SAP es una especie de pionero en Big Data, bases de datos y, ahora, herramientas de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Se muestra en la impresionante SAP Analytics Cloud (que comienza en $ 21 por usuario por mes).
Este producto es más adecuado para empresas que ya se han estandarizado en otros productos empresariales de SAP, pero es una entrada sólida por derecho propio debido a su precio asequible, conjunto de características sólidas y funcionalidad de visualización de datos sólida.
Dicho esto, lo calificamos más bajo que las opciones de nuestros editores IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI y Tableau Desktop debido a sus funciones limitadas de preparación de datos y su barra de herramientas poco intuitiva.
Esta aplicación en la nube está dirigida principalmente a las tiendas de SAP HANA y, en su mayor parte, todavía habla en el lenguaje de la ciencia de datos en lugar de hablar como un humano.
Eso no molestará a los profesionales de los datos, pero en el mundo de la democratización de los datos de base, significa que SAP Analytics Cloud no está del todo lista para el horario de máxima audiencia.
La interfaz de usuario no es lo suficientemente intuitiva para los principiantes y no hay forma de utilizar consultas en lenguaje natural como lo hacen IBM Watson y Salesforce Analytics Cloud o incluso los competidores Microsoft Skype y Sisense, nada menos.
Aún así, SAP ha hecho algunos esfuerzos para llegar a los profesionales que no son de datos con su enfoque de "crear una historia".
Si bien no es genial, esto todavía hace que sea más fácil de entender para los usuarios comerciales que Chartio o Tableau Desktop, los cuales tienen IU que harán que los usuarios principiantes piensen que están viendo jeroglíficos egipcios.
Como se indicó anteriormente, SAP Analytics Cloud comienza en $ 21 por usuario por mes.
Por lo tanto, es muy competitivo con el resto del campo, especialmente con jugadores de alto precio orientados a empresas como Domo.
Donde SAP Analytics Cloud brilla más que los competidores de alto nivel, IBM Watson y Tableau Desktop es en sus adiciones inmediatas y fáciles de páginas receptivas para publicar en dispositivos móviles, su análisis en tiempo real con capacidades de transmisión de datos y la experiencia de usuario centralizada antes mencionada (UX ).
Su departamento de TI también puede obtener una vista centralizada de los activos analíticos de la empresa a través del nuevo SAP Analytics Hub.
Teniendo en cuenta que BI Suite de SAP está un poco fragmentado en varios productos, eso es una gran ventaja para los usuarios de TI.
Entre sus últimas actualizaciones, SAP ha agregado soporte para scripting con el lenguaje R, que ahora es prácticamente obligatorio para los profesionales de datos que se ocupan del análisis predictivo y el aprendizaje automático (ML), aunque no tanto para los analistas de negocios y los usuarios en general.
También hay una nueva aplicación móvil Apple iOS y conexiones en vivo a las bases de datos BW / 4HANA, S4 / HANA y Universes de SAP.
Sin embargo, SAP Analytics Cloud también es capaz de ingerir datos de fuentes ajenas a SAP, normalmente de entornos híbridos.
Hay más de 400 extensiones y un enorme ecosistema de socios y desarrolladores que trabaja constantemente para agregar más.
Empezando
Cargar mis datos de prueba fue muy sencillo y solo tomó unos segundos.
Este era el mismo conjunto de datos CSV que usé para probar todas las aplicaciones de BI de autoservicio desde la perspectiva de un analista de negocios, lo que significa que era grande pero no enorme.
Como mencioné, la aplicación está configurada de manera narrativa para ayudar a los usuarios a progresar en el proceso.
Mi primer movimiento, con mi sombrero de analista de negocios, fue hacer clic en el botón "Crear una nueva historia" para importar mis datos y crear un modelo.
Si me hubiera puesto un sombrero de científico de datos o un sombrero de usuario avanzado (que legítimamente puedo reclamar como mío), podría haberme saltado el modo historia e ir directamente al modelador donde podría agregar todo tipo de cosas, como fórmulas, geoenriquecimientos.
y jerarquías.
También podría hacer visualizaciones más elegantes al final del ejercicio, pero, por desgracia, me estoy adelantando a mi propia historia.
Story Mode es tan fácil como lo es SAP Analytics Cloud, pero hay una trampa.
Los datos deben estar limpios antes de cargarlos, lo que significa que no faltan campos ni variaciones en los datos de ningún campo.
Por lo tanto, asegúrese de que todas las direcciones estén escritas de la misma manera, por ejemplo.
Ingréselos exactamente de la misma manera porque no hay una manera sencilla de realizar un trabajo de preparación sustancial después de que se cargan los datos, algo que nos encantaría que cambiara en versiones futuras.
