Revisión de la base de datos SQL de Microsoft Azure
Microsoft Azure SQL Database (cuyo precio varía) es una base de datos relacional en la nube completamente administrada y diseñada de manera inteligente con una amplia compatibilidad con el motor SQL y más que una pizca de aprendizaje automático (ML).
Un fuerte sentido de familiaridad proviene en parte de un tablero fácilmente reconocible similar a todo lo relacionado con Microsoft.
Ese sentimiento también surge en parte de la facilidad de usar aplicaciones favoritas sin cambiar el código y de usar todas sus herramientas SQL preferidas sin siquiera hacer una pausa.
ML ofrece asistencia automatizada en rendimiento (como indexación sugerida), confiabilidad y seguridad.
Es probable que a los desarrolladores y analistas de negocios les encante esta base de datos como servicio (DBaaS) por todas esas razones.
Es también por eso que esta oferta obtiene una Elección de los editores en nuestro resumen de revisión de soluciones DBaaS, junto con MongoDB Atlas.
El competidor IBM Db2 on Cloud es fácil de configurar pero la base de datos SQL de Microsoft Azure es fácil de navegar.
Eso es especialmente así si ha pasado algún tiempo en productos de Microsoft en general o en Microsoft Azure en particular, lo cual, me atrevería a decir, lo ha hecho un buen número de personas.
Según el último recuento, hay 4,1 millones de bases de datos, lo que eleva el tamaño total a 154 petabytes (PB).
Hay 421.000 suscripciones que generan 3 billones de solicitudes por lotes por día.
Si una base de datos SQL no es lo que está buscando, Microsoft ofrece alternativas en otros productos basados ??en la nube, como Azure Cosmos DB, una base de datos distribuida de múltiples modelos; Table Storage, un almacén de valores clave NoSQL para un desarrollo rápido utilizando Big Data semiestructurado; y Redis Cache, para un alto rendimiento y baja latencia, acceso para escalar aplicaciones de Azure.
Los servicios de Microsoft Azure también son compatibles con las bases de datos MariaDB, MySQL y PostgreSQL (también conocido como Postgres).
Modelo de precios
Los precios de Microsoft Azure SQL Database se establecen en los modelos Elastic Pool, Managed Instance y Single Database.
Aquí encontrará una calculadora de costos personalizable para las tres opciones.
Por ejemplo, utilicé la calculadora para calcular los costos de una sola base de datos en el centro sur de los Estados Unidos, calculados en el modelo de compra de núcleos virtuales en el nivel de uso general, en dólares estadounidenses y con un precio por hora.
El modelo de precios de núcleos virtuales se encuentra actualmente en versión preliminar y le permite escalar la computación, la memoria y el almacenamiento por separado.
Un núcleo virtual equivale a una unidad de procesamiento central física (CPU), por lo que elegí cuatro en la ecuación de costos, lo que me dio 28 gigabytes (GB) de memoria a $ 1,13 por hora.
Asimismo, el almacenamiento es escalable y se puede configurar entre 5 GB y 4 terabytes (TB) en incrementos de 1 GB.
El costo de eso es $ 0.138 por GB por mes.
El almacenamiento de respaldo es gratuito mientras vCore está en vista previa.
Lo mismo ocurre con las entradas / salidas (E / S).
Tenga en cuenta que el precio de Business Critical Tier es considerablemente más alto.
Cuatro CPU cuestan $ 2.9613 por hora y el almacenamiento cuesta $ 0.30 GB por mes, pero el almacenamiento de respaldo y la E / S de datos aún son gratuitos, mientras que el precio de VCore permanece en vista previa.
Un modelo de compra de Unidad de Transacción de Base de Datos consiste en un paquete de 2GB de cómputo y 2GB de almacenamiento por $ 4.89 por mes.
El beneficio de uso híbrido de Azure para SQL Server le permite usar sus licencias de Windows Server locales para ejecutar máquinas virtuales (VM) de Windows en Azure por menos dinero.
Por ejemplo, le ahorra hasta un 30 por ciento en las opciones de base de datos única y grupo elástico en el modelo de núcleo virtual.
