Salesforce Analytics, ein relativer Neuling im Bereich Self-Service Business Intelligence (BI), besteht aus mehreren verschiedenen Produkten.
Zuerst In erster Linie handelt es sich um die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Salesforce Einstein Analytics-Plattform (die bei 75 USD pro Benutzer und Monat beginnt).
Während die Analyse in erster Linie auf das Mining von Kunden- und Verkaufsdaten abzielt, können auch Daten aus anderen Quellen mit dem Tool verbunden werden.
Heutzutage stellen nur sehr wenige BI-Produkte eine Verbindung zu Salesforce her.
Wahl der Redaktion IBM Watson Analytics ist in Bezug auf die Funktionen vollständig integriert.
Der einzige Ort, an dem letzteres für einige herunterfallen wird, sind die Datenvisualisierungsfunktionen (dazu später mehr).
Unter anderem lässt die Verdoppelung der prädiktiven Analyse durch diesen kombinierten Watson-Einstein-Tanz Einstein wie einen brillanten Performer aussehen.
Leider muss jeder Tanzpartner nach seinem eigenen Repertoire beurteilt werden.
Und genau das werde ich hier machen.
Schauen Sie sich zunächst die Salesforce Analytics-Aufstellung an.
Grundlegende Analysen sind kostenlos.
Für erweiterte Analysen gibt es die Sales Analytics-Anwendung für Sales Cloud zum Preis von 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat.
Dann gibt es die Service Analytics-App für Service Cloud, die ebenfalls 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat kostet.
Ganz oben auf der Liste steht die Salesforce Einstein Analytics-Plattform (ebenfalls, wie bereits erwähnt, mit 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat), die Verkaufs- und Service-Apps sowie eine Reihe weiterer Funktionen umfasst.
Zu diesen Funktionen gehören die Möglichkeit, Daten aus einer beliebigen Quelle zu analysieren (bis zu 100 Millionen Datenzeilen werden angekündigt, aber wir werden sehen), die Möglichkeit, eine unbegrenzte Anzahl benutzerdefinierter Apps zu erstellen, Vorlagen zum Erstellen von Apps und Dashboards sowie unbegrenzte Online-Schulungen.
Ich habe Salesforce seit seinem Debüt auf dem Markt als SaaS-Software (Software-as-a-Service) in einer Zeit behandelt, in der Customer Relationship Management (CRM) kaum mehr als ein verherrlichtes Kontaktmanagementprodukt in einer Box war.
Nach wie vor strebt Salesforce eine Marktführerschaft an, indem es die Dinge anders macht.
Aber jetzt ist es nicht dann, und diesmal ist Salesforce nicht das erste auf der Tanzfläche.
Es ist jedoch erst modisch spät, da sein Einstein nur wenige Monate nach IBMs Watson folgt.
Einstein ist beeindruckend und leistungsstark und erfüllt oder übertrifft insbesondere bei Verwendung mit Salesforce-Daten die Anforderungen von etwa der Hälfte aller Unternehmensbenutzer - die Hälfte, die sich auf Kunden, Marketing und Vertrieb konzentriert.
Dies kann auch für andere Benutzer nützlich sein.
Es ist nur so, dass Vertrieb und Marketing schon immer der Sweet Spot von Salesforce waren und es immer noch sind.
Die Salesforce Einstein Analytics-Plattform verwendet maschinelles Lernen (ML), jedoch kein Deep Learning.
Es ist nicht wirklich kognitives Computing (dh KI), so wie Watson es nicht ist.
Aber Salesforce als Unternehmen zeigt weiterhin Geschäftssinn in einer eigenen Liga.
Das Unternehmen ist bereit, Partnerschaften einzugehen (darunter vor allem die vollständige Watson-Integration), um einen direkten Weg für den Aufstieg von Citizen Data Analysten zu finden - dem heiligen Gral der Self-Service-Analytics-Branche.
Dennoch hat die Salesforce Einstein Analytics-Plattform ihre Grenzen und Verwirrungspunkte.
Einstieg
Sie finden Ihren Weg zu einem Testkonto, indem Sie einen Pfad aus vielen auswählen und ihm folgen.
Ein "Trail" in diesem Fall ist, dass Salesforce für einen "Lernpfad" oder einen "Lernpfad" spricht.
Deshalb nennen sie ihre Partner "Wegbereiter".
Ich fand diesen Pfad anfangs umständlich und zeitaufwändig.
Ich ziehe es vor, auf a zu klicken Klicken Sie auf die Schaltfläche "Testkonto" oder auf die Registrierungsseite, um mit der Arbeit fortzufahren.
Es hat nicht geholfen, dass ich die Sprecherin gebeten habe, mir Anmeldeinformationen und einen Link für ein Testkonto für diese Überprüfung zu senden, und sie hat mir zwei oder drei Trails an gesendet folge stattdessen.
