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Google Analytics est probablement la plateforme de Business Intelligence (BI) en libre-service la plus connue du marché.
Il est gratuit et très populaire auprès des entreprises qui souhaitent utiliser à la fois les fonctionnalités de BI et de visualisation de données.
En fait, il est si populaire que d'autres applications de BI, y compris Microsoft Power BI et Tableau Desktop, les lauréats du Choix des éditeurs, offrent des connexions à la plate-forme.
À une époque où les entreprises survivent grâce aux clics et à d'autres mesures, Google Analytics est devenu un nom familier dans l'espace BI.
Néanmoins, vous voudrez bien réfléchir avant de simplement déployer Google Analytics dans votre organisation.
Alors que la recherche d'Econsultancy.com a révélé que plus de 70% des entreprises utilisent désormais les systèmes Google Analytics pour rapporter leurs performances en ligne, elles ont également noté que "fréquemment, une fois l'outil en place, il semble y avoir un moment de quelle suite ."
Ce sentiment perdu n'est pas surprenant étant donné que Google n'offre pas à peu près le même niveau de support client que la plupart des petits joueurs que j'ai examinés.
Le déploiement de Google Analytics laisse la formation principalement entre vos mains, ce qui est justifiable étant donné qu'il s'agit d'un outil freemium.
Mais, bien qu'il existe de nombreux didacticiels disponibles sur des sites Web tels que LinkedIn ou YouTube, vous devez garder à l'esprit la formation pendant le déploiement et les prévisualiser avant de vous y fier pour vos employés.
En plus de ses problèmes de support, Google Analytics n'ingère pas autant de sources de données que les gagnants de notre choix des éditeurs IBM Watson Analytics (360,00 par utilisateur et par an pour l'édition Plus chez Software Advice), Microsoft Power BI et Tableau Desktop.
Cependant, cette insuffisance peut être corrigée en passant à Google Analytics 360 et Google BigQuery, qui est l'outil de stockage et d'interrogation Big Data de Google.
Cependant, ces deux éléments ont une concentration légèrement différente de celle de Google Analytics freemium, qui se concentre sur l'analyse mobile et Web.
Versions multiples
Le Google Analytics 360 susmentionné est la version entreprise de Google Analytics, mais je n'ai pas testé cette version dans le cadre de cet examen.
Je ne l'ai pas testé principalement parce que la principale différence entre freemium et premium au moment de la rédaction de cet article est la quantité de données auxquelles vous pouvez accéder.
Google Analytics autorise un maximum de 50 000 lignes de données exportées et 10 millions de "visites" par mois.
Les appels sont définis comme des pages vues, des événements, des transactions de commerce électronique et des actions sociales sur un site Web ou une application mobile.
Pendant ce temps, Google Analytics 360 autorise jusqu'à 3 000 000 lignes de données exportées et plus de 500 millions de "visites" par mois.
Les actualisations des données diffèrent également: pour Google Analytics, les données peuvent être actualisées toutes les 24 heures ou plus, tandis que la version Premium permet des actualisations plus fréquentes à quatre heures ou moins.
La plupart des entreprises trouveront que la version freemium suffit.
Cependant, si vous cherchez à atteindre d'énormes volumes de données, le prix de l'entreprise en vaut peut-être la peine.
Mais sachez que c'est une option coûteuse, selon la rumeur, commencer au même prix que son prédécesseur, Google Analytics Premium, qui coûte environ 150000 dollars par an selon une discussion de Quora.
La rumeur est tout ce que nous avons à ce stade, car Google n'a pas encore publié de prix officiel pour Analytics 360 (car il est toujours en version bêta).
Sur la base de la réponse que j'ai reçue de l'équipe de presse de Google lorsque j'ai demandé un prix d'entreprise, si vous voulez un prix réel, vous devrez contacter Google pour un devis.
Pour revenir à mon examen de Google Analytics freemium, développons la gamme Big Data de Google.
Il y a Google Analytics, l'outil très populaire et gratuit.
Ensuite, il y a Google Analytics 360 (anciennement Google Analytics Premium) pour une utilisation en entreprise, qui est parfois regroupé dans une suite avec un ou plusieurs de ceux-ci: Attribution 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ??et Tag Manager 360 .
Ensuite, il y a le reste de l'univers Google Big Data: Google BigQuery, Google Cloud Storage et Cloud SQL, qui font partie de Google Cloud Platform (visitez le site sur Google Cloud).
Les trois derniers sont de bons choix si vous souhaitez intégrer et travailler avec des ensembles de données très volumineux, mais ils ne font pas partie de cet examen.
