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SAP est en quelque sorte un pionnier du Big Data, des bases de données et désormais des outils de Business Intelligence (BI) en libre-service.
Cela apparaît dans l'impressionnant SAP Analytics Cloud (qui commence à 21 $ par utilisateur et par mois).
Ce produit est le mieux adapté aux entreprises qui ont déjà normalisé d'autres produits d'entreprise SAP, mais c'est une entrée solide en soi en raison de son prix abordable, de son ensemble de fonctionnalités solides et de sa forte fonctionnalité de visualisation des données.
Cela dit, nous le notons plus bas que les choix de nos éditeurs IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI et Tableau Desktop en raison de ses fonctionnalités de préparation de données limitées et de sa barre d'outils peu intuitive.
Cette application cloud cible principalement les boutiques SAP HANA et, pour la plupart, elle parle toujours le langage de la science des données plutôt que de parler comme un humain.
Cela ne dérangera pas les professionnels des données, mais dans le monde de la démocratisation des données de base, cela signifie que SAP Analytics Cloud n'est pas tout à fait prêt pour les heures de grande écoute.
L'interface utilisateur n'est pas assez intuitive pour les débutants et il n'y a aucun moyen d'utiliser des requêtes en langage naturel telles que IBM Watson et Salesforce Analytics Cloud ou même des concurrents Microsoft Skype et Sisense, rien de moins.
Pourtant, SAP a fait des efforts pour atteindre les non-professionnels des données avec son approche créer une histoire.
Bien que cela ne soit pas génial, cela rend sans doute la compréhension plus facile pour les utilisateurs professionnels que Chartio ou Tableau Desktop, qui ont tous deux des interfaces utilisateur qui feront penser aux utilisateurs débutants qu'ils regardent les hiéroglyphes égyptiens.
Comme indiqué précédemment, SAP Analytics Cloud commence à 21 $ par utilisateur et par mois.
Il est donc très compétitif avec le reste du domaine, en particulier avec des acteurs à prix élevé et orientés entreprise tels que Domo.
Là où SAP Analytics Cloud brille plus que ses concurrents haut de gamme, IBM Watson et Tableau Desktop, c'est dans ses ajouts immédiats et faciles de pages réactives pour la publication sur des appareils mobiles, ses analyses en temps réel avec des capacités de données en continu et l'expérience utilisateur centralisée susmentionnée (UX ).
Votre service informatique peut également obtenir une vue centralisée des ressources analytiques de l'entreprise via le nouveau SAP Analytics Hub.
Étant donné que la BI Suite de SAP est un peu fragmentée entre plusieurs produits, c'est un gros avantage pour les utilisateurs informatiques.
Parmi ses dernières mises à jour, SAP a ajouté la prise en charge des scripts avec le langage R, qui est désormais pratiquement obligatoire pour les professionnels des données traitant de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique (ML), mais pas tant pour les analystes commerciaux et les utilisateurs généraux.
Il existe également une nouvelle application mobile Apple iOS et des connexions en direct aux bases de données SAP BW / 4HANA, S4 / HANA et Universes.
Cependant, SAP Analytics Cloud est également capable d'ingérer des données provenant de sources non SAP, généralement à partir d'environnements hybrides.
Il existe plus de 400 extensions et un énorme écosystème de partenaires et de développeurs qui travaille constamment pour en ajouter d'autres.
Commencer
Le téléchargement de mes données de test a été un jeu d'enfant et n'a pris que quelques secondes.
C'était le même ensemble de données CSV que j'ai utilisé pour tester toutes les applications de BI en libre-service du point de vue d'un analyste commercial, ce qui signifie qu'il était volumineux mais pas énorme.
Comme je l'ai mentionné, l'application est configurée de manière narrative pour aider les utilisateurs à progresser dans le processus.
Mon premier geste, portant ma casquette d'analyste d'affaires, a été de cliquer sur le bouton "Créer une nouvelle histoire" pour importer mes données et créer un modèle.
