kafa kar??t?r?c? olabilen birkaç SQL lehçesi oldu?u anlam?na gelir.
Varsay?lan "Eski SQL" iken, gerçek standart SQL'e geri dönmek için SQL diyalekt kutusunun i?aretini kald?rabilece?imi fark ettim.
Google BigQuery ayr?ca gerçek zamanl? veri yakalama ve analizi için bir ak?? alma motoruna sahiptir.
Bir veri kümesi olu?turmak için ?lk Projem aç?l?r menüsünün alt?ndaki Veri Kümesi Olu?tur sekmesini kullan?n.
Veri kümesi kimli?ini girin, veri konumunu seçin (ABD, Avrupa Birli?i veya Asya-Kuzeydo?u) ve veri geçerlili?ini ayarlay?n.
Google BigQuery, ?emay? otomatik olarak alg?layabilir.
Veri kümesi kurulduktan sonra, sorgu çal??t?rmaya haz?rs?n?z.
?? zekas? (BI) araçlar?n?n ço?u için ba?lay?c?lar vard?r.
Ancak Google'?n BI görselle?tirme arac? olan Data Studio'yu kullanmak isteyebilirsiniz ve ücretsizdir.
Kullanabilece?iniz Google araçlar?n?n listesi uzundur.
Google Cloud Platform ücretsiz katmanlar?n?n listesini incelemeye ba?laman?z? tavsiye ederim.
Google Cloud Platform, 15 bölgeye, 45 alt bölgeye, 100'den fazla varl?k noktas?na ve 100.000 milden fazla fiber optik kabloya sahip iyi haz?rlanm?? bir küresel a?a sahiptir.
Global hizmeti kullanarak daha iyi fiyatlar elde edersiniz, ancak bölgeleri diledi?iniz gibi belirtmekte özgürsünüz.
Yedeklemeler ve hizmet düzeyi sözle?meleri (SLA'lar), Google SQL Cloud'un himayesi alt?ndad?r.
Tam HDS burada.
Cloud SQL, her örnek için yedi otomatik yedek saklar.
Birinci nesil (nesil) yedeklemeler her ?eyi yakalar ve örnek maliyetlerinize dahil edilir (kullan?m ba??na modele göre).
?kinci nesil yedeklemeler yaln?zca de?i?en verileri yakalar ve bunlar?n depolanmas? daha dü?ük bir oranda ücretlendirilir.
Genel olarak, Google BigQuery zekice tasarlanm??t?r.
Büyük veri kümeleri ve bunlarla çal??ma konusunda yetenekli olanlar için daha uygundur.
Makine ö?renimi (ML) uygulamalar? yazmak veya makine ö?renimi e?itim verileri tasarlamaktan ho?lan?yorsan?z, özellikle bu ürünü seveceksiniz.
Ayn?s?, Nesnelerin ?nterneti (IoT) uygulamalar? üzerinde çal??an geli?tiriciler veya esnek veri al?m? ve büyük veri analizi gerektiren herhangi bir geli?tirme için de geçerlidir.
Eksileri
Büyük Veri için tasarland???ndan, küçük veri kümeleri için gere?inden fazla olur.
Kafa kar??t?r?c? SQL lehçeleri.
Alet kullan?m?na ve otomatik ölçeklendirmeye yeterince dikkat edilmeden, dü?ük maliyetler.
Sabit oranl? fiyatland?rma daha iyi sonuç verir.
Daha Fazla Görüntüle
Alt çizgi
Google BigQuery, bulutta yerel ?irketler ve makine ö?renimi uygulamas? geli?tirmeyle çal??an veya çok büyük kümeleri yöneten herkes için harika bir Hizmet Olarak Veritaban? (DBaaS) çözümüdür.
