Chartio hat sein Self-Service-Business-Intelligence-Tool (BI) so konzipiert, dass es in einem von zwei Grundmodi funktioniert.
Entweder kann man als Einzellizenz (die 150 USD pro Benutzer und Monat kostet) oder als Teamlizenz (die bei 249 USD pro Monat beginnt) erworben werden.
Benutzer haben die Wahl zwischen dem interaktiven Drag-and-Drop-Modus oder dem SQL-Modus (Structured Query Langiuage).
Während der SQL-Modus für erfahrene Benutzer gedacht ist, möchten die meisten Geschäftsbenutzer wahrscheinlich die Drag-and-Drop-Funktion verwenden.
Chartio verfügt über eine beeindruckende Verarbeitungs-Engine, aber die Benutzeroberfläche ist im Vergleich zu IBM Watson Analytics von Top Editors 'Choice immer noch zu umständlich.
Chartio stößt auch hart auf bessere Angebote wie das benutzerfreundliche Microsoft Power BI, aber es schnitt etwas besser gegen Tableau Desktop ab, das auch einige frustrierende Macken in der Benutzeroberfläche aufweist.
Chartio hat einige Dinge zu bieten, aber es übertrifft nicht die Auswahl unserer Redakteure IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI und Tableau Desktop.
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Chartio verfügt über 22 direkte Datenquellenverbindungen, die den Bereich von Amazon Redshift, Google Analytics (GA) und Google Big Query bis hin zu CSV-Dateien, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL und PostgreSQL abdecken.
Das Unternehmen gibt an, dass über seine Datenpartner, zu denen HubSpot, Marketo, Salesforce und Zendesk Support gehören, weitere 150 Datenquellenintegrationen verfügbar sind.
Chartio verfügt über eine Reihe von Konnektoren für Cloud-basierte relationale Datenbanken, sodass keine Daten mehr in Chartio hochgeladen werden müssen.
Stattdessen können Daten einfach live aus diesen Datenbanken abgefragt werden.
Dies ist ein Marsch in die richtige Richtung in Bezug auf allgemeine Benutzerfreundlichkeit und Marktattraktivität.
Technisch gesehen ist Chartio schnell und leistungsstark und weist nur wenige Mängel auf.
Das, was es zurückhält, ist die Benutzeroberfläche.
Mit dem aktuellen UI-Design geht das Unternehmen von einer höheren Raffinesse bei Geschäftsanalysten aus als in der realen Welt üblich, insbesondere jetzt, da die Trends "Self-Service" und Datendemokratisierung immer beliebter werden.
Datenwissenschaftliche Fähigkeiten sind bei Mitarbeitern und Bewerbern immer noch schwer zu finden, und vielen Benutzern fehlen wahrscheinlich selbst in der Statistik Kenntnisse.
Dies bedeutet, dass von Anbietern viel mehr erwartet wird, um diesen Fachkräftemangel auszugleichen, um mit einem allgemeinen Geschäftspublikum erfolgreich zu sein.
Und diese Benutzeroberfläche hat das Problem: Benutzer sind wahrscheinlich verwirrt darüber, was als Messung und was als Bemaßung gilt, obwohl Chartio jeweils klar gekennzeichnete Optionen bietet.
Das Unternehmen muss daran arbeiten, seine Technologie zugänglicher zu machen.
Wenn neue oder gering qualifizierte Benutzer an der Benutzeroberfläche beginnen würden, hätten sie wahrscheinlich keine Ahnung, was zu tun ist.
Mit anderen Worten, obwohl Chartio Eingabeaufforderungen hat, sind sie für Anfänger oder sogar für viele mittelschwere Benutzer nicht intuitiv genug.
Dies stellt eine ernsthafte Herausforderung für die Demokratisierung von Daten und die verteilten BI-Bemühungen dar, die laut Chartio die Ziele dieses Produkts sind.
Es gibt jedoch eine rettende Gnade.
Chartio bietet eine gute Auswahl an Anleitungen, Tutorials, Videos und vielem mehr unter der Schaltfläche "Hilfe".
Es gibt auch ein DM-Tool (Direct Messaging), das mit einer Person bei Chartio verbunden ist, um bei Problemen zu helfen.
Es ist hilfreich, wenn Anfänger tatsächlich mit den Hilfefunktionen beginnen, anstatt Zeit damit zu verschwenden, über die Benutzeroberfläche zu stolpern.
Es ist auch hilfreich, wenn Sie einen SQL-Experten in Ihrem Team haben.
Einstieg
Die IT beginnt den Konfigurationsprozess im Allgemeinen mit dem Laden der erforderlichen Datensätze und dem Festlegen von Compliance- und Sicherheitsregeln.