Si j'avais enfilé un chapeau de scientifique des données ou un chapeau d'utilisateur avancé (que je peux légitimement revendiquer comme le mien), j'aurais pu ignorer le mode histoire et aller directement au modélisateur où je pourrais ajouter toutes sortes de choses, telles que des formules, des géo-enrichissements.
et hiérarchies.
Je pourrais aussi faire des visualisations plus sophistiquées à la fin de l'exercice, mais hélas, je devance ma propre histoire.
Le mode histoire est aussi simple que SAP Analytics Cloud, mais il y a un hic.
Les données doivent être propres avant de les télécharger, ce qui signifie qu'aucun champ manquant et aucune variance dans les données de n'importe quel champ.
Assurez-vous donc que toutes les adresses sont tapées de la même manière, par exemple.
Saisissez-les exactement de la même manière, car il n'y a pas de moyen simple d'effectuer un travail de préparation substantiel après le téléchargement des données - ce que nous aimerions voir changer dans les versions futures.
Oui, il existe un bouton Valider les données qui vous renverra rapidement un bref rapport sur l'hygiène de vos données à partir d'un échantillon.
Mais les choses deviennent un peu floues là-bas.
À première vue, le système semblait tenir son nez virtuel et suggérer simplement que mes données devaient être désinfectées.
Cela m'a dit qu'il y avait un problème, mais pas de quoi il s'agissait.
Étant donné que chacun des champs de la barre de rapport contenait des informations, j'ai supposé que c'était tout ce qu'il avait à dire à ce sujet.
Ce n'est que lorsque j'ai cliqué sur ce rapport que j'ai découvert plus d'informations, et donc, que le problème était finalement un problème de cartographie.
La case "Remplir les cellules ID vides avec une valeur par défaut" a été cochée par défaut.
Il n'y a pas de moyen clair d'indiquer appliquer, ok ou avancer maintenant.
Ce n'est pas un outil de préparation de données idéal et ses invites manquent certainement aux utilisateurs professionnels.
Le processus de découverte
Sur la barre en haut se trouvent plusieurs symboles et du texte.
La première lecture à partir de la gauche est la vue des données.
Il s'avère qu'il s'agit de la vue de manipulation des données, qui me permet d'effectuer quelques mouvements de données mineurs, comme changer la désignation d'une colonne d'une dimension à une mesure ou vice versa.
Ce n'est pas quelque chose que j'appellerais la préparation de données, mais il s'agit en fait d'une manipulation de données, ce qui n'est pas la même chose mais une bonne fonctionnalité néanmoins.
Les colonnes de mesure contiennent des informations numériques quantitatives, tandis qu'une colonne de dimension est des données qualitatives et peut être sous forme de nombres ou de texte.
En d'autres termes, changer la désignation d'une colonne peut être utile, mais cela a ses limites.
Lorsque j'ai cliqué sur Data View, le système a automatiquement appliqué tout ce que je lui avais dit de faire plus tôt lorsque j'ai appuyé sur "valider les données" après l'importation, ce qui n'était pas vraiment grand-chose.
Il y a une icône de sauvegarde sur la barre, mais vous pouvez facilement l'ignorer pendant que vous êtes occupé à suivre les invites.
L'invite suivante pointe vers "Insérer" dans la barre supérieure et vous invite à ajouter des graphiques et d'autres éléments à la page.
Il s'avère que c'est là que vous choisissez des mesures, des dimensions, des structures de graphique et des filtres.
Oui, cela signifie que "Insérer" est l'endroit où vous commencez réellement la découverte de données.
Pas intuitif.
Je ne vais pas vous expliquer chaque commande, mais il suffit de dire qu'à l'exception de l'icône de sauvegarde universelle, le vieux dessin de disque familier, presque rien sur cette barre n'a de sens pour moi en termes de fonctions en dessous.
Par exemple, l'icône de clé à molette m'a fait attendre des paramètres ou un outil système, mais à la place j'ai trouvé "Détails de l'histoire" et "Préférences".
Juste pour que vous le sachiez, "Détails de l'histoire" est l'endroit où vous donnez à votre document un titre et une brève description, tandis que "Préférences" est un méli-mélo de choses comme la taille de la page et les propriétés et les paramètres de vignette.