La Unidad de Transacción de Base de Datos (DTU) es el modelo de precios principal, lo que significa que Microsoft incluye computación, memoria y almacenamiento.
Por ejemplo, en el nivel Estándar, 10 DTU, que incluyen 250 GB de almacenamiento, cuestan $ 0.0202 por hora.
El almacenamiento de datos adicional por encima de ese precio tiene un precio de $ 0.085 por GB por mes, mientras que el almacenamiento de respaldo a largo plazo tiene un costo adicional de $ 0.046 por GB por mes.
Puede ir muy barato eligiendo las cinco DTU básicas, que le costarán $ 5 por mes.
Los planes de soporte comienzan en $ 29 por mes.
La detección de amenazas de la base de datos SQL cuesta lo mismo que el nivel estándar de Azure Security Center a $ 15 por nodo por mes; los dos también están integrados.
Un nodo se define como un servidor de base de datos SQL.
Paso a paso
El portal de la base de datos SQL de Microsoft Azure tiene un diseño brillante.
Puede acceder a una gran variedad de funciones directamente desde el navegador.
El proceso de configuración es simple y toma solo uno o dos minutos.
No es necesario instalar nada, como Amazon Relational Database Service (0.00 por 750 horas en Amazon) y Google BigQuery, primero necesitas una cuenta de nave nodriza.
Sin embargo, no necesitará una dirección de correo electrónico de Microsoft Outlook para configurar una cuenta de Microsoft.
Una vez que tenga una ID de cuenta de Microsoft y una contraseña, puede crear una base de datos SQL con una cuenta de prueba gratuita de Microsoft Azure.
O puede comprar una cuenta o usar su cuenta existente.
Inicie sesión con su cuenta de Microsoft.
Todas las configuraciones que necesitará están en el lado izquierdo de la pantalla en el portal.
Una vez en el portal, use las bibliotecas de conexión para elegir el idioma y los controladores del sistema operativo que desea usar para conectarse con Azure SQL Database o Microsoft SQL Server.
Haga clic en Nuevo para iniciar una nueva base de datos a través de Azure Marketplace.
Allí elegirá el nivel de precios, nombrará la base de datos, identificará una fuente, etc.
para configurar la base de datos en la nube.
En realidad, no está configurando la infraestructura, por lo que es fácil de hacer.
Puede completarlo con conjuntos de datos existentes disponibles a través del portal o crear una base de datos en blanco y cargar sus propios datos.
Si está migrando datos de Microsoft Excel a SQL Database, puede hacerlo en un solo paso mediante el Asistente para importación y exportación de SQL Server, los Servicios de integración de SQL Server (SSIS) o la función OPENROWSET.
Querrá usar la Instancia administrada si está migrando una gran cantidad de bases de datos de SQL Server existentes o si está moviendo aplicaciones heredadas de VM o locales a la base de datos SQL.
Si encuentra algo de esto abrumador o confuso, pídale a su administrador de base de datos (DBA) que lo ayude a configurarlo.
Pero los usuarios con al menos algo de experiencia con bases de datos probablemente encontrarán este proceso fácil de seguir.
Sin embargo, si todo lo que ha hecho antes es usar hojas de cálculo, es probable que necesite una mano en el camino, ya sea de su DBA o del soporte de Microsoft.
En cuanto a mi viaje de prueba, una vez en el portal, hice clic en "Todos los recursos" en el lado izquierdo de la pantalla para acceder a la cuenta de prueba que Microsoft me proporcionó.
En la lista de recursos, hice clic en "SiteEE", una de las bases de datos de Azure SQL.
La siguiente pantalla me presentó una lista de tutoriales de inicio rápido, que vale la pena explorar.
Sin embargo, el sistema es intuitivo y muchos usuarios podrán encontrar fácilmente el camino por su cuenta.
También puede iniciar rápidamente una aplicación haciendo clic en el botón "Crear un proyecto de DevOps" en esta pantalla.
Pero volvamos a mi base de datos de prueba.