Alternativ können Benutzer zunächst eine Verbindung zu Datensätzen herstellen, die sich im Cloud-Speicher befinden, oder Daten aus ihren eigenen Speichern mithilfe eines SSH-Tunnels (Reverse Secure Shell) hochladen.
Das Laden und Vorbereiten von Daten ist immer der schwierigste Teil der Verwendung einer BI-App, nicht nur von Chartio.
Erwarten Sie daher einige Probleme.
Das ist aber nicht immer ein Problem mit dem Produkt.
In meinem Fall kam es zu Problemen aufgrund von Blips und Dips mit freundlicher Genehmigung meines Internetdienstanbieters (ISP) und der üblichen Überlegung, welcher Connector funktionieren würde oder ob ich zuerst ein Mapping durchführen musste.
Am Ende haben die Mitarbeiter von Chartio meine Testdaten von einem öffentlichen Dropbox-Konto für mich hochgeladen.
Dieser Prozess ahmt einen Umzug nach, den Benutzer innerhalb des Systems ausführen können, indem sie einen Unternehmensdatenbankadministrator einladen, um die Verbindung herzustellen.
Diese Einladung erfolgt durch einen einzigen Klick auf die Seite "Datenquellen" in der Benutzeroberfläche.
Es ist bemerkenswert, dass Chartio ein echtes webbasiertes Produkt ist, für das keine Installation auf dem Client erforderlich ist, wie dies bei Tableau Desktop (Visit Store bei Tableau) und Microsoft Power BI (Visit Site bei Microsoft Power BI) der Fall ist.
Alles, vom Laden der Daten über die Datenaufbereitung bis hin zur Analyse und Veröffentlichung, wird außerhalb des Standorts abgewickelt.
Darüber hinaus erfolgen Aktualisierungen sofort und automatisch, was immer vorzuziehen ist, wenn Software auf Ihrem Computer aktualisiert oder gepatcht werden muss.
Der Erkennungsprozess
Wie bereits erwähnt, sind die Prozesse und Begriffe der Benutzeroberfläche mittelständischen und fortgeschrittenen Datenfachleuten und Geschäftsanalysten vertraut, für weniger erfahrene oder Anfänger jedoch sehr verwirrend.
Trotzdem kann die Lernkurve erheblich verkürzt werden, wenn Benutzer zuerst die Tutorials auf der Seite Ressourcen von Chartio ansehen.
Die Kurzanleitung sollte obligatorisch sein.
Anschließend können Sie Ihren eigenen informellen Lehrplan aus der Chartio-Bibliothek mit Schulungsvideos, dem Data Boot Camp und verschiedenen White Papers erstellen.
Sobald die UI-Navigation herausgefunden ist (und das erfordert erheblichen Aufwand), sind die Prozesse ziemlich einfach.
Zum Zeitpunkt dieses Schreibens können Benutzer zwischen Basis- und Erweiterungsversionen (Beta) wählen und einen von zwei Modi auswählen: Interaktiv oder SQL.
Die erweiterte Datenpipeline befindet sich in der erweiterten Version (Beta) und kann auch durch Hinzufügen eines neuen Diagramms zu einem Dashboard aktiviert werden.
Es erstellt im Wesentlichen ein Diagramm der Arbeitslast - eine Visualisierung der Datenverarbeitung.
Diagramme und Daten können durch Anwenden von Ebenen durch einfaches Ziehen und Ablegen zusammengeführt oder geändert werden.
Knoten werden auf die gleiche Weise hinzugefügt oder gelöscht.
Der interaktive Modus in der Basisversion ist am einfachsten zu verwenden.
Es ist jedoch informativ, in den SQL-Modus zu klicken, um zu sehen, wie das System im interaktiven Modus automatisch Code aus den Drag & Drop-Befehlen schreibt.
Dies ist ein kurzer Überblick über den Hauptvorteil von Self-Service-BI-Apps im Allgemeinen: Sie müssen keinen Code schreiben oder Modelle erstellen.
Im interaktiven Modus wählen Benutzer eine Datenquelle aus dem Pulldown-Menü oben links aus.
Anschließend zeigt das System automatisch eine Reihe von Optionen an, die an diesen Datensatz angepasst sind.
Durch Klicken auf das Tabellensymbol werden die Daten als Tabelle angezeigt.
Auf diese Weise kann der Benutzer erkennen, welche Daten vorhanden sind und welche Bereinigung möglicherweise erforderlich ist, z.
B.
das Entfernen leerer Felder oder das Standardisieren von Informationen wie Postanschriften.
Alternativ wird durch Klicken auf den Namen der Datenquelle eine Auswahl von Kennzahlen und Dimensionen angezeigt, die den Benutzer effektiv zu einer Liste von Auswahlmöglichkeiten führt, die die Abfrage strukturieren.