Tout était un peu déroutant et m'a laissé explorer le système plus souvent que les données.
Visualisations de données
SAP Analytics Cloud propose des visualisations de base et suggère automatiquement un format pour s'adapter aux données que vous avez sélectionnées, mais vous pouvez passer à un autre format si vous préférez.
Vous pouvez ensuite copier et coller la visualisation dans une page d'histoire existante ou créer une nouvelle histoire.
Cela vous permet d'écrire une histoire de données en images, puis de créer de nouvelles histoires selon vos besoins, qui sont toutes modifiables à tout moment.
Les modèles sont utiles pour raconter votre histoire particulière de manière cohérente et cohérente.
Les personnalisations sont faciles à l'aide du panneau de conception et de l'outil de création.
J'ai vraiment aimé toute cette approche de la narration parce que c'est l'essentiel de l'utilisation des visualisations de données: raconter l'histoire de l'entreprise.
Pour plus d'options dans les visualisations, les utilisateurs peuvent également consulter le nouvel outil Lumira 2.0 de SAP, qui combine les visualisations Lumira avec SAP Design Studios.
Avantages
Analyses en temps réel pour l'Internet des objets (IoT) et les fonctionnalités de données en continu.
Écosystème massif avec de nombreux prolongateurs.
Les pages réactives facilitent la publication mobile.
Paradigme de la narration impressionnant.
Vue centralisée avec analyses consolidées.
Afficher plus
Les inconvénients
Les fonctionnalités de préparation des données font défaut.
Conception de barre d'outils déroutante.
Pas sympa pour les débutants.
La ligne de fond
Si votre entreprise utilise déjà la plate-forme de base de données SAP HANA ou certaines de ses autres plates-formes commerciales back-end, SAP Analytics Cloud est un choix puissant et abordable.
Mais soyez averti qu'il y a une courbe d'apprentissage abrupte et une dépendance notée à d'autres produits SAP pour une fonctionnalité complète.
SAP est en quelque sorte un pionnier du Big Data, des bases de données et désormais des outils de Business Intelligence (BI) en libre-service.
Cela apparaît dans l'impressionnant SAP Analytics Cloud (qui commence à 21 $ par utilisateur et par mois).
Ce produit est le mieux adapté aux entreprises qui ont déjà normalisé d'autres produits d'entreprise SAP, mais c'est une entrée solide en soi en raison de son prix abordable, de son ensemble de fonctionnalités solides et de sa forte fonctionnalité de visualisation des données.
Cela dit, nous le notons plus bas que les choix de nos éditeurs IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI et Tableau Desktop en raison de ses fonctionnalités de préparation de données limitées et de sa barre d'outils peu intuitive.
Cette application cloud cible principalement les boutiques SAP HANA et, pour la plupart, elle parle toujours le langage de la science des données plutôt que de parler comme un humain.
Cela ne dérangera pas les professionnels des données, mais dans le monde de la démocratisation des données de base, cela signifie que SAP Analytics Cloud n'est pas tout à fait prêt pour les heures de grande écoute.
L'interface utilisateur n'est pas assez intuitive pour les débutants et il n'y a aucun moyen d'utiliser des requêtes en langage naturel telles que IBM Watson et Salesforce Analytics Cloud ou même des concurrents Microsoft Skype et Sisense, rien de moins.
Pourtant, SAP a fait des efforts pour atteindre les non-professionnels des données avec son approche créer une histoire.
Bien que cela ne soit pas génial, cela rend sans doute la compréhension plus facile pour les utilisateurs professionnels que Chartio ou Tableau Desktop, qui ont tous deux des interfaces utilisateur qui feront penser aux utilisateurs débutants qu'ils regardent les hiéroglyphes égyptiens.
Comme indiqué précédemment, SAP Analytics Cloud commence à 21 $ par utilisateur et par mois.
Il est donc très compétitif avec le reste du domaine, en particulier avec des acteurs à prix élevé et orientés entreprise tels que Domo.
