Chartio, self servis i? zekas? (BI) arac?n? iki temel moddan birinde çal??acak ?ekilde tasarlad?.
Bireysel bir lisans (kullan?c? ba??na ayl?k 150 ABD Dolar? tutar?ndad?r) veya bir tak?m lisans? (ayda 249 ABD Dolar?'ndan ba?lar) olarak al?nabilir.
Kullan?c?lar, sürükle ve b?rak etkile?imli mod veya Yap?land?r?lm?? Sorgu Dili (SQL) modu aras?nda seçim yapabilir.
SQL modu uzman kullan?c?lar içindir, ancak ço?u i? kullan?c?s? muhtemelen sürükle ve b?rak i?leviyle gitmek isteyecektir.
Chartio, etkileyici bir i?leme motoruna sahiptir, ancak kullan?c? arayüzü (UI), en iyi Editörlerin Seçimi IBM Watson Analytics ile kar??la?t?r?ld???nda hala çok hantald?r.
Chartio ayr?ca kullan?c? dostu Microsoft Power BI gibi daha iyi tekliflere kar?? sert bir ?ekilde tökezledi, ancak baz? sinir bozucu UI tuhafl?klar?na sahip olan Tableau Desktop'a kar?? biraz daha iyi yapt?.
Chartio'nun baz? ?eyleri var, ancak Editörlerin Seçimi'ni geçmiyor, IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ve Tableau Masaüstü'nü seçiyor.
Chartio, Amazon Redshift, Google Analytics (GA) ve Google Big Query'den CSV dosyalar?na, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL ve PostgreSQL'e kadar uzanan yelpazeyi kapsayan 22 do?rudan veri kayna?? ba?lant?s?na sahiptir.
?irket, HubSpot, Marketo, Salesforce ve Zendesk Support içeren bir grup olan veri ortaklar? arac?l???yla ek 150 veri kayna?? entegrasyonu oldu?unu söylüyor.
Chartio, verileri Chartio'ya yükleme ihtiyac?n? ortadan kald?ran bulut tabanl? ili?kisel veritabanlar? için bir dizi ba?lay?c?ya sahiptir.
Bunun yerine, veriler bu veritabanlar?ndan canl? olarak sorgulanabilir.
Bu, genel kullan?labilirlik ve pazar çekicili?i aç?s?ndan do?ru yönde bir yürüyü?.
Teknik olarak konu?ursak, Chartio birkaç kusuru olan h?zl? ve güçlüdür.
Onu geride tutan ?ey kullan?c? arayüzü.
Mevcut kullan?c? arabirimi tasar?m?yla, ?irket, i? analistlerinde gerçek dünyadaki tipik olandan daha fazla geli?mi?lik varsay?yor, özellikle art?k "self servis" ve veri demokratikle?tirme e?ilimleri çok popüler hale geliyor.
Hem çal??anlarda hem de ba?vuranlarda veri bilimi becerilerini bulmak hala zordur ve birçok kullan?c?n?n istatistiklerde bile becerilerden yoksun olmas? muhtemeldir.
Bu, genel bir i? hedef kitlesi ile ba?ar?l? olmak için, sat?c?lardan bu beceri eksikli?ini telafi etmek için çok daha fazlas?n?n beklendi?i anlam?na gelir.
Ve bu kullan?c? arayüzüyle ilgili sorun var: Chartio her birinde aç?kça i?aretlenmi? seçenekler sunsa da, kullan?c?lar neyin bir ölçüm olarak say?ld???na kar?? neyin boyut olarak say?ld??? konusunda ?a?k?na döneceklerdir.
?irketin teknolojisini daha eri?ilebilir hale getirmek için çal??mas? gerekiyor.
Yeni veya dü?ük vas?fl? kullan?c?lar kullan?c? arayüzünde ba?layacak olsalard?, ne yapacaklar? konusunda muhtemelen çok az fikirleri olacakt?.
Ba?ka bir deyi?le, Chartio'nun istemleri olmas?na ra?men, yeni ba?layanlar ve hatta birçok orta yetenekli kullan?c? için yeterince sezgisel de?iller.