Der Sprecher sagte mir schließlich, dass das Folgen einer Spur zur Bildung eines Testkontos führen würde.
Obwohl sie sehr nett war und sich offensichtlich bemühte, hilfreich zu sein, schien dies ein weitaus verwirrenderes Setup zu sein, als es gerechtfertigt ist - insbesondere, wenn Sie sich an Geschäftsbenutzer (auch als Bürgerdatenanalysten bezeichnet) richten, wie Salesforce behauptet.
Trotzdem habe ich eine Spur ausgewählt.
Vielmehr habe ich den Salesforce-Trailhead mit dem Namen "Einstein Discovery Basics" ausgewählt, auf den mich der hilfreiche Sprecher abzielte.
Dieser Trailhead soll "Geschäftsbenutzer ohne die Hilfe eines Datenanalysten schnell und eigenständig zum Laufen bringen".
Vermutlich der einfachste Ausgangspunkt.
Und siehe da, der Ausgangspunkt war in der Tat hilfreich.
Ich habe das Konto einfach und schnell eingerichtet und Daten importiert, indem ich den leicht verständlichen Anweisungen auf dem Ausgangspunkt gefolgt bin.
Okay, das Trailhead-Konzept funktioniert.
Aber ich verstehe immer noch nicht, wie Benutzer finden und dann bestimmen sollen, welchem ??Pfad sie folgen sollen, um dorthin zu gelangen, wo sie sein möchten.
Ich habe online nach "Salesforce-Trailheads" gesucht und eine lange Liste erhalten.
Trotzdem habe ich keine Ahnung, welche ich auswählen soll, wenn kein praktischer Sprecher in der Nähe ist, der es Ihnen sagt.
Ein Wort der Vorsicht, um mir auf diesem Weg zu folgen: Beachten Sie, dass Sie keine vorhandene Developer Edition (DE) -Organisation verwenden können, die Sie in Salesforce haben.
Stattdessen müssen Sie sich für eine neue anmelden (die Anweisungen auf diesem Trailhead zeigen Ihnen, wie), da Sie die eingeschränkte Analyselizenz in der neuen DE-Organisation benötigen.
Nach meiner Erfahrung gelang es mir einige Hummeln und Fummeln später, zur Zielseite in der neuen DE-Organisation zu navigieren.
Dort habe ich auf den App Launcher geklickt und dann nach der Einstein Discovery App gesucht und darauf geklickt, um sie zu starten.
Aber nichts ist passiert, bis ich Popups in meinem Browser zugelassen habe.
Stellen Sie also sicher, dass Sie das tun.
Sobald die Einstein Discovery-App geöffnet war, klickte ich auf die Kachel mit der Bezeichnung "CSV" und lud meine Daten (dieselben Datensätze, mit denen ich konkurrierende Produkte in dieser Kategorie überprüft habe) problemlos.
Anschließend antwortete die Salesforce Einstein Analytics-Plattform mit "Überschreitet die maximal zulässigen Zeilen (91.980 gefunden).
Es werden nur die letzten 50.001 Zeilen verarbeitet." Das Traurige ist, es gab mir diese Warnung, nachdem ich nur zwei Dateien von ungefähr 30 Zeilen geladen hatte.
Die andere traurige Sache ist, dass Salesforce Einstein als fähig bewirbt, "bis zu 100 Millionen Datenzeilen" zu verarbeiten, aber dies ist eindeutig nicht das, was dieser Screenshot zeigt (siehe oben).
Einstein warnte mich auch vor "großen numerischen Werten in der Spalte".
Zu dem sage ich: "Ja, und?!" Grrr, Einstein wollte, dass das auch an seine Grenzen "fixiert" wird.
Es wurden andere Probleme mit den Daten festgestellt, die dazu führten, dass ich Standardmaßnahmen zur Datenvorbereitung durchführte.
Ein solches Problem war, dass Datum und Uhrzeit beide in derselben Spalte vorhanden waren.
Jeder dieser Werte kann leicht ignoriert oder die Daten bereinigt werden.
Kein Problem.
Die Beschränkung der Datengröße ist ein weitaus größeres Problem.
Dies ist eine große rote Fahne für mich.
Abhängig von der Größe und / oder Konfiguration der Daten, an denen Sie arbeiten möchten, kann dies für Sie jedoch weniger oder mehr alarmierend sein.
Wenn Sie nur Salesforce-Daten verwenden, ist alles gut, da beide zusammenarbeiten sollen! Wenn Sie auch andere Daten verwenden, sollten Sie sich dieses Problem zuerst genau ansehen.