Encore une fois, étant donné que ce tour d'horizon se concentre sur l'analyste commercial et non sur les types de scientifiques de données avancés, cet examen est limité à Google Analytics, la version freemium.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un outil de mesure du retour sur investissement (ROI) supérieur pour déterminer qui est votre public pour un site Web ou une application mobile, quel chemin ils ont emprunté pour arriver sur votre site Web, leur comportement lorsqu'ils étaient sur votre site Web ou en utilisant votre application.
, et s'ils ont acheté quelque chose ou ont abandonné le panier.
Il s'agit d'une information très utile pour le commerce électronique et les spécialistes du marketing de contenu, car elle aide à affiner et à affiner les efforts pour générer des chiffres de trafic Web et des revenus plus élevés.
En raison de cette focalisation de type laser, Google Analytics est souvent classé à la fois comme une application de BI et comme un logiciel d'optimisation du taux de conversion (CRO).
Commencer
Le processus d'inscription à Google Analytics est relativement simple.
Commencez par vous connecter en ligne et inscrivez-vous à Google Analytics, puis obtenez un code de suivi à coller sur votre site Web ou sur les pages de votre application mobile.
Peu de temps après (généralement quelques heures), des données pertinentes deviennent disponibles.
Lorsque vous vous inscrivez au service, vous serez interrogé sur le partage de données - ce qui, dans ce cas, signifie partager vos données avec Google, et non avec vos collègues - et ces actions sont sélectionnées par défaut.
Lisez-les attentivement et considérez-les avant de continuer.
Notez que la désactivation ne vous empêche pas nécessairement de partager vos données.
Google déclare clairement: "Si vous désactivez cette option, les données peuvent toujours être transmises à d'autres produits Google explicitement liés à Analytics."
Un accord sur les conditions d'utilisation vous sera également présenté dans le cadre du processus d'inscription; Lisez-le attentivement.
La principale chose à surveiller est la limite de 10 millions de visites par mois, par compte, car tout dépassement entraîne des pénalités qui vous permettent de perdre l'accès aux données futures et aux rapports actuels.
Google est extrêmement sérieux en ce qui concerne le contrôle des limites de données et déclare clairement: "Rien ne garantit que les appels en excès seront traités." En outre, Google avertit: "Si le volume d'appels de la propriété dépasse cette limite, un avertissement peut s'afficher dans l'interface utilisateur et vous risquez d'être empêché d'accéder aux rapports."
Le processus de découverte
Une fois que vous vous êtes inscrit, le système vous donnera un code d'identification de suivi à ajouter à la page Web ou à la page mobile que vous souhaitez analyser.
Si vous utilisez un fournisseur d'hébergement Web tiers tel que GoDaddy, Wix ou WordPress, vous devrez demander des instructions sur la façon de configurer Google Analytics sur votre site Web.
Google Analytics vous présentera également des paramètres de session supplémentaires ainsi qu'un code de suivi Universal Analytics que vous pouvez choisir d'implémenter en tant que contenu dynamique ou PHP, mais les deux sont facultatifs.
L'outil gratuit Google Tag Manager vous sera également proposé.
Utilisez-le si vous utilisez plusieurs outils d'analyse ou de performance publicitaire qui nécessitent des balises de site, car Tag Manager vous permettra de mettre à jour rapidement les balises et les extraits de code sur différents sites Web ou applications mobiles.
Mais soyez prévenu: les tags nuisent à la vitesse des campagnes marketing.
Pour être sûr, installez l'outil Google Tag Assistant Recordings pour vérifier instantanément si Google Analytics fonctionne correctement sur votre site Web.
Vous pouvez également créer un lien vers une console de recherche pour analyser le trafic de recherche vers votre site Web ou votre application mobile et filtrer les activités au sein de votre organisation afin que les informations ne faussent pas votre analyse.
Une note importante, cependant, est que cet examen porte sur l'interface utilisateur (UI) au moment de la rédaction de cet article.
Google dit que Google Analytics publiera bientôt une mise à jour de l'interface utilisateur afin que les choses changeront probablement, probablement pour le mieux.
Google reste muet sur tous les détails, nous devrons donc attendre la mise à jour pour voir.
Dans l'état actuel des choses, la personnalisation des tableaux de bord, des rapports, des raccourcis et des alertes se résume à de simples clics sur l'interface utilisateur, tout comme des rapports spécifiques allant des lectures en temps réel aux chiffres d'audience, d'acquisition, de comportement et de conversion et aux tendances.
Les explorations se trouvent dans les menus déroulants.
Ceux-ci peuvent tous être utilisés par de simples clics pour découvrir des informations une fois que tout est configuré et que les données commencent à arriver.
