Google Analytics es probablemente la plataforma de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio más reconocida del mercado.
Es de uso gratuito y muy popular entre las empresas que buscan utilizar funciones de visualización de datos y BI.
De hecho, es tan popular que otras aplicaciones de BI, incluidos nuestros ganadores de Editors 'Choice Microsoft Power BI y Tableau Desktop, ofrecen conexiones a la plataforma.
En una época en la que las empresas sobreviven gracias a los clics y otras métricas, Google Analytics se ha convertido en una especie de nombre familiar en el espacio de BI.
Aún así, querrá pensar en el futuro antes de simplemente implementar Google Analytics en su organización.
Si bien la investigación de Econsultancy.com encontró que más del 70 por ciento de las empresas ahora usan los sistemas de Google Analytics para informar el rendimiento en línea, también señalaron que "con frecuencia, una vez que la herramienta está en su lugar, parece haber un momento de 'qué sigue'".
Ese sentimiento perdido no es sorprendente considerando que Google no ofrece casi el mismo nivel de atención al cliente que la mayoría de los jugadores más pequeños que revisé.
La implementación de Google Analytics deja la capacitación principalmente en sus manos, lo cual es justificable considerando que es una herramienta freemium.
Pero, si bien hay muchos tutoriales disponibles en sitios web como LinkedIn o YouTube, debe tener en cuenta la capacitación durante la implementación y obtener una vista previa de estos antes de confiar en ellos para sus empleados.
Además de sus problemas de soporte, Google Analytics tampoco ingiere tantas fuentes de datos como nuestros ganadores de Editors 'Choice IBM Watson Analytics (360,00 por usuario por año para la edición Plus en Software Advice), Microsoft Power BI y Tableau Desktop.
Sin embargo, ese déficit se puede remediar con Google Analytics 360 y Google BigQuery, que es la herramienta de consulta y almacenamiento de Big Data de Google.
Sin embargo, ambos tienen una concentración ligeramente diferente a la de Google Analytics freemium, que se centra en el análisis web y móvil.
Varias Versiones
El mencionado Google Analytics 360 es la versión empresarial de Google Analytics, pero no probé esa versión como parte de esta revisión.
No lo probé principalmente porque la principal diferencia entre freemium y premium en el momento de escribir este artículo es la cantidad de datos a los que puede acceder.
Google Analytics permite un máximo de 50.000 filas de datos exportados y 10 millones de "visitas" por mes.
Los hits se definen como páginas vistas, eventos, transacciones de comercio electrónico y acciones sociales en un sitio web o aplicación móvil.
Mientras tanto, Google Analytics 360 permite hasta 3.000.000 de filas de datos exportados y más de 500 millones de "visitas" por mes.
Las actualizaciones de datos también difieren: para Google Analytics, los datos se pueden actualizar cada 24 horas o más, mientras que la versión Premium permite actualizaciones más frecuentes en cuatro horas o menos.
La mayoría de las empresas encontrarán que la versión freemium es suficiente.
Sin embargo, si está buscando escalar a enormes volúmenes de datos, entonces el precio empresarial puede valer la pena.
Pero sepa que es una opción costosa, se rumorea que comienza al mismo precio que su predecesor, Google Analytics Premium, que es de aproximadamente $ 150,000 por año según una discusión de Quora.
El rumor es todo lo que tenemos en este momento, ya que Google aún no ha publicado los precios oficiales de Analytics 360 (ya que todavía está en versión beta).
Según la respuesta que recibí del equipo de prensa de Google cuando le pedí precios para empresas, si desea un precio real, deberá comunicarse con Google para solicitar un presupuesto.
Volviendo a mi revisión del freemium de Google Analytics, profundicemos en la alineación de Big Data de Google.
Está Google Analytics, la herramienta gratuita y tremendamente popular.
Luego está Google Analytics 360 (anteriormente conocido como Google Analytics Premium) para uso empresarial, que a veces se incluye en un paquete junto con uno o más de estos: Attribution 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ??y Tag Manager 360 Luego, está el resto del universo de Google Big Data: Google BigQuery, Google Cloud Storage y Cloud SQL, que son parte de Google Cloud Platform (Visite el sitio en Google Cloud).
Las últimas tres son buenas opciones si está buscando ingerir y trabajar con grandes conjuntos de datos, pero no forman parte de esta revisión.