El panel de My SiteEE pone todo a mi alcance, desde el registro de actividad, el editor de consultas y una lista de configuraciones de funciones, hasta una variedad de visualizaciones de rendimiento, propiedades de la base de datos y alertas de amenazas.
Con unos pocos clics, configuro un secundario replicado geográficamente en caso de que mi primario sufra una interrupción.
Esto me permite controlar las conmutaciones por error, de modo que cumplo con las normativas y las políticas internas.
Puede hacer tantos como desee, pero tenga cuidado, ya que afectará sus costos.
Fue tan fácil para mí hacer todo lo demás, desde ver evaluaciones de vulnerabilidad hasta escalar hacia arriba o hacia abajo con una barra deslizante para controlar el uso y los costos de mis recursos.
También hay una calculadora de costos, similar a la que tiene IBM Db2 on Cloud, por lo que puedo ver el impacto presupuestario de mis cambios de escala de inmediato.
Puede utilizar todas sus herramientas SQL favoritas con esta base de datos.
Los servicios de aplicaciones facilitan la incorporación de aplicaciones sin cambiar nada en el código.
El aprendizaje automático en Azure SQL Database puede recomendar la indexación de datos y otras mejoras de rendimiento.
La función de aclaración de datos y el enmascaramiento dinámico de datos son útiles para asegurarse de que sus datos cumplan con las estrictas regulaciones de privacidad, como el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos (GDPR) y para proporcionar una pista de auditoría.
La función de replicación geográfica incluso le permite controlar la ubicación de las conmutaciones por error y restaurar en la misma región que la principal.
Además, SQL Server Management Studio es una aplicación de software independiente que se utiliza para configurar y administrar todos los componentes de Azure SQL Database.
Y la herramienta gratuita, Microsoft SQL Operations Studio, se puede utilizar para administrar Azure SQL Database en macOS y Linux.
Microsoft Azure tiene 50 regiones en todo el mundo y 140 ubicaciones de países.
Eso supera en gran medida a la mayoría de los proveedores de la nube.
Significa que a los usuarios les resultará fácil colocar aplicaciones cerca de sus datos y de sus clientes para mejorar el rendimiento y disminuir el retraso, y cumplir mejor con las regulaciones regionales.
Puede consultar el SLA completo para Azure SQL Database, pero en pocas palabras, garantizan al menos un 99,99 por ciento de tiempo de actividad.
Hay una variedad de planes de soporte disponibles, que van desde $ 29 por mes hasta $ 1,000 por mes.
SQL Database realiza automáticamente copias de seguridad completas, diferenciales y de registro de transacciones para restauraciones puntuales (PITR) sin cargo adicional.
La primera copia de seguridad completa se programa inmediatamente después de que se crea una base de datos.
Luego, las copias de seguridad completas de la base de datos son semanales, las copias de seguridad diferenciales de la base de datos se realizan cada pocas horas y las copias de seguridad del registro de transacciones se realizan cada 5 a 10 minutos.
Los usuarios pueden determinar áreas geográficas para realizar copias de seguridad y restaurar copias de datos.
En general, Microsoft Azure SQL Database es una de las bases de datos en la nube más fáciles de usar.
También es excelente para ayudarlo con el cumplimiento de GDPR y los controles de retraso al ofrecer más ofertas regionales que cualquiera de sus competidores.
Base de datos SQL de Microsoft Azure
Pros
Rico en funciones.
Fácil de usar.
Una gran cantidad de regiones para más opciones de cumplimiento de GDPR.
Sin rotura de aplicaciones en transferencias.
Capacidad de ajuste automático basada en aprendizaje automático.
Puede utilizar aplicaciones SQL más antiguas que datan de 2005.
Ver más
Contras
Adecuado para datos estructurados solo porque la base de datos es SQL.
Excelente para consultas complejas, pero inadecuado para datos de comunicación humana desordenados.
La línea de fondo
Microsoft Azure SQL Database es una excelente solución de base de datos como servicio (DBaaS) para desarrolladores, analistas comerciales y administradores de bases de datos dada su facilidad de uso y controles ejemplares.