Bu, veri demokratikle?tirmesi ve da??t?k BI çabalar? için ciddi bir zorluk te?kil ediyor ve Chartio'nun bu ürünle hedefleri oldu?unu söylüyor.
Ancak kurtar?c? bir lütuf var.
Chartio, Yard?m dü?mesinin alt?na yerle?tirilmi? k?lavuzlar, ö?reticiler, videolar ve daha fazlas?ndan olu?an iyi bir menüye sahiptir.
Herhangi bir soruna yard?mc? olmak için Chartio'daki bir ki?iye ba?l? bir do?rudan mesajla?ma (DM) arac? da vard?r.
Ba?lang?ç ??seviyesindeki kullan?c?lar?n, kullan?c? arayüzünde tökezleyerek zaman kaybetmek yerine gerçekten Yard?m özellikleriyle ba?lamas? yararl?d?r.
Ekibinizde bir SQL uzman?n?z varsa da faydal?d?r.
Ba?larken
BT genellikle gerekli veri setlerini yükleyerek ve tüm uyumluluk ve güvenlik kurallar?n? belirleyerek yap?land?rma sürecini ba?lat?r.
Alternatif olarak, kullan?c?lar bulut depolamada sahip olduklar? veri setlerine ba?lanarak ba?layabilir veya bir ters Güvenli Kabuk (SSH) tüneli kullanarak kendi ma?azalar?ndan veri yükleyebilirler.
Verileri yüklemek ve haz?rlamak, yaln?zca Chartio'yu de?il, herhangi bir BI uygulamas?n? kullanman?n her zaman en zor k?sm?d?r, bu nedenle i?lerin bu ucunda baz? aksakl?klar bekleyin.
Ancak bu her zaman ürünle ilgili bir sorun de?ildir.
Benim durumumda, sorunlar internet servis sa?lay?c?m?n (ISS) nezaketinden ve hangi konektörün çal??aca?? veya önce herhangi bir e?le?tirme yapmam gerekirse, ola?an de?erlendirmesinden kaynaklan?yordu.
Sonunda, Chartio'nun çal??anlar? test verilerimi benim için herkese aç?k bir Dropbox hesab?ndan yüklediler; bu, kullan?c?lar?n ba?lant? kurmaya yard?mc? olmas? için bir ?irket veritaban? yöneticisini davet ederek sistem içinde alabilecekleri bir hareketi taklit eden bir i?lem.
Bu davet, kullan?c? arayüzündeki "Veri Kaynaklar?" sayfas?na yap?lan tek bir t?klama ile gerçekle?tirilir.
Chartio'nun, Tableau Desktop (Tableau'daki Ma?azay? Ziyaret Edin) ve Microsoft Power BI (Microsoft Power BI'daki Siteyi Ziyaret Edin) gibi istemciye kurulum gerektirmeyen gerçek bir web tabanl? ürün olmas? dikkat çekicidir.
Veri yükleme ve veri haz?rlamadan analiz ve yay?nlamaya kadar her ?ey site d???nda halledilir.
Ayr?ca, güncellemeler an?nda ve otomatiktir; bu, bilgisayar?n?zdaki yaz?l?m? güncellemek veya yamalamak zorunda kalmaya her zaman tercih edilir.
Ke?if Süreci
Daha önce belirtildi?i gibi, kullan?c? arayüzü süreçleri ve terimleri orta ve ileri düzey veri uzmanlar? ve i? analistleri için a?ina olacak, ancak daha az deneyimli veya yeni ba?layanlar için çok kafa kar??t?r?c? olacakt?r.
Yine de, kullan?c?lar önce Chartio'nun Kaynaklar sayfas?ndaki ö?reticileri izlerse ö?renme e?risi önemli ölçüde k?salt?labilir.
H?zl? Ba?lang?ç ??K?lavuzu zorunlu olmal? ve bundan sonra Chartio'nun e?itim videolar? kitapl???ndan, Data Boot Camp'ten ve çe?itli teknik incelemelerden kendi resmi olmayan e?itim müfredat?n?z? tasarlayabilirsiniz.