Sí, hay un botón "Validar datos" que rápidamente devolverá un breve informe sobre la higiene de sus datos basado en una muestra.
Pero las cosas se ponen un poco turbias allí.
A primera vista, el sistema parecía estar tapándose la nariz virtual y simplemente insinuando que mis datos necesitaban ser desinfectados.
Me dijo que había un problema, pero no cuál era ese problema.
Dado que cada uno de los campos de la barra de informes tenía información, asumí que eso era todo lo que tenía que decir al respecto.
No fue hasta que hice clic en ese informe que descubrí más información y, por lo tanto, el problema fue en última instancia un problema de mapeo.
La casilla para "Llenar celdas de ID vacías con un valor predeterminado" estaba marcada de forma predeterminada.
No hay una forma clara de indicar "aplicar", "ok" o "avanzar ahora".
No es una herramienta de preparación de datos ideal y, ciertamente, los usuarios empresariales carecen de sus indicaciones.
El proceso de descubrimiento
En la barra de la parte superior hay varios símbolos y algo de texto.
La primera lectura de la izquierda es Vista de datos.
Resulta que esta es la vista de manipulación de datos, que me permite hacer algunos movimientos de datos menores, como cambiar la designación de una columna de dimensión a medida o viceversa.
Esto no es algo que yo llamaría preparación de datos, sin embargo, de hecho es manipulación de datos, que no es lo mismo, pero de todos modos es una buena característica.
Las columnas de medidas contienen información numérica cuantitativa, mientras que una columna de dimensiones son datos cualitativos y pueden estar en números o texto.
En otras palabras, cambiar la designación de una columna puede ser útil, pero tiene sus límites.
Cuando hice clic en Vista de datos, el sistema aplicó automáticamente todo lo que le dije que hiciera antes cuando presioné "validar datos" después de importar, lo cual no fue mucho en realidad.
Hay un ícono de guardar en la barra, pero puede pasarlo por alto fácilmente mientras está ocupado siguiendo las indicaciones.
El siguiente mensaje apunta a "Insertar" en la barra superior y le insta a agregar gráficos y otras cosas a la página.
Resulta que ahí es donde elige medidas, dimensiones, estructuras de gráficos y filtros.
Sí, esto significa que "Insertar" es donde realmente comienza el descubrimiento de datos.
No es intuitivo.
No lo guiaré a través de cada comando, pero es suficiente decir que, excepto por el ícono de guardar universal, el viejo dibujo del disco familiar, casi nada en esa barra tenía sentido para mí en términos de las funciones que se encuentran debajo.
Por ejemplo, el icono de llave inglesa me hizo esperar configuraciones o una herramienta del sistema, pero en su lugar encontré "Detalles de la historia" y "Preferencias".
Para que lo sepas, "Detalles de la historia" es donde le das a tu documento un título y una breve descripción, mientras que "Preferencias" es una mezcolanza de cosas como el tamaño de la página y las propiedades y la configuración de mosaicos.
Todo fue un poco confuso y me dejó explorando el sistema con más frecuencia que los datos.
Visualizaciones de datos
SAP Analytics Cloud tiene visualizaciones básicas y sugiere automáticamente un formato para adaptarse a los datos que seleccionó, pero puede cambiar a otro formato si lo prefiere.
Luego puede copiar y pegar la visualización en una página de historia existente o crear una nueva historia.
Esto le permite escribir una historia de datos en imágenes y luego crear nuevas historias según sea necesario, todas las cuales se pueden cambiar en cualquier momento.
Las plantillas son útiles para contar su historia particular de una manera coherente y cohesiva.
Las personalizaciones son fáciles con el panel de diseño y la herramienta de construcción.
Realmente me gustó ese enfoque de narración completa porque en el fondo de eso se trata el uso de visualizaciones de datos: contar la historia del negocio.
Para obtener más opciones en visualizaciones, es posible que los usuarios también deseen consultar la nueva herramienta Lumira 2.0 de SAP, que combina visualizaciones de Lumira con SAP Design Studios.
Pros
Análisis en tiempo real para Internet de las cosas (IoT) y funciones de transmisión de datos.
Ecosistema masivo con abundantes extensores.
Las páginas receptivas facilitan la publicación móvil.
Impresionante paradigma narrativo.
Vista centralizada con analítica consolidada.
Ver más
Contras
Faltan funciones de preparación de datos.
Diseño de barra de herramientas confuso.
No es amigable para principiantes.
La línea de fondo
Si su empresa ya utiliza la plataforma de base de datos HANA de SAP o algunas de sus otras plataformas comerciales de back-end, entonces SAP Analytics Cloud es una opción poderosa y a buen precio.
Pero tenga en cuenta que hay una curva de aprendizaje pronunciada y una dependencia notoria de otros productos de SAP para una funcionalidad completa.