Microsoft Azure SQL Database (cuyo precio varía) es una base de datos relacional en la nube completamente administrada y diseñada de manera inteligente con una amplia compatibilidad con el motor SQL y más que una pizca de aprendizaje automático (ML).
Un fuerte sentido de familiaridad proviene en parte de un tablero fácilmente reconocible similar a todo lo relacionado con Microsoft.
Ese sentimiento también surge en parte de la facilidad de usar aplicaciones favoritas sin cambiar el código y de usar todas sus herramientas SQL preferidas sin siquiera hacer una pausa.
ML ofrece asistencia automatizada en rendimiento (como indexación sugerida), confiabilidad y seguridad.
Es probable que a los desarrolladores y analistas de negocios les encante esta base de datos como servicio (DBaaS) por todas esas razones.
Es también por eso que esta oferta obtiene una Elección de los editores en nuestro resumen de revisión de soluciones DBaaS, junto con MongoDB Atlas.
El competidor IBM Db2 on Cloud es fácil de configurar pero la base de datos SQL de Microsoft Azure es fácil de navegar.
Eso es especialmente así si ha pasado algún tiempo en productos de Microsoft en general o en Microsoft Azure en particular, lo cual, me atrevería a decir, lo ha hecho un buen número de personas.
Según el último recuento, hay 4,1 millones de bases de datos, lo que eleva el tamaño total a 154 petabytes (PB).
Hay 421.000 suscripciones que generan 3 billones de solicitudes por lotes por día.
Si una base de datos SQL no es lo que está buscando, Microsoft ofrece alternativas en otros productos basados ??en la nube, como Azure Cosmos DB, una base de datos distribuida de múltiples modelos; Table Storage, un almacén de valores clave NoSQL para un desarrollo rápido utilizando Big Data semiestructurado; y Redis Cache, para un alto rendimiento y baja latencia, acceso para escalar aplicaciones de Azure.
Los servicios de Microsoft Azure también son compatibles con las bases de datos MariaDB, MySQL y PostgreSQL (también conocido como Postgres).
Modelo de precios
Los precios de Microsoft Azure SQL Database se establecen en los modelos Elastic Pool, Managed Instance y Single Database.
Aquí encontrará una calculadora de costos personalizable para las tres opciones.
Por ejemplo, utilicé la calculadora para calcular los costos de una sola base de datos en el centro sur de los Estados Unidos, calculados en el modelo de compra de núcleos virtuales en el nivel de uso general, en dólares estadounidenses y con un precio por hora.
El modelo de precios de núcleos virtuales se encuentra actualmente en versión preliminar y le permite escalar la computación, la memoria y el almacenamiento por separado.
Un núcleo virtual equivale a una unidad de procesamiento central física (CPU), por lo que elegí cuatro en la ecuación de costos, lo que me dio 28 gigabytes (GB) de memoria a $ 1,13 por hora.
Asimismo, el almacenamiento es escalable y se puede configurar entre 5 GB y 4 terabytes (TB) en incrementos de 1 GB.
El costo de eso es $ 0.138 por GB por mes.
El almacenamiento de respaldo es gratuito mientras vCore está en vista previa.
Lo mismo ocurre con las entradas / salidas (E / S).
Tenga en cuenta que el precio de Business Critical Tier es considerablemente más alto.
Cuatro CPU cuestan $ 2.9613 por hora y el almacenamiento cuesta $ 0.30 GB por mes, pero el almacenamiento de respaldo y la E / S de datos aún son gratuitos, mientras que el precio de VCore permanece en vista previa.
Un modelo de compra de Unidad de Transacción de Base de Datos consiste en un paquete de 2GB de cómputo y 2GB de almacenamiento por $ 4.89 por mes.
El beneficio de uso híbrido de Azure para SQL Server le permite usar sus licencias de Windows Server locales para ejecutar máquinas virtuales (VM) de Windows en Azure por menos dinero.
Por ejemplo, le ahorra hasta un 30 por ciento en las opciones de base de datos única y grupo elástico en el modelo de núcleo virtual.