Nuevamente, dado que el enfoque de este resumen es el analista de negocios y no los tipos de científicos de datos avanzados, esta revisión se limita a Google Analytics, la versión freemium.
En general, es una herramienta superior de medición del retorno de la inversión (ROI) para determinar quién es su audiencia para un sitio web o aplicación móvil, qué camino tomaron para llegar a su sitio web, su comportamiento mientras estaban en su sitio web o usando su aplicación.
y si compraron algo o abandonaron el carrito de compras.
Esta es una información muy útil tanto para el comercio electrónico como para los especialistas en marketing de contenido, ya que ayuda a afinar y refinar los esfuerzos para obtener mayores números de tráfico web e ingresos.
Debido a este enfoque similar al láser, Google Analytics a menudo se clasifica como una aplicación de BI y como un software de optimización de la tasa de conversión (CRO).
Empezando
El proceso de registro de Google Analytics es relativamente sencillo.
Primero, conéctese y regístrese en Google Analytics, y luego obtenga un código de seguimiento para pegarlo en su sitio web o en las páginas de la aplicación móvil.
Poco después (por lo general, unas pocas horas), se dispone de datos relevantes.
Cuando se registre en el servicio, se le preguntará sobre el uso compartido de datos, lo que, en este caso, significa compartir sus datos con Google, no con sus compañeros de trabajo, y esas acciones están seleccionadas de forma predeterminada.
Léalos detenidamente y considérelos antes de continuar.
Tenga en cuenta que optar por no participar no necesariamente lo excluye de compartir ninguno de sus datos.
Google dice claramente: "Si inhabilita esta opción, los datos aún pueden fluir a otros productos de Google vinculados explícitamente a Analytics".
También se le presentará un acuerdo de Términos de servicio como parte del proceso de registro; Léalo detenidamente.
Lo principal a tener en cuenta es el límite de 10 millones de visitas por mes, por cuenta, ya que cualquier exceso resulta en sanciones que equivalen a perder el acceso a los datos futuros y los informes actuales.
Google se toma muy en serio la vigilancia de los límites de datos y afirma claramente: "No hay garantía de que se procesen los accesos excesivos".
Además, Google advierte: "Si el volumen de visitas de la propiedad excede este límite, es posible que se muestre una advertencia en la interfaz de usuario y es posible que no pueda acceder a los informes".
El proceso de descubrimiento
Una vez que se haya registrado, el sistema le dará un código de identificación de seguimiento para agregar a la página web o página móvil que desea analizar.
Si está utilizando un proveedor de alojamiento web de terceros como GoDaddy, Wix o WordPress, tendrá que pedir instrucciones sobre cómo configurar Google Analytics en su sitio web allí.
Google Analytics también le presentará configuraciones de sesión adicionales, así como un código de seguimiento de Universal Analytics que puede elegir implementar como contenido dinámico o PHP, pero ambos son opcionales.
También se le ofrecerá la herramienta gratuita Google Tag Manager.
Úselo si está utilizando varias herramientas de análisis o rendimiento de anuncios que necesitan etiquetas de sitio, ya que Tag Manager le permitirá actualizar rápidamente etiquetas y fragmentos de código en diferentes sitios web o aplicaciones móviles.
Pero tenga cuidado: las etiquetas son un lastre para la velocidad de las campañas de marketing.
Para estar seguro, instale la herramienta Google Tag Assistant Recordings para verificar instantáneamente si Google Analytics está funcionando correctamente en su sitio web.
También puede vincular a una consola de búsqueda para analizar el tráfico de búsqueda a su sitio web o aplicación móvil y filtrar la actividad dentro de su organización para que la información no distorsione su análisis.
Sin embargo, una nota importante es que esta revisión es de la interfaz de usuario (UI) al momento de escribir este artículo.
Google dice que Google Analytics pronto publicará una actualización de la interfaz de usuario, por lo que es probable que las cosas cambien, presumiblemente para mejor.
Google permanece en silencio sobre los detalles, por lo que tendremos que esperar a que se actualice para verlo.
Tal como están las cosas, la personalización de paneles, informes, accesos directos y alertas son una cuestión de simples clics en la interfaz de usuario, al igual que informes específicos que van desde lecturas en tiempo real hasta números de audiencia, adquisición, comportamiento y conversión, y tendencias.
Los desgloses se encuentran en los menús desplegables.