SAP es una especie de pionero en Big Data, bases de datos y, ahora, herramientas de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
Se muestra en la impresionante SAP Analytics Cloud (que comienza en $ 21 por usuario por mes).
Este producto es más adecuado para empresas que ya se han estandarizado en otros productos empresariales de SAP, pero es una entrada sólida por derecho propio debido a su precio asequible, conjunto de características sólidas y funcionalidad de visualización de datos sólida.
Dicho esto, lo calificamos más bajo que las opciones de nuestros editores IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI y Tableau Desktop debido a sus funciones limitadas de preparación de datos y su barra de herramientas poco intuitiva.
Esta aplicación en la nube está dirigida principalmente a las tiendas de SAP HANA y, en su mayor parte, todavía habla en el lenguaje de la ciencia de datos en lugar de hablar como un humano.
Eso no molestará a los profesionales de los datos, pero en el mundo de la democratización de los datos de base, significa que SAP Analytics Cloud no está del todo lista para el horario de máxima audiencia.
La interfaz de usuario no es lo suficientemente intuitiva para los principiantes y no hay forma de utilizar consultas en lenguaje natural como lo hacen IBM Watson y Salesforce Analytics Cloud o incluso los competidores Microsoft Skype y Sisense, nada menos.
Aún así, SAP ha hecho algunos esfuerzos para llegar a los profesionales que no son de datos con su enfoque de "crear una historia".
Si bien no es genial, esto todavía hace que sea más fácil de entender para los usuarios comerciales que Chartio o Tableau Desktop, los cuales tienen IU que harán que los usuarios principiantes piensen que están viendo jeroglíficos egipcios.
Como se indicó anteriormente, SAP Analytics Cloud comienza en $ 21 por usuario por mes.
Por lo tanto, es muy competitivo con el resto del campo, especialmente con jugadores de alto precio orientados a empresas como Domo.
Donde SAP Analytics Cloud brilla más que los competidores de alto nivel, IBM Watson y Tableau Desktop es en sus adiciones inmediatas y fáciles de páginas receptivas para publicar en dispositivos móviles, su análisis en tiempo real con capacidades de transmisión de datos y la experiencia de usuario centralizada antes mencionada (UX ).
Su departamento de TI también puede obtener una vista centralizada de los activos analíticos de la empresa a través del nuevo SAP Analytics Hub.
Teniendo en cuenta que BI Suite de SAP está un poco fragmentado en varios productos, eso es una gran ventaja para los usuarios de TI.
Entre sus últimas actualizaciones, SAP ha agregado soporte para scripting con el lenguaje R, que ahora es prácticamente obligatorio para los profesionales de datos que se ocupan del análisis predictivo y el aprendizaje automático (ML), aunque no tanto para los analistas de negocios y los usuarios en general.
También hay una nueva aplicación móvil Apple iOS y conexiones en vivo a las bases de datos BW / 4HANA, S4 / HANA y Universes de SAP.
Sin embargo, SAP Analytics Cloud también es capaz de ingerir datos de fuentes ajenas a SAP, normalmente de entornos híbridos.
Hay más de 400 extensiones y un enorme ecosistema de socios y desarrolladores que trabaja constantemente para agregar más.
Empezando
Cargar mis datos de prueba fue muy sencillo y solo tomó unos segundos.
Este era el mismo conjunto de datos CSV que usé para probar todas las aplicaciones de BI de autoservicio desde la perspectiva de un analista de negocios, lo que significa que era grande pero no enorme.
Como mencioné, la aplicación está configurada de manera narrativa para ayudar a los usuarios a progresar en el proceso.
Mi primer movimiento, con mi sombrero de analista de negocios, fue hacer clic en el botón "Crear una nueva historia" para importar mis datos y crear un modelo.
Si me hubiera puesto un sombrero de científico de datos o un sombrero de usuario avanzado (que legítimamente puedo reclamar como mío), podría haberme saltado el modo historia e ir directamente al modelador donde podría agregar todo tipo de cosas, como fórmulas, geoenriquecimientos.
y jerarquías.
También podría hacer visualizaciones más elegantes al final del ejercicio, pero, por desgracia, me estoy adelantando a mi propia historia.
Story Mode es tan fácil como lo es SAP Analytics Cloud, pero hay una trampa.
Los datos deben estar limpios antes de cargarlos, lo que significa que no faltan campos ni variaciones en los datos de ningún campo.
Por lo tanto, asegúrese de que todas las direcciones estén escritas de la misma manera, por ejemplo.
Ingréselos exactamente de la misma manera porque no hay una manera sencilla de realizar un trabajo de preparación sustancial después de que se cargan los datos, algo que nos encantaría que cambiara en versiones futuras.