La Unidad de Transacción de Base de Datos (DTU) es el modelo de precios principal, lo que significa que Microsoft incluye computación, memoria y almacenamiento.
Por ejemplo, en el nivel Estándar, 10 DTU, que incluyen 250 GB de almacenamiento, cuestan $ 0.0202 por hora.
El almacenamiento de datos adicional por encima de ese precio tiene un precio de $ 0.085 por GB por mes, mientras que el almacenamiento de respaldo a largo plazo tiene un costo adicional de $ 0.046 por GB por mes.
Puede ir muy barato eligiendo las cinco DTU básicas, que le costarán $ 5 por mes.
Los planes de soporte comienzan en $ 29 por mes.
La detección de amenazas de la base de datos SQL cuesta lo mismo que el nivel estándar de Azure Security Center a $ 15 por nodo por mes; los dos también están integrados.
Un nodo se define como un servidor de base de datos SQL.
Paso a paso
El portal de la base de datos SQL de Microsoft Azure tiene un diseño brillante.
Puede acceder a una gran variedad de funciones directamente desde el navegador.
El proceso de configuración es simple y toma solo uno o dos minutos.
No es necesario instalar nada, como Amazon Relational Database Service (0.00 por 750 horas en Amazon) y Google BigQuery, primero necesitas una cuenta de nave nodriza.
Sin embargo, no necesitará una dirección de correo electrónico de Microsoft Outlook para configurar una cuenta de Microsoft.
Una vez que tenga una ID de cuenta de Microsoft y una contraseña, puede crear una base de datos SQL con una cuenta de prueba gratuita de Microsoft Azure.
O puede comprar una cuenta o usar su cuenta existente.
Inicie sesión con su cuenta de Microsoft.
Todas las configuraciones que necesitará están en el lado izquierdo de la pantalla en el portal.
Una vez en el portal, use las bibliotecas de conexión para elegir el idioma y los controladores del sistema operativo que desea usar para conectarse con Azure SQL Database o Microsoft SQL Server.
Haga clic en Nuevo para iniciar una nueva base de datos a través de Azure Marketplace.
Allí elegirá el nivel de precios, nombrará la base de datos, identificará una fuente, etc.
para configurar la base de datos en la nube.
En realidad, no está configurando la infraestructura, por lo que es fácil de hacer.
Puede completarlo con conjuntos de datos existentes disponibles a través del portal o crear una base de datos en blanco y cargar sus propios datos.
Si está migrando datos de Microsoft Excel a SQL Database, puede hacerlo en un solo paso mediante el Asistente para importación y exportación de SQL Server, los Servicios de integración de SQL Server (SSIS) o la función OPENROWSET.
Querrá usar la Instancia administrada si está migrando una gran cantidad de bases de datos de SQL Server existentes o si está moviendo aplicaciones heredadas de VM o locales a la base de datos SQL.
Si encuentra algo de esto abrumador o confuso, pídale a su administrador de base de datos (DBA) que lo ayude a configurarlo.
Pero los usuarios con al menos algo de experiencia con bases de datos probablemente encontrarán este proceso fácil de seguir.
Sin embargo, si todo lo que ha hecho antes es usar hojas de cálculo, es probable que necesite una mano en el camino, ya sea de su DBA o del soporte de Microsoft.
En cuanto a mi viaje de prueba, una vez en el portal, hice clic en "Todos los recursos" en el lado izquierdo de la pantalla para acceder a la cuenta de prueba que Microsoft me proporcionó.
En la lista de recursos, hice clic en "SiteEE", una de las bases de datos de Azure SQL.
La siguiente pantalla me presentó una lista de tutoriales de inicio rápido, que vale la pena explorar.
Sin embargo, el sistema es intuitivo y muchos usuarios podrán encontrar fácilmente el camino por su cuenta.
También puede iniciar rápidamente una aplicación haciendo clic en el botón "Crear un proyecto de DevOps" en esta pantalla.
Pero volvamos a mi base de datos de prueba.