Là où SAP Analytics Cloud brille plus que ses concurrents haut de gamme, IBM Watson et Tableau Desktop, c'est dans ses ajouts immédiats et faciles de pages réactives pour la publication sur des appareils mobiles, ses analyses en temps réel avec des capacités de données en continu et l'expérience utilisateur centralisée susmentionnée (UX ).
Votre service informatique peut également obtenir une vue centralisée des ressources analytiques de l'entreprise via le nouveau SAP Analytics Hub.
Étant donné que la BI Suite de SAP est un peu fragmentée entre plusieurs produits, c'est un gros avantage pour les utilisateurs informatiques.
Parmi ses dernières mises à jour, SAP a ajouté la prise en charge des scripts avec le langage R, qui est désormais pratiquement obligatoire pour les professionnels des données traitant de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique (ML), mais pas tant pour les analystes commerciaux et les utilisateurs généraux.
Il existe également une nouvelle application mobile Apple iOS et des connexions en direct aux bases de données SAP BW / 4HANA, S4 / HANA et Universes.
Cependant, SAP Analytics Cloud est également capable d'ingérer des données provenant de sources non SAP, généralement à partir d'environnements hybrides.
Il existe plus de 400 extensions et un énorme écosystème de partenaires et de développeurs qui travaille constamment pour en ajouter d'autres.
Commencer
Le téléchargement de mes données de test a été un jeu d'enfant et n'a pris que quelques secondes.
C'était le même ensemble de données CSV que j'ai utilisé pour tester toutes les applications de BI en libre-service du point de vue d'un analyste commercial, ce qui signifie qu'il était volumineux mais pas énorme.
Comme je l'ai mentionné, l'application est configurée de manière narrative pour aider les utilisateurs à progresser dans le processus.
Mon premier geste, portant ma casquette d'analyste d'affaires, a été de cliquer sur le bouton "Créer une nouvelle histoire" pour importer mes données et créer un modèle.
Si j'avais enfilé un chapeau de scientifique des données ou un chapeau d'utilisateur avancé (que je peux légitimement revendiquer comme le mien), j'aurais pu ignorer le mode histoire et aller directement au modélisateur où je pourrais ajouter toutes sortes de choses, telles que des formules, des géo-enrichissements.
et hiérarchies.
Je pourrais aussi faire des visualisations plus sophistiquées à la fin de l'exercice, mais hélas, je devance ma propre histoire.
Le mode histoire est aussi simple que SAP Analytics Cloud, mais il y a un hic.
Les données doivent être propres avant de les télécharger, ce qui signifie qu'aucun champ manquant et aucune variance dans les données de n'importe quel champ.
Assurez-vous donc que toutes les adresses sont tapées de la même manière, par exemple.
Saisissez-les exactement de la même manière, car il n'y a pas de moyen simple d'effectuer un travail de préparation substantiel après le téléchargement des données - ce que nous aimerions voir changer dans les versions futures.
Oui, il existe un bouton Valider les données qui vous renverra rapidement un bref rapport sur l'hygiène de vos données à partir d'un échantillon.
Mais les choses deviennent un peu floues là-bas.
À première vue, le système semblait tenir son nez virtuel et suggérer simplement que mes données devaient être désinfectées.
Cela m'a dit qu'il y avait un problème, mais pas de quoi il s'agissait.
Étant donné que chacun des champs de la barre de rapport contenait des informations, j'ai supposé que c'était tout ce qu'il avait à dire à ce sujet.
Ce n'est que lorsque j'ai cliqué sur ce rapport que j'ai découvert plus d'informations, et donc, que le problème était finalement un problème de cartographie.
La case "Remplir les cellules ID vides avec une valeur par défaut" a été cochée par défaut.
Il n'y a pas de moyen clair d'indiquer appliquer, ok ou avancer maintenant.
Ce n'est pas un outil de préparation de données idéal et ses invites manquent certainement aux utilisateurs professionnels.
Le processus de découverte
Sur la barre en haut se trouvent plusieurs symboles et du texte.
La première lecture à partir de la gauche est la vue des données.