UI navigasyonu çözüldü?ünde (ve bu önemli bir çal??ma gerektirir), süreçler oldukça basittir.
Bu yaz?n?n yaz?ld??? s?rada, kullan?c?lar Temel veya Geli?mi? (beta) sürümleri seçebilir ve ?u iki moddan birini seçebilir: Etkile?imli veya SQL.
Geli?mi? Veri Hatt?, Geli?mi? (beta) sürümünde bulunur ve ayr?ca bir kontrol paneline yeni bir grafik eklenerek de etkinle?tirilebilir.
Esasen, veri i?lemenin bir görselle?tirmesi olan i? yükünün bir grafi?ini olu?turur.
Grafikler ve veriler, basit bir sürükle ve b?rak yöntemiyle katmanlar?n uygulanmas?yla birle?tirilebilir veya de?i?tirilebilir.
Dü?ümler hemen hemen ayn? ?ekilde eklenir veya ç?kar?l?r.
Temel sürümdeki Etkile?imli mod, kullan?m? en kolay olan?d?r, ancak Etkile?imli modda sistemin sürükle ve b?rak komutlar?ndan otomatik olarak nas?l kod yazd???n? görmek için SQL moduna t?klamak bilgilendiricidir.
Bu, genel olarak self servis BI uygulamalar?n?n birincil avantaj?n?n h?zl? bir görünümüdür: kod yazmaya veya modeller olu?turmaya gerek yoktur.
Etkile?imli modda, kullan?c?lar sol üstteki aç?l?r menüden bir veri kayna?? seçer, ard?ndan sistem bu veri kümesine uyan bir dizi seçene?i otomatik olarak sunar.
Tablo simgesine t?kland???nda verileri tablo olarak ortaya ç?kar?r, bu da kullan?c?n?n orada hangi verilerin oldu?unu ve bo? alanlar? ortadan kald?rmak veya posta adresleri gibi bilgileri standartla?t?rmak gibi hangi temizli?in gerekli olabilece?ini görmesine yard?mc? olur.
Alternatif olarak, veri kayna??n?n ad?na t?kland???nda, kullan?c?lar? sorguyu yap?land?ran seçenekler listesine etkili bir ?ekilde yönlendiren bir Ölçümler ve Boyutlar seçimi ortaya ç?kar.
Buradan, Sorgu Çal??t?r dü?mesine t?klamak, sonuçta elde edilen analizi sistemin seçti?i, ancak kullan?c?lar?n bir t?klamayla veya katmanlar ekleyerek de?i?tirebilece?i bir görselle?tirme formunda i?leyecektir.
Bu kurulum yard?mc? olabilirken, biraz can s?k?c? buldum.
Gerçekten bilmek istedi?im ?eye ula?mak için, katman eklemek ve verileri kar??t?rmak, sütunlarda ve sat?rlarda de?i?iklikler yapmak ve veri dönü?ümlerini gerçekle?tirmek için kullan?c? arayüzünün alt?ndaki veri hatt?n? ve onun biraz ?ifreli komutlar?n? bulmam gerekiyordu.
Tüm bunlardan sonra, gerçekten sormak istedi?im soruya nihayet ula?t?m.
Bugs Bunny'nin bir yerde ortaya ç?kt?ktan sonra dedi?i gibi, "Albuquerque'de yanl?? yola girmi? olmal?y?m!" Asl?nda, birkaç yanl?? dönü? yapt?m ama sonunda olmam gereken yere ula?t?m.
Bununla birlikte, di?er yaz?l?mlar gibi, birkaç kez ad?m ad?m ilerledikten sonra kolayla??r.
Yine de, Chartio'nun hedefledi?i yüksek ç?taya ula?mas? için, süreçleri arka planda daha da ileriye götürmenin ve en az?ndan kullan?c? arayüzüne ve ekranlar?na daha insan dostu bir yön getirmenin bir yolunu bulmas? gerekiyor.