Visualisation de données
Il existe de nombreuses options de visualisation.
La première sur la liste est la version gratuite de Google Data Studio (actuellement en version bêta), qui se limite à la création de cinq rapports par compte.
Si vous souhaitez créer plus de rapports que cela, vous devrez payer pour Data Studio 360.
Les deux versions prennent en charge la connexion à de nombreuses sources de données et offrent un affichage, une modification et un partage de rapports illimités (collaboration).
Cependant, ce que Google entend actuellement par sources de données, ce sont des connecteurs pour Google AdWords, Google Analytics, Google Sheets et certains autres services Google.
Data Studio ajoute un connecteur pour BigQuery et promet "d'avoir bientôt des connecteurs aux bases de données SQL qui vous permettront d'accéder aux données de première partie".
Mais, en ce qui concerne les sources de données pour le moment, pensez aux sources, aux sites Web et aux applications mobiles de Google.
Une autre option consiste à utiliser Google Analytics dans Microsoft Power BI (visitez le site sur Microsoft Power BI) ou une autre application BI compatible avec Google Analytics pour ajouter plus de sources de données et créer des visualisations plus sophistiquées.
Comme je l'ai mentionné dans la revue Microsoft Power BI, Microsoft est difficile à battre dans les visualisations, en plus il est facile à utiliser et tellement convivial de nos jours.
En bref, Google Analytics consiste à analyser les sites Web et les applications mobiles qui peuvent être balisés et chargés avec un code de suivi attribué.
Si c'est ce que vous cherchez à faire, alors Google Analytics est l'outil supérieur.
Mais, pour l'instant du moins, si vous cherchez à en faire plus, vous devrez soit passer à des outils Google plus avancés, soit passer à une autre marque d'application BI.
Les inconvénients
Le support client a beaucoup trop d'automatisation.
Se concentrer sur le marketing et la publicité peut être frustrant pour les utilisateurs.
S'appuie principalement sur des tiers pour la formation.
La ligne de fond
En raison de la reconnaissance de sa marque et du fait qu'il est gratuit, Google Analytics est le plus grand nom de l'intelligence des sites Web et des applications mobiles.
Il a une courbe d'apprentissage abrupte, mais c'est un formidable outil de veille stratégique.
Google Analytics est probablement la plateforme de Business Intelligence (BI) en libre-service la plus connue du marché.
Il est gratuit et très populaire auprès des entreprises qui souhaitent utiliser à la fois les fonctionnalités de BI et de visualisation de données.
En fait, il est si populaire que d'autres applications de BI, y compris Microsoft Power BI et Tableau Desktop, les lauréats du Choix des éditeurs, offrent des connexions à la plate-forme.
À une époque où les entreprises survivent grâce aux clics et à d'autres mesures, Google Analytics est devenu un nom familier dans l'espace BI.
Néanmoins, vous voudrez bien réfléchir avant de simplement déployer Google Analytics dans votre organisation.
Alors que la recherche d'Econsultancy.com a révélé que plus de 70% des entreprises utilisent désormais les systèmes Google Analytics pour rapporter leurs performances en ligne, elles ont également noté que "fréquemment, une fois l'outil en place, il semble y avoir un moment de quelle suite ."
Ce sentiment perdu n'est pas surprenant étant donné que Google n'offre pas à peu près le même niveau de support client que la plupart des petits joueurs que j'ai examinés.
Le déploiement de Google Analytics laisse la formation principalement entre vos mains, ce qui est justifiable étant donné qu'il s'agit d'un outil freemium.
Mais, bien qu'il existe de nombreux didacticiels disponibles sur des sites Web tels que LinkedIn ou YouTube, vous devez garder à l'esprit la formation pendant le déploiement et les prévisualiser avant de vous y fier pour vos employés.
En plus de ses problèmes de support, Google Analytics n'ingère pas autant de sources de données que les gagnants de notre choix des éditeurs IBM Watson Analytics (360,00 par utilisateur et par an pour l'édition Plus chez Software Advice), Microsoft Power BI et Tableau Desktop.
Cependant, cette insuffisance peut être corrigée en passant à Google Analytics 360 et Google BigQuery, qui est l'outil de stockage et d'interrogation Big Data de Google.
Cependant, ces deux éléments ont une concentration légèrement différente de celle de Google Analytics freemium, qui se concentre sur l'analyse mobile et Web.
Versions multiples
Le Google Analytics 360 susmentionné est la version entreprise de Google Analytics, mais je n'ai pas testé cette version dans le cadre de cet examen.