Todos estos se pueden usar con simples clics para descubrir información una vez que tenga todo configurado y los datos comiencen a llegar.
Visualización de datos
Hay muchas opciones de visualización.
Primero en la lista está la versión gratuita de Google Data Studio (actualmente en beta), que se limita a crear cinco informes por cuenta.
Si desea realizar más informes que eso, deberá pagar por Data Studio 360.
Ambas versiones admiten la conexión a numerosas fuentes de datos y ofrecen visualización, edición y uso compartido de informes ilimitados (colaboración).
Sin embargo, lo que Google entiende actualmente por "fuentes de datos" son conectores para Google AdWords, Google Analytics, Google Sheets y algunos otros servicios de Google.
Data Studio agrega un conector para BigQuery y promete "pronto tendrá conectores para bases de datos SQL que le permitirán acceder a datos de primera mano".
Pero, en lo que respecta a las fuentes de datos en este momento, piense en las fuentes, los sitios web y las aplicaciones móviles de Google.
Otra opción es utilizar Google Analytics en Microsoft Power BI (Visite el sitio en Microsoft Power BI) u otra aplicación de BI compatible con Google Analytics para agregar más fuentes de datos y crear visualizaciones más sofisticadas.
Como mencioné en la revisión de Microsoft Power BI, Microsoft es difícil de superar en visualizaciones, además de que es fácil de usar y muy amigable con el código abierto en estos días.
En resumen, Google Analytics se trata de analizar sitios web y aplicaciones móviles que se pueden etiquetar y cargar con un código de seguimiento asignado.
Si eso es lo que busca hacer, entonces Google Analytics es la herramienta superior.
Pero, al menos por ahora, si está buscando hacer más, tendrá que pasar a herramientas de Google más avanzadas o pasar a una marca de aplicación de BI diferente por completo.
Contras
El soporte al cliente tiene demasiada automatización.
Centrarse en el marketing y la publicidad puede resultar frustrante para los usuarios.
Se basa principalmente en terceros para la formación.
La línea de fondo
Debido a su reconocimiento de marca y al hecho de que es gratis, Google Analytics es el nombre más importante en inteligencia de sitios web y aplicaciones móviles.
Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, pero es una herramienta de inteligencia empresarial increíble.
Google Analytics es probablemente la plataforma de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio más reconocida del mercado.
Es de uso gratuito y muy popular entre las empresas que buscan utilizar funciones de visualización de datos y BI.
De hecho, es tan popular que otras aplicaciones de BI, incluidos nuestros ganadores de Editors 'Choice Microsoft Power BI y Tableau Desktop, ofrecen conexiones a la plataforma.
En una época en la que las empresas sobreviven gracias a los clics y otras métricas, Google Analytics se ha convertido en una especie de nombre familiar en el espacio de BI.
Aún así, querrá pensar en el futuro antes de simplemente implementar Google Analytics en su organización.
Si bien la investigación de Econsultancy.com encontró que más del 70 por ciento de las empresas ahora usan los sistemas de Google Analytics para informar el rendimiento en línea, también señalaron que "con frecuencia, una vez que la herramienta está en su lugar, parece haber un momento de 'qué sigue'".
Ese sentimiento perdido no es sorprendente considerando que Google no ofrece casi el mismo nivel de atención al cliente que la mayoría de los jugadores más pequeños que revisé.
La implementación de Google Analytics deja la capacitación principalmente en sus manos, lo cual es justificable considerando que es una herramienta freemium.
Pero, si bien hay muchos tutoriales disponibles en sitios web como LinkedIn o YouTube, debe tener en cuenta la capacitación durante la implementación y obtener una vista previa de estos antes de confiar en ellos para sus empleados.
Además de sus problemas de soporte, Google Analytics tampoco ingiere tantas fuentes de datos como nuestros ganadores de Editors 'Choice IBM Watson Analytics (360,00 por usuario por año para la edición Plus en Software Advice), Microsoft Power BI y Tableau Desktop.
Sin embargo, ese déficit se puede remediar con Google Analytics 360 y Google BigQuery, que es la herramienta de consulta y almacenamiento de Big Data de Google.
Sin embargo, ambos tienen una concentración ligeramente diferente a la de Google Analytics freemium, que se centra en el análisis web y móvil.
Varias Versiones
El mencionado Google Analytics 360 es la versión empresarial de Google Analytics, pero no probé esa versión como parte de esta revisión.