El panel de My SiteEE pone todo a mi alcance, desde el registro de actividad, el editor de consultas y una lista de configuraciones de funciones, hasta una variedad de visualizaciones de rendimiento, propiedades de la base de datos y alertas de amenazas.
Con unos pocos clics, configuro un secundario replicado geográficamente en caso de que mi primario sufra una interrupción.
Esto me permite controlar las conmutaciones por error, de modo que cumplo con las normativas y las políticas internas.
Puede hacer tantos como desee, pero tenga cuidado, ya que afectará sus costos.
Fue tan fácil para mí hacer todo lo demás, desde ver evaluaciones de vulnerabilidad hasta escalar hacia arriba o hacia abajo con una barra deslizante para controlar el uso y los costos de mis recursos.
También hay una calculadora de costos, similar a la que tiene IBM Db2 on Cloud, por lo que puedo ver el impacto presupuestario de mis cambios de escala de inmediato.
Puede utilizar todas sus herramientas SQL favoritas con esta base de datos.
Los servicios de aplicaciones facilitan la incorporación de aplicaciones sin cambiar nada en el código.
El aprendizaje automático en Azure SQL Database puede recomendar la indexación de datos y otras mejoras de rendimiento.
La función de aclaración de datos y el enmascaramiento dinámico de datos son útiles para asegurarse de que sus datos cumplan con las estrictas regulaciones de privacidad, como el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos (GDPR) y para proporcionar una pista de auditoría.
La función de replicación geográfica incluso le permite controlar la ubicación de las conmutaciones por error y restaurar en la misma región que la principal.
Además, SQL Server Management Studio es una aplicación de software independiente que se utiliza para configurar y administrar todos los componentes de Azure SQL Database.
Y la herramienta gratuita, Microsoft SQL Operations Studio, se puede utilizar para administrar Azure SQL Database en macOS y Linux.
Microsoft Azure tiene 50 regiones en todo el mundo y 140 ubicaciones de países.
Eso supera en gran medida a la mayoría de los proveedores de la nube.
Significa que a los usuarios les resultará fácil colocar aplicaciones cerca de sus datos y de sus clientes para mejorar el rendimiento y disminuir el retraso, y cumplir mejor con las regulaciones regionales.
Puede consultar el SLA completo para Azure SQL Database, pero en pocas palabras, garantizan al menos un 99,99 por ciento de tiempo de actividad.
Hay una variedad de planes de soporte disponibles, que van desde $ 29 por mes hasta $ 1,000 por mes.
SQL Database realiza automáticamente copias de seguridad completas, diferenciales y de registro de transacciones para restauraciones puntuales (PITR) sin cargo adicional.
La primera copia de seguridad completa se programa inmediatamente después de que se crea una base de datos.
Luego, las copias de seguridad completas de la base de datos son semanales, las copias de seguridad diferenciales de la base de datos se realizan cada pocas horas y las copias de seguridad del registro de transacciones se realizan cada 5 a 10 minutos.
Los usuarios pueden determinar áreas geográficas para realizar copias de seguridad y restaurar copias de datos.
En general, Microsoft Azure SQL Database es una de las bases de datos en la nube más fáciles de usar.
También es excelente para ayudarlo con el cumplimiento de GDPR y los controles de retraso al ofrecer más ofertas regionales que cualquiera de sus competidores.
Base de datos SQL de Microsoft Azure
Pros
Rico en funciones.
Fácil de usar.
Una gran cantidad de regiones para más opciones de cumplimiento de GDPR.
Sin rotura de aplicaciones en transferencias.
Capacidad de ajuste automático basada en aprendizaje automático.
Puede utilizar aplicaciones SQL más antiguas que datan de 2005.
Ver más
Contras
Adecuado para datos estructurados solo porque la base de datos es SQL.
Excelente para consultas complejas, pero inadecuado para datos de comunicación humana desordenados.
La línea de fondo
Microsoft Azure SQL Database es una excelente solución de base de datos como servicio (DBaaS) para desarrolladores, analistas comerciales y administradores de bases de datos dada su facilidad de uso y controles ejemplares.