Je ne l'ai pas testé principalement parce que la principale différence entre freemium et premium au moment de la rédaction de cet article est la quantité de données auxquelles vous pouvez accéder.
Google Analytics autorise un maximum de 50 000 lignes de données exportées et 10 millions de "visites" par mois.
Les appels sont définis comme des pages vues, des événements, des transactions de commerce électronique et des actions sociales sur un site Web ou une application mobile.
Pendant ce temps, Google Analytics 360 autorise jusqu'à 3 000 000 lignes de données exportées et plus de 500 millions de "visites" par mois.
Les actualisations des données diffèrent également: pour Google Analytics, les données peuvent être actualisées toutes les 24 heures ou plus, tandis que la version Premium permet des actualisations plus fréquentes à quatre heures ou moins.
La plupart des entreprises trouveront que la version freemium suffit.
Cependant, si vous cherchez à atteindre d'énormes volumes de données, le prix de l'entreprise en vaut peut-être la peine.
Mais sachez que c'est une option coûteuse, selon la rumeur, commencer au même prix que son prédécesseur, Google Analytics Premium, qui coûte environ 150000 dollars par an selon une discussion de Quora.
La rumeur est tout ce que nous avons à ce stade, car Google n'a pas encore publié de prix officiel pour Analytics 360 (car il est toujours en version bêta).
Sur la base de la réponse que j'ai reçue de l'équipe de presse de Google lorsque j'ai demandé un prix d'entreprise, si vous voulez un prix réel, vous devrez contacter Google pour un devis.
Pour revenir à mon examen de Google Analytics freemium, développons la gamme Big Data de Google.
Il y a Google Analytics, l'outil très populaire et gratuit.
Ensuite, il y a Google Analytics 360 (anciennement Google Analytics Premium) pour une utilisation en entreprise, qui est parfois regroupé dans une suite avec un ou plusieurs de ceux-ci: Attribution 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ??et Tag Manager 360 .
Ensuite, il y a le reste de l'univers Google Big Data: Google BigQuery, Google Cloud Storage et Cloud SQL, qui font partie de Google Cloud Platform (visitez le site sur Google Cloud).
Les trois derniers sont de bons choix si vous souhaitez intégrer et travailler avec des ensembles de données très volumineux, mais ils ne font pas partie de cet examen.
Encore une fois, étant donné que ce tour d'horizon se concentre sur l'analyste commercial et non sur les types de scientifiques de données avancés, cet examen est limité à Google Analytics, la version freemium.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un outil de mesure du retour sur investissement (ROI) supérieur pour déterminer qui est votre public pour un site Web ou une application mobile, quel chemin ils ont emprunté pour arriver sur votre site Web, leur comportement lorsqu'ils étaient sur votre site Web ou en utilisant votre application.
, et s'ils ont acheté quelque chose ou ont abandonné le panier.
Il s'agit d'une information très utile pour le commerce électronique et les spécialistes du marketing de contenu, car elle aide à affiner et à affiner les efforts pour générer des chiffres de trafic Web et des revenus plus élevés.
En raison de cette focalisation de type laser, Google Analytics est souvent classé à la fois comme une application de BI et comme un logiciel d'optimisation du taux de conversion (CRO).
Commencer
Le processus d'inscription à Google Analytics est relativement simple.
Commencez par vous connecter en ligne et inscrivez-vous à Google Analytics, puis obtenez un code de suivi à coller sur votre site Web ou sur les pages de votre application mobile.
Peu de temps après (généralement quelques heures), des données pertinentes deviennent disponibles.
Lorsque vous vous inscrivez au service, vous serez interrogé sur le partage de données - ce qui, dans ce cas, signifie partager vos données avec Google, et non avec vos collègues - et ces actions sont sélectionnées par défaut.
Lisez-les attentivement et considérez-les avant de continuer.
Notez que la désactivation ne vous empêche pas nécessairement de partager vos données.
Google déclare clairement: "Si vous désactivez cette option, les données peuvent toujours être transmises à d'autres produits Google explicitement liés à Analytics."
Un accord sur les conditions d'utilisation vous sera également présenté dans le cadre du processus d'inscription; Lisez-le attentivement.
La principale chose à surveiller est la limite de 10 millions de visites par mois, par compte, car tout dépassement entraîne des pénalités qui vous permettent de perdre l'accès aux données futures et aux rapports actuels.
Google est extrêmement sérieux en ce qui concerne le contrôle des limites de données et déclare clairement: "Rien ne garantit que les appels en excès seront traités." En outre, Google avertit: "Si le volume d'appels de la propriété dépasse cette limite, un avertissement peut s'afficher dans l'interface utilisateur et vous risquez d'être empêché d'accéder aux rapports."