Sí, hay un botón "Validar datos" que rápidamente devolverá un breve informe sobre la higiene de sus datos basado en una muestra.
Pero las cosas se ponen un poco turbias allí.
A primera vista, el sistema parecía estar tapándose la nariz virtual y simplemente insinuando que mis datos necesitaban ser desinfectados.
Me dijo que había un problema, pero no cuál era ese problema.
Dado que cada uno de los campos de la barra de informes tenía información, asumí que eso era todo lo que tenía que decir al respecto.
No fue hasta que hice clic en ese informe que descubrí más información y, por lo tanto, el problema fue en última instancia un problema de mapeo.
La casilla para "Llenar celdas de ID vacías con un valor predeterminado" estaba marcada de forma predeterminada.
No hay una forma clara de indicar "aplicar", "ok" o "avanzar ahora".
No es una herramienta de preparación de datos ideal y, ciertamente, los usuarios empresariales carecen de sus indicaciones.
El proceso de descubrimiento
En la barra de la parte superior hay varios símbolos y algo de texto.
La primera lectura de la izquierda es Vista de datos.
Resulta que esta es la vista de manipulación de datos, que me permite hacer algunos movimientos de datos menores, como cambiar la designación de una columna de dimensión a medida o viceversa.
Esto no es algo que yo llamaría preparación de datos, sin embargo, de hecho es manipulación de datos, que no es lo mismo, pero de todos modos es una buena característica.
Las columnas de medidas contienen información numérica cuantitativa, mientras que una columna de dimensiones son datos cualitativos y pueden estar en números o texto.
En otras palabras, cambiar la designación de una columna puede ser útil, pero tiene sus límites.
Cuando hice clic en Vista de datos, el sistema aplicó automáticamente todo lo que le dije que hiciera antes cuando presioné "validar datos" después de importar, lo cual no fue mucho en realidad.
Hay un ícono de guardar en la barra, pero puede pasarlo por alto fácilmente mientras está ocupado siguiendo las indicaciones.
El siguiente mensaje apunta a "Insertar" en la barra superior y le insta a agregar gráficos y otras cosas a la página.
Resulta que ahí es donde elige medidas, dimensiones, estructuras de gráficos y filtros.
Sí, esto significa que "Insertar" es donde realmente comienza el descubrimiento de datos.
No es intuitivo.
No lo guiaré a través de cada comando, pero es suficiente decir que, excepto por el ícono de guardar universal, el viejo dibujo del disco familiar, casi nada en esa barra tenía sentido para mí en términos de las funciones que se encuentran debajo.
Por ejemplo, el icono de llave inglesa me hizo esperar configuraciones o una herramienta del sistema, pero en su lugar encontré "Detalles de la historia" y "Preferencias".
Para que lo sepas, "Detalles de la historia" es donde le das a tu documento un título y una breve descripción, mientras que "Preferencias" es una mezcolanza de cosas como el tamaño de la página y las propiedades y la configuración de mosaicos.
Todo fue un poco confuso y me dejó explorando el sistema con más frecuencia que los datos.
Visualizaciones de datos
SAP Analytics Cloud tiene visualizaciones básicas y sugiere automáticamente un formato para adaptarse a los datos que seleccionó, pero puede cambiar a otro formato si lo prefiere.
Luego puede copiar y pegar la visualización en una página de historia existente o crear una nueva historia.
Esto le permite escribir una historia de datos en imágenes y luego crear nuevas historias según sea necesario, todas las cuales se pueden cambiar en cualquier momento.
Las plantillas son útiles para contar su historia particular de una manera coherente y cohesiva.
Las personalizaciones son fáciles con el panel de diseño y la herramienta de construcción.
Realmente me gustó ese enfoque de narración completa porque en el fondo de eso se trata el uso de visualizaciones de datos: contar la historia del negocio.
Para obtener más opciones en visualizaciones, es posible que los usuarios también deseen consultar la nueva herramienta Lumira 2.0 de SAP, que combina visualizaciones de Lumira con SAP Design Studios.
Pros
Análisis en tiempo real para Internet de las cosas (IoT) y funciones de transmisión de datos.
Ecosistema masivo con abundantes extensores.
Las páginas receptivas facilitan la publicación móvil.
Impresionante paradigma narrativo.
Vista centralizada con analítica consolidada.
Ver más
Contras
Faltan funciones de preparación de datos.
Diseño de barra de herramientas confuso.
No es amigable para principiantes.
La línea de fondo
Si su empresa ya utiliza la plataforma de base de datos HANA de SAP o algunas de sus otras plataformas comerciales de back-end, entonces SAP Analytics Cloud es una opción poderosa y a buen precio.
Pero tenga en cuenta que hay una curva de aprendizaje pronunciada y una dependencia notoria de otros productos de SAP para una funcionalidad completa.