No lo probé principalmente porque la principal diferencia entre freemium y premium en el momento de escribir este artículo es la cantidad de datos a los que puede acceder.
Google Analytics permite un máximo de 50.000 filas de datos exportados y 10 millones de "visitas" por mes.
Los hits se definen como páginas vistas, eventos, transacciones de comercio electrónico y acciones sociales en un sitio web o aplicación móvil.
Mientras tanto, Google Analytics 360 permite hasta 3.000.000 de filas de datos exportados y más de 500 millones de "visitas" por mes.
Las actualizaciones de datos también difieren: para Google Analytics, los datos se pueden actualizar cada 24 horas o más, mientras que la versión Premium permite actualizaciones más frecuentes en cuatro horas o menos.
La mayoría de las empresas encontrarán que la versión freemium es suficiente.
Sin embargo, si está buscando escalar a enormes volúmenes de datos, entonces el precio empresarial puede valer la pena.
Pero sepa que es una opción costosa, se rumorea que comienza al mismo precio que su predecesor, Google Analytics Premium, que es de aproximadamente $ 150,000 por año según una discusión de Quora.
El rumor es todo lo que tenemos en este momento, ya que Google aún no ha publicado los precios oficiales de Analytics 360 (ya que todavía está en versión beta).
Según la respuesta que recibí del equipo de prensa de Google cuando le pedí precios para empresas, si desea un precio real, deberá comunicarse con Google para solicitar un presupuesto.
Volviendo a mi revisión del freemium de Google Analytics, profundicemos en la alineación de Big Data de Google.
Está Google Analytics, la herramienta gratuita y tremendamente popular.
Luego está Google Analytics 360 (anteriormente conocido como Google Analytics Premium) para uso empresarial, que a veces se incluye en un paquete junto con uno o más de estos: Attribution 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ??y Tag Manager 360 Luego, está el resto del universo de Google Big Data: Google BigQuery, Google Cloud Storage y Cloud SQL, que son parte de Google Cloud Platform (Visite el sitio en Google Cloud).
Las últimas tres son buenas opciones si está buscando ingerir y trabajar con grandes conjuntos de datos, pero no forman parte de esta revisión.
Nuevamente, dado que el enfoque de este resumen es el analista de negocios y no los tipos de científicos de datos avanzados, esta revisión se limita a Google Analytics, la versión freemium.
En general, es una herramienta superior de medición del retorno de la inversión (ROI) para determinar quién es su audiencia para un sitio web o aplicación móvil, qué camino tomaron para llegar a su sitio web, su comportamiento mientras estaban en su sitio web o usando su aplicación.
y si compraron algo o abandonaron el carrito de compras.
Esta es una información muy útil tanto para el comercio electrónico como para los especialistas en marketing de contenido, ya que ayuda a afinar y refinar los esfuerzos para obtener mayores números de tráfico web e ingresos.
Debido a este enfoque similar al láser, Google Analytics a menudo se clasifica como una aplicación de BI y como un software de optimización de la tasa de conversión (CRO).
Empezando
El proceso de registro de Google Analytics es relativamente sencillo.
Primero, conéctese y regístrese en Google Analytics, y luego obtenga un código de seguimiento para pegarlo en su sitio web o en las páginas de la aplicación móvil.
Poco después (por lo general, unas pocas horas), se dispone de datos relevantes.
Cuando se registre en el servicio, se le preguntará sobre el uso compartido de datos, lo que, en este caso, significa compartir sus datos con Google, no con sus compañeros de trabajo, y esas acciones están seleccionadas de forma predeterminada.
Léalos detenidamente y considérelos antes de continuar.
Tenga en cuenta que optar por no participar no necesariamente lo excluye de compartir ninguno de sus datos.
Google dice claramente: "Si inhabilita esta opción, los datos aún pueden fluir a otros productos de Google vinculados explícitamente a Analytics".
También se le presentará un acuerdo de Términos de servicio como parte del proceso de registro; Léalo detenidamente.
Lo principal a tener en cuenta es el límite de 10 millones de visitas por mes, por cuenta, ya que cualquier exceso resulta en sanciones que equivalen a perder el acceso a los datos futuros y los informes actuales.
Google se toma muy en serio la vigilancia de los límites de datos y afirma claramente: "No hay garantía de que se procesen los accesos excesivos".