Le processus de découverte
Une fois que vous vous êtes inscrit, le système vous donnera un code d'identification de suivi à ajouter à la page Web ou à la page mobile que vous souhaitez analyser.
Si vous utilisez un fournisseur d'hébergement Web tiers tel que GoDaddy, Wix ou WordPress, vous devrez demander des instructions sur la façon de configurer Google Analytics sur votre site Web.
Google Analytics vous présentera également des paramètres de session supplémentaires ainsi qu'un code de suivi Universal Analytics que vous pouvez choisir d'implémenter en tant que contenu dynamique ou PHP, mais les deux sont facultatifs.
L'outil gratuit Google Tag Manager vous sera également proposé.
Utilisez-le si vous utilisez plusieurs outils d'analyse ou de performance publicitaire qui nécessitent des balises de site, car Tag Manager vous permettra de mettre à jour rapidement les balises et les extraits de code sur différents sites Web ou applications mobiles.
Mais soyez prévenu: les tags nuisent à la vitesse des campagnes marketing.
Pour être sûr, installez l'outil Google Tag Assistant Recordings pour vérifier instantanément si Google Analytics fonctionne correctement sur votre site Web.
Vous pouvez également créer un lien vers une console de recherche pour analyser le trafic de recherche vers votre site Web ou votre application mobile et filtrer les activités au sein de votre organisation afin que les informations ne faussent pas votre analyse.
Une note importante, cependant, est que cet examen porte sur l'interface utilisateur (UI) au moment de la rédaction de cet article.
Google dit que Google Analytics publiera bientôt une mise à jour de l'interface utilisateur afin que les choses changeront probablement, probablement pour le mieux.
Google reste muet sur tous les détails, nous devrons donc attendre la mise à jour pour voir.
Dans l'état actuel des choses, la personnalisation des tableaux de bord, des rapports, des raccourcis et des alertes se résume à de simples clics sur l'interface utilisateur, tout comme des rapports spécifiques allant des lectures en temps réel aux chiffres d'audience, d'acquisition, de comportement et de conversion et aux tendances.
Les explorations se trouvent dans les menus déroulants.
Ceux-ci peuvent tous être utilisés par de simples clics pour découvrir des informations une fois que tout est configuré et que les données commencent à arriver.
Visualisation de données
Il existe de nombreuses options de visualisation.
La première sur la liste est la version gratuite de Google Data Studio (actuellement en version bêta), qui se limite à la création de cinq rapports par compte.
Si vous souhaitez créer plus de rapports que cela, vous devrez payer pour Data Studio 360.
Les deux versions prennent en charge la connexion à de nombreuses sources de données et offrent un affichage, une modification et un partage de rapports illimités (collaboration).
Cependant, ce que Google entend actuellement par sources de données, ce sont des connecteurs pour Google AdWords, Google Analytics, Google Sheets et certains autres services Google.
Data Studio ajoute un connecteur pour BigQuery et promet "d'avoir bientôt des connecteurs aux bases de données SQL qui vous permettront d'accéder aux données de première partie".
Mais, en ce qui concerne les sources de données pour le moment, pensez aux sources, aux sites Web et aux applications mobiles de Google.
Une autre option consiste à utiliser Google Analytics dans Microsoft Power BI (visitez le site sur Microsoft Power BI) ou une autre application BI compatible avec Google Analytics pour ajouter plus de sources de données et créer des visualisations plus sophistiquées.
Comme je l'ai mentionné dans la revue Microsoft Power BI, Microsoft est difficile à battre dans les visualisations, en plus il est facile à utiliser et tellement convivial de nos jours.
En bref, Google Analytics consiste à analyser les sites Web et les applications mobiles qui peuvent être balisés et chargés avec un code de suivi attribué.
Si c'est ce que vous cherchez à faire, alors Google Analytics est l'outil supérieur.
Mais, pour l'instant du moins, si vous cherchez à en faire plus, vous devrez soit passer à des outils Google plus avancés, soit passer à une autre marque d'application BI.
Les inconvénients
Le support client a beaucoup trop d'automatisation.
Se concentrer sur le marketing et la publicité peut être frustrant pour les utilisateurs.
S'appuie principalement sur des tiers pour la formation.
La ligne de fond
En raison de la reconnaissance de sa marque et du fait qu'il est gratuit, Google Analytics est le plus grand nom de l'intelligence des sites Web et des applications mobiles.
Il a une courbe d'apprentissage abrupte, mais c'est un formidable outil de veille stratégique.