Für diese Überprüfung habe ich mich dafür entschieden, den von Salesforce bereitgestellten Beispieldatensatz im Trailhead zu verwenden, anstatt meine Datensätze neu zu konfigurieren, um die Anzahl der Zeilen an die Grenzen dieses Systems anzupassen (es gibt nur so viel Zeitaufwand, den man haben muss Denken Sie nicht daran, ein Produkt auszuwählen oder zu bewerten?) Dann fahren Sie mit der Überprüfung fort.
Der Erkennungsprozess
Ähnlich wie bei mehreren BI-Apps, insbesondere bei SAP Analytics Cloud (Website in SAP Analytics Cloud besuchen), werden Sie von der Salesforce Einstein Analytics-Plattform aufgefordert, eine Story zu erstellen.
Das ist ein guter Ansatz, da Menschen Geschichten in der Regel besser aufnehmen und aufbewahren als Zahlen.
Kacheln werden angezeigt, damit ich alles so konfigurieren kann, wie ich es möchte, bevor ich auf die Schaltfläche "Story erstellen" klicke.
(Ja, dies ist die Phase zum Erstellen einer Abfrage.)
Sobald ich diese Taste drücke, benötigt das System nur wenige Sekunden, um die Daten zu analysieren und mir ein gespeichertes Dashboard zurückzugeben.
In diesem Dashboard befinden sich viele Informationen (mehr als ich Ihnen in einem einzigen Screenshot zeigen kann) und Text, der angibt, was gemäß diesem Datensatz passiert ist.
Im Pulldown-Menü unter "Empfohlene Einblicke in", das hier als "Was passiert ist" angezeigt wird, können Sie außerdem feststellen, was sich im Laufe der Zeit geändert hat, warum es passiert ist, was passieren könnte und wie ich mich verbessern kann es?"
Dies sind natürlich genau die Fragen, die ein erfahrener Datenanalyst stellen würde.
Aber hier ist es auch so verpackt, dass ein Neuling, ein Bürgerdatenanalyst, die Abfrage leicht machen kann.
Dieser gesamte Entdeckungsprozess, der darauf abzielt, für jeden nützlich und nutzbar zu sein, ist einfach brillant.
Hier schließen sich die Kanten der Salesforce Einstein Analytics-Plattform, aber nicht am Kopf der Klasse.
Watson besitzt diesen Bereich weiterhin, da er größere Datenmengen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten analysieren und in natürlicher Sprache abfragen kann, die über die allgemeinen (aber sehr wichtigen) Fragen hinausgehen, die Salesforce hier bietet.
Dies ist weit entfernt von den schwieriger zu erlernenden, SQL-orientierten BI-Plattformen wie Chartio (Visit Site at Chartio).
Wenn Sie jedoch mit strukturierten Daten in einem Format arbeiten, das der Salesforce Einstein Analytics-Plattform entspricht (achten Sie beispielsweise auf die Anzahl der Zeilen) und in erster Linie nach Erkenntnissen in Bezug auf Vertrieb, Marketing und Kundenbeziehungen / Kundenerfahrung suchen, Dann werden Sie wahrscheinlich die Salesforce Einstein Analytics-Plattform lieben.
Datenvisualisierungen
Ich habe festgestellt, dass die Option "Zusammenfassung abspielen" im Dashboard eine einzigartige Funktion ist, bin mir jedoch nicht sicher, wie viele Benutzer möchten, dass die Salesforce Einstein Analytics-Plattform ihnen die Ergebnisse vorliest.
Sie können die Geschichte auch "personalisieren".
Dies ist eine Abstimmung mit Daumen hoch oder Daumen runter über Werbebuchungen im Bericht.
Es ist jedoch nicht klar, zu welchem ??Zweck.
Sie können die Story jedoch auch direkt über das Dashboard freigeben und exportieren.
Dies ist immer hilfreich.
Was die eigentlichen Visualisierungen betrifft, ist dies eine andere Geschichte als in anderen Analyse-Apps.
Kurz gesagt, Sie wählen Visualisierungen in der Salesforce Einstein Analytics-Plattform nicht wirklich aus.
Sie ändern die Abfrage und Einstein wählt automatisch die Visualisierung aus, die die Antwort am besten anzeigt.
Bevor Sie dies als kreative Ungerechtigkeit bezeichnen, denken Sie daran, dass das Endziel darin besteht, Analysen bereitzustellen, die von den Geschäftsmassen verwendet werden können und für diese nützlich sind - von denen die meisten davon ausgehen können, dass sie sich wenig um Visualisierungsentscheidungen kümmern.
Wenn Sie jedoch wirklich Wert darauf legen, eine vollständige Palette von Visualisierungen zur Hand zu haben, sind Sie mit den automatisierten, einfachen Anzeigen und Berichten der Salesforce Einstein Analytics Platform wahrscheinlich nicht zufrieden.
Während das ...