Además, Google advierte: "Si el volumen de visitas de la propiedad excede este límite, es posible que se muestre una advertencia en la interfaz de usuario y es posible que no pueda acceder a los informes".
El proceso de descubrimiento
Una vez que se haya registrado, el sistema le dará un código de identificación de seguimiento para agregar a la página web o página móvil que desea analizar.
Si está utilizando un proveedor de alojamiento web de terceros como GoDaddy, Wix o WordPress, tendrá que pedir instrucciones sobre cómo configurar Google Analytics en su sitio web allí.
Google Analytics también le presentará configuraciones de sesión adicionales, así como un código de seguimiento de Universal Analytics que puede elegir implementar como contenido dinámico o PHP, pero ambos son opcionales.
También se le ofrecerá la herramienta gratuita Google Tag Manager.
Úselo si está utilizando varias herramientas de análisis o rendimiento de anuncios que necesitan etiquetas de sitio, ya que Tag Manager le permitirá actualizar rápidamente etiquetas y fragmentos de código en diferentes sitios web o aplicaciones móviles.
Pero tenga cuidado: las etiquetas son un lastre para la velocidad de las campañas de marketing.
Para estar seguro, instale la herramienta Google Tag Assistant Recordings para verificar instantáneamente si Google Analytics está funcionando correctamente en su sitio web.
También puede vincular a una consola de búsqueda para analizar el tráfico de búsqueda a su sitio web o aplicación móvil y filtrar la actividad dentro de su organización para que la información no distorsione su análisis.
Sin embargo, una nota importante es que esta revisión es de la interfaz de usuario (UI) al momento de escribir este artículo.
Google dice que Google Analytics pronto publicará una actualización de la interfaz de usuario, por lo que es probable que las cosas cambien, presumiblemente para mejor.
Google permanece en silencio sobre los detalles, por lo que tendremos que esperar a que se actualice para verlo.
Tal como están las cosas, la personalización de paneles, informes, accesos directos y alertas son una cuestión de simples clics en la interfaz de usuario, al igual que informes específicos que van desde lecturas en tiempo real hasta números de audiencia, adquisición, comportamiento y conversión, y tendencias.
Los desgloses se encuentran en los menús desplegables.
Todos estos se pueden usar con simples clics para descubrir información una vez que tenga todo configurado y los datos comiencen a llegar.
Visualización de datos
Hay muchas opciones de visualización.
Primero en la lista está la versión gratuita de Google Data Studio (actualmente en beta), que se limita a crear cinco informes por cuenta.
Si desea realizar más informes que eso, deberá pagar por Data Studio 360.
Ambas versiones admiten la conexión a numerosas fuentes de datos y ofrecen visualización, edición y uso compartido de informes ilimitados (colaboración).
Sin embargo, lo que Google entiende actualmente por "fuentes de datos" son conectores para Google AdWords, Google Analytics, Google Sheets y algunos otros servicios de Google.
Data Studio agrega un conector para BigQuery y promete "pronto tendrá conectores para bases de datos SQL que le permitirán acceder a datos de primera mano".
Pero, en lo que respecta a las fuentes de datos en este momento, piense en las fuentes, los sitios web y las aplicaciones móviles de Google.
Otra opción es utilizar Google Analytics en Microsoft Power BI (Visite el sitio en Microsoft Power BI) u otra aplicación de BI compatible con Google Analytics para agregar más fuentes de datos y crear visualizaciones más sofisticadas.
Como mencioné en la revisión de Microsoft Power BI, Microsoft es difícil de superar en visualizaciones, además de que es fácil de usar y muy amigable con el código abierto en estos días.
En resumen, Google Analytics se trata de analizar sitios web y aplicaciones móviles que se pueden etiquetar y cargar con un código de seguimiento asignado.
Si eso es lo que busca hacer, entonces Google Analytics es la herramienta superior.
Pero, al menos por ahora, si está buscando hacer más, tendrá que pasar a herramientas de Google más avanzadas o pasar a una marca de aplicación de BI diferente por completo.
Contras
El soporte al cliente tiene demasiada automatización.
Centrarse en el marketing y la publicidad puede resultar frustrante para los usuarios.
Se basa principalmente en terceros para la formación.
La línea de fondo
Debido a su reconocimiento de marca y al hecho de que es gratis, Google Analytics es el nombre más importante en inteligencia de sitios web y aplicaciones móviles.
Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, pero es una herramienta de inteligencia empresarial increíble.