Il s'avère qu'il s'agit de la vue de manipulation des données, qui me permet d'effectuer quelques mouvements de données mineurs, comme changer la désignation d'une colonne d'une dimension à une mesure ou vice versa.
Ce n'est pas quelque chose que j'appellerais la préparation de données, mais il s'agit en fait d'une manipulation de données, ce qui n'est pas la même chose mais une bonne fonctionnalité néanmoins.
Les colonnes de mesure contiennent des informations numériques quantitatives, tandis qu'une colonne de dimension est des données qualitatives et peut être sous forme de nombres ou de texte.
En d'autres termes, changer la désignation d'une colonne peut être utile, mais cela a ses limites.
Lorsque j'ai cliqué sur Data View, le système a automatiquement appliqué tout ce que je lui avais dit de faire plus tôt lorsque j'ai appuyé sur "valider les données" après l'importation, ce qui n'était pas vraiment grand-chose.
Il y a une icône de sauvegarde sur la barre, mais vous pouvez facilement l'ignorer pendant que vous êtes occupé à suivre les invites.
L'invite suivante pointe vers "Insérer" dans la barre supérieure et vous invite à ajouter des graphiques et d'autres éléments à la page.
Il s'avère que c'est là que vous choisissez des mesures, des dimensions, des structures de graphique et des filtres.
Oui, cela signifie que "Insérer" est l'endroit où vous commencez réellement la découverte de données.
Pas intuitif.
Je ne vais pas vous expliquer chaque commande, mais il suffit de dire qu'à l'exception de l'icône de sauvegarde universelle, le vieux dessin de disque familier, presque rien sur cette barre n'a de sens pour moi en termes de fonctions en dessous.
Par exemple, l'icône de clé à molette m'a fait attendre des paramètres ou un outil système, mais à la place j'ai trouvé "Détails de l'histoire" et "Préférences".
Juste pour que vous le sachiez, "Détails de l'histoire" est l'endroit où vous donnez à votre document un titre et une brève description, tandis que "Préférences" est un méli-mélo de choses comme la taille de la page et les propriétés et les paramètres de vignette.
Tout était un peu déroutant et m'a laissé explorer le système plus souvent que les données.
Visualisations de données
SAP Analytics Cloud propose des visualisations de base et suggère automatiquement un format pour s'adapter aux données que vous avez sélectionnées, mais vous pouvez passer à un autre format si vous préférez.
Vous pouvez ensuite copier et coller la visualisation dans une page d'histoire existante ou créer une nouvelle histoire.
Cela vous permet d'écrire une histoire de données en images, puis de créer de nouvelles histoires selon vos besoins, qui sont toutes modifiables à tout moment.
Les modèles sont utiles pour raconter votre histoire particulière de manière cohérente et cohérente.
Les personnalisations sont faciles à l'aide du panneau de conception et de l'outil de création.
J'ai vraiment aimé toute cette approche de la narration parce que c'est l'essentiel de l'utilisation des visualisations de données: raconter l'histoire de l'entreprise.
Pour plus d'options dans les visualisations, les utilisateurs peuvent également consulter le nouvel outil Lumira 2.0 de SAP, qui combine les visualisations Lumira avec SAP Design Studios.
Avantages
Analyses en temps réel pour l'Internet des objets (IoT) et les fonctionnalités de données en continu.
Écosystème massif avec de nombreux prolongateurs.
Les pages réactives facilitent la publication mobile.
Paradigme de la narration impressionnant.
Vue centralisée avec analyses consolidées.
Afficher plus
Les inconvénients
Les fonctionnalités de préparation des données font défaut.
Conception de barre d'outils déroutante.
Pas sympa pour les débutants.
La ligne de fond
Si votre entreprise utilise déjà la plate-forme de base de données SAP HANA ou certaines de ses autres plates-formes commerciales back-end, SAP Analytics Cloud est un choix puissant et abordable.
Mais soyez averti qu'il y a une courbe d'apprentissage abrupte et une dépendance notée à d'autres produits SAP pour une fonctionnalité complète.