Von dort aus wird durch Klicken auf die Schaltfläche "Abfrage ausführen" die resultierende Analyse in einem vom System ausgewählten Visualisierungsformular gerendert, das Benutzer jedoch mit einem Klick oder durch Hinzufügen von Ebenen ändern können.
Obwohl dieses Setup hilfreich sein kann, fand ich es etwas nervig.
Um zu dem zu gelangen, was ich wirklich wissen wollte, musste ich die Datenpipeline am unteren Rand der Benutzeroberfläche und ihre etwas kryptischen Befehle herausfinden, um Ebenen hinzuzufügen und Daten zu mischen, Änderungen an Spalten und Zeilen vorzunehmen und Datentransformationen durchzuführen.
Nach all dem kam ich endlich zu der Frage, die ich wirklich die ganze Zeit stellen wollte.
Wie Bugs Bunny sagen würde, nachdem er irgendwo aufgetaucht war, wollte er nicht sein: "Ich muss in Albuquerque falsch abgebogen sein!" Eigentlich habe ich einige falsche Abbiegungen gemacht, bin aber endlich dort angekommen, wo ich sein musste.
Es ist jedoch wie bei jeder anderen Software, dass es einfacher wird, wenn Sie ein paar Mal durch die Schritte laufen.
Damit Chartio jedoch die hohe Messlatte erreicht, auf die es so klar abzielt, muss es einen Weg finden, die Prozesse weiter in den Hintergrund zu rücken und zumindest für den Benutzer einen benutzerfreundlicheren Aspekt in die Benutzeroberfläche und Anzeigen zu bringen Interaktiver Modus.
Datenvisualisierung
Die Auswahlmöglichkeiten für die Datenvisualisierung sind eher zweckmäßig als künstlerisch.
Dies bedeutet, dass Sie die übliche Auswahl an Kreis-, Balken- und Liniendiagrammen sowie Blasen-, Karten- und Streudiagrammen finden.
An nützlichen Visualisierungen ist nichts auszusetzen, da die schnelle und genaue Übermittlung von Informationen das Ziel ist und vertraute Diagramme diesen Zweck gut erfüllen.
Benutzer können auf das Zahnradsymbol klicken, um zu den Diagrammeinstellungen zu gelangen, um einige Anpassungen vorzunehmen, z.
B.
Farbänderungen, Schriftmanipulationen und Drilldown-Variablen.
Das Tool wählt automatisch eine Visualisierung aus, um die Ausgabe einer Abfrage zu übermitteln.
Benutzer können dies jedoch mit einfachen Klicks auf die Optionen ändern, die unter der vorgestellten Visualisierung aufgeführt sind.
Snapshots ist eine coole und nützliche Funktion, da sie eine PDF-Kopie von Dashboards erstellt und speichert, sodass Sie historische Diagrammdaten einfach überprüfen und vergleichen können.
Selbst mit diesen Funktionen sind Sie mit einem unserer Gewinner der Editors 'Choice, insbesondere Microsoft Power BI und Tableau Desktop, besser dran, wenn Ihnen die Verwendung moderner oder erweiterter Visualisierungen wichtig ist.
Nicht für Streaming Analytics konzipiert
Chartio ist wie alle Wettbewerber in dieser Kategorie nicht für die Echtzeit-Streaming-Datenanalyse ausgelegt.
Die Aktualisierungszyklen sind jedoch häufig genug, damit Analysen in vielen Fällen als nahezu Echtzeit qualifiziert werden können.
Es ist ein bisschen schockierend für mich, dass dies bei Self-Service-BI-Apps angesichts der bevorstehenden Flut von Echtzeitdaten aus dem Internet der Dinge (IoT) auf der ganzen Linie der Fall ist.
Fazit: Die meisten Benutzer werden im Moment kein Problem mit dem Mangel an Streaming-Analysen finden.
Derzeit berichtet das Unternehmen, dass 80 Prozent seiner Benutzer, die das Produkt täglich verwenden, durchschnittlich 15 Datenquellen integrieren.
Dies ist ein hoher Durchschnitt integrierter Datenquellen, was wahrscheinlich bedeutet, dass Chartio-Benutzer anspruchsvolle Datenbenutzer sind und nicht die häufig weniger qualifizierten Benutzer weiter unten in der wachsenden Kette demokratisierter Daten.
Dies ist nicht verwunderlich, da nur wenige Unternehmen BI wirklich so detailliert verteilt haben.
Die häufigsten Anwendungsfälle für Chartio sind Marketing, Betrieb, Produktmanagement und Vertrieb.
Das System eignet sich für alle diese Fälle, sofern die Benutzer mit der Software vertraut sind und vorzugsweise über Erfahrung verfügen Datenanalyse.
Chartio verwendet ...