Etkile?imli mod.
Veri goruntuleme
Veri görselle?tirme seçenekleri sanatsal olmaktan çok faydal?d?r, yani her zamanki pasta, çubuk ve çizgi grafiklerinin yan? s?ra balon, harita ve da??l?m grafiklerini bulacaks?n?z.
Faydac? görselle?tirmelerde yanl?? bir ?ey yoktur, çünkü bilgiyi h?zl? ve do?ru bir ?ekilde iletmek amaçt?r ve tan?d?k grafikler bu amaca iyi hizmet eder.
Kullan?c?lar, renk de?i?iklikleri, yaz? tipi düzenlemeleri ve detaya inme de?i?kenleri gibi bir miktar özelle?tirme için Grafik Ayarlar?na gitmek üzere Di?li simgesini t?klayabilir.
Araç, bir sorgunun ç?kt?s?n? iletmek için otomatik olarak bir görselle?tirme seçer, ancak kullan?c?lar bunu, öne ç?kan görselle?tirmenin alt?nda listelenen seçeneklere basit bir t?klama ile de?i?tirebilir.
Anl?k görüntüler, geçmi? grafik verilerini kolayca inceleyip kar??la?t?rabilmeniz için gösterge tablolar?n?n PDF kopyas?n? olu?turup kaydetti?i için harika ve kullan??l? bir özelliktir.
Bununla birlikte, bu yeteneklerle bile, daha modern veya geli?mi? görselle?tirmelerden yararlanmak sizin için önemliyse, Editörlerin Seçimi kazananlar?ndan biri, özellikle Microsoft Power BI ve Tableau Masaüstü ile daha iyi durumda olacaks?n?z.
Ak?? Analizi için Tasarlanmam??t?r
Chartio, bu kategorideki tüm rakipleri gibi, gerçek zamanl?, ak??l? veri analizi için tasarlanmam??t?r.
Ancak, yenileme döngüleri, analizlerin ço?u durumda neredeyse gerçek zamanl? olarak nitelendirilmesi için yeterince s?kt?r.
Nesnelerin ?nterneti'nden (IoT) gelecek olan gerçek zamanl? veri ak??? göz önüne al?nd???nda, self servis BI uygulamalar?nda durumun böyle olmas? benim için biraz ?ok edici.
Sonuç olarak: Ço?u kullan?c?, ?u an için ak?? analizi eksikli?inden dolay? herhangi bir sorun bulamayacakt?r.
?u anda ?irket, ürünü her gün kullanan kullan?c?lar?n?n yüzde 80'inin ortalama 15 veri kayna??n? entegre etti?ini bildiriyor.
Bu, entegre veri kaynaklar?n?n yüksek bir ortalamas?d?r ve bu, Chartio kullan?c?lar?n?n, büyüyen demokratikle?tirilmi? veri zincirinin daha a?a?? k?s?mlar?ndaki, genellikle daha az beceriye sahip kullan?c?lar yerine, geli?mi? veri kullan?c?lar? oldu?u anlam?na gelir.
Bu kadar az say?da ?irketin i? zekas?n? bu kadar ayr?nt?l? bir ?ekilde gerçekten da??tt??? dü?ünüldü?ünde, bu ?a??rt?c? de?ildir.
Chartio için en yayg?n kullan?m durumlar? pazarlama, operasyonlar, ürün yönetimi ve sat?? operasyonlar?d?r ve sistem, kullan?c?lar yaz?l?ma iyi dayand?klar? ve tercihen baz? deneyime sahip olduklar? sürece tüm bunlar için çok uygundur.
veri analizi.
Chartio, makine ö?renimini (ML) kullan?r ve tamamen web tabanl?d?r; bu, verileri zaman içinde ve IoT'nin geli?iyle büyümeye devam ettikçe daha iyi bir ölçekte performans gösterecek ?ekilde konumland?r?r.
Zorlu kullan?c? arayüzünün yan? s?ra, Chartio'nun di?er göze çarpan sorunu, birço?una k?yasla hala pahal? olmas? ...
